算法的自然语言描述

㈠ 算法的描述工具有哪五种

一、流程图
流程图是描述代码的一种很好的工具，利用流程图，可以很好的表现出秩序执行过程中的三种基本结构组成—顺序结构、选择结构、循环结构等。
二、伪代码
伪代码是一种介于我们编写的由机器执行的语言，但是又不受语法约束的代码。这种语言时无法被机器执行的，但是和流程图一样，也是一种常用的描述算法的方法。
三、自然语言
算法的第三种表述，就是使用自然语言进行描述。

㈡ 简述算法的各种表示形式

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原发布者:lsqlsy123
算法的表示方法算法的常用表示方法有如下三种：1、使用自然语言描述算法2、使用流程图描述算法3、使用伪代码描述算法我们来看怎样使用这3种不同的表示方法去描述解决问题的过程，以求解sum=1+2+3+4+5……+（n-1）+n为例。第1种：使用自然语言描述从1开始的连续n个自然数求和的算法①确定一个n的值；②假设等号右边的算式项中的初始值i为1；③假设sum的初始值为0；④如果i≤n时，执行⑤，否则转出执行⑧；⑤计算sum加上i的值后，重新赋值给sum；⑥计算i加1，然后将值重新赋值给i；⑦转去执行④；⑧输出sum的值，算法结束。从上面的这个描述的求解过程中，我们不难发现，使用自然语言描述算法的方法虽然比较容易掌握，但是存在着很大的缺陷。例如，当算法中含有多分支或循环操作时很难表述清楚。另外，使用自然语言描述算法还很容易造成歧义（称之为二义性），譬如有这样一句话——“武松打死老虎”，我们既可以理解为“武松/打死老虎”，又可以理解为“武松/打/死老虎”。自然语言中的语气和停顿不同，就可能使他人对相同的一句话产生不同的理解。又如“你输他赢”这句话，使用不同的语气说，可以产生3种截然不同的意思，同学们不妨试试看。为了解决自然语言描述算法中存在着可能的二义性，我们提出了第2种描述算法的方法——流程图。第2种：使用流程图描述从1开始的连续n个自然

㈢ 算法可以用不同的语言描述，如果用C 语言或PASCAL语言等高级语言来描述，则算法实际上就是程序了。

程序＝数据结构＋算法。算法是一种复杂的问题计算方法，可以用程序来描述，但不等于程序。

算法的描述方式有：自然语言，流程图，伪代码等。

1．自然语言的优势：自然语言是人类的语言。所描述的算法无需特殊训练就很容易理解，而且比较灵活。

2．流程图的优点：流程图所描述的算法清晰简洁，且选择结构易于表达，不依赖于任何特定的计算机和计算机编程语言，有利于不同环境的编程。

3．伪代码的优点：它避免了编程语言严格而繁琐的编写格式，并且编写起来很方便。同时，它具有格式紧凑、易于理解、易于过渡到计算机编程语言等优点。

(3)算法的自然语言描述扩展阅读：

注意事项：

使用伪代码的算法的目的是使描述的算法在任何编程语言中都易于实现。

因此伪代码必须结构清晰、源代码简单、易读，并且像自然语言一样。在自然语言和编程语言之间，编程语言的书面形式体现了算法的功能。

伪代码在编程开始时用作流程图，以帮助编写程序流程。简单的程序一般不需要写过程，写的想法，但复杂的代码，还是需要写过程，整体考虑整个功能如何实现。

㈣ 算法的描述可以采用什么

如下：

1、用自然语言描述算法

前面关于欧几里的算法以及算法实例的描述，使用的都是自然语言。自然语言是人们日常所用的语言，如汉语、英语、德语等。使用这些语言不用专门训练，所描述的算法也通俗易懂。

2、用流程图描述算法

在数学课程里，我们学习了用程序框图来描述算法。在程序框图中流程图是描述算法的常用工具由一些图形符号来表示算法。

3、用伪代码描述算法

伪代码是用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法的工具。它不用图形符号，因此，书写方便、格式紧凑，易于理解，便于向计算机程序设计语言过度。

算法的特征

输入：一个算法必须有零个或以上输入量。

输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。

明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。

有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机器只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。

㈤ 算法的描述方式有几种分别是什么

描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图，分思法。

流程图（Flow Chart）使用图形表示算法的思路是一种极好的方法，因为千言万语不如一张图。流程图在汇编语言和早期的BASIC语言环境中得到应用。相关的还有一种PAD图，对PASCAL或C语言都极适用。

(5)算法的自然语言描述扩展阅读：

算法可以宏泛的分为三类：

一、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

二、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

㈥ 完成算法的自然语言描述

#include <stdio.h>main(){ int m, n, r; scanf("%d %d", &m, &n); if(m < n){ r = m; m = n; n = r; } while(true){ r = m - n; if( r == 0) break; if ( r < n){ m = n; n = r; } else { m = r; } } printf("%d", n);} 是这个意思么?

㈦ 算法的描述、特性以及概念

描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图。

分类：算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

特征：有穷性，算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；确切性，算法的每一步骤必须有确切的定义；输入项：一个算法有0个或多个输入，；输出项；可行性，算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成。

(7)算法的自然语言描述扩展阅读

算法历史：

“算法”即算法的大陆中文名称出自《周髀算经》；而英文名称Algorithm 来自于9世纪波斯数学家al-Khwarizmi，al-Khwarizmi在数学上提出了算法这个概念。“算法”，意思是阿拉伯数字的运算法则，在18世纪演变为"algorithm"。

因为巴贝奇未能完成他的巴贝奇分析机，这个算法未能在巴贝奇分析机上执行。 20世纪的英国数学家图灵提出了着名的图灵论题，并提出一种假想的计算机的抽象模型，这个模型被称为图灵机。图灵机的出现解决了算法定义的难题，图灵的思想对算法的发展起到了重要作用。

㈧ 算法的三中描述方法中，自然语言，流程图，程序代码的优缺点

一、自然语言：

优点：易于理解；

缺点：不能让计算机执行。

二、流程图：

优点：自然语言的时（顺）序描述，介于自然语言和程序代码之间；

缺点：不依赖于具体计算机CPU。

三、程序代码：

优点能让计算机理解执行，

缺点：需懂专业技能才能编写，不直观、错误不容易排查。

自然语言主要是指人类使用的语言，汇编语言是一种低级语言,是一种直接面向硬件的语言，C也算是一种高级语言,但是相对VB等就比较低级了,所以一般说是中级语言,别的基本都是高级语言。

(8)算法的自然语言描述扩展阅读：

例如，一张流程图能够成为解释某个零件的制造工序，甚至组织决策制定程序的方式之一。这些过程的各个阶段均用图形块表示，不同图形块之间以箭头相连，代表它们在系统内的流动方向。下一步何去何从，要取决于上一步的结果，典型做法是用“是”或“否”的逻辑分支加以判断。

㈨ 常用的算法表示形式有哪些

算法的常用表示方法有三种：

1、使用自然语言描述算法；

2、使用流程图描述算法；

3、使用伪代码描述算法。

算法是指对解决方案的准确、完整的描述，是解决问题的一系列清晰的指令。该算法代表了描述解决问题的策略和机制的系统方式。也就是说，对于某个标准输入，可以在有限的时间内获得所需的输出。

如果一个算法有缺陷或不适合某个问题，执行该算法将无法解决该问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。

㈩ 描述算法的常用方法

1.什么是算法
从字面上来说，算法也就是用于计算的方法。是用来解决某些问题的方法。通过这个方法，可以达到想要的计算结果。它就像我们小时候学些的一些数学公式和解题步骤。
算法，一般有5个特征：

有穷性：
算法的执行步骤、时间、都是有限的。不会无休止的一直执行下去。
确切性：
算法的每一步都必须有明确的定义和描述。
输入：
一个算法应该有相应的输入条件，就像我们小时候做的应用题，已知什么什么。来求某个结果，已知部分便是输入条件。
输出：
算法必须有明确的结果输出。没有结果，那这个算法是没有任何意义的。
可行性：
算法的步骤必须是可行的，无法执行的则没有意义，也解决不了任何问题
2.算法的分类
按照算法的应用来分：算法可以分为基本算法、几何算法、加密/解密算法、查找算法、图标数据分析算法等。
按照算法的思路来分：算法可以分为递推算法、递归算法、穷举算法、分治算法等。

下面，我们就来讲我们的重点之一：也就是算法思想：

3.常用算法思想
穷举算法思想;
递推算法思想;
递归算法思想;
分治算法思想;
概率算法思想;