图像拉伸算法

1. 照片文件太大,如何缩小尺寸

这个很容易实现啊，比如用这个在线图片压缩工具，想把图片文件的大小减到多少都行，直接设置一下数值，马上瞬间就能完成了。在线智能压缩图片大小,图片降低像素,PNG|JPG大图缩小

▼ 在线一键压缩图片步骤：

一、首先点击加号添加需要压缩的图片。目前已知支持对jpg、png等多种常见的图片格式进行压缩，如果上传图片并压缩成功，则代表支持该图片格式。
二、可以自行修改图片需要被压缩到的最大宽高尺寸，默认为图片原始的宽高尺寸，且宽高比例是自动锁定的。
三、必须设置图片被压缩后，期望输出的图片文件的最大占用空间。(必填项)
四、选择图片生成的算法。默认为混合优先算法，绝大多数情况下使用默认算法即可。
五、压缩的设定值不能小于1Kb，但图片压缩的最终效果可以小于1Kb。

2. 照片文件太大,如何缩小尺寸

照片文件太大，缩小图片处理方法(一般系统自带图像软件工具都支持的)：
1、直接调整整幅图像(画布)的高度、宽度，注意选取适当的拉伸算法；
2、选取需要的局部图像的部分进行拉伸，或直接设置图像的高度、宽度；
3、调整图像的色彩，降低颜色位；
4、另存/保存图像选取适当的压缩比例。

3. ps怎么把图像拉伸

在ps中，把图像拉伸的方法是：
1、在PS中打开图像。
2、把图像载入选区。
3、右键选区--自由变换。
4、拉伸图像。

4. 如何用matlab进行图像拉伸

B = imresize(A, scale)

B = imresize(A, [mrows ncols])

B就是图像A的拉伸或压缩结果。

如果第二个输入参数是1个标量值scale，图像将保持纵横比，

那么当0<scale<1的时候B是A的缩小结果，如果scale>1，B是A的放大结果，

如果第二个输入参量是一个想二元向量，

那么说出的B的像素大小由[mrows ncols]决定，图像不一定保持纵横比。

5. 遥感图像的灰度增强

遥感图像灰度增强是一种点处理方法，主要为突出象元之间的反差（或称对比度），所以也称“反差增强”、“反差扩展”或“灰度拉伸”等。

目前几乎所有遥感图像都没有充分利用遥感器的全部敏感范围，各种地物目标影像的灰度值往往局限在一个比较狭小的灰度范围内，使得图像看起来不鲜明清晰，许多地物目标和细节彼此相互遮掩，难于辨认。通过灰度拉伸处理，扩大图像灰度值动态变化范围，可加大图像象元之间的灰度对比度，因此有助于提高图像的可解译性。灰度拉伸方法有线性拉伸、分段线性拉伸及非线性拉伸（又称特殊拉伸）等。

1.线性拉伸

线性拉伸是最简单的一种拉伸算法。假设原图像的灰度值动态范围为［a₁，a₂］待扩展的灰度值动态范围为［b，b₂］，必有：b₂＞a₂；b₁＜b₂（参见图5-11）。

中亚地区高光谱遥感地物蚀变信息识别与提取

上式表明，直方图调整的关键是要得到变换函数T（r_A）或T^-1（r_B）。但建立这样的函数很不容易。在实践中，常常采用一种近似而又简便的方法，即以均衡化直方图作为原直方图和指定直方图的过渡形式来协调两者的关系。由于直方图均衡化是一种规格化的形式，因此变量的映射容易实现。最后可根据映射结果来调整原直方图P_A（r_A），从而得到指定的新直方图P_B（r_B）。

6. 函数图像拉伸时怎麽一回事

1）先把正弦曲线y=sinx上所有的点向左(当C＞0时)或向右(当C＜0时)平行移动｜C｜个单位长度，再把所得各点的横坐标缩短(当B＞1时)或伸长(当0＜B＜1时)到原来的1/B倍(纵坐标不变)，再把所得各点的纵坐标伸长(当A＞1时)或缩短(当0＜A＜1时)到原来的A倍(横坐标不变)．
（2）先把正弦曲线y=sinx上所有的点的横坐标缩短(当B＞1时)或伸长(当0＜B＜1时)到原来的1/B倍(纵坐标不变)，再把所得各点向左(当C＞0时)或向右(当C＜0时)平行移动｜C｜/B个单位长度，再把所得各点的纵坐标伸长(当A＞1时)或缩短(当0＜A＜1时)到原来的A倍(横坐标不变)．

函数y=Asin(ωx+φ)的图象部分内容可参考：http://www.pkuschool.com/teacher/details.asp?TopicAbb=design&SubjectAbb=sx&FileName=g1v4sx65560t04.htm&FileID=59369&Title=%BA%AF%CA%FDy=asin(%A6%D8x+%A6%D5)%B5%C4%CD%BC%CF%F3%A3%A8%C8%FD%A3%A9

7. 如何用matlab进行图像拉伸

B = imresize(A, scale)
B = imresize(A, [mrows ncols])

B就是图像A的拉伸或压缩结果
如果第二个输入参数是1个标量值scale，图像将保持纵横比
那么当0<scale<1的时候B是A的缩小结果，如果scale>1，B是A的放大结果

如果第二个输入参量是一个想二元向量
那么说出的B的像素大小由[mrows ncols]决定，图像不一定保持纵横比

8. 如何利用C#实现图像拉伸处理

最简单的就是,利用Graphic的Draw方法.

按新的尺寸建立一个新Bitmap,并生产Graphic对象
利用draw将原来的图象的Image对象画到这个上面,注意要在参数中规定尺寸.

9. 图像拉伸有哪些方法

图像拉伸一般可以通过ps软件来处理，那个里面就有拉伸的方法，当然也可以借助其他的图像处理软件。