自动跑图算法

① 程序员必须掌握哪些算法

一.基本算法:

枚举. (poj1753,poj2965)

贪心(poj1328,poj2109,poj2586)

递归和分治法.

递推.

构造法.(poj3295)

模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)

二.图算法:

图的深度优先遍历和广度优先遍历.

最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
最小生成树算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
拓扑排序 (poj1094)

二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)

最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)

三.数据结构.

串 (poj1035,poj3080,poj1936)

排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)

简单并查集的应用.

哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
哈夫曼树(poj3253)

堆

trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)

四.简单搜索

深度优先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)

广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)

简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)

五.动态规划

背包问题. (poj1837,poj1276)

型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):
E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列) (poj3176,poj1080,poj1159)
C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)
六.数学

组合数学:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列组合.
3.递推关系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
数论.
1.素数与整除问题
2.进制位.
3.同余模运算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
计算方法.
1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.计算几何学.

几何公式.

叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)

多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)
(poj1408,poj1584)
凸包. (poj2187,poj1113)

中级（校赛压轴及省赛中等难度）:
一.基本算法:

C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)

较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)

二.图算法:

差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)

最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)

双连通分量(poj2942)

强连通分支及其缩点.(poj2186)

图的割边和割点(poj3352)

最小割模型、网络流规约(poj3308)

三.数据结构.

线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)

静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)

树状树组(poj1195,poj3321)

RMQ. (poj3264,poj3368)

并查集的高级应用. (poj1703,2492)

KMP算法. (poj1961,poj2406)

四.搜索

最优化剪枝和可行性剪枝

搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)

记忆化搜索(poj3373,poj1691)

五.动态规划

较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的旅行商TSP问题等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)

树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)

六.数学

组合数学:
1.容斥原理.
2.抽屉原理.
3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.递推关系和母函数.
数学.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率问题. (poj3071,poj3440)
3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)
计算方法.
1.0/1分数规划. (poj2976)
2.三分法求解单峰(单谷)的极值.
3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
随机化算法(poj3318,poj2454)
杂题(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.计算几何学.

坐标离散化.

扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用)
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)

几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)

高级（regional中等难度）:
一.基本算法要求:

代码快速写成,精简但不失风格

(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)

保证正确性和高效性. poj3434

二.图算法:

度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)

最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)
(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
最优比率生成树. (poj2728)

最小树形图(poj3164)

次小生成树.

无向图、有向图的最小环

三.数据结构.

trie图的建立和应用. (poj2778)

LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和 在线算法(RMQ+dfs)).(poj1330)
双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的). (poj2823)
左偏树(可合并堆).

后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).(poj3415,poj3294)
四.搜索

较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)

广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)

深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)

五.动态规划

需要用数据结构优化的动态规划.(poj2754,poj3378,poj3017)
四边形不等式理论.

较难的状态DP(poj3133)

六.数学

组合数学.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序关系理论.
博奕论.
1.极大极小过程(poj3317,poj1085)
2.Nim问题.
七.计算几何学.

半平面求交(poj3384,poj2540)

可视图的建立(poj2966)

点集最小圆覆盖.

对踵点(poj2079)

② 数字图像处理的主要方法

数字图像处理的工具可分为三大类：

第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。

第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。

第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。

由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。

(2)自动跑图算法扩展阅读

1、数字图像处理包括内容：

图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。

2、数字图像处理系统包括部分：

输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。

3、应用

图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和多媒体系统、科学可视化、电子商务等方面。

③ 求随机地图的算法

问题的关键是你要用这地图来作什么，以及需要用什么数据结构表示地图
如果说你需要上面的“图片”本身，那拿来好像没什么用处
如果说需要作为游戏的地图，那数据结构是真正重要的东西，地图的形式只是一堆坐标即可，没必要渲染成图片（或者说渲染是游戏主体的任务，不在地图生成器范围）

④ 图计算软件NetworkX和Graphscope有什么差别

近年来，全球大数据进入加速发展时期，数据量呈现指数级爆发式增长，而这些大量数据中不同个体间交互产生的数据以图的形式表现，如何高效地处理这些图数据成为了业界及其关心的问题。很过用普通关系数据无法跑出来的结果，用图数据进行关联分析会显得异常高效。

提到处理图数据，我们首先想到NetworkX，这是网络计算上常用的Python包，可提供灵活的图构建、分析功能。但是我们使用NetworkX跑大规模图数据时，不仅经常碰到内存不足的问题，而且分析速度很慢，究其原因，是NetworkX只支持单机运行。通过网上搜索，新发现了一个名为GraphScope的系统不仅号称兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。针对GraphScope和NetworkX的处理能力，我们参考图计算中常用的测试框架LDBC，通过一组实验来对比下二者的性能。

一、实验介绍

为了比较两者的计算效率，先用阿里云拉起了配置为8核CPU，32GB内存的四台ECS，设计了三组比较实验，分别是NetworkX单机下的计算性能，GraphScope单机多worker的计算性能以及GraphScope分布式多机多worer的计算性能。

数据上，我们选取了SNAP开源的图数据集twitter，来自 LDBC数据集的datagen-7_5-fb,datagen-7_7-zf和datagen-8_0-fb作为实验数据，以下是数据集的基本信息：

· Twitter: 81,307个顶点，1,768,135条边

· Datagen-7_5-fb： 633,432个顶点，34,185,747条边，稠密图

· Datagen-7_7-zf： 13,180,508个顶点，32,791,267条边，稀疏图

· Datagen-8_0-fb： 1,706,561个顶点，107,507,376条边，这个数据集主要测试两个系统可处理的图规模能力

实验设计上我选择常用的SSSP、BFS、PageRank、WCC算法，以及较高复杂度的All Pair shortest Path length算法，以载图时间，内存占用和计算时间这三个指标为依据，对两个系统进行计算性能的比较。

NetworkX是一个单机系统，在实验中只考虑NetworkX在单机环境下的运行时间；GraphScope支持分布式运行，故进行两个配置，一个是单机4worker，另外一个配置是4台机器，每台机器4个worker。

二、实验结果

首先，GraphScope的载图速度比NetworkX显着提升。

在前三个图数据集中，无论是GraphScope的单机多worker模式，还是GraphScope的分布式模式，载图速度都比NetworkX快：

GraphScope单机模式载图速度平均比NetworkX快5倍，最高纪录——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。

分布式模式下GraphScope的载图时间比NetworkX平均快了27倍，最高纪录——在datagen-7_7-zf数据集上比NetworkX快了63倍。

在datagen-8_0-fb数据集上，NetworkX因内存溢出无法载图，GraphScope单机多worker和GraphScope分布式载图时间分别为142秒和13.6秒。
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⑤ 随机游走图 稳定分布怎么 计算

对于同样的输入，每次执行同样的算法会有不同的输出”这句话对“随机算法”是不一定成立的，事实上它往往是不成立的。许多随机算法的随机性体现在：1、运行时间随机，但大多数情况下会低于某个值；2、计算结果大多数时候正确，但是有极低概率会给出不正确的结果。 对于random walker算法，它的前进路线是由势函数引导的，在图形边界，这个势函数会非常大，所以random walker穿过这个边界的概率很低。而且，random walker算法不是要真的执行“走”的这个过程，而是要直接算“从任一点出发，先到达哪个初始点的概率更高”。这种情况下，结果基本是确定的。就好像问“一个脚上绑着10kg重物的人，和一个没有带重物的人赛跑，谁获胜的概率高”？确实前者不是没有可能获胜，但是你比较概率大小的话，结果是显而易见的。

⑥ 怎么通过算法大量生成图片

首先需要制作一个nodejs小程序，然后通过该程序开始运行算法，通过小程序的建模生成图片，这样就可以通过算法生成大量的图片。首先，先介绍广告创意图片的整体生成流程：用户先提供必要的信息，如广告标题、促销信息、广告商品图等，然后通过接口发送做图程序。

做图程序是一个nodejs服务，nodejs会启动一个后端的headless模式的chrome，我们使用的是puppeteer，然后puppeteer启动真正的做图程序。

做图主程序使用js和canvas进行编写，js根据传入的参数，计算出最合适的模板，然后进行配色、配置背景图、装饰文本、装饰商品图等各种繁琐细节的操作，最终在HTML里通过canvas渲染出所有的创意图片。

最后再通过nodejs，做图完成，nodejs再调用puppeteer计算位置关系等进行截图，生成最终的图片。

⑦ 图计算引擎Neo4j和Graphscope有什么区别

Neo4j是单机系统，主要做图数据库。GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台。Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope上开源。SSSP算法上,GraphScope单机模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf数据集上快了292.2倍。

⑧ 图计算软件Gelly和Graphscope有什么区别

Gelly是Flink的图API库，而GraphScope是阿里研发的图计算平台，是一个完整的平台，包括图数据管理，执行引擎还支持多种图算法

⑨ 求自动生成网站地图的算法，并注明引用

或者可以用这个思路：
先随机出N个终点，（箱子数与终点数一致，并且箱子放在终点上）
然后让一个小人出现在随便（随机）一个箱子的身边，然后就让小人和箱子一起
在一个随机的限制范围内走动（箱子多就范围大，反之一样）
，到了随机的步骤后（步骤多就范围大，反之一样）
让小人脱离当前箱子，去站到别的箱子身边，同第一个箱子。
当所有箱子都离开终点（或者剩下一个[随机判断]）则可以随机一次变量（不多的次数，把箱子随机再移动一些。）

最后就是记录一下限制的范围内那些地方没有走动，那就可以设置墙体。

这种方法，就比较弱智.设置不了好的地图.

⑩ 一般图形voronoi图的自动生成算法怎么做

你好，
基本内容:
本考试大纲适用于福州大学地图学与地理信息系统专业、地图制图学与地理信息工程专业的硕士研究生入学考试。具体内容包括地理信息系统的基本知识、空间数据库、空间数据采集、空间数据处理、空间查询与空间分析、空间数据输出和地理信息系统应用七个方面。要求考生准确地理解地理信息系统涉及的基本概念，识记其中的主要概念；系统地掌握地理空间数据的采集、存储、处理、查询、分析、输出和应用的基本内容，了解地理信息系统的相关技术和方法；具有综合运用地理信息系统分析和解决问题的能力。
一 考试内容
（一）地理信息系统的基本知识
1．地理信息系统的基本概念
2．地理信息系统的组成
3．地理信息系统的功能
4．地理信息系统的发展
（二）空间数据库
1．地理对象及其表达
2．地图投影
3．空间数据模型（或空间数据结构）
4．数据库与数据库管理系统
（三）空间数据采集
1．地理信息系统的数据源
2．空间数据采集的方式与过程
3．空间数据的质量
4．空间数据标准
（四）空间数据处理
1．图形编辑与拓扑生成
2．空间数据的拼接和裁剪
3．空间数据的坐标变换
4．空间数据的压缩
5．空间数据的转换
6．空间插值
（五）空间查询和空间分析
1．空间查询
2．空间量算与统计
3．数字高程模型
4．泰森多边形
5．叠置分析
6．缓冲区分析
7．网络分析
（六）空间数据输出
1．空间数据的标度与可视化
2．数字地图设计与输出
3．电子地图
4．虚拟现实
（七）地理信息系统应用
1．地理信息系统产业
2．“3S”集成
3．WebGIS
二、考试要求
（一）地理信息系统的基本知识
1．地理信息系统的基本概念
a）深刻理解地理空间数据的特殊性和地理信息系统的含义
b）熟悉GIScience、Geomatics和GeoComputation的含义
c）了解地理信息系统的其他相关概念
2．地理信息系统的组成
a）理解工具型地理信息系统和实用型地理信息系统的差异
b）熟悉实用型地理信息系统的组成
c）了解工具型地理信息系统的模块结构
3．地理信息系统的功能
a）熟悉地理信息系统的基本功能
b）了解地理信息系统的应用功能
4．地理信息系统的发展
a）了解国内外地理信息系统的发展历程
b）熟悉地理信息系统的发展趋势和目前的热点研究领域
（二）空间数据库
1．地理对象及其表达
a）理解地理实体和地理变量的差异
b）了解地理实体和地理变量的表达方式
2．地图投影
a）了解地图投影的含义
b）掌握高斯－克吕格投影
3．空间数据模型（或空间数据结构）
a） 深刻理解空间数据模型的含义
b）掌握矢量和栅格数据模型
c）了解三维数据模型、时空数据模型和面向对象的数据模型
4．数据库与数据库管理系统
a）理解数据库与数据库管理系统的含义
b）熟悉关系数据库管理系统
c）理解空间数据存取的特殊性
d）掌握利用关系数据库管理系统存贮地理空间数据的方法
e）理解空间数据库与非空间数据库的差异
（三）空间数据采集
1．地理信息系统的数据源
了解地理信息系统的各种数据源和不同数据类型的差异
2．空间数据采集的方式与过程
掌握空间数据采集的方式与过程
3．空间数据的质量
a）了解空间数据质量的内容
b）了解空间数据的误差来源
c）熟悉空间数据的质量评价方法
4．空间数据标准
a）了解空间数据交换标准与交换格式
b）掌握元数据的概念和内容
c）了解空间数据互操作的含义
（四）空间数据处理
1．图形编辑与拓扑生成
a）掌握图形编辑的方法和过程
b）理解拓扑关系自动生成的原理
2．空间数据的拼接和裁剪
熟悉空间数据的拼接和裁剪
3．空间数据的坐标变换
了解空间数据的坐标变换
4．空间数据的压缩
掌握矢量和栅格数据压缩的方法
5．空间数据的转换
a）掌握矢量和栅格数据转换的方法和步骤
b）了解空间数据的格式转换
6．空间插值
掌握空间插值的基本原理和主要方法
（五）空间查询和空间分析
1．空间查询
了解基本的空间查询方法
2．空间量算与统计
a）掌握距离、方向、长度、面积等基本测度值的计算方法
b）掌握数学期望、方差、标准差、极差、相关系数等统计量的计算方法
c）具有运用空间统计分析解决问题的能力
3．数字高程模型
a）理解数字高程模型、数字地形模型的概念
b）掌握建立数字高程模型的方法
c）掌握坡度、坡向的计算方法
4．泰森多边形
a）准确理解泰森多边形（Voronoi图）和Delaunay三角网的含义
b）掌握生成泰森多边形的方法
5．叠置分析
a）理解叠置分析的含义
b）了解运用叠置分析的条件
c）熟悉叠置分析的类型和目的
6．缓冲区分析
a）理解缓冲区分析的含义
b）熟悉缓冲区的类型
c）掌握生成缓冲区的方法
7．网络分析
a）理解图、树、最小生成树的概念
b）掌握最短路径算法
c）了解构造最小生成树的思路
（六）空间数据输出
1．空间数据的标度与可视化
a）了解空间数据的标度
b）熟悉空间数据的基本可视化方案
2．数字地图设计与输出
了解数字地图设计与输出的基本流程
3．电子地图
a）掌握数字地图和电子地图的概念
b）了解电子地图的基本特征
4．虚拟现实
a）熟悉虚拟现实的概念和基本类型
b）了解虚拟现实的意义
c）了解虚拟现实的应用
（七）地理信息系统应用
1．地理信息系统产业
a）了解地理信息系统的主要应用领域
b）熟悉地理信息系统产业的主要业务和产品
c）了解地理信息系统的开发方法和开发过程
d）了解中国地理信息系统产业的发展现状及存在的问题
e）具有运用地理信息系统解决实际问题的能力
2．“3S”集成
a）了解“3S”集成的含义
b）熟悉“3S”集成的方式
c）了解“3S”集成的应用领域
3．WebGIS
a）掌握WebGIS的概念
b）了解WebGIS的特点和意义

参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次)：

胡鹏，黄杏元，华一新．地理信息系统教程．武汉大学出版社，2002年，第一版。（建议考生适当参考其他地理信息系统教材和着作）

http://yjsy.fzu.e.cn/pu_list.asp?newid=15847&classid=819
希望能帮到你。