lm算法案例

‘壹’ LM算法的迭代公式如下：的翻译是：什么意思

你好!
LM算法的迭代公式如下
The iterative formula of LM algorithm is as follows

‘贰’ MATLAB 中 LM算法的函数是什么

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/16063-lmfsolve-m-levenberg-marquardt-fletcher-algorithm-for-nonlinear-least-squares-problems

Calling of the function is rather simple:
[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0); % or
[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,'Name',Value,...); % or
[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,Options) % .

去看吧
好像没有二维的.
你最好看看这个函数,根据LM算法的意义修改一下

‘叁’ lm是啥意思

多重含义简称一. lm，联盟（LianMeng）拼音的缩写。
二.在医学词汇里主要指的是光镜照片。(light microscope)
三.LM 曲线：流动性偏好-货币供给（Liquidity preference-Money supply），LM是货币市场均衡时，表示产出Y和利率R之间关系的曲线 。
四.对应BL一词的boy love含义以及本词条的含义二，LM有时候也用于和BL撇清关系，也就是，声明自己是直的
五.浪漫（LangMan）的简称。
六.小说《Harry Potter》中人物卢修斯·马尔福（Lucius Malfoy）的缩写，哈利的同学德拉科.马尔福的父亲。
七.Levenberg-Marquardt算法缩写。它是使用最广泛的非线性最小二乘算法，中文为列文伯格-马夸尔特法。它是利用梯度求最大（小）值的算法，形象的说，属于“爬山”法的一种。它同时具有梯度 法和牛顿法的优点。当λ很小时，步长等于牛顿法步长，当λ很大时，步长约等于梯度下降法的步长。
八.LM是lady gaga的粉丝Little Monster的简称。
九.LM是Long March(长征的英文)的简称，用在长征系列运载火箭上。
十.LM表示浅红，常在墨水外包装上看到。同时M：品红、Y：黄、C：蓝、K：黑、LC：浅红。
十一.LM是钟汉良的粉丝"良民"的缩写形式。钟汉良的粉丝，钟汉良的良民。
十二.LM是登月舱的缩写词（Lunar Mole）
十三.LM是单位(流明)的缩写词.
其他含义
光通量的单位。发光强度为1坎德拉(cd)的点光源，在单位立体角（1球面度）内发出的光通量为“1流明”。英文缩写(lm)。
所谓的流明简单来说，就是指蜡烛一烛光在一公尺以外的所显现出的亮度.一个普通40瓦的白炽灯泡，其发光效率大约是每瓦10流明，因此可以发出400流明的光. 40瓦的白炽灯220伏时，光通量为340流明。光通量是描述单位时间内光源辐射产生视觉响应强弱的能力，单位是流明，也叫明亮度。投影仪表示光通量的单位是ANSI流明，ANSI流明是美国国家标准化协会制定的测量投影仪光通量的标准，它测量屏幕"田"字形九个交叉点上的各点照度，乘以面积，再求九点的平均值，即为该投影仪的ANSI流明。流明值越高表示越亮，明亮度越高则在投影时就不需要关灯。
LM是拉格朗日乘子法的缩写
LM也是“天黑请闭眼”（游戏）中平民（乱民）的简称。[1]

‘肆’ 求用C语言编的LM拟合算法（Levenberg-Marquardt 算法）

http://wenku..com/link?url=__T_FJ94kfzm1wmvsr7MlDifKLT7ZWcG

‘伍’ lm是什么意思

LM具有多重含义：

1、LM是英文 Love Marriage里的缩写，英文的意思里是指爱情和婚姻的意思。

2、在医学词汇里主要指的是光镜照片（light microscope）。

3、浪漫（LangMan）的简称。

4、Levenberg-Marquardt算法缩写。它是使用最广泛的非线性最小二乘算法，中文为列文伯格-马夸尔特法。它是利用梯度求最大（小）值的算法，形象的说，属于“爬山”法的一种。

(5)lm算法案例扩展阅读

L-M方法由D.W.Marquardt于1963年提出，他是根据1944年K.Levenbevg的一篇论文发展的。这种方法是把最速下降法和线性化方法（泰勒级数）加以综合的一种方法。

因为最速下降法适用于迭代的开始阶段参数估计值远离最优值的情况，而线性化方法，即高斯牛顿法适用于迭代的后期，参数估计值接近最优值的范围内。两种方法结合起来可以较快地找到最优值。

‘陆’ BPG法LM在哪

路由器下的控制包内。bpg和LM是两种算法，BGM算法是图像编码和解码具体算法核心是离散余弦变换、Huffman编码、算术编码等技术等。LM算法全称:Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。同时具有梯度法和牛顿法的优点。当λ很小时,步长等于牛顿法步长,当λ很大时,步长约等于梯度下降法的步长。

‘柒’ MATLAB中训练LM算法的BP神经网络

1.初始权值不一样，如果一样，每次训练结果是相同的
2.是
3.在train之前修改权值，IW,LW,b，使之相同
4.取多次实验的均值
一点浅见，仅供参考

训练误差是否降到一定范围内，比如1e-3，
将训练样本回代结果如何，
训练样本进行了预处理，比如归一化，而测试样本未进行同样的处理

这样的归一化似有问题，我也认为“测试数据的归一化也用训练数据归一化时得出的min和max值”，
请参考这个帖子http://www.ilovematlab.cn/thread-27021-1-1.html
测试数据带入训练好的神经网络误差当然不会达到1e-5，这是预测啊。
但将训练数据带入误差必然是1e-5，算法终止就是因为达到这个误差才终止，这个误差是由训练数据的输入、输出以及神经网络的权值、激活函数共同决定的，神经网络训练完后，权值、激活函数定了，同样的数据再代入神经网络，误差会不等于1e-5？
第二个问题：不可能每个值都达到1e-5，1e-5是MSE（mean square error），它们的平方和除以总数再开方，mse（E）必为1e-5
另外，LM算法虽然训练最快，但是预测精度一般不好，不如gdm，gdx

‘捌’ 基于MATLAB的神经网络BP算法改进LM算法的交通流量的源代码！

matlab2010程序。x,t为流量数据和分类结果。
net = feedforwardnet(20);
net.trainFcn = 'trainlm';
net = train(net,x,t);

view(net)
y = net(x);
perf = perform(net,y,t);

‘玖’ 关于神经网络LM训练算法的一些问题

1.初始权值不一样，如果一样，每次训练结果是相同的 2.是 3.在train之前修改权值，IW,LW,b，使之相同 4.取多次实验的均值 一点浅见，仅供参考