算法指标包括

Ⅰ 数据结构中评价算法的两个重要指标是什么

数据结构中评价算法的两个重要指标是时间复杂度和空间复杂度。

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

1、时间复杂度：

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

2、空间复杂度：

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

(1)算法指标包括扩展阅读：

评估算法效率的方法：

1、事后统计方法

这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。

2、事前分析估算方法

在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。经过总结，可以发现一个高级语言编写的程序在计算机上运行时所消耗的时间取决于下列因素：算法采用的策略、编译产生的代码质量、问题的输入规模、机器执行指令的速度。

参考资料来源：网络-算法

Ⅱ 评价算法优劣的指标包括算法的什么

1、时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

2、空间复杂度

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

3、正确性

算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。

4、可读性

算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。

5、健壮性

健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也称为容错性。

Ⅲ 算法指什么，算法设计有什么指标

通俗讲就是解决问题的方法，用到计算机里，一般指程序设计中用到算法比较多。也是考研的时候计算机系的一个重点。
算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法。

一个算法应该具有以下五个重要的特征：

有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；
确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；
输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况；
输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
http://www.cqzxzx.cn/it/noi/shuanfa/001.htm

Ⅳ 多分类算法的评估指标

在以往的分类问题求解当中，我们遇到的问题多为二分类问题，我们常用的评估指标有accuracy, precision, recall_score, f1-score, roc_auc_score等。但是在实际生活中，多分类问题也是大量存在的。这一小节，我们就详细的说明一下多分类问题的评估指标。

我们先来看一下sklearn库中的二分类的评估指标，以recall_score为例。在recall_score方法中，有一个很重要的参数'average'，它的默认值为'binary'。当在默认参数的情况，该评估方法只能求解二分类问题，如果将该评估方法用于多分类问题，则系统会报错。但'average'同时也向我们提供了其他四个用于解决多分类的问题的参数'micro','macro','weighted','samples'。下面我们以鸢尾花数据集为例来对这四个参数进行逐一说明。
[sklearn.metrics.recall_score](' https://scikit-learn.org/stable/moles/generated/sklearn.metrics.recall_score.html
')

我们以recall_score的计算为例，recall_score的计算公式如下：

为了计算recall_score，我们必须先计算出TP,FN值。我们采用sklearn中的混淆矩阵来计算TP,FN值。

该分类问题的混淆矩阵如下，列为真实类别，行为预测类别：

混淆矩阵（confusion matrix）说明：
TP(True positive)：把正例正确地预测为了正例，如把类别0预测为0的个数有16个。
FN(False negative)：把正例错误地预测为了负列，如把类别1预测为2的个数有5个。
FP(False positive)：把负例错误地预测为了正例，假设0为正例，错误地把1,2预测为0就是FP。
TN(True negative)：把负例正确地预测为了负例，假设0为正例，1,2为负例，正确地把1,2预测为1,2就是TN。
对于混淆矩阵，可以这样理解。第一个字母T/F，表示预测的正确与否；第二个字母P/N，表示预测的结果为正例或者负例。如TP就表示预测对了，预测的结果是正例，那它的意思就是把正例预测为了正例。

Micro：把所有类汇总在一起计算出最终recall值，其计算公式如下：

在使用Micro参数时，其recall_score = (16+13+11)/(16+13+11+5) = 0.89。
使用sklearn.metrics方法计算：

从上述计算结果可以看出，两者的计算结果是一致的，均为0.89。

Macro：分别计算出每一类的recall值，再取算数平均值，其计算公式如下：

在使用Macro参数时，其recall_score = [16/(16+0+0) + 13/(0+13+5) + 11/(11+0+0)] * 1/3 = 0.91
使用sklearn.metrics方法计算：

从上述计算结果可以看出，macro参数下的recall值为0.91。

Weighted：分别计算每一类的recall值，再乘以各自的权重，然后求和，其计算公式如下：

计算各类的权重：

在使用weighted参数时，其recall_score = 16/(16+0+0) * 0.356 + 13/(0+13+5) * 0.4 + 11/(11+0+0) * 0.244 = 0.89
使用sklearn.metrics方法计算：

从上述计算结果可以看出，weighted参数下的recall值为0.89。

samples应用于多标签的分类问题，每一个样本拥有一个以上的标签。如一个感染病毒性肺炎的患者，就可以说他既属于病毒性肺炎患者这一类，也可以说他属于肺炎患者类。

小结：
1.对于多分类算法的评估，我们需要将sklearn.metrics.recall_score中的'average'参数修改为'micro'或'macro'或者'weighted'。
2.在这个例子当中，我们以recall来举例，像其他的评估指标precision, roc_auc_score, f1-score都是采用同样的方法。

文章参考：
[1]. https://zhuanlan.hu.com/p/59862986

Ⅳ 算法的评价指标包括什么

一、企业网站评价原则
1、企业网站评价的动态性：由于企业网站本身是一个动态交互的信息平台，因此其评价体系就应当从动态角度出发。
2、企业网站评价的差异性：由于不同行业、不同企业、不同发展阶段，其评价标准是不同的。因此在具体的评价过程中，也应当视具体情况具体分析。
3、企业网站评价的整体性：由于企业网站本身的原因，决定了在评价标准中既有可以量化的标准，又有不可量化的标准。因此在评价中，应当遵从整体性的原则。

二、企业网站评价的指标体系
（一）整体评价
1、域名和URL：域名是Internet上的一个服务器或一个网络系统的名字，在Internet上，没有同样的域名，因此，域名具有唯一性。域名是由英文26个字母和10个阿拉伯数字以及横杠"－"（减号）组成。URL——（Universal Resource Locator）通用资源定位器。一个恰当、精炼的域名对于网站的发展是十分重要的。同时，独立域名是十分重要的一项指标。

2、链接有效性：在企业网站中，链接有效性占有及其重要的地位。无效链接会直接影响用户对网站本身的信任度。在指标评价过程中，链接的完备性是也一项十分重要的指标。

3、下载时间：调查显示，一个网页的打开时间超过20秒会引起浏览者的厌恶感。中国在2002年以拨号方式上网的计算机为1480万台，占总上网计算机的71% 。因此在实际的评价中，网页的加载速度应当以拨号方式来进行测评；同时为了简化评价复杂程度，在实测的过程中，仅考虑首页的下载时间。

4、网站认证：作为一个合法的企业网站，不仅应当提供工商认证，同时还要提供CA认证。对于某些特定行业，还应该提供各种相应认证。

5、符合网络伦理：所谓网络伦理，是Internet上一种特有的商业道德——即充分尊重用户的个人意愿和个人隐私，对用户不能有任何的强迫行为。如不首先发送商业信息，不经过授权的修改、公布访问者的个人资料和信息，或对用户访问提出要求和条件。

6、联系方式：在首页和网站的各个链接上，都需要体统十分详尽的联系方式。不但要提供电子邮件、电话、传真；还要提供公司地址、邮编以及联系人姓名。

7、更新：网站提供内容和页面设计的不断更新；以提高网站的信任度。更为重要的是，最好应当注明网站的最后一次更新时间。

（二）网站设计
1、风格与布局：网站内的所有页面应当遵从统一的风格。包括统一色彩、统一主题、统一语气和人称、统一图片效果。同时在页面布局方面，应当加强视觉效果，加强文案的可视性和可读性。

2、美工与字体：网页色彩应当均衡，要突现可读性；同时切忌将所有颜色都用到，一般要求色彩要控制在3种以内。由于中国大陆汉字系统采用GB编码方式，而台湾地区汉字采用BIG5编码，而欧美用户则没有安装任何支持汉字的系统；鉴于此，定位于国际性质的网站应当针对不同的目标访问者，设计不同的字体或语言。

3、动画与声音：在页面上应该慎用动画和声音，更不能滥用。因为一方面会影响下载速度，另一方面可能会招致用户的厌恶和抵触情绪。

（三）内容提供
1、有用信息
（1） 网站的长期发展是取决于能否长期为访问者提供有用的信息，这个也是网站自身发展的需要。
（2） 准确性：信息资源与数据是否切实可信。如果涉及一些关于信息来源与知识产权的信息，要注明出处与来源。

2、交互性内容
（1） 提供双向交流：网站双向交流的栏目不需要很多，但是作为一个企业网站来说，应当设立如，论坛、留言版、邮件列表之类的栏目；以供浏览者留下他们的信息。有调查表明，提供双向交流站点较简单地留下一个E-mail地址更有亲和力。
（2） FAQ’s：Frequently Asked Questions——常见问题解答；因为企业网站经常收到用户关于某一方面问题的来信，，应当设立一个常见问题解答，既方面访问者，也可以节约网站时间和成本。
3、内容页面长度：网页内容页面的长度以不超过3个屏幕高度为佳，因此将篇幅过长的文档分隔成数篇较小的页面，可以增加网站的亲和力；如果基于特殊理由，应在长页面上加上一些书签，以使用户快速查询。

（四）网站推广与其他
1、搜索引擎中的排名：Meta的使用，Meta标签是纪录当前页面信息的元素，如字符译码、作者、版权、关键字等。Meta标签也提供该服务器信息，如有效日期和刷新频率。正是基于Meta的功能，搜索引擎可以自动找到WEB上的信息。
2、适当的关键词：用户很大程度上搜索目标信息和企业网站习惯于通过搜索引擎。所以一些具有战略性的关键词是十分重要的

3、其他网站提供的交换链接的数量

4、兼容性问题：
（1） 显示兼容：在800*600、1024*768……分辨率条件下能够显示正常。
（2） 操作系统兼容：在WINDOWS9.X/ME/NT/2000/XP/2003、Linux、Mac等操作系统中运行正常。
（3） 浏览器兼容：在IE（1—6）、Netscape（1—6）、Opera（1—7）等浏览器中运行正常。

5、网站服务：
（1） E-mail的自动回复（即时）、E-mail的人工回复（24小时）包括节假日
（2） 电话和传真回复
（3） 800免费电话的提供
（4） 客户资料的保留和挖掘

三、企业网站的综合评价指标体系
企业网站的多指标综合评价应当包括3方面的内容：一是综合评价指标体系及其评价标准的建立，这是整个评价工作的前提；二是用定性或定量的方法确定各指标的具体数值，即指标评价值；三是各评价值的综合，包括综合算法和权重的确定、总评价值的计算等。

Ⅵ 算法的评价指标包括正确性、可读性、（）、时间复杂性、空间复杂性等

健壮性
算法的评价指标包括正确性、可读性、健壮性、时间复杂性、空间复杂性等

Ⅶ 评价算法的四个标准是什么

评价算法的四个标准：

1.正确性

能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。

2.易读性

易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。

3.健壮性

输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。

4.时空性

算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。

算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。

(7)算法指标包括扩展阅读：

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。此外，一个算法还具有下列5个重要的特性。

（1）、有穷性

一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。

（2）、确定性

算法中每一条指令必须有明确的含义，读者理解时不会产生二义性。即对于相同的输入只能得到相同的输出。

（3）、可行性

一个算法是可行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。

（4）、输入

一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。

（5）、输出

一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着某种特定关系的量。

Ⅷ 车牌识别算法的性能指标都包括什么

1.正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是最重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
2.可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
3.识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的易泊车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
4.识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。
5.内存的占用
算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。
6.鲁棒性
鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或非法的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正；另一方面，算法能克服很多因素的影响，适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响，且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。

Ⅸ 算法的评价指标包括正确性、可读性、________、时间复杂性、空间复杂性等。

A

Ⅹ 算法的评价指标有哪些

时间复杂度和空间复杂度。

1、时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

T(n)=Ο(f(n))

因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。

2、空间复杂度

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

空间复杂度记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。

(10)算法指标包括扩展阅读：

算法的方法：

1、递推法

递推是序列计算机中的一种常用算法。它是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算机前面的一些项来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复，该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。

2、递归法

程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。

一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。

注意：

(1) 递归就是在过程或函数里调用自身.

(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。