算法尖端

‘壹’ 当今计算机的尖端概念！类似于量子计算机之类的。越全越好。谢谢。

量子计算机
在最近的nature 周刊上，来自美国标准技术研究院的Emanuel Knill，以问答的方式介绍了关于量子计算机的基础知识，并且对发展前景做出了展望。现综述如下：
在传统（或经典）计算机中，信息用0 和 1 组成的字符串表示（每位一个比特，不是0就是1）。量子比特与经典的区别在于，前者应用了叠加原理 ；以至于量子比特可以是0 和 1的任意组合，例如：状态W> = a 0> + b1> ，其中 a 和 b 分别代表相干叠加态中 0> 态和1>态的比例系数。与经典情况类似，量子比特也可以构成比特串。基于量子相干效应，满足 a^2 + b^2 = 1条件的系数取值有无穷多组，因此量子比特串所代表的信息得以大大丰富。量子比特的构成可以利用光子的偏振，也可以利用被捕获离子（或原子）的能级，还可以利用超导线路（其中包括与电荷量相关的Cooper对箱，以及与环流方向相关的左/右旋环流之叠加态）。对量子信息的物理操控，包括对量子比特状态的初始化、逻辑门控制以及状态测量等。对某些问题，量子计算机可以做得比经典计算机快。但对于 “词处理” 一类的问题，考虑到要另外耗费量子比特操控资源，量子计算机不具有速度优势。
关于量子计算，原本只有学术方面的兴趣。1994年Peter Shor设计了一个非常有效的量子运算法则，用于将大数分解成两个素数因子；之后引出了一系列有关使用量子系统求解 “甲骨文问题” 的研究成果。Peter Shor的算法可以轻易破解当今在互联网上普遍使用的通信密码，这使得圈内专家开始评估构建量子计算机的可行性。理论表明：如果使用量子计算机仿真模拟量子系统，其求解速度将以指数方式提高。此外，对于最佳化以及积分问题，量子计算机的加速能力也是明显的。为构建量子计算机，首先要求量子比特与环境隔绝，避免“退相干”。使用逻辑门操控量子比特是我们所要做的，但退相干则引入误差。
纠缠是指两个粒子密切相关。首先A粒子和B粒子必须分别处于叠加态，纠缠量子对的状态可（例如）表示为：WAB> =  0A0B> ± 1A1B> 和 WAB> =  0A1B> ± 1A0B> 。更重要的是，如果我们对A粒子的状态进行测量得到的结果是0，则B粒子必将坍缩到 1> 态，反之亦然。利用相互纠缠的量子对，可以对信息传输进行加密或解密。然而，纠缠的应用对增强量子计算机的功能而言，尚没有圈内的共识。
对量子比特做出精确的物理操控，是量子计算机给出正确结果的关键。我们不可能纠正每一个可能发生的错误，最终的量子纠错测试应在一台规模化的量子计算机上完成。量子计算机出错的途径比经典计算机更多，纠错任务的完成要求附加许多硬件（如量子比特和逻辑门）。对于出错几率的上限已经有了一个共识，即应小于0.0001。目前，还没有足够精确的量子逻辑门被展示，这也是业界所面临的一大挑战。利用8个被捕获的离子构成8位量子比特串，在这台迷你尺寸的量子计算机（只能算得上是量子寄存器）上，研究者已经展示了它分解 “大数” 的能力（15 = 3×5）。预计，在极低温条件下被捕获的原子阵列（作为量子比特阵列），将很快被用于量子过程的仿真模拟。Emanuel Knill乐观地估计，在他有生之年可以看到：能够完成有趣运算的量子设备。
（戴闻 编译自 Nature 463（2010）：441-443 ）

‘贰’ 华为手机人脸识别是什么原理

手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。
同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

‘叁’ 航空发动机有哪些尖端技术呢有哪些制作难处呢

航空发动机在材料、加工、装配、设计和自动化方面是制造业的最前沿。 在材料方面，从燃烧室出来的气体有时接近1800K，这超过了我们大多数钢材保持强度所需的温度，所以我们必须借助于新的单晶材料。除了温度的困难外，强度也很重要。还有什么？光是材料的进步是不够的。高温涡轮机的叶片仍然需要冷却，也就是说，在叶片上打 "孔"，以创造一个叶片冷却的通道。如何创建这个通道？如何防止这个通道对叶片强度影响过大？这些都是问题。

这种时间上的困难不仅体现在叶片上，整个航空发动机的实验也需要时间的积累。压缩机有几级？压缩机采用什么变形规律？多大的轴？多大的涡轮机？旁通比是多少？对于这种与流体有关的东西，人类世界还没有多少准确的理论分析，目前流行的数值模拟受限于算法的选择和精度，不能提供准确的数据，只能进行实验--然后积累庞大的数据库供我们组合和模型设计。

小编针对问题做得详细解读，希望对大家有所帮助，如果还有什么问题可以在评论区给我留言，大家可以多多和我评论，如果哪里有不对的地方，大家也可以多多和我互动交流，如果大家喜欢作者，大家也可以关注我哦，您的点赞是对我最大的帮助，谢谢大家了。。

‘肆’ 人工智能是智能算法的实现,其核心内容在于什么

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

‘伍’ 睿家 人脸识别怎么弄

人脸识别要有前摄像头才可以用，如有前摄像头以以下步骤：人脸识别开启步骤：隐私保护-（右上角）密码中心-隐私信箱独立密码（人脸识别）-点击开启即可。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

‘陆’ 数据结构与算法在计算机领域或行业之中到底占据着什么样的重要地位

算法是程序的灵魂，架构是灵魂的躯体，最近对这两句话感触很深，但很多程序员甚至忽略算法存在，更不要说是架构层面的东西，有些程序员甚至有些疑问，做编程也有几年了碰到关于算法的东西实在是很少。

在学习算法之前首先要掌握数据结构，因为数据结构里面很多基础，像队列，栈，链表，二叉树这些都是算法基础，因为再复杂的算法也是基础的东西组合起来的，复杂的算法涉及到数学知识了，所以专业的算法工程师需要具备良好的数学底子。但数据结构更多是用在功能模块里面编程模型的设计上，有些程序员在设计模块功能的时候。

‘柒’ 高中生利用考试时间破译尖端算法的电影叫啥在那期间还呕吐，吐血，晕倒。

高中生利用考试技术的时候是违规的作弊的不行的，所以还是要靠真凭实据，靠自己的实力。

‘捌’ 天才高中生破译尖端算法是什么电影

电视剧天才J

‘玖’ 计算机专业学到什么程度算尖端

确实 软件的话 工作寿命就那么10多年 现在的流行算法以后很可能就被淘汰 假如选硬件的话。。我不好说。因为现在都在硬件软化 软件固化 计算机更新太快了 建议你要跟上时代的脚步 对看看专业领域的期刊 我是计算机在读研究生

‘拾’ 数学与计算机算法有什么关系

数学是基础学科，有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。

编程对不同的人有不同的意义：

对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序（数学在这里面并不是特别重要，更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等）。

对于算法工程师来说，数学就很重要了（例如机器学习，密码学，计算机图形学等，当然这个对题主来说还太遥远）。

题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式，而递归只是在函数中调用自身（当然需要终止条件）。

(10)算法尖端扩展阅读：

计算机的三个主要特征

1、运算速度快：计算机内部电路能高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的计算速度已达到每秒数万亿次运算，微机也可达到每秒一亿次运算，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如，计算卫星轨道、大型水坝和24小时的天气可能需要数年甚至数十年，而在现代，用电脑几分钟就可以完成。

2、计算精度高：科学技术的发展，特别是尖端科学技术的发展，对计算精度要求很高。计算机控制的导弹之所以能够准确命中预定目标，与计算机的精确计算是分不开的。一般的计算机可以有十几位甚至几十位数字（二进制）有效数字，其计算精度可以从千分之几到百万分之一，是任何计算工具都无法比拟的。

3、逻辑操作能力强：计算机不仅可以进行精确计算，还具有逻辑操作功能，可以对信息进行比较和判断。计算机可参与操作数据、程序、中间结果和最终结果保存，并可根据判断结果自动执行下一条指令，供用户随时调用。