数据库武新

⑴ mangos数据库如何升级

这个东西整理了很久了，结构大同小异，部分汉化说明也有前人做过，不能算原创，只能说站在巨人的肩膀上，貌似3.13更新了一些地方，但是国外还没有对于跟新的部分进行说明，同时也废除了一些结构设置，附上部分作废的结构说明，以备大家使用。其次是GM把我的一个没有满80的小号删掉了，辛苦积攒的1W金币一下子就没有了，分个装备也挺费劲，时间也不多，还是搞点研究跟大家分享算了，一切过眼云烟……
MANGOS数据库表格含义
角色数据库：characters
==================================================
account_data 特征帐户
arena_team 竞技场队伍信息
arena_team_member 竞技场队伍成员
arena_team_stats 竞技点数统计
auctionhouse 拍卖行(参数--观看时所对应)
battleground_template 战场竞技场基本配置
bugreport 给GM发信所对应的数据
character_achievement
character_achievement_progress
character_action 创建的人物所会的技能对应playercreateinfo_action(仅出生)
character_aura 角色的 BUF 效果
character_homebind 创建人物的炉石回城所绑定的地点（或出生地点）
character_instance 角色玩家副本信息
character_inventory 创建人物身上和背包内的道具
character_kill 角色的荣誉信息(杀或被杀，有无荣誉等)(TYPE=1 获得，2=损失)
character_pet 创建人物的宠物信息
character_pet_declinedname
character_queststatus 创建人物的任务信息
character_reputation 创建人物的阵营声望
character_social 好友列表
character_spell 人物的技能列表(仅会魔法的人才会出现ID)
character_spell_cooldown 人物技能的冷却时间
character_ticket 角色传送点信息
character_tutorial 角色补习，讲解信息(例如游戏里的帮助内容和上线的一些提示信息)
character 创建的人物资料对应playercreateinfo
corpse 角色死亡后尸体相关的信息(这里有对应记录时角色即为死亡状态，包括尸体对应的墓地信息等，官服此表每星期清一次)
group_instance
group_member 队伍成员(登陆132错误多为不同阵营间组队造成，清除玩家的队伍就可以了)
groups 组队，团队信息
guild 工会信息
guild_bank_eventlog 工会银行事件记录
guild_bank_item 工会银行的物品
guild_bank_right 工会银行使用等级
guild_bank_tab 工会银行的存放槽
guild_eventlog 工会事件记录
guild_member 工会成员
guild_rank 工会的阶级划分记录信息
instance 副本记录（临时表）记录玩家开启的副本并对重置时间进行计时
instance_template FB信息(包括地图、要求进入的等级、人数上限、重置时间)
item_enchantment_template 道具的魔法模版
item_instance 物品信息
instance_reset 重新设定信息
item_template 道具及任务道具的详细信息
item_loot_template 道具掉落表
item_text 道具说明(item_template相关字段)
mail 邮件系统
mail_items 邮寄道具
pet_aura 宠物光环模型
pet_spell 宠物学的技能
pet_spell_cooldown 宠物技能的冷却时间
petition 已被召唤的宠物，对应角色GUID
petition_sign 宠物归属哪个角色标志
saved_variables 不定时保存信息
主数据库：mangos
=============================================
achievement_reward 添加巫妖王的奖励成就
areatrigger_involvedrelation 传送(区域触发)_包含的任务关系
areatrigger_scripts 区域触发脚本
areatrigger_tavern 进传送门id指向areatrigger_teleport----OK触发
areatrigger_teleport
areatrigger_template 传送区域的具体坐标(与travern所对应)
battleground_template 战场竞技场基本配置
battlemaster_entry 战场管理NPC分管的战场（NPC的entry对应战场的ID）
command GM命令
creature 地图刷怪配置
creature_addon 生物刷怪补充(即根据GUID的不同一个生物通过此表可定义为不同属性的)
creature_equip_template 生物身上的装备模板库（creature_template调用这里的内容，如用什么武器和盾等）
creature_involvedrelation NPC或怪物(特殊类)参与的任务关系，所涉及的关系
creature_loot_template 生物的掉率
creature_model_info 生物模型信息库（creature_template调用这里的内容）
creature_movement 怪物或NPC移动的关系，活动范围
creature_onkill_reputation 生物被杀声誉配置
creature_questrelation 怪物触发的任务关系
creature_respawn 生物再生(临时表)针对creature里的生物时间被杀死后进行记录。
creature_template 怪物或NPC的具体信息如HP，SP等
creature_template_addon 怪物或NPC的具体信息补充(即相同的生物可以设置不同的属性)
db_script_string 数据库脚本处理
db_version 数据库版本说明
disenchant_loot_template 附魔合成出产物品表
event_scripts 事件脚本
exploration_basexp 等级和基本经验配置
fishing_loot_template 钓鱼出的爆率配置
game_event 游戏事件，定时触发
game_event_creature 游戏事件由生物触发
game_event_creature_quest 由生物来处理的游戏事件内的任务和问题
game_event_gameobject 游戏事件由对象触发
game_event_model_equip 游戏事件中发重变动的模型装备配置
game_event_pool 游戏共用事件
game_graveyard_zone 地图区域连接墓地配置
game_tele 游戏不同区域的广播视频信息
game_weather 天气系统（可以为不同的区域配置不同的天气变化）
gameobject 世界刷对象配置物品信息(地上的箱子，草，矿)仅刷新点，时间，位置
gameobject_involvedrelation 对象参与的任务关系，所涉及的关系
gameobject_loot_template 对象爆率，地上的箱子、矿石、花草
gameobject_questrelation 对象触发的任务关系
gameobject_respawn 对象再生(临时表)(如gameobject刷出的对象箱子等在被打开后这里就开始计时)
gameobject_scripts 对象脚本
gameobject_template 对象具体信息配置，如草，矿等
instance_template 副本配置（等级、团队限止和副本AI脚本控制等）
item_enchantment_template 附魔产品配置
item_loot_template 包里的箱子之类爆率
item_template 道具及任务物品的详细信息
locales_achievement_reward 完成给予的奖励
locales_creature 生物名七国语言支持
locales_gameobject 世界对象七国语言支持
locales_item 物品名称七国语言支持
locales_npc_option NPC的选择
locales_npc_text NPC对话七国语言支持
locales_page_text 其它对话七国语言支持
locales_points_of_interest
locales_quest 任务对话七国语言支持
mangos_string 系统提示信息自定义表
milling_loot_template 最小掉落模版
npc_gossip NPC对话索引，没事说的话，如有些副本人物一进入就可以看到BOSS遇到你说的话
npc_gossip_textid 话的内容对应NPC_gossip
npc_option 共50条记录，NPC的类型
npc_text 跟NPC说话的内容，不同于任务内容，此内容大多是通过AI实现调用
npc_trainer 训练师所对应的内容(学习技能要求的等级， 金钱， 前置技能等)
npc_vendor 卖东西的NPC所对应的商品配置
page_text 对话提示内容不同于任务
pet_levelstats 宠物等级初始定义
pet_name_generation 宠物名称替换定义
petcreateinfo_spell 宠物法术信息
pickpocketing_loot_template 盗贼偷窃爆率(可以得到的物品配置)
player_classlevelstats 人物升级基础加成倍(血、魔法……)
player_levelstats 出生等级
player_xp_for_level 玩家升级所需得升级经验
playercreateinfo 人物出生的信息，根据种族配置出生时所在的地图坐标等
playercreateinfo_action 出生时快捷键的技能图标
playercreateinfo_item 出生时身上道具
points_of_interest
pool_creature 所有池塘中游戏事件的情况
pool_gameobject 生物的GUID
pool_pool
pool_template 池塘生物模版
prospecting_loot_template 采矿爆率
quest_end_scripts 任务结束脚本(例如完成风剑任务召唤桑德兰王子就是调用这里)
quest_mail_loot_template
quest_start_scripts 任务开始脚本(按任务时触发的剧情配置)
quest_template 任务的详细信息(可接范围等)对应QUESTID可能跟object_involvedrelation有关系
reference_loot_template 掉落参考模版
reserved_name 保留名称为不可被其它用户所注册
skill_discovery_template 技能规定必要条件要求模板(处理某些技能，规定发现的机会大小)
skill_extra_item_template 道具额外奖励技能模版
skill_fishing_base_level 钓鱼基础的登记
skinning_loot_template 剥皮爆率
spell_affect 法术触发技能或效果处理
spell_area 法术范围
spell_chain 法术的链接处理(设置某一法术的前置技能和顺序等)
spell_elixir 炼金技能
spell_learn_spell 可以学习的法术
spell_proc_event 法术的过程事件
spell_script_target
spell_scripts 法术脚本
spell_target_position 远程传送，产生法术结果通过SPELL_EFFECT_TELEPORT_UNITS协调
spell_threat 给予或者取消所有法术拥有的威胁值
transports 运输配置
登录控制数据库：realmd
=============================================================
account 账号具体ID等信息
account_banned 被禁止的账号
autobroadcast 自动公告表
creature 地图刷怪配置
db_version 登录控制数据库的版本和所支持客户端的标识
ip_banned 被禁止的IP
localization 语言环境设置
realmcharacters 登录器角色所登录的服务器主数据库信息（即为一个登录数据库对应多个主控制器时分配标识）
realmd_db_version
realmlist 登录控制器列表（设置对外开放的登录IP和端口号等）
uptime SERVER正常运行的时间
更新废弃
spell_bonus_data 法术加成数据库
spell_disabled 禁用技能
spell_pet_auras 宠物技能模版
spell_script_target 法术脚本目标(技能图腾，type=0对应世界对象ID或type=1对应生物ID，或type=2为必须死亡的生物(被人或NPC杀死的))
playercreateinfo_reputation 出生时各个派别的声望
playercreateinfo_skill 出生时所会的技能
playercreateinfo_spell 出生时所会的法术(同上，数据表内容很像，但有出入，法术和技能是两个不同的概念)
player_levelstats 初始人物等级配置定义
pet_levelstats 宠物的等级信息(规定的几个宠物 如 SS 的小鬼 虚空等)
pet_name_generation 宠物名称的产生，对应与规定的宠物
petcreateinfo_spell creature表中能作为宠物的怪物技能列表
spell_learn_skill 可以学习的技能
spell_proc_event 法术的过程事件
spell_teleport 法术传送（和areatrigger_teleport传送门基本一样）
spell_threat 法术的威胁(仇恨)
button_scripts 鼠标右键按钮触发的脚本配置（如开箱子或开门等而触发剧情控制）
uptime 系统运行时间记录
taxi_node WOW的飞机系统(具体不明)
taxi_path 飞到哪的价格什么的吧(不明)
taxi_pathnode 飞机的完整表(对应taxi_NODE taxi_path)
game_talent 游戏的天赋系统
game_graveyard 人物死亡后所回到的墓地(复活需要对应game_corpse表)
game_spell 魔法(参数有可以创造什么，比如FS做水)
gameobject_grid 可以拿取的有效距离(不明)
item_trainer 传送宝石技能师
item_vendor 传送宝石商店
npc_SpiritHealer 灵魂医者表
petcreateinfo_spell 宠物法术初始定义
zone_coordinate 地区id，地区名字缩写，例: Orgrimmar => Orgi

⑵ 如何在DBC数据库里添加新衣服和武器

在你的DBC2000那个文件夹里有个EXE文件
什么名字我忘了
打开～～
有个 数据库/别名 的 下拉菜单
找你的 传奇数据库
选中，里面有 stditems.db
点一下就是衣服物品的 数据库名字
点上面那个 ＋ 号，它是插入记录，然后多了一行
然后自己在对应项里加入吧
不过加了后你也要在传奇服务器文件夹里的 对应文件夹添加相应的 名字
要不显示不出来

⑶ 如何在DBC数据库里添加新衣服和武器

在DBC里修改的..添加装备.
修改属性,
(1)idx
数据库的序列号
(2)NAME
物件的名称
(3)Stdmode
装备属性
(4)Shape
显示衣服穿上得样子
(5)Weight
物件重量
(6)Anicount
特殊属性
(7)Source
特殊属性
(8)Reserved
特殊属性
(9)Looks
显示衣服物品栏里样子和在装备栏里的样子
(10)DuraMax
物品持久
(11)Ac
防御下限
(12)Ac2
防御上限
(13)Mac
魔御下限
(14)Mac2
魔御上限
(15)Dc
攻击下限
(16)Dc2
攻击上限
(17)Mc
魔法下限
(18)Mc2
魔法上限
(19)Sc
道术下限
(20)Sc2
道术上限
(21)Need
需求
(22)NeedLevel
需要等级
(23)Price
价格
(24)Stock
是否为库存品
你打开DBC
HeroDB
第三项：物品数据
应该看到这些吧？
就是在这里面修改的

⑷ 什么是数据库营销以及它的优势是什么

什么是数据库营销
所谓数据库营销就是企业通过收集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息，以达到说服消费者去购买产品的目的。
数据库营销的优势
数据库营销在欧美已经得到了广泛的应用。在中国大陆地区，也已经开始呈现“星星之火，快速燎原”之势头。包括DM(Direct Mail, 定向直邮), EDM(Email DM，电子邮件营销) ,E-Fax(网络传真营销)和SMS(Short Message Server,短消息服务)等在内的多种形式的数据库营销手段，得到了越来越多的中国企业的青睐。
之所以越来越多的企业开始选择数据库营销，这与它相对传统营销所具有的独特优势是密不可分的。
一、可测试性
数据库营销就像科学实验，每推进一步，都可以精心的测试，其结果还可以进行分析。假设你有一间酒吧，可以发出一封邮件，宣布所有光临的女士都可以免费获得一杯鸡尾酒。而在另一封邮件中，你可以宣布除周六、周日外所有顾客都可以获得8折优惠。在进行一段时间的小规模测试后，计算哪一封邮件产生的回报最高，之后就运用获得最佳反应的方案进行更大规模的邮寄。不管企业的大小如何，只要运用适当的形式，都可以进行小规模的测试，以便了解哪种策略最有可能取得成功。
二、可测度
数据库营销是惟一一种可测度的广告形式。你能够准确地知道如何获得客户的反应以及这些反映来自何处。这些信息将被用于继续、扩展或重新制定、调整你的营销计划。
而传统的广告形式（报纸、杂志、网络、电视等）只能面对一个模糊的大致的群体，究竟目标人群占多少无法统计，所以效果和反馈率总是让人失望。正如零售商巨头Wanamaker说过：“我知道花在广告上的钱，有一半被浪费掉了，但我不知道是哪一半”。
三、获得更多的长期忠实客户
权威专家分析，维持一个老顾客所需的成本是寻求一个新顾客成本的0.5倍，而要使一个失去的老顾客重新成为新顾客所花费的成本则是寻求一个新客户成本的10倍。如果比竞争对手更了解顾客的需求和欲望，留住的最佳顾客就更多，就能创造出更大的竞争优势。用数据库营销经常地与消费者保持沟通和联系，可以维持和增强企业与消费者之间的感情纽带。另外，运用储存的消费记录来推测其未来消费者行为具有相当精确性，从而使企业能更好地满足消费者的需求，建立起长期的稳定的客户关系。
四、降低成本，提高营销效率
数据库营销可以使企业能够集中精力于更少的人身上，最终目标集中在最小消费单位到个人身上，实现准确定位。目前美国已有56％的企业正在建立数据库，85％的企业认为他们需要数据库营销来加强竞争力。由于运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者，企业就可以避免使用昂贵的大众传播媒体，可以运用更经济的促销方式，从而降低成本，增强企业的竞争力。具有关资料统计，运用数据库技术进行筛选消费者，其邮寄宣传品的反馈率，是没有运用数据库技术进行筛选而发送邮寄宣传品的反馈率的10倍以上。
五、企业制胜的秘密武器
传统营销中，运用大众传媒（电视、报纸、杂志、网络等）大规模地宣传新品上市，或实施新的促销方案，容易引起竞争对手的注意，使他们紧跟其后推出对抗方案，势必影响预期的效果。而运用数据库营销，可与消费者建立紧密关系，一般不会引起竞争对手的注意，避免公开对抗。如今，很多知名企业都将这种现代化的营销手段运用到了自身的企业，将其作为一种秘密武器运用于激烈的市场竞争中去，从而在市场上站稳了脚跟。
由此可见数据库营销以一种新型市场营销方式结合它的便利性推动了企业与消费者之间的互动。

⑸ 如何在DB数据库里添加新衣服和武器

在你的DBC2000那个文件夹里有个EXE文件
什么名字我忘了

打开～～

有个 数据库/别名 的 下拉菜单

找你的 传奇数据库

选中，里面有 stditems.db
点一下就是衣服物品的 数据库名字

点上面那个 ＋ 号，它是插入记录，然后多了一行
然后自己在对应项里加入吧

不过加了后你也要在传奇服务器文件夹里的 对应文件夹添加相应的 名字
要不显示不出来

⑹ 武新：海量数据环境下如何提升I/O效率

一般而言，解决这三大性能瓶颈的手段主要有两个，即硬件改进与软件优化。 南大通用数据技术有限公司武新 所谓的硬件改进是一种被动的优化手段，主要是通过提升硬件来对系统进行扩容和优化。之所说这种方式较为被动，主要在于这需要提供巨大的成本，而且扩容的效果是有限的，不可能无限扩容，不是数据库性能优化的根本之道。更为主要的是，体现不出DBA的价值，DBA首先应该想到的是利用主动的方式去对数据库性能进行优化。 对数据库优化的方式主要分为三个手段，如修改数据模型、修改SQL、影响CBO，以产生有效的SQL执行计划;另外也可适用索引、MV等工具;第三种方式则是使用并行，充分利用SMP的特征。不管采用何种方式对数据库性能进行优化，我们要明确的是，数据库性能优化的核心思想是提升查询SQL的I/O效率。 另外我们还需要明白有关I/O的两个定义，即I/O速度与I/O效率。I/O速度是I/O数据量与时间的比值，其单位是MB/s;而I/O效率是有效数据与实际I/O数据量的比值，其结果是一个百分比值。并且I/O速度与I/O效率并没有相关性，通过硬件扩容只能提升I/O性能，并不能提高I/O效率。I/O效率是衡量不同数据库面对海量数据统计、分析性能差异最关键的指标、也是现代数据库研发最核心的问题之一。 数据库性能最核心的问题之一是I/O效率低下，解决这个问题主要有以下几个方式：1、使用不同索引定位需要的数据;2、产生高效的SQL执行计划;3、提升每次I/O包含的有效数据量;4、对数据进行预计算(MV);5、使用分区技术、压缩技术。 数据库性能最核心的问题之二是传统索引带来的矛盾。使用索引的最大作用是提升I/O效率。但其产生的问题也不少，如对应用不透明、维护代价极高以及需要人工优化等等。不使用索引的好处显而易见，无需维护，并且数据入库速度快，但查询I/O效率低、导致性能低下。这是使用或不适用传统索引所带来的矛盾，不管用还是不用，都会给数据库性能带来一定的影响。因此海量环境下的数据库分析需要一种新的索引方式，在此，南大通用数据库公司的武新给我们介绍了一种新的索引方式，即在GBase 8a中所用到的列存储+粗粒度索引的方式。 这种方式主要有一下几个特点，粗粒度的扩展性很高，几乎不会对数据入库性能造成影响;其次，局部性实现高效的数据边入库边查询、统计，数据入库速度不随数据量增加而降低，;并且，全字段索引使得不需要再手工建立索引。

⑺ 大数据的价值如何体现

大数据的价值如何体现_数据分析师考试

进入大数据时代，运营商应用大数据发展的驱动因素是什么，是否需要建立新型数据库？ 刘伟光： 随着通信行业的竞争日益激烈，传统的语音和短信等主营收入的利润不断下滑，导致运营商必须找到新的利润增长点，同时有效控制运营成本，从而使自身可以在激烈竞争中立于不败之地。这也是为什么运营商把实现精准化营销和精细化运营提升到战略层次的重要原因。

此外，传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求。新型数据库应该具备如下特点：首先应该采用支持大规模并行处理的分布式架构；其次，应该使用基于符合工业标准的开放硬件和系统平台，保证成本可控；第三，随着开源技术不断成熟，创新速度快，新型数据库平台应该易于与新的开源技术进行融合；第四，新的数据库平台应该可以实现与Hadoop平台的无缝集成，实现跨结构化、半结构化、非结构化海量数据的混合分析能力。 卢东明： 运营商目前试图做新型数据库，但是不太现实，首先数据库公司一直以来都是很稳定的几家，需要长期积淀。

其次，大数据不是取代以前的技术，而是混合补充使用，不是新型数据库出来后，就完全替代传统数据库从而大规模使用。数据库是核心、稳定的技术，大数据是开源的软件技术，运营商还是会选择使用相对成熟的软件。 《通信世界周刊》： 大数据今年以来得到格外关注，目前发展状况如何？ 卢东明： 大数据在运营商的业务中早就有应用，目前在各个省都得到普遍应用了。大数据这个词目前有些炒作成分，它和以前的数据库不是完全脱节的，是对数据库的延伸。大数据是个现象，是数据库的另一个形态，不是否定、颠覆之前的数据库形态。

目前做大数据的厂商依然是以前那几家数据厂商，不同的产品解决不同的问题。在中国电信行业，从数据量和应用角度来看处于世界领先地位，这是由于电信用户多、规模大，电信业遇到的问题和挑战比较大，解决方案难度高。 刘伟光： 目前中国三个电信运营商在业务支撑领域、网管IT支撑领域包括增值业务领域，已经随着市场的需求推出了很多新的大数据实时分析的项目，相信未来的两到三年这个市场将会成倍增长，甚至会到达我们今天不能预期的数量。 需要分析共享大数据的管理工具 《通信世界周刊》： IT企业如何依托大数据为运营商提供管理工具，提升运营效率？ 刘伟光： 实现各部门的紧密协作永远都是提升运营效率的不二法门。而IT企业应该为运营商提供实现紧密协作、分析、共享大数据的管理工具，来达成提升运营效率的目标。

此外，大数据时代，IT企业仅仅为运营商提供分析平台、分析工具是不够的。这是因为运营商虽然很了解业务和需求，但普遍缺乏数学建模能力，因此很难利用好这些平台，使其发挥最大效益。所以，如何利用这些平台、系统和数据实现科学建模，同样是提升运营效率的关键所在。 武新： 运营商要解决数据处理效率问题，现在的数据用以前的系统处理需要一天一夜，而应用大数据技术处理可以一个小时完成。在大数据平台，应用云技术，通过集群的方式，几十台服务器同时工作，并进行压缩数据来节省空间。

目前大数据主要是针对结构化数据的应用，用户上哪个网，停留多长时间，通过分析都可做相应的分析结果推送给相关部门。除了对用户上网行为分析，还有网络使用情况、网络设备情况和用户使用手机类型分析。而对非结构化的数据，如视频和图片，目前分析得还较少。 《通信世界周刊》： 大数据具体应用于运营商的哪些业务中，有哪些成功的应用和案例？ 卢东明： 大数据主要应用在运营商的“信令”系统分析上，由于其数据量非常大，比“话单”分析的挑战大很多。移动互联网发展起来之后，运营商开始关注大数据，进行“用户行为分析”，根据人群分析做精准营销，推荐流量套餐。

此外，运营商提供IDC服务，通过“云”中心的方式为互联网企业提供服务。 武新： 运营商从最近两三年开始，感受到这方面的压力，开始寻求解决方案。中国移动“信令”分析系统项目对海量数据进行分析和挖掘；中国联通对“话单”数据进行用户行为分析。中国电信“新一代数据库”产品正在测试中，通过精分系统，进行精准营销。此外，在运营商专网也已应用大数据。运营商目前仍处于测试探索中，通过几种方法针对不同的应用进行测试、筛选。

目前运营商的相关项目有“流量分析”、“智能管道”和“新一代数据库”产品等，传统的数据库面对海量数据已经无法支撑，将来会慢慢被大数据代替掉。 要有开放的心态 《通信世界周刊》： 发展大数据需要解决哪些问题，关键点是什么？ 卢东明： 由于数据分析要看存储效果，涉及到效率和速度。目前运营商应用大数据存在的问题是避免无限制的花钱。另一方面，运营商要和厂商合作，针对不同的业务类型和应用场景，采取不同的分析方法。此外，运营商要有开放的心态，因为大数据作为开源的软件也不是可以解决所有的问题的。 武新： 在数据处理上，运营商转型中不仅有技术上的问题，还需要经历一个时间阶段和过程。

此外，运营商要转变思维方式，其在数据分析上的经验不如互联网企业，这是方法论问题，关系到如何用数据做生意。运营商以前都是依托传统业务，海量数据的出现，使得行业即将洗牌，运营商不得不转型重视数据挖掘。 但运营商可以发挥自己的优势，首先，要分析用户行为的变化，由分析以前的语音用户转变为分析上网行为。其次，运营商有能力提供类似互联网公司的服务，如QQ聊天。

最后，运营商有专网资源，有自己的数据中心可以运维，但是目前这些优势还没有完全发挥出来，是因为还没把握透用户的需求。

以上是小编为大家分享的关于大数据的价值如何体现的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑻ “大数据”概念价值提升 带热数据产业链

“大数据”概念价值提升 带热数据产业链
大数据”概念价值提升，带热数据产业链
数据本身是什么，我们并不陌生。IT经济社会出现之后，数据成了大家火热关注的问题。从行业角度看，在互联网高速发展的十几年中，数据处理技术日新月异，加上移动互联和物联网技术和商业模式的新机遇，加速了数据的产生速度，数据存储量开始爆炸式增长。“大数据”概念应运而生。
然而“大数据”概念出现之前，数据分析、数据处理等数据库领域技术在不温不火中持续发展。也出现了数据仓库、BI等新技术概念。但从媒体角度看却没有获得关注焦点。直到“大数据”概念出现，将整个数据领域推至最高点，成为全球关注的热点概念。
对于这一现象，武新表示：互联网的出现，从技术角度和商业模式上颠覆了传统行业的经营状况，我们每个人的生活方式，也在互联网和移动互联网的推动下发生根本变化。除去概念炒作的影响外，可以说“大数据”概念提升了数据本身的价值。数据本身没有模型，或者说没有一个量化的方法。因此，我们无法给出一个明确的价格；但是，在大数据的推动下，企业对数据的重视程度进一步提升，让我们看到了数据的价值体现和资源地位。
除此之外，数据仓库、BI等早早出现的技术，在“大数据”的带动下在应用上更加活跃。接下来的大数据时代，是人类信息社会的收官阶段。之前的计算机时代和互联网时代，都是为大数据时代做铺垫和准备的。计算机时代的核心是计算能力，极大提高了人们对数据的处理能力；互联网时代解决了信息移动和连接的问题；而大数据时代，可将世界万事万物通通数据化，让人们在数据利用中优化现实操作和行为，令全球系统的运行更为高效。
所以说“大数据”的出现，不仅开启了数据领域的极速发展。对该领域的开发者而言，也迎来了最佳发展阶段。

⑼ 请问使用mongodb数据库有哪些优势

下面是一个瑭锦TANJURD总结 MongoDB 优缺点的列表，希望对打算使用 MongoDB 的同学，能有一些作用：
优势：
快速!(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。)
很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现PB级的存储(但是可能我们并不需要PB级的存储，10TB可能就够了)
他有一个很好的 replication 模式 (replica sets)
有很完善的java API
他的存储格式是Json的，这对Java来说非常好处理，对javascirpt亦然。
运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。
它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢Elliot)
他的版本控制非常清楚。
MongoDB 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 MongoDB 上面的投入的资金了。
劣势
应用经验缺乏，我们都没有相关NoSQL 产品的使用经验。
项目相对来说还比较新。
和以往的存储相比，数据的关系性操作不再存在。