数据库的风险
数据失效的风险，因为中心存储，一旦发生问题，基本难以挽救。
传统数据库是以数据块来存储数据，简单来说，表字段越多，占用的数据空间就越多，那么查询就有可能要跨数据块。在大型系统中一张表有上百个字段，并且表中的数据上亿条也有可能。因此会带来数据库查询的瓶颈。
数据库中表的记录数是多少对查询的性能有非常大的影响。而一般的解决办法是分表或分库，用来平衡数据库运算的压力，那么又会带来新的问题，如：分布式事务、全局唯一ID的生成、跨数据库查询等。
(1)数据库的风险扩展阅读：
传统数据库是关系型数据库，开发这种数据库的目的，是处理永久、稳定的数据。关系数据库强调维护数据的完整性、一致性，但很难顾及有关数据及其处理的定时限制，不能满足工业生产管理实时应用的需要，因为实时事务要求系统能较准确地预报事务的运行时间。
② 数据库管理与传统的文件管理相比有什么成本和风险
在信息管理方面首先数据库管理优于文件管理.
数据库管理阶段是继文件管理阶段之后出现的,他自然克服了文件管理的缺陷.
从成本和风险方面来说,主要有几个方面:
1.数据库管理系统已经全面针对信息管理和处理及安全方面进行了多年的持续开发,做的非常完善,但风险很小.如大多数企业级数据库产品都支持sql查询,网络并发访问和事务,以及很高的安全性(如:灾难恢复)等要求.
2.数据库管理系统做的非常完善,自然成本很高.
3.基于文件管理的信息系统,首先文件的管理得借助操作系统的帮助,无法自成系统,...等等,无法和数据库管理系统相提并论,且已经淘汰.
③ 数据提取的风险等级分为哪些
数据提取的风险等级分为从高到低划分为重大风险，较大风险，一般风险和低风险，分别用红，橙，黄，蓝四种颜色标示。数据就是数值，也就是我们通过观察，实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字，图像，声音等。数据可以用于科学研究，设计，查证，数学等。
数据介绍
物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串，字符和字组成。概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。
指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库，逻辑数据层，它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
④ 如何确保数据安全
1.数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息
2.数据权限控制
需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。
3.程序检查
有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。
5.敏感SQL实时审查及操作日志分析
及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。
6.部门重视数据安全
把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。
⑤ 简述从哪几个方面认识管理信息系统的风险
风险有：
(一) 数据库风险：是风险管理信息系统的核心，是贮存基本信息的记忆库。建立数据库的重要活动有：
1. 选择需要包含的数据类别及每种数据类别所应搜集的数量，这些数据类别的多少及数量取决于经济单位认为是否能够满足可行决策。
2. 决定数据的格式、类型以及执行RMIS预期功能所要求的直接调用能力。
3. 修改和定期检查实际数据。
(二) 软件风险：在选购已编好的RMIS软件或雇用其它软件公司编制或经济单位自己编制RMIS软件时，风险管理人员需要考虑以下几方面问题：
1.可行性；
2. 友好的用户界面；
3. 灵活性；
4. 综合性；
5. 容错性；
6. 兼容性；
7. 分析能力；
8. 安全性；
(三) 硬件风险
(四) 人事风险：风险管理信息系统中人是最重要的，人是提供和解释数据，设计、组建、安排并维修硬件。
⑥ 数据库加密产品中的的漏扫任务，是否有对数据库压力的风险，执行任务应该有哪些注意事项
漏扫，对于数据库服务器来说，影响忽略不计。资产梳理敏感数据扫描，也是我司设备主动扫描，对数据库来说也是微乎其微。静脱的脱敏任务，可能会对数据库性能造成一定影响，但要结合实际的脱敏数据大小，脱敏目的库和源库是否是一个，脱敏算法等因素。数据库加解密，我们只说tde，加解密动作都是占用数据库资源，加解密过程都是数据库性能决定的，肯定有性能损耗。
⑦ 数据库ip对外具体的风险有哪些
数据库ip对外具体的风险有哪些
: 如果知道了数据库IP地址和有权限的登录帐号,你所有的数据将一览无余,会被盗娶删除、篡改。