图片宽度算法

① 5寸照片的算法对吗5寸:5＊2.54＝12.7厘米，长宽比为3：2，所以是：12.7＊8.46厘米

5寸照片是89X127毫米，长宽比为5：3.5（因为照片的长度是5英寸，宽度是3.5英寸）

② 图片的像素和图片的大小的比例是怎么算的

像素是分辨率的单位，如果一个图片的宽是1280像素，高是720像素，那么它的分辨率就是1280X720，比例是16:9。

例如一个图片的分辨率是1280X720，那么这个图片的比例就是1280:720进行约分，也就是16:9。

例如一个图片的分辨率是800X600，那么这个图片的比例就是800:600进行约分，也就是4:3。

(2)图片宽度算法扩展阅读

图片的最大像素值是图片的高宽像素的乘积，常见像素有：

80万像素 1024×768 5” （3.5×5英寸）

130万像素 1280×960 6” （4×6英寸）

200万像素 1600×1200 8”（6×8英寸) 5”（3.5×5英寸）

310万像素 2048×1536 10”（8×10寸） 7”（5×7英寸）

430万像素 2400×1800 12”（10×12英寸） 8”（6×8英寸）

500万像素 2560×1920 12”（10×12英寸） 8”（6×8英寸）

600万像素 3000×2000 14”（11×14英寸） 10”（8×10寸）

③ 图片缩放比例怎么算

图片宽＞高，容器宽=高；所以等比例缩放的话，只要图片宽缩小到200，图片高自然能完全放得进容器。
比例的话这样算：
容器宽：图片宽=1：xx，
所以xx=图片宽*1/容器宽，
代入数据xx=1460*1/200=7.3。

④ 请问计算图像宽高比例的算法

sim
=
structural
similarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.
首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息时需要去掉亮度信息,即需要减掉图像的均值;其次结构信息不应该受到图像对比度的影响,因此计算结构信息时需要归一化图像的方差;最后我们就可以对图像求取结构信息了,通常我们可以简单地计算一下这两幅处理后的图像的相关系数.
然而图像质量的好坏也受到亮度信息和对比度信息的制约,因此在计算图像质量好坏时,在考虑结构信息的同时也需要考虑这两者的影响.通常使用的计算方法如下,其中c1,c2,c3用来增加计算结果的稳定性:
2u(x)u(y)
+
c1
l(x,y)
=
------------------------
,u(x),
u(y)为图像的均值
u(x)^2
+
u(y)^2
+
c1
2d(x)d(y)
+
c2
c(x,y)
=
------------------------,d(x),d(y)为图像的方差
d(x)^2
+
d(y)^2
+
c2
d(x,y)
+
c3
s(x,y)
=
----------------------,d(x,y)为图像x,y的协方差
d(x)d(y)
+
c3
而图像质量q
=
[l(x,y)^a]
x
[c(x,y)^b]
x
[s(x,y)^c]，其中a，b，c分别用来控制三个要素的重要性，为了计算方便可以均选择为1，c1，c2，c3为比较小的数值，通常c1=(k1
x
l)^2,
c2=(k2
xl)^2,
c3
=
c2/2,
k1
<<
1,
k2
<<
1,
l为像素的最大值(通常为255).
希望对你能有所帮助。

⑤ 电脑里面一张图片的大小是如何计算的

计算电脑里面一张图片的大小的计算公式如下：

图片大小=分辨率*位深/8
分辨率=宽*高（如：1024*768,640*480）
位深：如24位，16位，8位
/8计算的是字节数。
例如：
一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下：
大小=1024*768824/8=2359296byte=2304KB

(5)图片宽度算法扩展阅读

图像分辨率原理

数码图像有两大类，一类是矢量图，也叫向量图；另一类是点阵图，也叫位图。矢量图比较简单，它是由大量数学方程式创建的，其图形是由线条和填充颜色的块面构成的，而不是由像素组成的，对这种图形进行放大和缩小，不会引起图形失真。

点阵图很复杂，是通过摄像机、数码相机和扫描仪等设备，利用扫描的方法获得，由像素组成的，是以每英寸的像素数（PPI）来衡量。

点阵图具有精细的图像结构、丰富的灰度层次和广阔的颜色阶调。当然，矢量图经过图像软件的处理，也可以转换成点阵图。家庭影院所使用的图像，动画片的原图属于矢量图一类，但经过制作中的转化，已经和其他电影片一样，也属于点阵图一类了。