数据库管理岗
数据库管理员、数据库开发人员
⑵ 数据库管理员工资是多少啊
数据库管理员是指负责管理并监督计算机数据库系统，确保数据库的完整性，准确性，安全性并及时更新的专业人员。
数据库管理员具体做什么
①安装和升级数据库服务器，以及应用程序工具；
②制定数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划；
③根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构；
④创建数据库存储结构和数据库对象；
⑤登记数据库的用户，维护数据库的安全性；
⑥控制和监控用户对数据库的存取访问；
⑦制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复。
数据库管理员岗位薪资
薪资:￥3500-8000/月
目前数据库管理员的就业范围非常广，一般的大型或者跨国的企业都建立自己的数据库，他们都需要数据库管理员对他们的数据库进行管理。一些国际知名企业、政府、学校等都是数据库管理员的很好的去处。
⑶ 浙江宇视的数据管理岗位主要是干什么
折叠一般监视
1． 监控数据库的警告日志。Alert.log，定期做备份删除。
2． Linstener.log的监控，/network/admin/linstener.ora。
3． 重做日志状态监视，留意视图v$log，v$logfile，该两个视图存储重做日志的信息。
4． 监控数据库的日常会话情况。
5． 碎片、剩余表空间监控，及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况，如果有连续的自由空间，手工合并。
6． 监控回滚段的使用情况。生产系统中，要做比较大的维护和数据库结构更改时，用rbs_big01来做。
7． 监控扩展段是否存在不满足扩展的表。
8． 监控临时表空间。
9． 监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。%BB%B6 target="_new" class=innerlink>；文件，有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件。
折叠备份
对数据库的备份监控和管理数据库的备份至关重要，对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改，数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库，所以要对legato备份软件进行监控，同时也要对rman备份数据库进行监控。
折叠修改密码
规范数据库用户的管理定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目，应该建立一个用户。DBA应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通，确定怎样建立相应的数据库底层模型，最后由DBA统一管理，建立和维护。任何数据库对象的更改，应该由DBA根据需求来操作。
折叠SQL语句
对SQL语句的书写规范的要求一个SQL语句，如果写得不理想，对数据库的影响是很大的。所以，每一个程序员或相应的工作人员在写相应的SQL语句时，应该严格按照《SQL书写规范》一文。最后要有DBA检查才可以正式运行。
折叠深层次管理和研究
DBA深层次要求一个数据库能否健康有效的运行，仅靠这些日常的维护还是不够的，还应该致力于数据库的更深一层次的管理和研究：数据库本身的优化，开发上的性能优化；项目的合理化；安全化审计方面的工作；数据库的底层建模研究、规划设计；各种数据类型的处理；内部机制的研究；ora-600错误的研究、故障排除，等等很多值得探讨的问题。ORACLE数据库管理员应按如下方式对ORACLE数据库系统做定期监控：
⑴. 每天对ORACLE数据库的运行状态，日志文件，备份情况，数据库的空间使用情况，系统资源的使用情况进行检查，发现并解决问题。
⑵. 每周对数据库对象的空间扩展情况，数据的增长情况进行监控，对数据库做健康检查，对数据库对象的状态做检查。
⑶. 每月对表和索引等进行Analyze，检查表空间碎片，寻找数据库性能调整的机会，进行数据库性能调整，提出下一步空间管理计划。对ORACLE数据库状态进行一次全面检查。
折叠每天的工作
⑴.确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程，检测ORACLE后台进程： $ps –ef|grep ora
⑵. 检查文件系统的使用（剩余空间）。如果文件系统的剩余空间小于20%，需删除不用的文件以释放空间。
⑶. 检查日志文件和trace文件记录alert和trace文件中的错误。 连接到每个需管理的系统 使用’telnet’ 对每个数据库，cd 到bmp目录，通常是$ORACLE_BASE//bmp 使用 Unix ‘tail’命令来查看alert_.log文件 如果发现任何新的ORA- 错误，记录并解决
⑷. 检查数据库当日备份的有效性。 对RMAN备份方式：检查第三方备份工具的备份日志以确定备份是否成功 对EXPORT备份方式： 检查exp日志文件以确定备份是否成功 对其他备份方式：检查相应的日志文件
⑸. 检查数据文件的状态记录状态不是“online”的数据文件，并做恢复。 Select file_name from dba_data_files where status=’OFFLINE’
⑹. 检查表空间的使用情况 SELECT tablespace_name,max_m,count_blocks free_blk_cnt,sum_free_m,to_char（100*sum_free_m/sum_m，‘99.99‘） || ‘%‘ AS pct_free FROM (SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name), (SELECT tablespace_name AS fs_ts_name,max(bytes)/1024/1024 AS max_m,count(blocks) AS count_blocks,sum(bytes/1024/1024） AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name) WHERE tablespace_name = fs_ts_name
⑺. 检查剩余表空间 SELECT tablespace_name,sum (blocks) as free_blk, trunc (sum (bytes) /（1024*1024）） as free_m, max (bytes) / （1024） as big_chunk_k,count (*) as num_chunks FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name；
⑻. 监控数据库性能 运行bstat/estat生成系统报告或者使用statspack收集统计数据；
⑼. 检查数据库性能，记录数据库的cpu使用、IO、buffer命中率等等 使用vmstat,iostat,glance,top等命令；
⑽. 日常出现问题的处理。
⑷ 乌鲁木齐事业单位专业考试考数据库管理岗位主要考些什么内容
您好，中公教育为您服务。
新疆事业单位考试信息汇总：http://www.zgsydw.com/
具体考试内容：
1、马克思主义哲学原理：辩证唯物论、唯物辩证法、辩证唯物主义认识论、历史唯物主义。
2、毛泽东思想概论：毛泽东思想形成与发展、新民主主义革命理论、社会主义改造理论。
3、中国特色社会主义理论体系：邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观。
4、当代中国的政府与政治：中国的国体与政体、中央政府与地方政府、公民的权利与义务、公共行政、公共政策、公共服务。
5、国家机关工作人员的职业道德：国家机关工作人员职业道德的基本内容、价值取向、道德修养、行为规范。
6、法律知识：法学基础理论、宪法、刑法、民法、商法、经济法、行政法及行政诉讼法等(报考全省法院、检察院系统法律专业职位的加试内容，包括上述范围及刑事诉讼法、民事诉讼法知识)。
7、语文基础知识和公文写作：汉字、词汇、语法、修辞、文学常识，党政机关公文基本知识、常用公文写作、常用事务文书写作、公文处理。
8、经济知识和科技知识：微观经济、宏观经济、国际经济、金融经济、产业经济，科技创新、科学前沿、科技常识。
9、历史知识：中国近现代史和世界现代史。
10、其他知识：最新的时政知识。
行测：言语理解，逻辑分析，数量关系，资料分析，常识部分，其中常识部分部分包括公共基础的知识点，但并不是全部。
如有疑问，欢迎向中公教育企业知道提问。
⑸ 数据库相关职位
个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。
数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。
数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。
一、数据库架构师
任职要求：
1.项目开发经验；
2.丰富的SQL Server、DB2 、Oracle、Sybase大型数据库研发设计经验；
3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；
4.有数据库性能优化经验；
5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师
职位描述：
1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；
2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；
3、实施项目开发。
职位要求：
1、有1年以上的ETL、OLAP工具的实际开发经验，有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；
2、熟练使用Oracle等数据库，精通SQL、存储过程，有Java和数据库性能调优的经验者优先；
3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先；三、数据库开发工程师
岗位职责：
1、数据库设计与优化；
2、存储过程设计与开发；
3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；
4、协助工程部门实施数据库部署；
5、为测试部门提供数据库支持。
任职要求：
1、本科学历，计算机相关专业
2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验
3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识
4、熟悉linux/unix、windows等相关技术
5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。
6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术
7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神
⑹ 数据库管理系统对应的岗位和工作有哪些
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。
⑺ 学数据库管理专业的大学生，毕业后可以从事那些岗位
很多学IT专业的年轻人，都会去选择软件这个行业，自以为拿到了一些证书，就有能力去胜任相关的岗位了，其实仔细研究不难发现，真正就这样求职成功的人是比较少的，很明显，有证书并不代表就一定具备胜任相关岗位的技能了，毕竟现在IT证书的含金量真的是越来越不受企业的认同了，况且光凭书本知识，没有实话的项目经验，要马上去从事一些相关的技术岗位是不可能的，所以如果你认准这个行业，又没有过硬的行业背景和工作经验的话，建议你先从一些边缘岗位做起，先进门再发展，至少要给自己一个能够有机会学到东西的环境吧？
另外我想提醒想要从事IT行业的年青人一个问题，大家是否考虑过，IT行业的技术是每天都在更新在发展的，可能一转眼的功夫，你一个月前学会的开发平台已经被业界所淘汰了，你要继续吃这口技术饭可能就不得不重新去学习一个全新的软件或是开发平台才可以继续工作，那么你的自学能力如何？抗压性又如何呢？现在20多岁还勉强能跟得上，30岁呢？40岁呢？IT业的技术活，可能永远是年轻人的天下，那么你自己有没有对将来的困难作出一个充分的估计呢？如果有一天不再适合从事技术岗位，那么你又将打算往什么方向发展 呢？很多技术老法师，都在到达一定的年龄后，或者由于学习能力更不上或者由于家庭负担等因素，再走上管理类、业务类岗位或是自己创业的道路，那么你自己又是怎么规划自己的职业道路呢？
考虑清楚以上这些问题，相信你会对自己的未来有一个清醒的认识的，路就在自己脚下，祝你成功！！！
⑻ 铁塔数据管理岗主要做什么
铁塔数据管理岗岗位归类范围比较大
各个公司包括子公司、分公司的岗位需求有一定的差异
从名称上看，需具有一定的使用计算机计算的能力、统计分析能力
⑼ 网络与数据库管理岗是做什么工作的
我就是这个岗位的。项目先期呢是负责网络硬件的建设，服务器搭建，网络规划什么的。还有网站的开发与维护。这个就是编程了。还有就是数据库的分析与设计，运行，维护啊等等。中后期就是维护了，网络，电脑维修什么的……基本就这些了
⑽ 大数据都有哪些就业方向
大数据其实细分的岗位方向有很多，各行各业都会涉及到大数据，建议从多角度多维度来进行大数据方面行业细分方向的选择。
1、大数据开发工程师：开发，建设，测试和维护架构；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
2、数据分析师：收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。
3、数据挖掘工程师：数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
4、数据架构师：需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。
5、数据库开发：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。
6、数据库管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。
7、数据科学家：数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。
8、数据产品经理：把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。