数据库中having的用法
㈠ 数据库中where与having区别~~~
1.类型：
“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；
“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。
2.使用的角度：
where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前。
(1)数据库中having的用法扩展阅读
处理系统：
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。
其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据。
多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
主要特点：
1、实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
3、数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
4、数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
㈡ sql中“having”的用法是什么
这个是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了。
㈢ 数据库中having函数是什么作用
HAVING用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY从句可选）
由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注：
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处
㈣ sql中having用法
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。
数据操纵
数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。
1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。
2、数据修改：插入、删除和更新数据。
数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。
㈤ 数据库having 语句是怎么使用的
having是一种特殊的条件语句，用在有group by的统计查询中，对统计结果设置条件。例如:
selectitem_name,count(1)ascnt
fromtable_name
groupbyitem_name
havingcount(1)>2
即只取记录个数大于2的item_name(注: SQL语句未经过实测)。
㈥ SQL语言中的having代表什么意思
having 用在SQL语句中，用于掉不符合条件的组。
having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。
㈦ SQL中Having和where的用法
这个是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到groupby先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到having的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。
selectcustomer_name,sum(balance)
frombalance
groupbycustomer_name
havingbalance>200;
这个是银行数据库的例子
㈧ 数据库中having 和where有什么区别
Having是筛选组，where是筛选记录。
可以这样理解：Having是先分组在进行筛选，而where是先筛选再进行分组。
对于有Group by子句的SQL语句，切记与Having组合使用。但不一定要有Having子句。
一般情况下分组筛选的时候用Having，其他情况下用where。
select class_num,count(*) from student where score>=85
group by class_num having count(*)>1
查询有多个学生的成绩大于等于85分班级编号。(也就是说如果一个班级的学生成绩大于85那么他就查询出来)。
where针对每一条记录进行筛选，而Having对班级的分组，count(*)>1计算多于两个的班级。
㈨ 数据库中，select where group by having 执行顺序
Group
By
和
Having,
Where
,Order
by这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where,
Group
By,
Having,
Order
by。
一、使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。
二、数据分组(group
by
):
select
列a,聚合函数（聚合函数规范）
from
表明
where
过滤条件
group
by
列a
group
by
字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group
by
在后。即先对select
xx
from
xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group
by
对筛选后的结果进行分组。
三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having
条件表达式
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group
by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group
by
之前，即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,group
by,having,order
by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where
xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group
by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select
xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having
xx进行筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
拓展资料
当我们看到一个类似上述的包含了where,
group
by,
having，
order
by等关键字的SQL时，我们要首先要知道其执行顺序是怎样的，才能判断出其所表达的含义；
下面列出其执行顺序：
1.
根据where子句选择行；
2.
根据group
by
子句组合行；
3.
根据having子句筛选组；
4.
根据order
by子句中的分组函数的结果对组进行排序，order
by必须使用分组函数或者使用Group
by子句中指定的列；
下面看一个例子：
我们现在知道，其执行顺序如下：
1.基于Where
Rating>1
筛选出符合条件的行；
2.基于group
by
CategoryName
对筛选的结果进行分组；
3.为每个CategoryName组计算Count(*)
4.
基于having
CategoryName
like
'A%'留下符合条件的组
5.
根据order
by
的条件对剩下的行组进行排序，SQL中的count(*)也是分组函数。
㈩ having和group by的区别
区别：
1.having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。
2.group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。在说group by的时候，我们还需要了解聚合函数，聚合函数是SQL语言中一种特殊的函数。
(10)数据库中having的用法扩展阅读:
group by,where,having 是数据库查询中最常用的几个关键字。在工作中，时常用到，当一个语句中同时含有where、group by 、having及聚集函数时，执行顺序如下：
执行where子句查找符合条件的数据；使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。需要注意的是，having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle。