分布式数据库查询优化
可以了解下华为云分布式数据库（DDM），能解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。
华为云推出的分布式数据库中间件服务，在控制台可以轻松运维。
最主要的是目前还有新用户0元体验活动。
❷ 软件实施工程师需要掌握哪些些数据库知识
一般数据库工程师的主要工作包括:数据备份;数据库日常维护;数据结构方面的设计;sql调优;解决由于数据库操作所造成的系统性能问题;给开发人员开展一些数据库方面的培训。那么成为一名合格的数据库工程师需掌握哪些知识技能呢？
一、数据库应用系统分析及规划：1.软件工程与软件生命周期。
2.数据库系统生命周期。
3.数据库开发方法与工具。
4.数据库应用体系结构。
5.数据库应用接口。
二、数据库设计及实现：1．概念设计。
2.逻辑设计。
3.物理设计。
4.数据库对象实现及操作。
三、数据库存储技术：1．存储与文件结构。
2.
索引技术。
四、并发控制技术：1．事务管理。
2.并发控制技术。3.死锁处理。
五、数据库管理与维护：1、数据完整性。
2、数据库安全性。
3、数据库可靠性。
4、监控分析。
5、参数调整。
6、查询优化。
7、空间管理。
六、数据库技术的发展与新技术：1、分布式数据库。
2、对象数据库。
3、并行数据库。
4、数据仓库与数据挖掘。
❸ 分布式数据库相比自建数据库具备哪些优势
自建数据库：
容易产生容量与性能瓶颈
当前的硬件条件下，主流数据库可以支持单表千万级数据量的存储，但是难以支撑密集的并发读写，存在性能瓶颈。
分区分表或分库方案限制太多
采用分区表方案，数据不能跨实例存储，扩展性和维护性较差。
采用分库方案，客户端需要自行管理各库连接，数据库连接管理和升级复杂，扩容迁移困难。
服务器成本高昂
普通X86服务器支撑能力有限，品牌厂商的服务器价格高昂，通过增加硬件规格来提升并发性能的成本太高，且能到达的性能高度有限。
在分布式数据库面前，上面这些都不是问题，有很长厂商都已经把分布式数据库做的不错了，如阿里云，华为云等。
如下以我熟悉的华为云分布式数据库中间件DDM为例为你介绍下，如果感兴趣可以去官网了解一下，现在好像还有试用活动：华为云分布式数据库中间件DDM
分布式数据库：
数据分布存储
DDM采用水平拆分方式，将数据记录数庞大的单表，按指定的拆分规则，分布式存储到各个分片中。同时DDM提供路由分发功能，应用服务无需考虑数据该写入哪个分片，该从哪个分片读取。
读写分离
用户可以根据数据读取压力负载情况，为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例，提高查询并发性能。
高性能
在实际业务访问中，SQL主要的性能瓶颈集中在物理数据库节点上。
DDM实例关联多个RDS节点，减少单个RDS存储的数据量，同时实现并行计算，支持PB级数据量访问，以及百万级高并发。
在线平滑扩容
DDM在不中断业务的情况下，支持新增RDS实例，水平扩容存储空间。一键式扩容，轻松解决单机数据库的容量瓶颈。
❹ 分布式数据库片段查询是什么
一些多机查询计算场景下，要求合并多机数据源，假设某个需求需要将数据再次计算。
计算的列不在select查询中，拿回来的多机数据源因为没有需要计算的列，就无法计算。
通过记录原来select的列数，将需要再次计算的列附加到select列中，待计算完毕后，按照原来的select列数将数据发送给客户端。
本方案应用于多机查询处理中（分布式数据库），结合数据定义配置，使用本方法能够获取到查询需要的额外列是否真实有效，结合数据散列方法优化本方法的使用。
Original query：原始查询，一般是用户发给数据库的查询语句；Sytax tree：语法树，用户发送给数据库的查询语句，通过解析器生成的一个可供代码处理的逻辑结构；Fetch select list:这个动作是获取SELECT查询语句中的查询列。
Have group:这个动作是检查SELECT查询语句中是否存在GROUP关键字。Have order:这个动作是检查SELECT查询语句中是否存在ORDER关键字。Select list:一个存储SELECT语句中查询列的数据结构。
Select list, [group list, order list]：修改后的查询语句格式，括号里面的新增列，是附加到原始列后面的。
原始SQL解析成语法树结构，该语法树能够提供一个代码结构，后续处理流程会使用到这个代码结构。首先扫描SELECT查询的列，将SELECT的列存储到SELECT LIST结构中。
扫描语法树查看是否有GROUP（分组）关键字存在，如果存在，需要判断GROUP分组的列在SELECT LIST中是否已经存在，如果不存在，则将GROUP分组列增加到SELECT LIST中，并将GROUP分组列附加到原查询语句的查询列尾部，并且记录下分组列在查询列中的位置。
扫描语法树查看是否有ORDER（排序）关键字存在，如果存在，需要判断SELECT LIST是否已经存在ORDER排序列，如果ORDER排序列没有包含在SELECT LIST中，则将ORDER排序列放入SELECT LIST中，并且将ORDER排序列附加到查询语句尾部，标记ORDER排序列在查询语句中的位置。
经过处理流程1，2，3，4就将客户端发送给数据库的原始查询语句改写为新的查询语句，下面使用一个具体例子来说明实际处理过程。
例：Original query（原始查询语句，客户端发送给数据库的查询语句）：SELECT email FROM userInfo WHERE create_time > ‘2011-11-11’ GROUP BY name order by id desc。
syntax tree：SQL解析后的语法树（略，这是其他独立模块提供的），Fetch select list：扫描语法树，可以发现SELECT查询的列有email，因此，将email存放到SELECT LIST。
Have group:扫描语法树，发现有GROUP关键字，分组列name不存在与SELECT LIST中，因将name放入SELECT LIST中，并且将name附加到查询列后面。
这时候SQL语句为SELECT email, name FROM…，标记分组列name在查询中的位置为1（从左到右，从0开始，email位置为0，name为1）。
Have order扫描语法树，发现有ORDER关键字，排序列为id，该列不在SELECT LIST中，因此将排序列ID附加到查询语句中，查询语句变为SELECT email, name, id FROM … ，标记排序列在查询中的位置为2。
经过一系列处理流程，那么为了实现这次查询，已经将查询重写改写为形成一个新的查询：SELECT email,name, id FROM userInfo WHERE create_time > ‘2011-11-11’ GROUP BY name ORDER BY id DESC。
所得到的信息有：原始查询的列数，改写后的列数，分组列位置，排序列的位置。使用处理后的SQL语句从数据存放点取回数据，根据所得到的信息，依次执行分组，排序，然后再发送的时候，按照原始查询的列数发送数据到客户端。
分库分表后能够支持复杂查询，如GROUP、ORDER等等；数据存储节点参与计算，相比直接把数据全部查询到应用程序中进行计算，具有更小的网络开销，更快的计算速度。
在多机查询中，不需要应用程序参与查询计算；通过关系代数等价变化的方式，重写查询语句，让数据节点参与查询计算的方式，相比常规方案性价比要高。
❺ 简述分布式数据库的模式结构
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。什么是分布式数据库： 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。 这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样，用户并没有什么感觉不一样。分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。分布式数据库系统是一个客户/服务器体系结构。
❻ 分布式数据库的查询优化
指在执行分布式查询时选择查询执行计划的方法和关系运算符的实现算法。根据系统环境的不同，查询优化所使用的算法也有所不同，通常分为远程广域网环境和高速局域网环境，其区别主要在网络的带宽。对于一元运算符可以采用集中式数据库中的查询优化方法。而对于二元运算符，由于涉及场地间的数据传输，因此必须考虑通信代价。分布式查询中常见的连接运算执行策略包括：
（1）半连接方法：利用半连接运算的转换方法R∞S=（RµS）∞S。假设场地1和场地2上分别有关系R和关系S，首先在S上执行连接属性上的投影并将结果传输至场地1，在场地1上执行关系R与投影的连接操作，再将结果传输至场地2与关系S执行连接操作。这种方法能够降低执行连接运算时的网络通信代价，主要适用于带宽较低的远程广域网络。
（2）枚举法方法：指枚举关系运算符的物理执行计划，通过对比执行计划的代价选择执行算法的方法。其中，连接运算符的物理执行计划包括嵌套循环方法、哈希连接法和归并连接法。枚举法主要适用于以磁盘IO代价为主的高速局域网环境。
❼ 如何在分布式数据库中查询数据
分布式数据库的目录中存放了系统为保证正确而有效地访问数据而要使用的全部信息。一般应包括各级模式的描述、访问方法的描述、关于数据库的统计数据和一致性信息等。系统根据这些信息将用户查询转换为物理数据库上的查询，并进行查询优化选择一条最佳的存取路径，进行事务管理，进行安全性和完整性检查等。
分布式查询处理负责将用户查询转换为各站点上的物理查询，并负责合并各子查询结果以得到最后结果
❽ 大量数据查询时候怎么优化sql
不同数据库优化方式不一样，看是分布式数据库还是传统的关系型数据库，一般包括建索引，按照关联字段做分区，插入数据排序，自己数据库系统级别的调优，比较复杂
❾ 计算机等级考试数据库三四级有什么不同
三级：分为“PC技术”、“信息管理技术”、“数据库技术”和“网络技术”等四个类别：
一，“PC技术”考核PC机硬件组成和Windows操作系统的基础知识以及PC机使用、管理、维护和应用开发的基本技能；
二，“信息管理技术”考核计算机信息管理应用基础知识及管理信息系统项目和办公自动化系统项目开发、维护的基本技能；
三，“数据库技术”考核数据库系统基础知识及数据库应用系统项目开发和维护的基本技能；
四，“网络技术”考核计算机网络基础知识及计算机网络应用系统开发和管理的基本技能。
三级四种证书的不同说明：
一，三级“PC技术”证书，表明持有人具有计算机应用的基础知识，掌握Pentium微处理器及PC计算机的工作原理，熟悉PC机常用外部设备的功能与结构，了解WINDOWS操作系统的基本原理，能使用汇编语言进行程序设计，具备从事机关、企事业单位PC机使用、管理、维护和应用开发的能力；
二，三级“信息管理技术”证书，表明持有人具有计算机应用的基础知识，掌握软件工程、数据库的基本原理和方法，熟悉计算机信息系统项目的开发方法和技术，具备从事管理信息系统项目和办公自动化系统项目开发和维护的基本能力；
三，三级“数据库技术”证书，表明持有人具有计算机应用的基础知识，掌握数据结构、操作系统的基本原理和技术，熟悉数据库技术和数据库应用系统项目开发的方法，具备从事数据库应用系统项目开发和维护的基本能力；
四，三级“网络技术”证书，表明持有人具有计算机网络通信的基础知识，熟悉局域网、广域网的原理以及安全维护方法，掌握因特网（INTERNET）应用的基本技能，具备从事机关、企事业单位组网、管理以及开展信息网络化的能力。
四级分为“网络工程师”、“数据库工程师”和“软件测试工程师”三个类别：
一，“网络工程师”考核网络系统规划与设计的基础知识及中小型网络的系统组建、设备配置调试、网络系统现场维护与管理的基本技能；
二，“数据库工程师”考核数据库系统的基本理论和技术以及数据库设计、维护、管理、应用开发的基本能力；
三，“软件测试工程师”考核软件测试的基本理论、软件测试的规范及标准，以及制定测试计划、设计测试用例、选择测试工具、执行测试并分析评估结果等软件测试的基本技能。
❿ 分布式数据库查询优化写这个论文的话有推荐的书吗
Distributed Algorithms An Intuitive Approach.
一个小节的内容就一篇论文至少。作者概括了下算法细节和给了相关举例。有人评价很高，我评价一般，结合具体论文看会效果好，不过略吃力，然而直接看也略吃力，因为作者太高度概括，不好理解，没有大部分原文教材那种怕你不懂的啰嗦的特点。所以书也就挺薄的，才200多页而已。
Distributed Systems concepts and design.
基本上分布式系统的各基本细节都涵盖了。系统级别书籍，略硬，算厚。这本我也还在磕。
Introction to Distributed Algorithms second edition.
这本是祖师爷级别的经典教材。不过我还没读过，评价略高，某些美帝高校课堂参考教材就是这本。没有读是因为网上的pdf都没有索引，所以先读上一本了。
Distributed Computing Principle, Algorithms, and Systems.
第一本算师父带入门，对分布式算法有大致框架和了解的话。这本可以有助于理解得更深。所以建议先读第一本，再这本。
Principles of Distributed Database Systems.
这本是我唯一在America Amazon找到的关于分布式数据库并且评价较高的教材。不过这本还没排上让我读的行程，不知内容如何。