比例图算法

Ⅰ 比例算法怎么算的，请举例

①1份糖 2份水 合计是3份液体，就是 3份之一的糖 。1除以3 就是 0.33的糖，33%的糖 66%的水。

②基础代谢率＝（脉率＋脉压）－111

基础代谢率测定有两种方法，即根据脉压和脉率前计算，或用基础代谢测定仪测定。

前者简便易行，后者较可靠。常用计算公式为：基础代谢率=（脉率十脉压）-111。

正常值为±10％；＋20％～＋30％为轻度甲亢，＋30％～＋60％为中度，＞＋60％重度。

Ⅱ 模型比例怎么算模型比例算法

1、许多模型上用的比例来源于建筑制图和建筑模型上用的比例。
2、最常用的比例是那些用标准直尺就很容易进行转换的比率。
3、例如,1/12就是1英尺=1英寸,当你在一张写字台大小的图纸上画一幢房屋的楼层布置时,它是一个极好的比例。

Ⅲ 图上比例尺的算法

实际距离＝图上距离÷比例尺
2.5÷1/400000＝10000000厘米＝100千米

Ⅳ 寻找图纸师傅最好是水电，请问图纸的比例怎么准确算法，怎么算出来1：100怎么算的

这个图纸真心不用算的，上面的尺寸标注得清清楚楚，包括位置，按图纸的这个标注，你要做的只是量好尺寸就行，根本不需要去操心那1：100的比例
如果按比例的话，那就是说他图纸上标100，你实际中就要100*100=10000喽
所以以图纸的标注来说的话，不需要再去放大100的尺寸了，只需要知道他的尺度单位，再依图低测量就好

Ⅳ 图片的像素和图片的大小的比例是怎么算的

像素是分辨率的单位，如果一个图片的宽是1280像素，高是720像素，那么它的分辨率就是1280X720，比例是16:9。

例如一个图片的分辨率是1280X720，那么这个图片的比例就是1280:720进行约分，也就是16:9。

例如一个图片的分辨率是800X600，那么这个图片的比例就是800:600进行约分，也就是4:3。

(5)比例图算法扩展阅读

图片的最大像素值是图片的高宽像素的乘积，常见像素有：

80万像素 1024×768 5” （3.5×5英寸）

130万像素 1280×960 6” （4×6英寸）

200万像素 1600×1200 8”（6×8英寸) 5”（3.5×5英寸）

310万像素 2048×1536 10”（8×10寸） 7”（5×7英寸）

430万像素 2400×1800 12”（10×12英寸） 8”（6×8英寸）

500万像素 2560×1920 12”（10×12英寸） 8”（6×8英寸）

600万像素 3000×2000 14”（11×14英寸） 10”（8×10寸）

Ⅵ 图纸比例怎么算

1、电脑打开AutoCAD2007版本，把图纸做好。

Ⅶ 比例是怎么算的例如：1:10

比例计算：即为所求占比例数值/总数值。

例如：1:10=1/10=0.1

比例还是技术制图中的一般规定术语，是指图中图形与其实物相应要素的线性尺寸之比。在数学中，比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，用于反映总体的构成或者结构。

(7)比例图算法扩展阅读

比例计算公式：

1、把小数化成百分数，只要把小数点向右移动两位，同时在后面添上百分号。其实，把小数化成百分数，只要把这个小数乘以100%就行了。

把百分数化成小数，只要把百分号去掉，同时把小数点向左移动两位。

2、把分数化成百分数，通常先把分数化成小数（除不尽时，通常保留三位小数），再把小数化成百分数。其实，把分数化成百分数，要先把分数化成小数后，再乘以100%就行了。

把百分数化成分数，先把百分数改写成分数，能约分的要约成最简分数。

Ⅷ 比例怎么计算

百分率又称百分比、百分数

定义 ：是表示一个数占另一个数的百分之几的比率。

Ⅸ 请问计算图像宽高比例的算法

sim
=
structural
similarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.
首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息时需要去掉亮度信息,即需要减掉图像的均值;其次结构信息不应该受到图像对比度的影响,因此计算结构信息时需要归一化图像的方差;最后我们就可以对图像求取结构信息了,通常我们可以简单地计算一下这两幅处理后的图像的相关系数.
然而图像质量的好坏也受到亮度信息和对比度信息的制约,因此在计算图像质量好坏时,在考虑结构信息的同时也需要考虑这两者的影响.通常使用的计算方法如下,其中c1,c2,c3用来增加计算结果的稳定性:
2u(x)u(y)
+
c1
l(x,y)
=
------------------------
,u(x),
u(y)为图像的均值
u(x)^2
+
u(y)^2
+
c1
2d(x)d(y)
+
c2
c(x,y)
=
------------------------,d(x),d(y)为图像的方差
d(x)^2
+
d(y)^2
+
c2
d(x,y)
+
c3
s(x,y)
=
----------------------,d(x,y)为图像x,y的协方差
d(x)d(y)
+
c3
而图像质量q
=
[l(x,y)^a]
x
[c(x,y)^b]
x
[s(x,y)^c]，其中a，b，c分别用来控制三个要素的重要性，为了计算方便可以均选择为1，c1，c2，c3为比较小的数值，通常c1=(k1
x
l)^2,
c2=(k2
xl)^2,
c3
=
c2/2,
k1
<<
1,
k2
<<
1,
l为像素的最大值(通常为255).
希望对你能有所帮助。