磨皮算法

❶ 求数码照片磨皮软件,哪种的好

：“nEO iMAGING”〖光影魔术手〗是一个对数码照片画质进行改善及效果处理的软件。简单、易用，不需要任何专业的图像技术，就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果~
“nEO iMAGING”〖光影魔术手〗具备以下的基本功能和独特之处：
√〖反转片效果〗模拟反转片的效果，令照片反差更鲜明，色彩更亮丽
√〖反转片负冲〗模拟反转负冲的效果，色彩诡异而新奇
√〖黑白效果〗模拟多类黑白胶片的效果，在反差、对比方面，和数码相片完全不同
√〖数码补光〗对曝光不足的部位进行后期补光，易用、智能，过渡自然
√〖数码减光〗对曝光过度的部位进行后期的细节追补，用于对付闪光过度、天空过曝等十分有效
√〖人像褪黄〗校正某些肤色偏黄的人像数码照片，一键操作，效果明显
√〖组合图制作〗可以把多张照片组合排列在一张照片中，适合网络卖家陈列商品
√〖高ISO去噪〗可以去除数码相机高ISO设置时照片中的红绿噪点，并且不影响照片锐度
√〖柔光镜〗模拟柔光镜片，给人像带来朦胧美
¤ 人像美容
人像磨皮＋柔光镜。可以自动识别人像的皮肤，把粗糙的毛孔磨平，令肤质更细腻白晰，同时可以选择加入柔光的效果，产生朦胧美。磨皮算法对皮肤以外的如眼睛、头发等细节尽量保留原始细节，不影响其锐度。原来漂亮MM的细腻皮肤来得如此轻松～
注：如果皮肤上有比较大的色斑、黑痣等杂点影响磨皮效果，则可以利用光影魔术手的另一功能“去斑”先把痣点去除，然后再精细磨皮，这样效果更佳。
http://mdl1.mydown.com/soft/200611/nEOiMAGING_v023.exe

❷ 光影魔术手人像美容有什么用

光影魔术手人像磨皮+柔光镜。可以自动识别人像的皮肤，把粗糙的毛孔磨平，令肤质更细腻白皙，同时可以选择加入柔光的效果，产生朦胧美。磨皮算法对皮肤以外的如眼睛、头发等细节尽量保留原始细节，不影响其锐度。 注：如果皮肤上有比较大的色斑、黑痣等杂点影响磨皮效果，则可以利用光影魔术手的另一功能ldquo;去斑rdquo;先把痣点去除，然后再精细磨皮，这样效果更佳。 光影魔术手(nEO iMAGING)是一个对数码照片画质进行改善及效果处理的软件。简单、易用，每个人都能制作精美相框，艺术照，专业胶片效果，而且完全免费。不需要任何专业的图像技术，就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果，是摄影作品后期处理、图片快速美容、数码照片冲印整理时必备的图像处理软件。 光影魔术手能够满足绝大部分照片后期处理的需要，批量处理功能非常强大。它无须改写注册表，如果用户对它不满意，可以随时恢复用户以往的使用习惯。 软件名称： 光影魔术手(nEO iMAGING) 软件版本： 3.1.2.104 官方版 软件大小： 15.10MB 软件授权： 免费 适用平台： Win9X WinNT Win2000 WinXP Win2003 下载地址： http://dl.pconline.com.cn/html_2/1/111/id=10832amp;pn=0.html

❸ DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗可以给远程安装下，可以给红包

出门在外，是不是才觉得妈妈的唠叨分外可爱又令人怀念。母亲节到了，翻箱倒柜想找出一张妈妈的老照片，却因为早已泛黄褪色而触碰不到回忆的信号，记不得哪年哪月哪天，找不回那条曾经以为可以一直走都走不到尽头的童年街巷。弯弯的月亮，摇在手里的蒲扇，是回不去的流逝光阴，但能不能至少将这些回忆镌刻在相片，然后紧紧攥在手里？
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。

GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。

感恩节的回忆（1911年）

Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。

给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：

林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。

AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。

电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色体验地址：https://colorize.cc/
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。

❹ 求安卓中磨皮,祛斑,瘦脸,亮眼,美白等算法

photoshop 这个就可以用的

❺ 大家觉得vivox7怎么样男生适不适合用这款手机

使用vivo X7 1600万柔光自拍是种什么样的体验？作为一个男生，笔者一直对自拍不是很感冒，其貌不扬是一方面，另外主要认为自拍一直是虚荣女生专利，男生断然不会拍完拿着美图秀秀耐心修一遍图。不过在体验了vivo X7一周之后，笔者此前的观点完全被颠覆，并明白一个道理，男生并非不喜欢自拍，直到有一天你随手一拍能拍出“宋仲基”的小鲜肉范儿，男生的虚荣心不比女生差，接下来就分享一下笔者使用vivo X7的自拍体验。



vivo X7自拍体验:一款让男生爱上自拍的手机

市场上主打自拍的手机并不是很多，诸如自拍神器和美图手机有着极为有限的用户群体，面对更为广泛的大众市场战果寥寥。善于市场运作并有着足够渠道的vivo敏感的抓住了消费者的痛点，白天拍照不要有太多痘痘，晚上合影噪点不要太多，虽然市面上也有手机能解决这一问题，但都是很彻底，而大部分手机在自拍上做的更糟。

首先我们来看看为什么男生不喜欢自拍，很多时候你以为自拍的效果是这样的，

你以为的自拍效果

实际上，你的自拍照是这样的：

实际你的自拍效果

没错，就是这么辣眼睛。iPhone作为最好的手机并没有为我们带来最好的自拍，对于不会修图的女生来说更是灾难。

为了不让大家看着这里关掉网页，笔者这里拿出vivo X7的自拍给大家压压惊，同样一个人虽然颜值没有太多提升，但效果已经缓和了很多，至少笔者很满意。

使用vivo X7自拍效果

同样一个人，在不同的镜头下的自拍效果，如果不是审美过于奇葩都能明显看出孰优孰劣。相比于iPhone，vivo X7的讨喜之处在于对于美颜模式的正确把握，到了今天磨皮算法已经没有了几年前那种磨成动画片锥子脸的粗暴算法，让肤色在保证白皙无痘之外还能保持真实肤质感。另外更有这颗1600万像素的摄像头打底，给磨皮算法提供了技术基础，保证画面的细致。

vivo X7自拍界面

很多手机同样基本vivo X7的相机素质，并拥有同样先进的算法，却没有vivo X7的效果。这就是vivo的另一个杀器——柔光自拍，自拍要拍得好有一个硬件秘诀，脸部光线要柔和，太强的光线让人产生距离感。1600万柔光自拍通过MoonLight柔光灯彻底解决了这一问题。

这里涉及到一个名词——苹果光，“苹果光”是摄影棚内专业灯光师运用的打光技术，用补光、调光、散射、衍射技巧，

❻ “妈生皮”是什么小米Civi手机正式曝光第一个“黑科技”

即将于9月27日发布的小米Civi新机，才刚开始预热就已引发不少热议。原因无它，小米这次在营销方式上反其道而行，最先曝光的竟然是真机的全方位照片，让大家对这款还未发布的真机细节一览无遗。要知道，在行业墨守成规的预热中，真机照片只有在发布会后才能一窥豹斑。

用“高颜值”来形容这款手机毫不为过：6.98mm厚度、71.5mm身宽、166g重量，有网友形容其“薄的就像纸片”。而且这款手机在保持“高颜值”机身设计的同时，还保持有优秀的手感和视感。比如闪光砂AG工艺，细腻度更高，亲肤感更强，手感表现绝对是市场上大多数玻璃材质产品所不能比；再比如曝光的这三款颜色中，蓝色和黑色采用了闪钻效果，在灯光下会呈现更为闪耀的视觉体验。其中蓝色在不同角度下颜色还会呈现渐变幻彩，既漂亮又有质感，有媒体称其为“史上最好看的小米手机”。

既然是针对于女性用户群体，在“高颜值”之外，与众不同的“美拍”才是其杀手锏竞争优势。更何况当初小米CC系列的出世，是替代美图手机市场而来，而这次的小米Civi是CC两年的蜕变之作，可谓脱胎换骨的全面进化。其在最吸引女性用户刚需的美拍方面必须拿出与众不同的“黑 科技 ”，才能真正打动这个用户群体。

众所周知，在当前的视频社交网络下，美颜自拍已成为女性用户使用手机过程中的刚需。但大家也同样看到，一众手机的磨皮自拍实在太过——由于一味追求皮肤的平滑和白亮，所以传统磨皮算法往往是无差别地对整个面部区域执行模糊和提亮操作，最终的后果就是皮肤丢失了细节纹理，美拍效果都是统一的“塑料脸”——远看还行，近看经不起放大和推敲。

小米Civi手机这次带来的大招就是“像素级焕新技术”，用通俗语言来解释就是“妈生好皮”。你可以这样理解：用小米Civi手机美拍，你的皮肤就像逆生长一样，在还原如同初生婴儿的娇嫩皮肤的同时，还保持着皮肤的本来细节特征。

这个美拍技术背后有一个强大的“黑 科技 ”技术是AI神经网络+生成对抗网络。此技术怎么理解呢？

相信大家都听说过【AI人工智能】【机器学习】，但是你一定没听过会“自我训练”的人工智能。小米Civi手机在做这种美拍修图训练时，不仅有一位智能修图师“生成器”做图像处理，还加入了一位智能判别师“判别器”专门负责检查修图师的作业。“生成器”不停尝试生成能够骗过“判别器”的图片，如果失败就改进自身算法；“判别器”作为教练，在被骗过后也会改进自身算法，二者相互对抗、共同进步。经过无数次对抗后，“生成器”自然就可以生成出和“原图”非常相似的美拍图片了。

看到这儿，是不是觉得有点儿眼熟的感觉？自我学习、自我进化，这不就是谷歌的AlphaGo Zero的类似本领嘛？！在17年的人机围棋大战中，我们已经知道AlphaGo的厉害之处，可说是以压倒性优势打遍人类围棋冠军无敌手。但谷歌后来还推出了一个新版本机器人——AlphaGo Zero，其只在了解比赛规则，没有人类指导的情况下实现自我学习。短短3天，AlphaGo Zero击败了过去所有版本的AlphaGo，包括曾击败世界冠军李世石、柯洁的AlphaGo。

想想，有这么牛逼的AI加持小米Civi的美拍，这手机难道不值得期待吗？

❼ 磨皮算法 发明者 北京 几千万

发明者是王京京，在2004年最早发明了一键磨皮算法，接着在思考人生的瓶颈期时，花了5年在自家阳台快乐种花并去全国四处旅行。

❽ 光影魔术手人像美容有什么用

光影魔术手人像磨皮+柔光镜。可以自动识别人像的皮肤，把粗糙的毛孔磨平，令肤质更细腻白皙，同时可以选择加入柔光的效果，产生朦胧美。磨皮算法对皮肤以外的如眼睛、头发等细节尽量保留原始细节，不影响其锐度。
注：如果皮肤上有比较大的色斑、黑痣等杂点影响磨皮效果，则可以利用光影魔术手的另一功能“去斑”先把痣点去除，然后再精细磨皮，这样效果更佳。

❾ 实时美颜滤镜是怎样炼成的

实时美颜滤镜是怎样炼成的
前段时间由于项目需求，做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜。现在各种各样的直播、视频App层出不穷，美颜滤镜的需求也越来越多。为了回馈开源，现在我把它放到了GitHub 上面，感兴趣的朋友可以去下载。下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路。
GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果。有了它，添加实时的滤镜只需要简单地添加几行代码。
其实美颜也是一样，如果有这么一个美颜的滤镜（姑且叫做GPUImageBeautifyFilter)，那么只需要把示例2.1中的GPUImageColorInvertFilter替换成GPUImageBeautifyFilter即可。我们只需要做一个GPUImageBeautifyFilter就能实现实时美颜了，问题来了，到底什么算是美颜呢？我的理解是，大家对于美颜比较常见的需求就是磨皮、美白。当然提高饱和度、提亮之类的就根据需求而定。本文将着重介绍磨皮的实现（实际上GPUImageBeautifyFilter也实现了美白、提亮等效果）。
磨皮的本质实际上是模糊。而在图像处理领域，模糊就是将像素点的取值与周边的像素点取值相关联。而我们常见的高斯模糊 ，它的像素点取值则是由周边像素点求加权平均所得，而权重系数则是像素间的距离的高斯函数，大致关系是距离越小、权重系数越大。
如果单单使用高斯模糊来磨皮，得到的效果是不尽人意的。原因在于，高斯模糊只考虑了像素间的距离关系，没有考虑到像素值本身之间的差异。举个例子来讲，头发与人脸分界处（颜色差异很大，黑色与人皮肤的颜色），如果采用高斯模糊则这个边缘也会模糊掉，这显然不是我们希望看到的。而双边滤波(Bilateral
Filter) 则考虑到了颜色的差异，它的像素点取值也是周边像素点的加权平均，而且权重也是高斯函数。不同的是，这个权重不仅与像素间距离有关，还与像素值本身的差异有关，具体讲是，像素值差异越小，权重越大，也是这个特性让它具有了保持边缘的特性，因此它是一个很好的磨皮工具。
延伸

我所采用的磨皮算法是基于双边滤波的，主要是考虑到它同时结合了像素间空间距离以及像素值本身的差异。当然也不一定要采用双边滤波，也有通过改进高斯模糊（结合像素值差异）来实现磨皮的，甚至能取得更好的效果。另外GPUImageBeautifyFilter不仅仅具有磨皮功能，也实现了log曲线调色，亮度、饱和度的调整，具体详情可以参见demo 。

❿ 光影魔术手的功能介绍

这个功能不仅局限于天空，也可以运用在人像、风景等情况。使用以后，亮度呈现暖红色调，暗部则显蓝紫色，画面的色调对比很鲜明，色彩十分艳丽。暗部细节亦保留得很丰富。同时提供用户对色调平衡、细节过渡、艳丽度的具体控制，用户可以根据自己对色彩的喜好调制出不同的感觉。
在看黎明、张曼玉的《一见钟情》时，有一个镜头，画面的色彩一点点流失，最后只剩下 很轻微的色泽，但明暗对比很强烈，同时画面颗粒感很重（这令层次感减弱），有一种怀旧的感觉。于是，有了这个特效。 各个DC厂商对白平衡的处理不一样，光线复杂性与信号保留之间的平衡，导致了白平衡的困难。即便号称白平衡最准确的OLYMPUS，在室内钨丝灯的环境下，也无法准确判断色温。后期手工校正画面白平衡是有必要的。“白平衡一指键”采用的校正原理与相机白平衡功能的原理是一样的。
在使用“白平衡一指键”时，用户只要能从画面中找到“无色物体”，就能还原真实色彩。例如，东方人的眼睛、牙齿、头发，风景如水泥地面、白墙、灰树皮，物体如碗、纸等等，都可以用作选色目标。
为加强人为调整，软件可进一步人为调整红绿蓝通道的参数，以获得最为视觉的认可。
我们要理解，客观的准确和视觉的正确之间的区别。在复杂光线环境中，特别是冷暖光线交汇之处，不存在绝对准确的白平衡。但视觉告诉我们，主体的正确色温表现就是准确。所以，这时，必须靠人去校正。虽然所有色温偏差都可以后期校正，但是，较大的校正，是有色彩溢出失真的。因此，拍摄时的正确曝光、正确设置白平衡，对画质的影响是十分重要的。 CCD上一旦出现死点，所有的照片上，相同的位置都会出现没有色彩的白点或黑点。根据死点周围的象素分布，可以对死点的内容进行插值计算，最后使死点得到修补。为了能够快速确实CCD的死点位置，需要用户提供一张全黑或者全白的CCD死点样片。这个样片只要供软件分析出死点位置以后，就不再使用可以删除。界面：对比模式和处理模式
处理模式
提供“对比模式”方便与原图之间进行对比，提供“处理模式”对照片放大处理，可以任意放大、缩小观察图片，最大支持1000%的放大率。支持鼠标滚轮操作。在处理过程中，可以随时使用鼠标右键呼叫中功能菜单，进行快捷操作。 当把自己得意的摄影作品发布在网上时，很多用户希望在照片的角落打上一个水印，既可以保护作品的版权，又可以彰显作者的个性。我设计了这个图片水印的功能，它的效果和色影无忌的水印有点相似。用户可以自己制作一个小图片做自己的签名，每次鼠标一点即完成水印功能。
水印支持PSD、PNG、GIF等透明或半透明的文件格式，你可以用PhotoShop等工具制作出各种透明度的个性水印，利用批处理一次性把你的照片全部“盖个章”。不会PhotoShop？不要紧啊，请到本主页的“下载”栏去，那里提供1000多张半透明的漂亮PNG水印哦，挑几张你喜欢的吧！ 这是光影魔术手独创的特色功能。有的照片由于拍摄时白平衡设置错误，发生了很严重的偏色情况。此时照片内部有些色彩实际上发生了溢出。针对这种严重偏色的照片，可以智能地评估偏色程度，并且自动校正，有限地追补一些已经丢失的细节。全部是自动实现的，用户没有参数需要调整。鼠标轻轻一点，照片就恢复自然本色，简单的一步，包含了数字分析与PS手段，效果十分出色，强烈推荐您用用看。
对于严重偏色的照片，建议用户先用这个功能校正一下，如果效果不满意，可以再用白平衡一指键进行进一步的处理。 人像磨皮+柔光镜。可以自动识别人像的皮肤，把粗糙的毛孔磨平，令肤质更细腻白皙，同时可以选择加入柔光的效果，产生朦胧美。磨皮算法对皮肤以外的如眼睛、头发等细节尽量保留原始细节，不影响其锐度。原来漂亮MM的细腻皮肤来得如此轻松～
注：如果皮肤上有比较大的色斑、黑痣等杂点影响磨皮效果，则可以利用光影魔术手的另一功能“去斑”先把痣点去除，然后再精细磨皮，这样效果更佳。 模仿炭笔或铅笔之类的素描。又有点像板画。用黑线条勾勒出照片中人物的主要边缘线条。底色是黑白的。当然用户可以自己设定色彩的浓淡，以加入一些色彩。