matlab数值算法
① 数值积分算法的集成化实现matlab
为了方便测试，我的代码就没用伪静态，大概思路就是用JS取URL参数，然后反编译返回到文本框。
但是不知道伪静态以后对JS取参有没有影响，你先试一下吧。
<form action="" method="post" name="search_cp">
<input type="text" name="search_keys" id="search_keys" />
<input type="button" value="点击搜索" onClick="return onsub();" class="btn" onMouseDown="this.className='btn btn_h'" onMouseOut="this.className='btn'">
</form>
<SCRIPT language=javascript type=text/javascript>
function onsub()
{
var ser_keys = document.getElementById("search_keys").value;
if(ser_keys=="")
{
alert('请输入要搜索的关键字！');
return false;
}
var search_key=encodeURIComponent(ser_keys)
document.search_cp.action='?search_keys='+search_key
document.search_cp.submit();
return true;
}
</SCRIPT>
<script>
var str=window.location.href;
var es=/search_keys=/;
es.exec(str);
var right=RegExp.rightContext;
document.getElementById("search_keys").value = decodeURIComponent(right);
</script>
② matlab如何计算一个函数的值
y=inline('x.^3 + x.^2 + x + 1','x');
x=3;value=y(x)
③ MATLAB中的ga算法，如何如何获得每一步计算数值
试试以下方法（忘了在网上哪里找的），先调出来图像，
比如options.PlotFcns={ @gaplotbestf｝，然后取句柄，
h=findobj(gcf,'Type','Line'); %获取当前图窗的handle
x = get(h,'xdata'); % 坐标数据cell数据
y = get(h,'ydata');
x,y可能是cell型，想要的数据在x{ }, y{ }里取（比如，打开x,y，查看x,y与你迭代步数相同的维度的两个cell元素就有最佳值和均值等数据）
④ 什么是matlab数值计算概念
《Matlab数值计算方法》系统地介绍了常见数学问题的各种数值解法及其内在的逻辑联系，并用MATLAB作为算法实现工具，为快速掌握理论打下坚实的基础。《Matlab数值计算方法》共分10章，主要内容包括MATLAB概论、MATLAB基础知识、MATLAB数据的图形表示、插值法和数据拟合、数值积分、常微分方程初值问题数值解法、非线性方程求解、求解线性代数方程组和计算矩阵特征值的迭代法、线性方程组的数值解法，以及MATLAB在数值计算中的综合应用。（如果对你有帮助，请设置“好评”，谢谢！）
⑤ 如何用matlab计算行列式的值
算法如下：
>> A=[1 2 5 810 8 7 64 56 8 231 56 88 3];>> det(A)ans =-341874
det（）是求行列式的函数
>> syms a b c d e f g h i>> A=[a b c;d e f ;g h i]A =[ a, b, c][ d, e, f][ g, h, i]>> det(A)ans =a*e*i - a*f*h - b*d*i + b*f*g + c*d*h - c*e*g
(5)matlab数值算法扩展阅读
代码生成:
HDL Coder：可替代 Simulink HDL Coder 的新产品，添加了直接从 MATLAB 生成 HDL 代码功能
HDL Verifier：可替代 EDA Simulator Link 的新产品，添加了 Altera FPGA 在环支持
MATLAB Coder：可从用户定义的系统对象生成代码并自动生成动态共享库
Embedded Coder：AUTOSAR4.0 兼容性，减少了数据副本，并通过 Simulink Web 视图实现代码生成报告的链接
用于在 MATLAB 和 Simulink 中进行设计的系统工具箱 (System Toolbox)
Computer Vision System Toolbox：Viola-Jones 对象检测、MSER特征检测和 CAMShift 跟踪
Communications System Toolbox：USRP 无线电支持、LTE MIMO 信道模型以及 LDPC、Turbo解码器和其他算法的 GPU 支持
Simulink：从目标硬件（包括 LEGO® MINDSTORMS® NXT 和 BeagleBoard）上的 Simulink 直接运行模型的能力
SimMechanics：具有新的三维可视化功能的第二代多体建模和仿真技术
Real-Time Windows Target：使用 Simulink 标准模式实时执行 Windows® 中的模型
⑥ matlab的算法有哪些急用！谢谢啊！
MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：
● 数值分析
● 数值和符号计算
● 工程与科学绘图
● 控制系统的设计与仿真
● 数字图像处理 技术
● 数字信号处理 技术
● 通讯系统设计与仿真
● 财务与金融工程
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
matlab特点
●此高级语言可用于技术计算
●此开发环境可对代码、文件和数据进行管理
●交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题
●数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等
●二维和三维图形函数可用于可视化数据
●各种工具可用于构建自定义的图形用户界面
●各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成
MATLAB的优势
（1）友好的工作平台和编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
（2）简单易用的程序语言
Matlab一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
（3）强大的科学计算机数据处理能力
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
（4）出色的图形处理功能
图形处理功能 MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
（5）应用广泛的模块集合工具箱
MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
（6）实用的程序接口和发布平台
新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
（7）应用软件开发（包括用户界面）
在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。
⑦ “matlab”中数值运算与符号运算有何异同
数学计算有数值计算与符号计算之分。这两者的根本区别是 : 数值计算的表达式、矩阵变量中不允许有未定义的自由变量 , 而符号计算可以含有未定义的符号变量。对于一般的程序设计软件如 C, C + + 等语言实现数值计算还可以 , 但是实现符号计算并不是一件容易的事。而 Matlab 自带有符号工具箱 Symbolic Math Tooibox , 而且可以借助数学软件 Maple, 所以 Matlab 也具有强大的符号运算功能。
一、 字符串的定义
MATLAB 用单引号来定义字符串。例如在指令窗口输入：A＝ ’hello, this is a string’ ，则会输出 A=hello, this is a string
二、 定义符号变量与符号表达式
在 MATLAB 指令窗口，输入的数值变量必须提前赋值，否则会提示出错。只有符号变量可以在没有提前赋值的情况下合法地出现在表达式中，但是符号变量必须预先定义。
在 Matlab 的数据类型中 , 字符型与符号型是两种重要而又容易混淆的数据类型。
符号变量是利用指令 sym 和 syms 来创建 .
它们的使用格式为 :
S = sym( ′ A ′ ) 定义单个符号变量 S
syms a b c 定义多个符号变量 a, b, c
syms 命令的使用要比 sym 简便 , 它一次可以定义多个符号变量 , 而且格式简练。因此一般用 syms 来创建符号变量。注意各符号变量之间必须是空格隔开。
语句 Syms x y z w
表示将 x,y,z 和 w 定义为符号变量。如果再输入： p=sin(x)+cos+z+2*w, 是执行后 P 就表示表达式 sin(x)+cos(x)+z+2*w
三、 将数值表达式转换为符号表达式
命令 sym 可将数值表达式转成符号表达式，其语法为：
Sym(‘ 数值表达式 ’)
例如，在指令窗口输入：
P=sym(‘2+sqrt(5)’)
则得到输出：
P=2+sqrt(5) ，此时P是一个符号表达式，而不是一个数值表达式。
四、 计算符号表达式的值
如果要计算前面的符号表达式P的值，则需要用 eval_r(P) 来计算P的近似值。即可输入：
eval_r(P)
得到输出： ans=4.2361
由于 P=sym(‘2+sqrt(5)’) 实际上是一个符号常数，所以也可以用 vpa 命令计算。
五、数值变量、符号变量、字符变量的相互转化
数值变量、符号变量、字符变量的相互转化在 Matlab 工作空间中 , 数值、符号和字符是 3 种主要的数据类型。
Matlab 可以利用命令来实现不同类型数据间的转换。
⑧ matlab编程数值计算
这是可以编程解决的，但是很麻烦。我试试给你写个程序。
⑨ matlab的算法有哪些急用！谢谢啊！
算
啊
基本算
、数据结构
算
、数论与代数算
、计算几何
算
、图论
算
、
态规划
及数值
析、加密算
、排序算
、检索算
、随机化算
、并行算
等等
matlab
面
建议
载相应
工具箱
数
建模工具箱
编写
算
求
短路径
Dijkstra算
等等
装
help
dijkstra
查
用
另外
神经网络
工具箱
遗传算
工具箱
都
用