搜图数据库
① 怎么用图片搜索地址
用图片搜索地址的操作方法和步骤如下：
1、首先，在浏览器中输入网络地址并跳转，如下图所示。
② 百度图片的以图搜图功能工作原理什麽什麽
图像搜索引擎需要为在Web上浏览过的图像建立索引信息，能够进行图像分析和判别，为图像加注释，存储抽取出的索引信息建立索引库，理想的图像搜索引擎还应该能支持基于内容的图像检索。
图像识别方法
1、自动查找图形文：可以通过两个HTML标签，即IMG
SRC和HREF来检测是否存在可显示的图像文件，IMG
SRC表示“显示下面的图像文件”，而HREF则表示“下面是一个链接”，这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG，那它就是一个可显示的图像。
2、人工干预找出图像并进行分类：即人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系，但劳动强度太大，限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本，需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义，因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜索引擎大多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式，部分可提供可视属性检索，但也很有限。它们主要的检索途径有以下几种：
a.
基于图像外部信息：即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。
b.
基于图像内容特征描述：这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构成、颜色特征等）进行描述并分类，给出描述词。检索时，将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这种查询方式是比较准确的，一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与，劳动强度大，因而限制了可处理的图像数量，并且需要一定的规范和标准，效果取决于人工描述的精确度。
c.
基于图像形式特征的抽取：由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配，特别适用于检索目标明确的查询要求（例如对商标的检索）。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索，在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难
③ 以图搜图所上传的图片会不会被记录
这个要看设计人员有没有将你的图片保存到数据库，其实有一种方法可以确定，你上传的照片如果搜索引擎第一次没出来，你可以用这张图片再搜一次，如果搜到了，说明这张图片被记录了，可能保存到数据库里了，如果没有说明没有被记录
④ 想做一个小程序，以图片为数据库，通过搜索关键词就可以直接把图片搜出来
通过文字是没有办法直接搜索图片的，可以在存储图片的时候给图片设置一个名称，然后通过关键字去找对应的图片名称就OK了。具体的开发语言选择性比较多，现在的开发语言基本都能满足这个小程序的开发要求。 sqlserver，Oracle，mysql这些数据库都支持图片的存储，不过不建议把图片直接存储到数据库中，这样对数据库的空间占用和读取效率是有较大影响的，可以把图片存储到服务器上，然后把服务器对应的地址存放到数据库中。
⑤ 以图搜图由于没有可用的chrome
以图搜图由于没有可用的chrome可以换个方式来搜
“以图搜图”正式的名称应该叫“相似图像搜索引擎”，也称为“反向图片搜索引擎”。
识图这个东西，没有哪个引擎最强一说每个引擎的算法不同，基于的数据库不同，对不同图片的搜索效果也不同。
所以如果想掌握搜图这个东西的话，一定得用上多个识图引擎。不过总得来说优先度大体从上至下。
⑥ 有什么网站识图能力强的即以图搜图，上传一张图片，可以准确查找到相关信息的！百度识图很不准确啊，大
识图现在搜索结果还是不够理想，有很大的提升空间，下面介绍几个比较专业的图片搜索引擎。
一：http://tineye.com/
Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索准确度相对来说还比较令人满意。
二：http://www.gazopa.com/
GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的某些特征（例如色彩，形状等信息）来进行搜索。GazoPa搜索方式有三种：
第一种是传统的通过关键词搜索图片
第二种是创新的通过图片搜索图片
第三种是通过手绘图片搜索图片，这种方式其实没太大用处
第四种是通过视频缩略图搜索视频
三、http://similar-images.googlelabs.com/
Google实验室类似图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google类似图片搜索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。
四、http://www.picitup.com/
Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。
五、http://www.tiltomo.com/
Tiltomo是由Flickr开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr自己的图片数据库，其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。
六、http://labs.ideeinc.com/upload/
Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要是基于色彩，也包括主题风格。
⑦ 以图搜图的相关技术
从广义上讲，图像的特征包括基于文本的特征(如关键字、注释等)和视觉特征(如颜色、纹理、形状等)两类。视觉特征又可分为通用的视觉特征和领域相关(局部/专用)的视觉特征。前者用于描述所有图像共有的特征，与图像的具体类型或内容无关，主要包括颜色、纹理和形状;后者则建立在对所描述图像内容的某些先验知识(或假设)的基础上，与具体的应用紧密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。
1、基于上下文本（context）的图片搜索
通常是通过Alt等锚来索引，搜索的，您可以访问搜索引擎，比如网络、GOOGLE。在搜索框内输入搜索文字，点击右侧的“图片搜索”按纽，即可获得相关图片搜索结果。
2、基于图片内容的搜索
涉及了数据库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科，其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。
⑧ 识图搜索的网站有哪几个
Tineye：典型的以图搜图搜索引擎。
拓展内容
Tineye
TinEye是Idée公司于2008年5月6日上线的一个利用已有图片搜索与此类似图片的反向图片搜索引擎搜索图片的技术，同时提供其它特色搜索服务。
开始时Tineye是邀请注册，后来是开放注册，不过都需要注册才能使用，现在终于完全放开，无需再注册或登录即可使用该搜索引擎。Tineye虽然是来自国外的搜索引擎，但它不仅可查找来自国外网站的图片，对于国内图片链接也支持，甚至可以搜索到国内各大论坛上的图片。
参考资料网络——Tineye
⑨ 当从数据库中搜索图片时 同一个名字会对应多张 怎样显示多张图片
ajax实现、先传入关键字到后台、后台的处理程序接收到以后、生成XML或者json传递给前台的ajax，里面包含了相关的信息，比如图片的URL、然后通过添加HTML代码的<img src=""/> 来实现图片的引用。 至于图片存放的位置、一般建议是存放到WEB服务器的某个路径下，如果是分布式系统，很可能存放在数据库里面，但是数据库增长会很大，还是不现实的。
⑩ 图片数据库~！~！~
单机上运行？？那岂不是要把你的数据库和图片都放到客户端？？