算法转咨询

‘壹’ 算法和开发岗相比，哪个前景更好呢

这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现
通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
算法岗位门槛是很高的，人才也是稀缺的，总体发展空间很好。还有一点算法岗位的不可替代性强，如果有机会去算法岗建议是去的，一般学历要求在硕士，Java本科大专都是可以的哈。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
算法岗主要是在于如何量化我们的产出，写代码做开发非常简单。你完成了一个任务或者是项目，有了经验之后，这是在简历上实打实的东西。很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位
软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄(比如35岁)之后都会转型。一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
一个优秀的开发者不是网上说的那样吃青春烦的，每一个岗位都会有自己的未来职业发展。开始确实是青春饭，因为大多数人不懂如何提升自己在公司当中的潜在价值，或者不知道如何更加聪明的完成任务。
其实两个岗位没有什么可比性。聊聊这两个岗位的突出项，开发门槛不很高的，算法就相对高一些，因为涉及大数据人工智能等等。现在做算法的话，5年左右基本会成为专家，给别人讲，因为大多数的人是不太懂算法的，所以会觉得你很牛。收入上来说，算法的收入是高于开发的。创业的话，大白话就是算法其实是更容易给别人讲故事的，而且相对产品来说，算法是更容易形成产品的。

‘贰’ 算法怎么样转化为电脑可执行的程序

那个，教程上写的，跟实际要用的，恐怕不是一回事。
而且，至少写main调用算法过程的能力应该要有的吧，否则先去读基础。

当初考试时把一个相对复杂的代码搞定后，发现唯独没背输出语句的格式……

‘叁’ 如何将复杂的算法步骤转化成代码

1、如果算法描述已经很彻底了，只要补充变量定义，等语言细节就可以，把算法描述转化为各种编程语言了。如果只是泛泛而论，自己去把算法转换成伪代码描述，或者流程图之类的，然后再用c语言实现。 2、算法只是一种处理数据的一种思想

‘肆’ 数据结构中的算法怎样转化为可执行的c语言程序啊

1、Fibonacci数列算法：Fibonacci数列有如下特点：第1,2两个数的值为1，从第3个数开始，该数是其前面两个数之和。

‘伍’ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

‘陆’ 为什么算法转化为程序很困难

算法其实就是数学的公式，例如a+b=c,其中a和b就是一个变量(编程员称为内存地址),c就是一个算法的返回值钱,所谓的转换其实就是为每一个公式的符号去申请一段内存地址再进行计算,

‘柒’ 数据结构中的算法怎么转化成c语言程序啊

1、算法有啦一个大致的雏形后，想清楚算法的流程，然后先将主程序打好，细节先用过程与函数代替。
2、然后再完善细节部分。
3、最后构造一些数据测试。
建议构造3种数据。
第一种随机生成的大数据，以检验程序在平均情况下的时间效率。
第二种是人工构造的奇葩/猥琐数据，且最好能确定答案，以检验其正确性，比如贪心的一些可能的反例。
最后一种是人工构造的特殊数据，比如，在有关树的题目中，将输入中的树退化成一条链。

‘捌’ 智能优化算法考博能转什么专业

智能优化算法考博能转计算机视觉，自然语言处理，与生物医学相关的专业方向都可以。考博可以换专业，但是如果分数不够所考的学校，是不容易被调剂的，因为没有学校愿意接受。

可以考虑选择计算机视觉（computer vision），简称CV, 是一门研究如何使机器“看”的科学，也是目前业界招聘最多的方向。比如我们常见的人脸识别技术，语音识别技术，制造业中的自动检测，工业机器人的控制过程等等，很多人工智能算法都最先应用于CV领域。

‘玖’ 成为算法工程师需要学习哪些课程

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

国内外状况

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

‘拾’ 开发转算法有这么容易吗

看个人基础。
如果之前只是实现，对算法没有任何研究，
那么基本很难转。
如果之前对算法有所了解， 基础不错，那么转算法不难。
除此外，大部分算法职位 要求对应的专业技术，如果不了解一样很难转。 比如音频处理算法， 视频压缩算法。。。等等。