运筹学矩阵算法
Ⅰ 运筹学 是什么
[yùn chóu xué]
运筹学
(管理类专业基础课)
运筹学,是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关 。
Ⅱ 什么是运筹学
运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。
Ⅲ 运筹学中运输问题为什么一定有可行解和最优解
一定有最优解因为运输问题虽然有m+n个约束条件(m,n分别是产地数和销地数),但是由于总产量要等于总销量,所以一定只有m+n-1个约束条件是线性无关的,即系数矩阵的秩一定是小于等于m+n-1的,所以一定有最优解。
运筹学,是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。
该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关。
Ⅳ 运筹学,单纯形法计算过程中,用约束条件系数矩阵的初等行变换来找初始基可行解可行吗
一般来说没有可行解的情况是不存在的,因为一般情况下Xi给定都是大于0的,几个约束条件之间如果没有明显的系数都大,约束右端的数值却比较小的这种情况,那么就一定是有解的。
你说的这种大概是多次迭代,可行基又返回到初始可行基的情况,这种属于循环,可以用bland方法,摄动法,和辞典序法来消除循环的影响。
06.30修改
你说的那种情况还是循环的啊,把b变了,朗姆达又不符合了,变完了检验数,b又不符合了。这时候你试着用对偶做一下,如果依然循环(这种情况非常非常的少,至少我在题里没有见过),那就试试我说的那个方法吧,不过好像都是用计算机来进行运算的,很少有教材详细涉及了。
Ⅳ 在运筹学中,为什么可以用矩阵去求线性规划中的问题
①原问题是求极大的,那么对偶问题就是求极小的。
例你题目中,原问题是minf,那么对偶问题中就是maxZ
②原问题中变量的系数,在对偶问题中就是约束条件右边的资源系数。
例你题目中目标函数中的2,3,-5,1
到对偶问题中,就跑到约束的右边去了
原问题的约束矩阵和对偶问题的约束矩阵是倒置的。(就是约束条件中左边的变量前的系数,组成的矩阵)
原问题中是1 1 -3 1
2 0 2 -1
0 1 1 1
对偶中则是1 2 0
1 0 1
3 2 1
③原问题的约束是≥,对偶问题的变量就是≤
原问题的变量是≥,那么对偶问题的约束也是≥
例你的题目中,原问题中,X1≤0,那么对偶问题中,第一个约束也是≤型(你答案有问题吧)
希望我的回答对有有所帮助~~~
Ⅵ 运筹学中的对策矩阵问题
1 一个2*2矩阵
甲正乙正 7
甲正乙反 -5
甲反乙正 -5
甲反乙反 3
2 设甲正概率是p,乙正概率是q,则双方面对对策如下
甲7pq-5p(1-q)-5q(1-p)+3(1-p)(1-q)=20pq-8p-8q+3
乙-7pq+5p(1-q)+5q(1-p)-3(1-p)(1-q)
为找到纳什均衡,对甲式关于p求导令其为0,得q=0.4,同理p=0.4
所以((0.4,0.6)(0.4,0.6))是双方最佳策略。
Ⅶ 运筹学:对策矩阵 3*3 -2 -4 -4 -1 0 -3 -3 2 0 怎么决策呢
明显,无鞍点.按优超原则,划去第一行 ,之后再划去剩下的第二列,剩下
-1 -3
-3 0
之后可以用公式法求解.具体解方程就不用我算了吧.