精确预测算法

① 数据挖掘中的预测算法有哪些

数据挖掘（六）：预测
http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8977837

② 经济指标不足时使用什么方法来预测比较准确

1、地区生产总值
2、工业增加值
3、固定资产投资
4、地方财政一般预算收入
5、地方财政一般预算支出
6、对外贸易（海关进出口总额）
7、社会消费品零售总额
8、消费物价指数(CPI)
9、城镇居民人均可支配收入
10、农牧民人均现金收入
11、外商直接投资（FDI）
12、外汇储备
13、货币存量或流通量

③ 如何通过并行仿真提高算法的预测精度

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样

④ 身高预测计算公式

身高预测公式如下：（单位：厘米）

男孩身高=59.699+0.419×父亲身高+0.265×母亲身高

女孩身高=43.089+0.306×父亲身高+0.431×母亲身高

科学依据：

用骨龄预测的未来身高，主要是从当前的发育水平来预测，用父母身高预测的未来身高，是从先天的遗传可能性方面来预测，所以，两者的预测结果是完全可能不一致的。

(4)精确预测算法扩展阅读

身高是体型特征中最重要的一项指标，为世人关注，预测身高的方法有许多种，如用骨龄预测法、用足长预测法、用父母身高预测法、用儿童青少年当年身高预测法、用青春期开始时的身高预测法、数学预测法等。本册资料只将国内外经过实验、确有科学依据预测方法简介于后。

1987~88年我国国家体委组织了中国人的骨龄评定标准研究，制订了《中国人手腕骨发育标准CHN法》。1992年被批准为中华人民共和国行业标准正式公布实施。

1、用小儿身长预测成年时身高法：

①男性身高=出生时身长(厘米)÷0.2949；

②女性身高=出生时身长(厘米)÷0.3109。

用此公式要注意：只适用于正常足月新生儿；测量身长数据时如能精确到0.1厘米，身高的预测将更准确。

2、人体标准身高预测公式(遗传法则)：

①男性身高=3岁时身高×0.545+父母平均身高×0.544+37.69(厘米)；

②女性身高=3岁时身高×0.545+父母平均身高×0.544+25.63(厘米)，

上述公式大体上符合“高加高生高，高加矮生高，矮加矮生矮”的遗传学原则。

⑤ 预测准确率如何计算

预测准确率=1-（误差绝对值/预测需求量*100%）。误差绝对值=|实际需求量-预测需求量|
当预测为100，实际为50时，误差值为50，预测准确率为=1-50/100=50%
当预测为100，实际为200时，误差为100，准确率=1-100/100=0！

⑥ 人工智能新算法可预测人死亡时间准确率高达多少

据报道，日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。最近，谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。

近来，围绕应用人工智能的潜在益处和风险，正在经历激烈争论。从网络安全风险到所谓的“末日”机器，AI技术被认为，虽然能推动经济增长，但也可能会是一项具有潜在破坏力的技术。而专家们也正在权衡AI可能导致的长期影响。但在医疗保健领域，越来越多的人认为利用人工智能是一种很好的方法。

内容来源 新华网

⑦ 准确率算法

预测准确率=1-（误差绝对值/预测需求量*100%）.误差绝对值=|实际需求量-预测需求量|
当预测为100,实际为50时,误差值为50,预测准确率为=1-50/100=50%
当预测为100,实际为200时,误差为100,准确率=1-100/100=0!

⑧ 表格预测准确度什么算

表格中预测准确率的计算公式是：预测准确率= min(实际，预测)/max(实际，预测)。这个算法看起来不复杂，但实际问题没有这么简单。由于大部分的公司都不可能只有单一的产品，会存在多产品，多生产线，相应的备货和产能都是相对独立的。针对每一个单一的产品可以用上述公式进行计算，但需要一个总体的评价指标：复合增长率，针对每个产品的实际发运占比进行加权平均。
预测准确度只能根据可用数据进行实际测量。预测的范围越大（例如全国范围内的预测相比对当地的预测），预测越准确；周期越长（例如每月预测相比每日预测），预测越准确。

⑨ 预测准确率怎么算

这要用样本成数来计算.这里无法显示数学公式呀.