修改数据库语句
❶ 怎样修改数据库中的数据
1、首先打开sql Server Management管理工具，使用sql语句创建一张测试表。
❷ 创建数据库的SQL语句为 ( )，修改数据库设置的语句为 ( ) 。
新建表：
create
table
[表名]
(
[自动编号字段]
int
IDENTITY
(1,1)
PRIMARY
KEY
,
[字段1]
nVarChar(50)
default
\'默认值\'
null
,
[字段2]
ntext
null
,
[字段3]
datetime,
[字段4]
money
null
,
[字段5]
int
default
0,
[字段6]
Decimal
(12,4)
default
0,
[字段7]
image
null
,
)
更新数据：
UPDATE
[表名]
SET
[字段1]
=
200,[字段2]
=
\'51WINDOWS.NET\'
WHERE
[字段三]
=
\'HAIWA\'
UPDATE
`cdb_name`
SET
`field_name`
=
replace
(`field_name`,'from_str','to_str')
❸ 数据库中修改数据的语句是怎样写的
貌似你的表没有Id主键，那么where后面用name吧，这样就只能更改sex与age了。
如果有Id主键的话，where后面就用Id，这样比较好。。。
另外，age列是不是整型的，是的话需要类型转换。。。
string sql = string.Format("update basic set sex='{1}',age='{2}' where name='{3}'", textBox2.Text.Trim(),Convert.ToInt32(textBox3.Text.Trim()),)textBox1.Text.Trim();
❹ 数据库字段值修改语句 求大神指导！
需要用update语句来进行修改。
update语句基本语法：
update 表名 set 字段='值' where 条件;
如test表中有如下数据：
现在要将ID=3的这条数据的NAME改成badkano，可用如下语句：
update test set NAME='badkano' where ID=3;
commit;
运行后的结果：
说明：
update语句执行后，必须commit来提交，否则只在当前session中有效。
❺ 关于游戏 sql数据库的修改
咨询记录 · 回答于2021-12-31
❻ SQL中怎么用ALTER DATABASE语句修改数据库
方法如下：
alter datebase db_name
add file
(
name = 'file_name',
filename = 'F:datafile_name.ndf',
size = 2MB,
maxsize = 100MB,
filegrowth = 5MB
)to filegroup **
alert database db_name
modify file
(name = file_name,--file_name 是要修改的数据库文件名
size = 4MB)
❼ Oracle数据库数据修改语句
把查出来的数据做一个表g,a.rsc_status_cd as rsc_status
使用update g set g.rsc_status = '43'。
使用b表数据更新a表，那么where条件是什么，也就是说，更新a表中哪些数据，用b表中的哪些数据更新，二者的关系是什么。从你的语句中我看不出b表和a表的关联。
找到关联条件后，通过关联条件查出的b表数据是否唯一，如果不唯一，还是会出现“返回值多于一行”的错误。
逻辑结构
它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。
总之,逻辑结构由逻辑存储结构(表空间,段,范围,块)和逻辑数据结构(表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等)组成,而其中的模式对象(逻辑数据结构)和关系形成了数据库的关系设计。
以上内容参考：网络-Oracle数据库
❽ 数据库中增删改查的基本语句是什么
数据库中增删改查基本语句：INSERT INTO，表名字段列表。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。
80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。
这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。