apacheab源码
❶ 如何用apache ab进行文件上传压力测试
Apache附带的ab工具(本机使用的php环境是WAMP集成环境,ab工具位于D:wampinapacheApache2.2.21in)非常容易使用,ab可以直接在Web服务器本地发起测试请求,这至关重要,因为有些时候我们需要测试的仅仅是服务器的处理性能,并不想掺杂着网络传输时间的影响。ab进行一切测试的本质都是基于HTTP的,所以可以说ab对于Web服务器软件的黑盒性能测试,获得的一切数据和计算结果,都是可以通过HTTP来解释的。
测试本机是否正确安装ab工具,在power shell想将当前目录定位到bin,输入 .ab –V 命令,如果安装正确,则会将其版本信息打印出来。
PSD:wampinapacheApache2.2.21in>.ab-V
ThisisApacheBench,Version2.3<$Revision:655654$>
Copyright1996AdamTwiss,ZeusTechnologyLtd,http://www.zeustech
,<ahref="http://www.apache.org/">http://www.apache.org/</a>
好了,一切就绪,下面提供一个压力测试的实例:
输入命令 PS
D:wampinapacheApache2.2.21in>.ab-n1000-c10http://localhost/index.php
ThisisApacheBench,Version2.3<$Revision:655654$>
Copyright1996AdamTwiss,ZeusTechnologyLtd,http://www.zeustech.net/
,http://www.apache.org/
Benchmarkinglocalhost(bepatient)
Completed100requests
Completed200requests
Completed300requests
Completed400requests
Completed500requests
Completed600requests
Completed700requests
Completed800requests
Completed900requests
Completed1000requests
Finished1000requests
ServerSoftware:Apache/2.2.21
ServerHostname:localhost
ServerPort:80
DocumentPath:/index.php
DocumentLength:211bytes
ConcurrencyLevel:10
Timetakenfortests:0.496seconds
Completerequests:1000
Failedrequests:0
Writeerrors:0
Non-2xxresponses:1000
Totaltransferred:400000bytes
HTMLtransferred:211000bytes
Requestspersecond:2015.93[#/sec](mean)
Timeperrequest:4.960[ms](mean)
Timeperrequest:0.496[ms](mean,acrossallconcurrentrequests)
Transferrate:787.47[Kbytes/sec]received
ConnectionTimes(ms)
minmean[+/-sd]medianmax
Connect:000.401
Processing:251.1412
Waiting:241.1412
Total:251.1512
(ms)
50%5
66%5
75%5
80%6
90%6
95%7
98%8
99%9
100%12(longestrequest)
下面开始解析这条命令语句:启动ab,并出入三个参数(PS D:wampinapacheApache2.2.21in> .ab -n1000 -c10 http://localhost/index.php )
-n1000 表示请求总数为1000
-c10 表示并发用户数为10
http://localhost/index.php 表示这写请求的目标URL
测试结果也一目了然,测试出的吞吐率为:Requests per second: 2015.93 [#/sec] (mean) 初次之外还有其他一些信息。
Server Software 表示被测试的Web服务器软件名称
Server Hostname 表示请求的URL主机名
Server Port 表示被测试的Web服务器软件的监听端口
Document Path 表示请求的URL中的根绝对路径,通过该文件的后缀名,我们一般可以了解该请求的类型
Document Length 表示HTTP响应数据的正文长度
Concurrency Level 表示并发用户数,这是我们设置的参数之一
Time taken for tests 表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间
Complete requests 表示总请求数量,这是我们设置的参数之一
Failed requests 表示失败的请求数量,这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常,以及无响应后超时的情况。如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码,则会在测试结果中显示另一个名为 “Non-2xx responses”的统计项,用于统计这部分请求数,这些请求并不算在失败的请求中。
Total transferred 表示所有请求的响应数据长度总和,包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度,仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。
HTML transferred 表示所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。
Requests per second 吞吐率,计算公式:Complete requests / Time taken for tests
Time per request 用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)
Time per requet(across all concurrent request) 服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency Level
Transfer rate 表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量。
Percentage of requests served within a certain time(ms) 这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,80%的请求处理时间都不超过6ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间。
未完待续。。。
❷ 如何使用Apache的ab工具进行网站性能测试
方法/步骤
打开Apache服务器的安装路径,在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序,就是我们要介绍的压力测试工具。
❸ 如何编译Apache Hadoop2.4.0源代码
安装JDK
hadoop是java写的,编译hadoop必须安装jdk。
从oracle官网下载jdk,下载地址是http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,选择 jdk-7u45-linux-x64.tar.gz下载。
执行以下命令解压缩jdk
tar -zxvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz
会生成一个文件夹jdk1.7.0_45,然后设置环境变量中。
执行命令 vi/etc/profile,增加以下内容到配置文件中,结果显示如下
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
export JAVA_OPTS="-Xms1024m-Xmx1024m"
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
保存退出文件后,执行以下命令
source /etc/profile
java –version 看到显示的版本信息即正确。
安装maven
hadoop源码是使用maven组织管理的,必须下载maven。从maven官网下载,下载地址是http://maven.apache.org/download.cgi,选择 apache-maven-3.1.0-bin.tar.gz 下载,不要选择3.1下载。
执行以下命令解压缩jdk
tar -zxvf apache-maven-3.1.0-bin.tar.gz
会生成一个文件夹apache-maven-3.1.0,然后设置环境变量中。
执行命令vi /etc/profile,编辑结果如下所示
MAVEN_HOME=/usr/maven/apache-maven-3.1.0
export MAVEN_HOME
export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin
保存退出文件后,执行以下命令
source /etc/profile
mvn -version
如果看到下面的显示信息,证明配置正确了。
❹ 如何使用,判断Apache AB压力测试
ApacheBench是Apache bin目录下附带的一个小工具,专门用来做HTTP服务器的Benchmark Testing,这玩意儿可以单独运行,可以到这儿直接下载了用 Apache Bench,下载后,将ab文件到 /usr/local/bin 目录即可。
工具/原料
ApacheBench
方法/步骤
比较常用的命令,如:
ab -n 请求数 -c 并发数 URL
跑了一个简单的Demo:
usertekiMacBook-Pro:~ zhaoxianlie$ ab -n 200 -c 10 http://127.0.0.1:8793/ This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1554214 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.jinbanz.com/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking 127.0.0.1 (be patient) Completed 100 requests Completed 200 requests Finished 200 requests Server Software: Server Hostname: 127.0.0.1 Server Port: 8793 Document Path: / Document Length: 28012 bytes Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 6.847 seconds Complete requests: 200 Failed requests: 0 Total transferred: 5665503 bytes HTML transferred: 5601103 bytes Requests per second: 29.21 [#/sec] (mean) Time per request: 342.343 [ms] (mean) Time per request: 34.234 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 808.07 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.1 0 1 Processing: 148 338 93.2 335 633 Waiting: 148 337 93.3 335 633 Total: 148 338 93.2 336 634 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 336 66% 371 75% 397 80% 413 90% 461 95% 500 98% 568 99% 610 100% 634 (longest request)
3
这其中Requests per second、Time per request算是大家都比较看重的两个评估参数了吧。
不过对于这种压力测试来说,也不能一上来就 -n 1000 -c 10,还是得慢慢来,一开始可以来一个 -n 50 -c 10这样子,逐渐网上增加,取Request per second的最大值作为Http server的性能指标,应该会靠谱一些。
假设我的这个测试服务器RPS峰值是30,那一分钟能扛过来的请求差不多 1800 个,这是单核CPU的情况下。
假设是我厂服务器的配置,24核,开启Node的cluster模式,RPS应该是倍数增加的,明天去公司找台服务压测一把。如果真是这样,那么每秒钟能扛过来的请求差不多 720 个,换算到一个小时,是259.2w个访问请求。
假设服务器配置是Nginx+Node,Nginx做负载均衡,proxy_pass对应的upstream配置到4台Node服务器,且每台Node服务器均衡负载,那么,一个小时能扛得动的流量基本是 1kw多一些,满负荷跑一天,2.4亿的流量了。
❺ apache kafka源码怎么编译
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service. It provides the functionality of a messaging system, but with a unique design.(Kafka是一个分布式的、可分区的(partitioned)、基于备份的(replicated)和commit-log存储的服务.。它提供了类似于messaging system的特性,但是在设计实现上完全不同)。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它有如下特性:
(1)、通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
(2)、高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。
(3)、支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息。
(4)、支持Hadoop并行数据加载。
一、用Kafka里面自带的脚本进行编译
下载好了Kafka源码,里面自带了一个gradlew的脚本,我们可以利用这个编译Kafka源码:
1 # wget http://mirror.bit.e.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka-0.8.1.1-src.tgz
2 # tar -zxf kafka-0.8.1.1-src.tgz
3 # cd kafka-0.8.1.1-src
4 # ./gradlew releaseTarGz
运行上面的命令进行编译将会出现以下的异常信息:
01 :core:signArchives FAILED
02
03 FAILURE: Build failed with an exception.
04
05 * What went wrong:
06 Execution failed for task ':core:signArchives'.
07 > Cannot perform signing task ':core:signArchives' because it
08 has no configured signatory
09
10 * Try:
11 Run with --stacktrace option to get the stack trace. Run with
12 --info or --debug option to get more log output.
13
14 BUILD FAILED
这是一个bug(https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1297),可以用下面的命令进行编译
1 ./gradlew releaseTarGzAll -x signArchives
这时候将会编译成功(在编译的过程中将会出现很多的)。在编译的过程中,我们也可以指定对应的Scala版本进行编译:
1 ./gradlew -PscalaVersion=2.10.3 releaseTarGz -x signArchives
编译完之后将会在core/build/distributions/里面生成kafka_2.10-0.8.1.1.tgz文件,这个和从网上下载的一样,可以直接用。
二、利用sbt进行编译
我们同样可以用sbt来编译Kafka,步骤如下:
01 # git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/kafka.git
02 # cd kafka
03 # git checkout -b 0.8 remotes/origin/0.8
04 # ./sbt update
05 [info] [SUCCESSFUL ] org.eclipse.jdt#core;3.1.1!core.jar (2243ms)
06 [info] downloading http://repo1.maven.org/maven2/ant/ant/1.6.5/ant-1.6.5.jar ...
07 [info] [SUCCESSFUL ] ant#ant;1.6.5!ant.jar (1150ms)
08 [info] Done updating.
09 [info] Resolving org.apache.hadoop#hadoop-core;0.20.2 ...
10 [info] Done updating.
11 [info] Resolving com.yammer.metrics#metrics-annotation;2.2.0 ...
12 [info] Done updating.
13 [info] Resolving com.yammer.metrics#metrics-annotation;2.2.0 ...
14 [info] Done updating.
15 [success] Total time: 168 s, completed Jun 18, 2014 6:51:38 PM
16
17 # ./sbt package
18 [info] Set current project to Kafka (in build file:/export1/spark/kafka/)
19 Getting Scala 2.8.0 ...
20 :: retrieving :: org.scala-sbt#boot-scala
21 confs: [default]
22 3 artifacts copied, 0 already retrieved (14544kB/27ms)
23 [success] Total time: 1 s, completed Jun 18, 2014 6:52:37 PM
对于Kafka 0.8及以上版本还需要运行以下的命令:
01 # ./sbt assembly-package-dependency
02 [info] Loading project definition from /export1/spark/kafka/project
03 [warn] Multiple resolvers having different access mechanism configured with
04 same name 'sbt-plugin-releases'. To avoid conflict, Remove plicate project
05 resolvers (`resolvers`) or rename publishing resolver (`publishTo`).
06 [info] Set current project to Kafka (in build file:/export1/spark/kafka/)
07 [warn] Credentials file /home/wyp/.m2/.credentials does not exist
08 [info] Including slf4j-api-1.7.2.jar
09 [info] Including metrics-annotation-2.2.0.jar
10 [info] Including scala-compiler.jar
11 [info] Including scala-library.jar
12 [info] Including slf4j-simple-1.6.4.jar
13 [info] Including metrics-core-2.2.0.jar
14 [info] Including snappy-java-1.0.4.1.jar
15 [info] Including zookeeper-3.3.4.jar
16 [info] Including log4j-1.2.15.jar
17 [info] Including zkclient-0.3.jar
18 [info] Including jopt-simple-3.2.jar
19 [warn] Merging 'META-INF/NOTICE' with strategy 'rename'
20 [warn] Merging 'org/xerial/snappy/native/README' with strategy 'rename'
21 [warn] Merging 'META-INF/maven/org.xerial.snappy/snappy-java/LICENSE'
22 with strategy 'rename'
23 [warn] Merging 'LICENSE.txt' with strategy 'rename'
24 [warn] Merging 'META-INF/LICENSE' with strategy 'rename'
25 [warn] Merging 'META-INF/MANIFEST.MF' with strategy 'discard'
26 [warn] Strategy 'discard' was applied to a file
27 [warn] Strategy 'rename' was applied to 5 files
28 [success] Total time: 3 s, completed Jun 18, 2014 6:53:41 PM
当然,我们也可以在sbt里面指定scala的版本:
01 <!--
02 User: 过往记忆
03 Date: 14-6-18
04 Time: 20:20
05 bolg: http://www.iteblog.com
06 本文地址:http://www.iteblog.com/archives/1044
07 过往记忆博客,专注于hadoop、hive、spark、shark、flume的技术博客,大量的干货
08 过往记忆博客微信公共帐号:iteblog_hadoop
09 -->
10 sbt "++2.10.3 update"
11 sbt "++2.10.3 package"
12 sbt "++2.10.3 assembly-package-dependency"
❻ 如何使用Apache的ab工具进行网站性能测试
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。
性能测试工具目前最常见的有以下几种:ab、http_load、webbench、siege。今天我们专门来介绍ab。
ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。
下面我们开始介绍有关ab命令的使用:
1、ab的原理
2、ab的安装
3、ab参数说明
4、ab性能指标
5、ab实际使用
❼ 如何编译Apache Hadoop2.4.0源代码
安装JDK
hadoop是java写的,编译hadoop必须安装jdk。
从oracle官网下载jdk,下载地址是http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,选择 jdk-7u45-linux-x64.tar.gz下载。
执行以下命令解压缩jdk
tar -zxvfjdk-7u45-linux-x64.tar.gz
会生成一个文件夹jdk1.7.0_45,然后设置环境变量中。
执行命令 vi/etc/profile,增加以下内容到配置文件中,结果显示如下
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
export JAVA_OPTS="-Xms1024m-Xmx1024m"
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
保存退出文件后,执行以下命令
source /etc/profile
java –version 看到显示的版本信息即正确。
安装maven
hadoop源码是使用maven组织管理的,必须下载maven。从maven官网下载,下载地址是http://maven.apache.org/download.cgi,选择 apache-maven-3.1.0-bin.tar.gz 下载,不要选择3.1下载。
执行以下命令解压缩jdk
tar -zxvf apache-maven-3.1.0-bin.tar.gz
会生成一个文件夹apache-maven-3.1.0,然后设置环境变量中。
执行命令vi /etc/profile,编辑结果如下所示
MAVEN_HOME=/usr/maven/apache-maven-3.1.0
export MAVEN_HOME
export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin
保存退出文件后,执行以下命令
source /etc/profile
mvn -version
如果看到下面的显示信息,证明配置正确了。
❽ 怎么查看apache的ab测试的结果,每行数据分布代表什么意思
给你列几个我自己常看的性能指标:
Concurrency Level #测试的并发数
Time taken for tests #完成所有请求的时间合计
Complete requests #完成的请求数合计
Failed requests #失败的请求数
Requests per second #平均每秒处理多少个请求
Time per request #平均的响应时间,单位是毫秒
PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环。只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题。Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网站访问压力测试。
ApacheBench命令原理:
ab命令会创建很多的并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的,因此,既可以用来测试Apache的负载压力,也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。
ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存,但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击。自己测试使用也须注意,否则一次上太多的负载,可能造成目标服务器因资源耗完,严重时甚至导致死机。
ApacheBench参数说明
格式:ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数说明:
-n requests Number of requests to perform
//在测试会话中所执行的请求个数(本次测试总共要访问页面的次数)。默认时,仅执行一个请求。
-c concurrency Number of multiple requests to make
//一次产生的请求个数(并发数)。默认是一次一个。
-t timelimit Seconds to max. wait for responses
//测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。
-p postfile File containing data to POST
//包含了需要POST的数据的文件,文件格式如“p1=1&p2=2”.使用方法是 -p 111.txt 。 (配合-T)
-T content-type Content-type header for POSTing
//POST数据所使用的Content-type头信息,如 -T “application/x-www-form-urlencoded” 。 (配合-p)
-v verbosity How much troubleshooting info to print
//设置显示信息的详细程度 – 4或更大值会显示头信息, 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。
-w Print out results in HTML tables
//以HTML表的格式输出结果。默认时,它是白色背景的两列宽度的一张表。
-i Use HEAD instead of GET
// 执行HEAD请求,而不是GET。
-x attributes String to insert as table attributes
-y attributes String to insert as tr attributes
-z attributes String to insert as td or th attributes
-C attribute Add cookie, eg. -C “c1=1234,c2=2,c3=3” (repeatable)
//-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复,用逗号分割。
提示:可以借助session实现原理传递 JSESSIONID参数, 实现保持会话的功能,如
-C ” c1=1234,c2=2,c3=3, JSESSIONID=″ 。
-H attribute Add Arbitrary header line, eg. ‘Accept-Encoding: gzip’ Inserted after all normal header lines. (repeatable)
-A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
-P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes
are a colon separated username and password.
//-P proxy-auth-username:password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。
-X proxy:port Proxyserver and port number to use
-V Print version number and exit
-k Use HTTP KeepAlive feature
-d Do not show percentiles served table.
-S Do not show confidence estimators and warnings.
-g filename Output collected data to gnuplot format file.
-e filename Output CSV file with percentages served
-h Display usage information (this message)
//-attributes 设置属性的字符串. 缺陷程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。另外,对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单,这可能会有不良后果。它没有完整地实现 HTTP/1.x; 仅接受某些’预想’的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题,即你可能是在测试ab而不是服务器的性能。
参数很多,一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了。例如:
# ab -c 5000 -n 600 http://127.0.0.1/index.php
ApacheBench用法详解:
在Linux系统,一般安装好Apache后可以直接执行;
# ab -n 4000 -c 1000 http://www.ha97.com/
如果是Win系统下,打开cmd命令行窗口,cd到apache安装目录的bin目录下;
-n后面的4000代表总共发出4000个请求;-c后面的1000表示采用1000个并发(模拟1000个人同时访问),后面的网址表示测试的目标URL。
稍等一会得到类似如下显示结果:
结果分析:
This is ApacheBench, Version 2.3
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 192.168.80.157 (be patient)
Completed 400 requests
Completed 800 requests
Completed 1200 requests
Completed 1600 requests
Completed 2000 requests
Completed 2400 requests
Completed 2800 requests
Completed 3200 requests
Completed 3600 requests
Completed 4000 requests
Finished 4000 requests
Server Software: Apache/2.2.15
Server Hostname: 192.168.80.157
Server Port: 80
Document Path: /phpinfo.php
#测试的页面
Document Length: 50797 bytes
#页面大小
Concurrency Level: 1000
#测试的并发数
Time taken for tests: 11.846 seconds
#整个测试持续的时间
Complete requests: 4000
#完成的请求数量
Failed requests: 0
#失败的请求数量
Write errors: 0
Total transferred: 204586997 bytes
#整个过程中的网络传输量
HTML transferred: 203479961 bytes
#整个过程中的HTML内容传输量
Requests per second: 337.67 [#/sec] (mean)
#最重要的指标之一,相当于LR中的每秒事务数,后面括号中的mean表示这是一个平均值
Time per request: 2961.449 [ms] (mean)
#最重要的指标之二,相当于LR中的平均事务响应时间,后面括号中的mean表示这是一个平均值
Time per request: 2.961 [ms] (mean, across all concurrent requests)
#每个连接请求实际运行时间的平均值
Transfer rate: 16866.07 [Kbytes/sec] received
#平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 483 1773.5 11 9052
Processing: 2 556 1459.1 255 11763
Waiting: 1 515 1459.8 220 11756
Total: 139 1039 2296.6 275 11843
#网络上消耗的时间的分解,各项数据的具体算法还不是很清楚
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 275
66% 298
75% 328
80% 373
90% 3260
95% 9075
98% 9267
99% 11713
100% 11843 (longest request)
#整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间,其中50%的用户响应时间小于275毫秒,66%的用户响应时间小于298毫秒,最大的响应时间小于11843毫秒。对于并发请求,cpu实际上并不是同时处理的,而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的,所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数。
总结:在远程对web服务器进行压力测试,往往效果不理想(因为网络延时过大),建议使用内网的另一台或者多台服务器通过内网进行测试,这样得出的数据,准确度会高很多。如果只有单独的一台服务器,可以直接本地测试,比远程测试效果要准确。
❾ 源码安装apache报错如下,求助
如下:
ab.o: In function `main':
/APP/software/httpd-2.4.4/support/ab.c:2273: undefined reference to `TLSv1_2_client_method'
/APP/software/httpd-2.4.4/support/ab.c:2271: undefined reference to `TLSv1_1_client_method'
collect2: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [ab] Error 1
make[2]: Leaving directory `/APP/software/httpd-2.4.4/support'
make[1]: *** [all-recursive] Error 1
make[1]: Leaving directory `/APP/software/httpd-2.4.4/support'
make: *** [all-recursive] Error 1
❿ apache ab工具怎么传一个以上的参数
Apache服务器自带了ab压力测试工具,可以用来测试网站性能,使用简单方便。
工具/原料
Apache
方法/步骤
打开Apache服务器的安装路径,在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序,就是我们要介绍的压力测试工具。
在Windows系统的命令行下,进入ab.exe程序所在目录,执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。
执行ab命令成功后,可以看到如图提示。该帮助很清楚详细的介绍了ab的用法以及各个参数的含义。
ab 的用法是:ab [options] [http://]hostname[:port]/path
例如:ab -n 5000 -c 200 http://localhost/index.php
上例表示总共访问http://localhost/index.php这个脚本5000次,200并发同时执行。
ab常用参数的介绍:
-n :总共的请求执行数,缺省是1;
-c: 并发数,缺省是1;
-t:测试所进行的总时间,秒为单位,缺省50000s
-p:POST时的数据文件
-w: 以HTML表的格式输出结果
执行测试用例:ab -n 1000 -c 100 -w http://localhost/index.php >>c:\1.html
上面的测试用例表示100并发的情况下,共测试访问index.php脚本1000次,并将测试结果保存到c:\1.html文件中。
测试报告如图,可知在该100并发访问的情况下,共测试访问1000次,失败了852次。可知该脚本在此环境无法满足100并发访问的要求。
修改参数继续测试。测试并发50和30两种情况,由测试报告得知,在并发访问降到30时,错误的访问数降为39。
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