数据库原库

㈠ 谁能告诉我数据库与数据源具体有什么区别

数据库可以理解为一个仓库，存放数据的地方。在数据库里存放着表，每张表用来存放一些数据。
数据源，是一个指代概念，是数据来源的地方，可以是常规数据库，也可以指网络上某个数据来源，也可以是本地文本文档。
一般理解上，数据源指代的范围比数据库更广。相同点是，可以从中获取或返回数据。

㈡ 数据库，数据源的关系

数据库是一个数据的工厂，可以理解成产品的生产厂家，

如果你从厂家租用东西，厂家就马上找人开工，启动设备，等生产好之后，发货给你。当然整个生产过程需要比较长的时间。

数据源，是一个产品代理仓库，代理那里原来就有一些生产好的产品了，所以你从代理获取产品，可以马上就得到。当然代理的仓库也是有大小限制的。

无论哪种情况，你用完了某个产品，记得要归还哦。

㈢ 五个常见的数据库

五个常见的数据库分别为：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。
1、数据库定义：数据库，又称为数据管理系统，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作。它是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间构成。
2、MySQL数据库：原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQLAB公司，该公司于2008年被_阳微系统收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购_阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。
3、SQLServer：SQLServer数据库是Microsoft开发设计的一个关系数据库智能管理系统(RDBMS)，现在是全世界主流数据库之一；SQLServer数据库具备方便使用、可伸缩性好、相关软件集成程度高等优势，能够从单一的笔记本上运行或以高倍云服务器集群为基础，或在这两者之间任何东西上运行。

㈣ 数据源与数据库有什么区别

数据源是一个变量，我们定义的一个数据源，可以随时修改指向不同的数据库，而数据库是个存在的实体。

㈤ 数据源分别对应哪个数据库怎么看

从数据库连接字符串中，把数据库源dsn提取出来。
然后搜索注册表，
用户dsn到[hkey_current_user\software\odbc\odbc.ini\odbc
data
sources]下找
系统dsn到[hkey_local_machine\software\odbc\odbc.ini\odbc
data
sources]下找
找到以后，根据找到的字符串来判断。
如果不想根据字符串来判断，
就根据dsn名字，到注册表上一层路径里面找到数据库源的详细信息。
里面有个driver项，写着数据库驱动源的程序名，根据这个来判断。
操作注册表可能涉及的api:
regopenkeyex
regenumvalue
regclosekey

㈥ 数据源和数据库有什么区别

1. 用户DSN会把相应的配置信息保存在Windows的注册表中，但是只允许创建该DSN的登录用户使用。

2.系统DSN同样将有关的配置信息保存在系统注册表中，但是与用户DSN不同的是系统DSN允许所有登录服务器的用户使用。

3.文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用，而且即使在没有任何用户登录的情况下，也可以提供对数据库DSN的访问支持。此外，因为文件DSN被保存在硬盘文件里，所以可以方便地复制到其它机器中(文件可以在网络范围内共享)。这样，用户可以不对系统注册表进行任何改动就可直接使用在其它机器上创建的DSN。

㈦ 元数据库是什么与数据库有何区别

元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。

元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。

• 构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到数据仓库的映射、数据转换的规则、数据仓库的逻辑结构、数据更新的规则、数据导入历史记录以及装载周期等相关内容。数据抽取和转换的专家以及数据仓库管理员正是通过元数据高效地构建数据仓库。
• 用户在使用数据仓库时，通过元数据访问数据，明确数据项的含义以及定制报表。
• 数据仓库的规模及其复杂性离不开正确的元数据管理，包括增加或移除外部数据源，改变数据清洗方法，控制出错的查询以及安排备份等。

元数据可分为技术元数据和业务元数据。技术元数据为开发和管理数据仓库的IT 人员使用，它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据，包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。而业务元数据为管理层和业务分析人员服务，从业务角度描述数据，包括商务术语、数据仓库中有什么数据、数据的位置和数据的可用性等，帮助业务人员更好地理解数据仓库中哪些数据是可用的以及如何使用。

由上可见，元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源、抽取和转换规则等，而且是整个数据仓库系统运行的基础，元数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来，组成了一个有机的整体。

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㈧ db数据库源怎么重新添加

打开企业管理器,打开要导入数据的数据库,在表上按右键,所有任务-->导入数据
然后选择一下自己需要添加的数据，在对应的目录里面找到需要的数据，进行添加就是可以的。对于这些东西基本都是有自己固定的规律和操作方法的，所以操作一遍基本就可以记住了，以后对于这些问题就可以直接解决了，而且添加数据是我们比较常用的一个方法。
大数据的时代里面，数据是比较重要的，无论是添加还是啥，都要注意要留有备份是比较安全的一种方式。