数据库引擎优化

㈠ 数据库该如何优化

数据库优化可以从以下几个方面进行：
1.结构层: web服务器采用负载均衡服务器,mysql服务器采用主从复制,读写分离
2.储存层: 采用合适的存储引擎,采用三范式
3.设计层: 采用分区分表,索引,表的字段采用合适的字段属性,适当的采用逆范式,开启mysql缓存
4.sql语句层:结果一样的情况下,采用效率高,速度快节省资源的sql语句执行

㈡ 如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库

确定您希望数据库引擎优化顾问在分析过程中考虑添加、删除或保留的数据库功能（索引、索引视图、分区）。有关详细信息，请参阅 关于工作负荷和使用数据库引擎优化顾问的注意事项。 创建工作负荷。有关详细信息，请参阅 启动数据库引擎优化顾问，并登录到 MicrosoftSQL Server 实例。有关详细信息，请参阅 启动数据库引擎优化顾问。在“常规”选项卡上，在 “会话名称” 中键入一个名称以创建新的优化会话。 选择一个“工作负荷文件”或“表” ，然后在相邻的文本框中键入文件的路径或表的名称。 指定表的格式为 database_name.schema_name.table_name 若要搜索工作负荷文件或表，请单击“浏览”按钮。 数据库引擎优化顾问假定工作负荷文件是滚动更新文件。有关滚动更新文件的详细信息，请参阅 限制跟踪文件和表的大小。 使用跟踪表作为工作负荷时，该表必须存在于数据库引擎优化顾问正在优化的同一台服务器上。如果您创建的跟踪表在其他服务器上，则必须将其移到数据库引擎优化顾问准备优化的服务器上才能用作工作负荷。 选择要对其运行在步骤 5 中选择的工作负荷的数据库和表。若要选择表，请单击“所选表”箭头。 选中“保存优化日志” 以保存优化日志的副本。如果不希望保存优化日志的副本，请清除该复选框。 在分析之后，可以通过打开会话并选择“进度”选项卡来查看优化日志。 单击“优化选项” 选项卡，从列出的选项中进行选择。有关详细信息，请参阅 可用的优化选项。 单击工具栏中的 “开始分析”按钮。 如果希望停止已经启动的优化会话，请在“操作”菜单上选择以下选项之一：选择“停止分析(并提供建议)” 将停止优化会话，并提示您选择是否希望数据库引擎优化顾问根据目前已完成的分析来生成建议。选择“停止分析” 将停止优化会话而不生成任何建议。

㈢ 如何使用数据库引擎优化顾问 添加建议索引

作为示范，只是写了一个最简单select语句作为示例
因为该表的数据库量不大，只有1000行，并且只是查询一个字段的信息，所以执行起来的速度很快，但是如果是上百万的数据，在加上各种select嵌套使用时，就会非常影响查询速度，这是做索引优化就是必须的操作了
在脚本中单击鼠标右键，点击“在数据库引擎优化顾问中分析查询”
在打开的 数据库引擎优化顾问 中 直接开始分析, 点击“开始分析”
分析完成后，会出现建议索引。可以查看建议索引的个数和统计的个数
可以在菜单栏中的操作下，选择应用建议，然后在弹出框中，选择立即应用。直接创建建议索引
7
创建后的结果如下：
END
注意事项
在选择建议索引的时候，可以在需要的索引前打勾，不需要的可以去掉
可以直接应用索引，也可以保存索引的脚本，然后在进行修改，最后执行脚本

㈣ mysql数据库的优化方法

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，云南IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

㈤ 玉溪电脑培训学校告诉你mysql数据库的优化方法

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，玉溪IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

㈥ 如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库

这里简单的讲一下：如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库
简单的优化一下数据库。
一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具）

二、工具->sql server PRofiler
三、sql server profiler->文件->新建跟踪 ->运行

时间长一点，点停止 然后保存这个跟踪

sql server profiler->文件->保存->取个名字。
详细查看：
如何创建跟踪 (SQL Server Profiler)
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175047.aspx
四、sql server profiler->工具-数据库引擎优化顾问
工作负荷 选择刚才保存的文件。

在选择要优化的数据库和表 里面选择一个（不要全选，会卡死的）

选项都是中文的，自己配置一下。

最后点下开始分析。等着，我这个等了十几分钟。
完成后会有建议
看一下建议

tbLucky28Account 这张表查询其实已经很快了，但是他使用频率很高，跟据它的建议优化一下。确实提高了不少。

一个是统计，一个是索引
以下是网上查过来的：

1.STATISTICS是一个表中某几个列的统计信息，如一个表是全校学生某次考试的分数，score列的类型是int，取值范围是0到100的整数， 那么statistc就是每个分数分别有多少人。在一个特定的查询中，使用索引可能加快速度，也可能减慢速度，所以SQL server要事先对使用索引的效果做一个预测，预测的依据就是STATISTICS。
2.默认情况下，表或索引更改了，统计会相应地自动更新， 以保持统计是最新的。但是可以在数据库选项中关闭这个自动更新的功能，提高数据表的更新速度。但需要定期手动更新统计。因为过期的统计信息会对是否使用索 引的判断带来误判。没发现SQL2000和SQL2005的统计有什么区别。
3.index要依赖正确的STATISTICS才能发挥作用。而你的SQL2005优化工具对缺乏STATISTIC的列自动产生了创建语句。

索引有很多好处和坏外，以下是索引的一点点资料，

http://www.cnblogs.com/Mattcoder/archive/2007/02/08/644824.html

五、查看报告
有很多报告可以查看。

这里可以看到 tbLucky28Account 这个账户表的访问频率，前面的建议优化是非常正确的。

这里有索引的报告。这里我圈出来的两个索引特别大。
最大那个 PK_tbUserWagerTaskHistory 这个是历史数据，备查的，平时不用没什么影响。
但是上面那个PK_tbGamePriceAccountLogs_XX这个有32多M就要跟据自己的实际情况进行优化。

㈦ 如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库

一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具）

二、工具->sql server PRofiler
三、sql server profiler->文件->新建跟踪 ->运行

时间长一点，点停止 然后保存这个跟踪

sql server profiler->文件->保存->取个名字。
四、sql server profiler->工具-数据库引擎优化顾问
工作负荷 选择刚才保存的文件。

在选择要优化的数据库和表 里面选择一个（不要全选，会卡死的）

选项都是中文的，自己配置一下。

最后点下开始分析。等着十几分钟完成后会有建议