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算法与艺术

发布时间: 2022-09-13 15:54:22

1. 为什么<称算法艺术与信息学竞赛>为黑书

这个答案简直他妈的胡说八道,侮辱黑书

算法艺术与信息学竞赛 是信息学业内非常着名的一本,因为和另外一本(忘了叫什么)的书封面都是黑的,于是这两本书在圈内就被称为黑书,是学算法必备的一本书。具体内容你可以查一下。
有什么问题最好自己Google一下,不要就知道直接问,会被外行误导的。

2. QR二维码的艺术化过程中,算法和艺术设计哪个更重要

QR二维码的容错率虽然可以达到30%,可以允许加入图案、文字等素材进行装饰,但还是要适度,因为过多的修饰肯定影响到其识别率,所以推荐以好识别为主,艺术装饰只是点缀。

3. 算法艺术与信息学竞赛:算法竞赛入门经典是C语言的,学java的想竞赛的适合看吗

你要参加比赛的话 不是很推荐用java去比赛。
首先编码效率来说 c/C++要有优势, 另外 C/C++效率 也快于java(虽然很多比赛都会给java放宽时限, 但都是基于C/c++ 标程来的)
我认识的竞赛各种大牛中, 全是C/C++的 。当然高中这种是pascal(不过我没用过,就不评论了)
java基本也都会, 某些java库 在解决某些题目比较方便的时候才会用java。
语言 本身 很多都是共通的。如果LZ精通java的话, C/C++基础的学习一下也不会太慢的
如果LZ想参加比赛 建议一定要学会C/C++,

4. ACM竞赛,《算法艺术与信息学竞赛》有谁看过么感觉怎么样我看不下去了!!

可以先看看算法入门经典,那个始合初学者,建议你先看看那个,你现在的水平比较合适看那个书,算法艺术与信息学竞赛比较深入的,所以代码比较少,思维比较多。那个是基于一定的编码能力之后才好去看的。

5. 算法艺术与信息学竞赛的图书简介

本书由刘汝佳、黄亮编着,由清华大学出版社出版。本书较为系统和全面地介绍了算法学最基本的知识。这些知识和技巧既是高等院校“算法与数据结构”课程的主要内容,也是国际青少年信息学奥林匹克(IOI)竞赛和ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中所需要的。书中分析了相当数量的问题。本书共3章。第1章介绍算法与数据结构;第2章介绍数学知识和方法;第3章介绍计算机几何。全书内容丰富,分析透彻,启发性强,既适合读者自学,也适合于课堂讲授。 本书适用于各个层次的信息学爱好者、参赛选手、辅导老师和高等院校计算机专业的师生。本书既是信息学入门和提高的好帮手,也是一本内容丰富、新颖的资料集。
本书主页见扩展阅读.

6. 算法艺术与信息学竞赛的图书目录

第1章 算法与数据结构 1
1.1 编程的灵魂——数据结构+算法=程序 1
1.2 基本算法 8
1.2.1 枚举 8
1.2.2 贪心法 13
1.2.3 递归与分治法 19
1.2.4 递推 28
1.3 数据结构(1)——入门 34
1.3.1 栈和队列 35
1.3.2 串 44
1.3.3 树和二叉树 50
1.3.4 图及其基本算法 59
1.3.5 排序与检索基本算法 67
1.4 数据结构(2)——拓宽和应用举例 79
1.4.1 并查集 80
1.4.2 堆及其变种 88
1.4.3 字典的两种实现方式:哈希表、二叉搜索树 96
1.4.4 两个特殊树结构:线段树和Trie 107
1.5 动态规划 113
1.5.1 动态规划的两种动机 113
1.5.2 常见模型的分析 122
1.5.3 若干经典问题和常见优化方法 149
1.6 状态空间搜索 159
1.6.1 状态空间 159
1.6.2 盲目搜索算法 160
1.6.3 启发式搜索算法 168
1.6.4 博弈问题算法 175
1.6.5 剪枝 180
*1.6.6 专题:路径寻找问题 188
*1.6.7 约束满足问题 192
第2章 数学方法与常见模型 203
2.1 代数方法和模型 203
2.2 数论基础 216
2.2.1 素数和整除问题 216
2.2.2 进位制 224
2.2.3 同余模算术 228
2.3 组合数学初步 239
2.3.1 鸽笼原理和Ramsey定理 239
2.3.2 排列组合和容斥原理 240
2.3.3 群论与Pólya定理 245
2.3.4 递推关系与生成函数 254
2.3.5 离散变换与反演 262
2.4 图论基本知识和算法 268
2.4.1 基本概念和定理 268
2.4.2 可行遍性问题简介 272
2.4.3 平面图 280
2.4.4 图的基本算法与应用举例 285
2.5 图论基本算法 299
2.5.1 生成树问题 299
2.5.2 最短路问题 304
2.5.3 网络流问题 315
2.5.4 二分图相关问题和模型 329
第3章 计算几何初步 346
3.1 位置和方向的世界——计算几何的基本问题 346
3.1.1 从相交到左右——基本问题的转化 348
3.1.2 左右和前后——叉积和点积 350
3.2 多边形和多面体的相关问题 361
3.2.1 卫兵问题——多边形和多面体的概念 361
3.2.2 求多边形、多面体的容积和重心;高维情形 367
3.2.3 判点在形内形外形上;多面体的情形 378
3.3 打包裹与制造合金——凸包及其应用 387
3.3.1 凸包的普遍性和广泛应用性;凸的定义与优美性质 387
3.3.2 凸包的实现 391
3.3.3 凸包算法正确性与时间效率 396
3.3.4 应用举例 401
3.3.5 凸多边形的深入讨论 405
3.4 几种常用的特殊算法 410
3.4.1 蛋糕被切成几块?——离散化法 410
3.4.2 切蛋糕的周长和面积——扫除法 412
3.4.3 凸包与快速排序——分治法 414
3.4.4 凸包的又一种求法——增量法 416
3.4.5 专题——随机增量算法 417
参考文献 424

7. 算法艺术与信息学竞赛什么叫信息学的黑书

书的封面是黑色的,又是信息学奥赛经典用书,所以称为信息学的黑书

8. 离谱!AI画作在艺术比赛竟获一等奖,脱离了人的画作还算是艺术吗

我觉得不算艺术,艺术应该就是人类根据自己的脑力,根据自己的想象力,根据自己的创造力,根据自己的真实感受能力而创造出来的产物。AI画作,是基于算法而产生的作品,所以这样的艺术是没有灵魂的。即使非常完美 也只是一个复刻品。

AI作画被指抄袭,是因为其画作的创造是在预先吸收了数百万已有作品的基础上实现的,从人工智能的原理来看,“喂”给算法的原材料越多、越好,生成的作品效果就越好,如果精心输入指令,成品与真人作品无异。艺术家的专业性在AI作画上仍能体现,因为他们更了解艺术风格、构图,有更强的审美,知道如何调试作品。但是艺术不可能被AI取代。

9. 刘汝佳的算法艺术与信息学竟赛13页1.2.2节贪心法例一:钓鱼!分析部分第一段话怎样理解

贪心法(Greedy algorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好/优的选择,从而希望导致结果是最好/优的算法。比如在旅行推销员问题中,如果旅行员每次都选择最近的城市, 那这就是一种贪心算法。
贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说,问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。
贪心算法与动态规划的不同在于它每对每个子问题的解决方案都做出选择,不能回退。动态规划则会保存以前的运算结果,并根据以前的结果对当前进行选择,有回退功能。
贪心法可以解决一些最优性问题,如:求图中的最小生成树、求哈夫曼编码……对于其他问题,贪心法一般不能得到我们所要求的答案。一旦一个问题可以通过贪心法来解决,那么贪心法一般是解决这个问题的最好办法。由于贪心法的高效性以及其所求得的答案比较接近最优结果,贪心法也可以用作辅助算法或者直接解决一些要求结果不特别精确的问题。
贪心法解题特点
贪心法有一个共同的点就是在最优求解的过程中都采用一种局部最优策略,把问题范围和规模缩小最后把每一步的结果合并起来得到一个全局最优解。
贪心法解题的一般步骤
(1)从问题的某个初始解出发;
(2)采用循环语句,当可以向求解目标前进一部时,就根据局部最优策略,得到一个部分解,缩小问题的范围和规模;
(3)将所有部分解综合起来,得到问题最终解。

10. 现在《算法艺术与信息学竞赛》(刘汝佳/黄亮)这本书的主页还有吗在哪里

入门经典第一版和训练指南的主页:https://github.com/sukhoeing/aoapc-book
入门经典第二版(紫书)的主页:
https://github.com/aoapc-book/aoapc-bac2nd

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