二维数据库

㈠ 数据库二维表中行表示列表是

具体如下：
二维表定义：在关系模型中，数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表，二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。
二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组；每一列称为一个字段,或称为一个属性。

㈡ 请问：什么是一维数据库，二维数据库

1 2 3 4 5 6 7 8 9 这样的是一维
123456789
123456789 这样的是二维

㈢ 数据库与普通二维表的区别是什么

这个区别之大，一张纸是写不完的。
首先：存储，最根本的，普通二维表会关心她是如何存储的么，数据库最根本的属性就是持久化，所以我认为这是最基本的区别。
其次：数据格式，数据库这个概念太大了，可不仅仅是你所理解的二维表这种模式的数据库这么简单，传统意义上的数据库（关系型数据库）是由多个相互关联的类似于“二维表”的概念组合起来的，它除了包括这些表之外还要保存表之间的关系（数据之间的关系）。而且新出现的Nosql这种数据库已完全脱离了二维表这种四班的格式，你可以看一下Google的BigTable，数据的格式连理解起来都难。
最后：维护，数据库永远离不开这个概念，为了保存数据，所有的数据库都会想方设法的增强可维护性。

可能说的不全，以上说的都是我认为最大的区别。

㈣ 数据库与普通二维表的区别是什么

这个区别之大，一张纸是写不完的。
首先：存储，最根本的，普通二维表会关心她是如何存储的么，数据库最根本的属性就是持久化，所以我认为这是最基本的区别。
其次：数据格式，数据库这个概念太大了，可不仅仅是你所理解的二维表这种模式的数据库这么简单，传统意义上的数据库（关系型数据库）是由多个相互关联的类似于“二维表”的概念组合起来的，它除了包括这些表之外还要保存表之间的关系（数据之间的关系）。而且新出现的NoSQL这种数据库已完全脱离了二维表这种四班的格式，你可以看一下Google的BigTable，数据的格式连理解起来都难。
最后：维护，数据库永远离不开这个概念，为了保存数据，所有的数据库都会想方设法的增强可维护性。
可能说的不全，以上说的都是我认为最大的区别。

㈤ 由一些二维表构成的数据库就叫关系数据库。对不对

错误。关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据，同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。当创造一个关系数据库的时候，你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。

而SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。其优势是容易扩充，且在最初的数据库创造之后，一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。主流的关系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql等。

(5)二维数据库扩展阅读

关系模型结构

1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。

4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值，如“数据库原理”就是课程名称的属性值

5、主码。主码（也称主键或主关键字），是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性，可以是一个字段或多个字段，常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一地标识一个记录，关键字也称为主关键字，或简称主键。如错误！未找到引用源。

6、域。属性的取值范围。

7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2.....属性n）。例如上面的关系可描述为：课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。

㈥ 二维数据库的概念和模型

概念模式：数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，全体用户公共数据视图；
数据模型的概念：是数据特征的抽象，从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表与操作提供一个抽象的框架。描述了数据结构、数据操作及数据约束。
E-R模型的基本概念
（1）实体：现实世界中的事物；
（2）属性：事物的特性；
（3）联系：现实世界中事物间的关系。实体集的关系有一对一、一对多、多对多的联系。
E-R模型三个基本概念之间的联接关系：实体是概念世界中的基本单位，属性有属性域，每个实体可取属性域内的值。一个实体的所有属性值叫元组。
E-R模型的图示法：（1）实体集表示法； （2）属性表法； （3）联系表示法。
层次模型的基本结构是树形结构，具有以下特点：
（1）每棵树有且仅有一个无双亲结点，称为根；
（2）树中除根外所有结点有且仅有一个双亲。
从图论上看，网状模型是一个不加任何条件限制的无向图。
关系模型采用二维表来表示，简称表，由表框架及表的元组组成。一个二维表就是一个关系。
在二维表中凡能唯一标识元组的最小属性称为键或码。从所有侯选健中选取一个作为用户使用的键称主键。表A中的某属性是某表B的键，则称该属性集为A的外键或外码。
关系中的数据约束：
（1）实体完整性约束：约束关系的主键中属性值不能为空值；
（2）参照完全性约束：是关系之间的基本约束；
（3）用户定义的完整性约束：它反映了具体应用中数据的语义要求。

㈦ 关系数据库的二维表(关系)必须满足的条件是

表中每一个字段可以是简单的数据项，也可以是组合的数据项。

能够提供数据定义语言（Data Description Language，简称DDL）和相应的建库机制。用户利用DDL可以方便地建立数据库。

实现数据的插入、修改、删除、查询、统计等数据存取操作的功能称为数据操纵功能。数据操纵功能是数据库的基本操作功能，数据库管理系统通过提供数据操纵语言（Data Manipulation language，简称DML）实现其数据操纵功能。

(7)二维数据库扩展阅读：

注意事项：

1、字段尽量设置为Not Null。

2、避免where子句进行null判断。尽量设置为0。

3、认真规范字段大小，越小越好；数据类型越简单越好。

4、表中不应该有重复值和字段。

5、表中记录应有唯一标志符。

6、表名规范前缀。

7、一个表尽量存储一个对象本身，小数空间占用可能比整数大，精度高时会消耗更多CPU资源。可能的情况下，把数据存储为整数，由客户程序再转换运算。

㈧ 在关系数据库模型中 二维表的列和行称为什么

在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。

(8)二维数据库扩展阅读：

关系模型结构

1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。

㈨ 关系型数据库是由二维表组成的么

关系型数据库是由二维表组成的，关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。