linux并行计算

❶ 如何进行两台计算机并行计算

一、空间并行
这种方式就是将需要计算的内容按参数或解空间进行划分，每台机器执行一份数值空间的运算，这是两台机器就是空间并行计算。
举例：两台机器分段穷举一个Rar的解压密码，或者尝试另一台计算机的远程登录密码。
二、时间并行
这种方式比较复杂，需要有一台代理设备来进行负载均衡，这台代理主要就是分解请求，并将分解后的请求分为奇偶帧发送给不同的设备，最后再汇聚结果进行反馈，这是负责运算的两台计算设备就是时间并行计算。
举例：服务器集群处理数据库运算、大规模多媒体处理。其实，现在的显卡SLI级联技术，就相当于在一台计算机上，用多块显卡采取时间并行计算的方式完成显示渲染的，每块显卡都可以当作是一台完整的计算机。
更专业的解释请参考网络“并行计算”词条。
http://ke..com/link?url=meQLl7nf2vcpkzn7r3LJYb3l-7lpVGblPFjP1hj2IM3YeGmL9kgE8g_RrTol1hyUKNi8hNDRQsyo4HeL1n-qt_

❷ 在win7下的linux虚拟机中可以调用NVIDIA gpu进行并行计算么

是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。

❸ 如何在Linux cluster上构建CFX多台服务器并行计算

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

❹ 如何评价Linux之父Linus认为并行计算基本上就是浪费大家的时间

并行计算早已被证明是可行的计算架构，否则全球几百台超级计算机是拿来当玩具玩儿的吗？

采用Hadoop/MapRece计算架构的大型互联网应用在全球都得到了广泛应用。没有并行计算，淘宝在双十一能处理那么多的并发订单吗？

不理解Linus这句话的意思。

❺ linux 并行计算内存不够怎么回事

只有加内存一招。利用 swap 空间是不可取的，因为你“并行”的目的就是为了加快运算速度，一旦用硬盘虚拟内存，速度会变得非常慢，因为物理内存的读写是电的速度、光的速度，硬盘的读写则是机械的速度，这两种速度的差别是千倍以上的。
当然，如果你不想花点小钱去买内存又有大把的时间(你的时间价值为 0 )，并且时限也允许，你就去慢慢修改你的程序，一方面在程序中以节约内存为第一考虑，另一方面降低并行的程度。在算法方面往节约内存方向优化或许还真能解决问题。20多年前，因为我的386计算机内存只有4M（不象现在的 4G ）, 我就曾把一个大程序分成500多个小程序，通过 编写 批处理来逐一调用，这种做法你是否可以参考？

❻ linux系统并行计算的效率低怎么办

首先，你要运行的软件，必须本身支持并行计算机处理，或者服务器群集运算的功能，否则一切都没意义； 其次，不同操作系统，需要有不同的工具； 1、windows系统下，罕有并行计算软件，一些CAD、3D软件有这个功能

❼ 怎么在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台

在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台
可以使用opencl，cuda，ps.这俩debug有点感人

❽ 基于linux 的 并行计算的集群。 详细步骤 谢谢

先申明哈，内容是复制博友的。希望对你有帮助！linux集群中MPI的并行计算环境的简单配置

MPI的安装及简单测试
MPI有多种实现版本，如Argonne国家实验室开发的MPICH，Edinburgh开发的CHIMP以及Ohio State University开发的LAM/MPI。其中MPICH是一种最重要的MPI实现，它可以从网上免费获得Linux和Windows版本。它的开发和MPI规范的制定是同步的，因此最能反映MPI的变化和发展，MPICH由此成为实现MPI的最成熟和最广泛使用的版本。本文安装的MPI软版本为MPICH-1.2.6。
安装步骤：
1、从网上下载MPICH压缩包（mpich.tar.gz）
2、解压：# tar zxvf mpich.tar.gz
3、进入解压后的目录： # cd mpich-1.2.6
4、配置： # ./configure –prefix=/usr/local/mpich
其中/usr/local/mpich为软件所安装的目录
5、编译 # make
6、安装 # make install
7、配置该软件的用户搜索路径
Root 用户下：修改/etc/profile 加入
PATH=$PATH:/usr/local/mpich/bin
MANPATH=$MANPATH:/usr/local/mpich/man
Export PATH MANPATH
普通用户下：修改~/.bash_profile 加入
export PATH=$PATH:/usr/local/mpich/bin
8、修改/usr/local/mpich/share/machines.LINUX文件，加入集群中可以用来做并行计算的主机名(八节点集群为例)
加入的内容为：
server
pc1
pc2
pc3
pc4
pc5
pc6
pc7
9、MPI环境的简单测试
在服务器节点上，以mpich 自带的计算PI值的并行计算程序cpi对所搭建的集群环境做简单的测试。
步骤：
在/usr/local/mpich/example目录下
1 编译 # make cpi
2 启动并行计算 # mpirun –np N cpi (其中N 为节点机的个数)
可以看到PI值及误差和计算时间，说明环境搭建基本成功。至此，所组建的MPI集群基本成功。