opencl源码

① amd可以深度学习吗

amd可以深度学习，
GPU可视化计算型：是AMD推出的做图像处理，我“眼急手快(手贱)”的选了一台

完事后突然觉得好“惆怅”！但我还不甘心！怎么能让银子白花花的溜走？

Tensorflow不就支持AMD的GPU吗？

说干就干，巴拉巴拉，各种查资料：

原来tensorflow虽然号称支持支持AMD，但其实也没有N卡做的完善，需要自行安装第三方工具支持

1.安装AMD显卡驱动（这一步可以通过选择阿里云的开放免费镜像搞定）

2.安装ComputeCpp，按照官方安装文档一撸到底即可;

3.安装OpenCL，这一步也没啥好说的，一撸到底；

4.从源码编译安装Tensorflow：

这步也就是有坑的地方：tensorflow的pip版默认仅支持N卡(cuda)，需要手工编译opencl版。

深度学习是人工智能的学科—机器学习的一个研究领域，是多种学习方法的集合。深度学习的各种学习方法都采用类似于人脑中的生物神经网络的结构建立模型，即较大层次和规模的人工神经网络(DNN)，模拟人脑神经系统的信息处理和交换过程，实现对数据的分析和处理。

深度学习是近年来机器学习研究中获得最多关注的领域。业界一般认为，深度学习的快速发展和应用是以多伦多大学的Geoffrey Hinton教授发表在科学杂志上的一篇文章[1]开始的。自Hinton的文章以后，深度学习在语音识别、图像分类、自然语言处理等领域取得了不断的突破。尤其值得一提的是，由于采用深度学习技术，在ImageNet 图像分类2012年度的挑战赛中，top5 分类的最佳识别率达到了85%[2]；并在最近，即2014年度的挑战赛中，top5分类的最佳识别率超过了93%[3]，可见深度学习对图像识别领域的推动非常明显，足以让业界人心激动。

各种深度学习的模型结构读者可从Google上搜索得到。典型的DNN结构都会包括一个输入层，一个输出层和若干隐含层，不通类型的DNN会有不同类型的隐含层类型、功能、连接方式及具体学习策略和算法。典型的DNN有用于采用监督式学习方法，常用于图像分类的卷积神经网络[4](CNN)和采用非监督式学习方法，用于对深度网络模型参数进行预训练的深度信念网络(DBN)。

② 苹果电脑是什么系统

苹果电脑用的是MacOS系统。
macOS（2011年及之前称MacOSX，2012年至2015年称OSX）是苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统，为麦金塔（Macintosh，简称Mac）系列电脑的主操作系统。
macOS包含两个主要的部分：核心名为Darwin，是以BSD源代码和Mach微核心为基础，由苹果公司和独立开发者社区合作开发；及一个由苹果公司开发，名为Aqua的专利的图形用户界面。

特点
1、全64比特技术，可以通过第三方的ModeSelector进行64比特和32比特切换。
2、GrandCentralDispatch：帮助程序编译人员使用多核心编译，增强软件多核心支持。
3、OpenCL：是一种让图像处理器发挥极致来加速应用程序性能的新技术。
4、辅助功能：通过万能辅助功能包含的VoiceOver2可以读出任何Mac上的文字。含有40种以上盲文现实，支持蓝牙模式。
5、它的Quartz影像模式使用PDF（可携文件格式，PortableDocumentFormat）的子集合当作基础。

③ OpenCL，OpenGL和DirectX三者的区别

什么是OpenCL?
OpenCL全称Open Computing Language，是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。

OpenCL 1.0主要由一个并行计算API和一种针对此类计算的编程语言组成，此外还特别定义了：
1、C99编程语言并行扩展子集;
2、适用于各种类型异构处理器的坐标数据和基于任务并行计算API;
3、基于IEEE 754标准的数字条件;
4、与OpenGL、OpenGL ES和其他图形类API高效互通。
什么是OpenGL?
OpenGL™ 是行业领域中最为广泛接纳的 2D/3D 图形 API, 其自诞生至今已催生了各种计算机平台及设备上的数千优秀应用程序。OpenGL™ 是独立于视窗操作系统或其它操作系统的，亦是网络透明的。在包含CAD、内容创作、能源、娱乐、游戏开发、制造业、制药业及虚拟现实等行业领域中，OpenGL™ 帮助程序员实现在 PC、工作站、超级计算机等硬件设备上的高性能、极具冲击力的高视觉表现力图形处理软件的开发。
OpenGL（全写Open Graphics Library）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，它用于三维图象（二维的亦可）。OpenGL是个专业的图形程序接口，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。OpenGL的前身是SGI公司为其图形工作站开发的IRIS GL。IRIS GL是一个工业标准的3D图形软件接口，功能虽然强大但是移植性不好，于是SGI公司便在IRIS GL的基础上开发了OpenGL。OpenGL的英文全称是“Open Graphics Library”，顾名思义，OpenGL便是“开放的图形程序接口”。虽然DirectX在家用市场全面领先，但在专业高端绘图领域，OpenGL是不能被取代的主角。
Open GL仍然是唯一能够取代微软对3D图形技术的完全控制的API。它仍然具有一定的生命力，但是Silicon Graphics已经不再以任何让微软不悦的方式推广Open GL，因而它存在较高的风险。游戏开发人员是一个有着独立思想的群体，很多重要的开发人员目前仍然在使用Open GL。因此，硬件开发商正在设法加强对它的支持。Direct3D目前还不能支持高端的图形设备和专业应用； Open GL在这些领域占据着统治地位。最后，开放源码社区（尤其是Mesa项目）一直致力于为任何类型的计算机（无论它们是否使用微软的操作系统）提供Open GL支持。

今年08年正式公布OpenGL3.0版本。并且得到了，nv的支持，其官方网站上提供针对N卡的sdk下载。
什么是DirectX?
DirectX是一种应用程序接口（API），它可让以windows为平台的游戏或多媒体程序获得更高的执行效率，加强3d图形和声音效果，并提供设计人员一个共同的硬件驱动标准，让游戏开发者不必为每一品牌的硬件来写不同的驱动程序，也降低用户安装及设置硬件的复杂度。这样说是不是有点不太明白，其实从字面意义上说，Direct就是直接的意思，而后边的X则代表了很多的意思，从这一点上我们就可以看出DirectX的出现就是为了为众多软件提供直接服务的。
DirectX是由很多API组成的，按照性质分类，可以分为四大部分，显示部分、声音部分、输入部分和网络部分。
显示部分担任图形处理的关键，分为DirectDraw（DDraw）和 Direct3D（D3D），前者主要负责2D图像加速。它包括很多方面：我们播放mpg、DVD电影、看图、玩小游戏等等都是用的DDraw，你可以把它理解成所有划线的部分都是用的DDraw。后者则主要负责3D效果的显示，比如CS中的场景和人物、FIFA中的人物等等，都是使用了DirectX的 Direct3D。
OpenCL、OpenGL和DirectX之间不得不说的故事
业界对Apple的OpenCL的支持将成为它发展的重要因素，早在90年代中期，微软就曾经努力阻止OpenGL成为行业的标准，以推行自己的DirectX显卡软件和游戏工具。微软的Direct X起初的战略是为了推动DOS游戏开发者转向Windows，从此之后它就被绑定在Windows下为PC游戏服务，所以它仅支持Windows。
断发布新版的DirectX也推动了开发者转向最新版的Windows，比如最新版的DirectX 10就带来了不少Vista专属游戏，从而推动了Vista的销量，然而它并未达到预期的效果，因为Vista的速度阻碍了DirectX10游戏的市场，开发者只能将目标再次转向XP。
OpenGL和Apple
OpenGL的前身是高端图形工作站厂商SGI在80年代所开发的IRIS G，它在90年代初期成为了开源的标准。当时微软在它的Windows 95中发布了Direct3D，将它作为OpenGL的竞争对手。而在90年代末，微软曾经和SGI进行了Fahrenheit项目的开发，试图将两者结合起来，但是没有成功。之后微软继续开发DirectX并与GPU厂商合作，留下OpenGL任其发展。
OpenGL之后几乎逐渐消失，直到90年代末Apple放弃了自己的QuickDraw 3D，将OpenGL作为Mac OS X的官方3D库。Apple的系统给OpenGL程序带来了不少拥护者。之后OpenGL正式被Linux采用，现在主流的游戏平台，包括PSP，PS3 和Wii都支持该技术。
但是微软的Xbox360例外，它采用了自己的DirectX 图形库，而将OpenGL排除在外。如今OpenGL对DirectX来说比以前更有竞争力了。而微软计划在Windows 7中的DirectX 11增加类似于OpenCL的技术，以实现GPGPU运算。但是Apple的OpenCL能更紧密地与OpenGL代码协同工作，能带来更广泛的支持。 Apple还将OpenCL作为一个免费的，开源的标准，让任何人都能参与到该平台中来。
OpenGL和OpenCL设计的相似性，使开发者更易于开发。比如在OpenCL下进行数据虚拟化计算，可以把相同的对象在OpenGL上进行图形渲染。同时OpenGL下的图形渲染可以在OpenCL下进行处理和转换。
OpenCL得到了GPU厂商NVIDIA和AMD的支持，同时支持Apple，SONY,任天堂的平台，还支持Linux和Windows，而且任何公司的开发者都可以参与到该技术的发展中来。

④ ATI Radeon HD 6300M和AMD Radeon HD 6370m哪个好

AMD官方网站上近日悄然出现了Radeon HD 6000M系列产品，不过这并非AMD的第二代DX11笔记本显卡“温哥华”(Vancouver)，而是在现有第一代产品基础上对规格进行微调并改名而来的。

同时这也正式标志着，AMD笔记本显卡将抛弃“Mobility Radeon HD xxxx”的冗长命名方式，而改为更简洁的“Radeon HD xxxxM”，类似于NVIDIA GeForce xxxxM。

Radeon HD 6000M现在有两个子系列，其中面向主流移动市场的Radeon HD 6500M系列来自Mobility Radeon HD 5700/5600系列，用于入门级移动领域的Radeon HD 6300M则来自Mobility Radeon HD 5400系列。

Radeon HD 6500M系列拥有400个流处理器、20个纹理单元、8个ROP单元，PCI-E 2.1 x16系统总线，支持Radeon HD 6000系列提出的Eye-Definition、Eyefinity、EyeSpeed三大视觉技术群，包括DX11、SM5.0、OpenGL 4.1、24x MSAA/SSAA抗、最多六屏输出、双卡交火、OpenCL 1.1、DirectCompute 11、UVD2视频解码、双视频流1080p高清播放、7.1声道音频源码输出等等，而且支持AMD HD3D立体技术，输出支持VGA、Dual-Link DVI、HDMI 1.4a、DisplayPort 1.1(不是1.2)。

规格方面，核心频率500-650MHz，单精度浮点计算400-520GFlops，三角形生成率5-6.5亿个每秒，显存搭载GDDR5或者DDR3，频率900MHz，数据率3.6Gbps或者1.8Gbps，带宽57.6GB/s或者28.8GB/s，和以前还是有所不同的。

Radeon HD 6300M系列拥有80个流处理器、8个纹理单元、4个ROP单元，同样支持Eye-Definition、Eyefinity、EyeSpeed三大视觉技术群和AMD HD3D立体技术，只不过MSAA/SSAA最高倍数减半至12x，多屏输出最多减为四台显示器，双视频流之一降为标清，并去掉了双卡交火。

规格方面，核心频率500-750MHz，单精度浮点运算80-120GFlops，三角形生成率1.25-1.875亿个每秒，显存搭载DDR3，频率800-900MHz，数据率1.6-1.8Gbps，带宽12.8-14.4GB/s。

AMD Radeon HD 6500M/6300M系列显卡已经获得了宏碁、华硕等不少笔记本设计的采纳，其中一些已经搭配Intel Sandy Bridge处理器在网上亮相。

⑤ 吐血整理：C++编程语言资源汇总

关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。有需要的小伙伴可以收藏一下！

C++标准库，包括了STL容器，算法和函数等。

C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。

Standard Template Library：标准模板库

C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范

ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会

C++通用框架和库

Apache C++ Standard Library：是一系列算法，容器，迭代器和其他基本组件的集合

ASL ：Adobe源代码库提供了同行的评审和可移植的C++源代码库。

Boost ：大量通用C++库的集合。

BDE ：来自于彭博资讯实验室的开发环境。

Cinder：提供专业品质创造性编码的开源开发社区。

Cxxomfort：轻量级的，只包含头文件的库，将C++ 11的一些新特性移植到C++03中。

Dlib：使用契约式编程和现代C++ 科技 设计的通用的跨平台的C++库。

EASTL ：EA-STL公共部分

ffead-cpp ：企业应用程序开发框架

Folly：由Facebook开发和使用的开源C++库

JUCE ：包罗万象的C++类库，用于开发跨平台软件

libPhenom：用于构建高性能和高度可扩展性系统的事件框架。

LibSourcey ：用于实时的视频流和高性能网络应用程序的C++11 evented IO

LibU ： C语言写的多平台工具库

Loki ：C++库的设计，包括常见的设计模式和习语的实现。

MiLi ：只含头文件的小型C++库

openFrameworks ：开发C++工具包，用于创意性编码。

Qt ：跨平台的应用程序和用户界面框架

Reason ：跨平台的框架，使开发者能够更容易地使用Java，.Net和Python，同时也满足了他们对C++性能和优势的需求。

ROOT ：具备所有功能的一系列面向对象的框架，能够非常高效地处理和分析大量的数据，为欧洲原子能研究机构所用。

STLport：是STL具有代表性的版本

STXXL：用于额外的大型数据集的标准模板库。

Ultimate++ ：C++跨平台快速应用程序开发框架

Windows Template Library：用于开发Windows应用程序和UI组件的C++库

Yomm11 ：C++11的开放multi-methods.

btsk ： 游戏 行为树启动器工具

Evolving Objects：基于模板的，ANSI C++演化计算库，能够帮助你非常快速地编写出自己的随机优化算法。

Neu：C++11框架，编程语言集，用于创建人工智能应用程序的多用途软件系统。

Boost.Asio：用于网络和底层I/O编程的跨平台的C++库。

libev ：功能齐全，高性能的时间循环，轻微地仿效libevent，但是不再像libevent一样有局限性，也修复了它的一些bug。

libevent ：事件通知库

libuv ：跨平台异步I/O。

音频，声音，音乐，数字化音乐库

FMOD ：易于使用的跨平台的音频引擎和音频内容的 游戏 创作工具。

Maximilian ：C++音频和音乐数字信号处理库

OpenAL ：开源音频库—跨平台的音频API

Opus：一个完全开放的，免版税的，高度通用的音频编解码器

Speex：免费编解码器，为Opus所废弃

Tonic： C++易用和高效的音频合成

Vorbis： Ogg Vorbis是一种完全开放的，非专有的，免版税的通用压缩音频格式。

生物信息，基因组学和生物技术

libsequence：用于表示和分析群体遗传学数据的C++库。

SeqAn：专注于生物数据序列分析的算法和数据结构。

Vcflib ：用于解析和处理VCF文件的C++库

Wham：直接把联想测试应用到BAM文件的基因结构变异。

压缩和归档库

bzip2：一个完全免费，免费专利和高质量的数据压缩

doboz：能够快速解压缩的压缩库

PhysicsFS：对各种归档提供抽象访问的库，主要用于视频 游戏 ，设计灵感部分来自于Quake3的文件子系统。

KArchive：用于创建，读写和操作文件档案（例如zip和 tar）的库，它通过QIODevice的一系列子类，使用gzip格式，提供了透明的压缩和解压缩的数据。

LZ4 ：非常快速的压缩算法

LZHAM ：无损压缩数据库，压缩比率跟LZMA接近，但是解压缩速度却要快得多。

LZMA ：7z格式默认和通用的压缩方法。

LZMAT ：及其快速的实时无损数据压缩库

miniz：单一的C源文件，紧缩/膨胀压缩库，使用zlib兼容API，ZIP归档读写，PNG写方式。

Minizip：Zlib最新bug修复，支持PKWARE磁盘跨越，AES加密和IO缓冲。

Snappy ：快速压缩和解压缩

ZLib ：非常紧凑的数据流压缩库

ZZIPlib：提供ZIP归档的读权限。

并发执行和多线程

Boost.Compute ：用于OpenCL的C++GPU计算库

Bolt ：针对GPU进行优化的C++模板库

C++React ：用于C++11的反应性编程库

Intel TBB ：Intel线程构件块

Libclsph：基于OpenCL的GPU加速SPH流体仿真库

OpenCL ：并行编程的异构系统的开放标准

OpenMP：OpenMP API

Thrust ：类似于C++标准模板库的并行算法库

HPX ：用于任何规模的并行和分布式应用程序的通用C++运行时系统

VexCL ：用于OpenCL/CUDA 的C++向量表达式模板库。

C++ B-tree ：基于B树数据结构，实现命令内存容器的模板库

Hashmaps： C++中开放寻址哈希表算法的实现

Bcrypt ：一个跨平台的文件加密工具，加密文件可以移植到所有可支持的操作系统和处理器中。

BeeCrypt：

Botan： C++加密库

Crypto++：一个有关加密方案的免费的C++库

GnuPG： OpenPGP标准的完整实现

GnuTLS ：实现了SSL，TLS和DTLS协议的安全通信库

Libgcrypt

libmcrypt

LibreSSL：免费的SSL/TLS协议，属于2014 OpenSSL的一个分支

LibTomCrypt：一个非常全面的，模块化的，可移植的加密工具

libsodium：基于NaCI的加密库，固执己见，容易使用

Nettle 底层的加密库

OpenSSL ： 一个强大的，商用的，功能齐全的，开放源代码的加密库。

Tiny AES128 in C ：用C实现的一个小巧，可移植的实现了AES128ESB的加密算法

数据库，SQL服务器，ODBC驱动程序和工具

hiberlite ：用于Sqlite3的C++对象关系映射

Hiredis： 用于Redis数据库的很简单的C客户端库

LevelDB： 快速键值存储库

LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储

MySQL++：封装了MySql的C API的C++ 包装器

RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储

SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。

调试库， 内存和资源泄露检测，单元测试

Boost.Test：Boost测试库

Catch：一个很 时尚 的，C++原生的框架，只包含头文件，用于单元测试，测试驱动开发和行为驱动开发。

CppUnit：由JUnit移植过来的C++测试框架

CTest：CMake测试驱动程序

googletest：谷歌C++测试框架

ig-debugheap：用于跟踪内存错误的多平台调试堆

libtap：用C语言编写测试

MemTrack —用于C++跟踪内存分配

microprofile- 跨平台的网络试图分析器

minUnit ：使用C写的迷你单元测试框架，只使用了两个宏

Remotery：用于web视图的单一C文件分析器

UnitTest++：轻量级的C++单元测试框架

Cocos2d-x ：一个跨平台框架，用于构建2D 游戏 ，互动图书，演示和其他图形应用程序。

Grit ：社区项目，用于构建一个免费的 游戏 引擎，实现开放的世界3D 游戏 。

Irrlicht ：C++语言编写的开源高性能的实时#D引擎

Polycode：C++实现的用于创建 游戏 的开源框架（与Lua绑定）。

CEGUI ： 很灵活的跨平台GUI库

FLTK ：快速，轻量级的跨平台的C++GUI工具包。

GTK+： 用于创建图形用户界面的跨平台工具包

gtkmm ：用于受欢迎的GUI库GTK+的官方C++接口。

imgui：拥有最小依赖关系的立即模式图形用户界面

libRocket ：libRocket 是一个C++ HTML/CSS 游戏 接口中间件

MyGUI ：快速，灵活，简单的GUI

Ncurses：终端用户界面

QCustomPlot ：没有更多依赖关系的Qt绘图控件

Qwt ：用户与技术应用的Qt 控件

QwtPlot3D ：功能丰富的基于Qt/OpenGL的C++编程库，本质上提供了一群3D控件

OtterUI ：OtterUI 是用于嵌入式系统和互动 娱乐 软件的用户界面开发解决方案

PDCurses 包含源代码和预编译库的公共图形函数库

wxWidgets C++库，允许开发人员使用一个代码库可以为widows， Mac OS X，Linux和其他平台创建应用程序

bgfx：跨平台的渲染库

Cairo：支持多种输出设备的2D图形库

Horde3D 一个小型的3D渲染和动画引擎

magnum C++11和OpenGL 2D/3D 图形引擎

Ogre 3D 用C++编写的一个面向场景，实时，灵活的3D渲染引擎（并非 游戏 引擎）

OpenSceneGraph 具有高性能的开源3D图形工具包

Panda3D 用于3D渲染和 游戏 开发的框架，用Python和C++编写。

Skia 用于绘制文字，图形和图像的完整的2D图形库

urho3d 跨平台的渲染和 游戏 引擎。

Boost.GIL：通用图像库

CImg ：用于图像处理的小型开源C++工具包

CxImage ：用于加载，保存，显示和转换的图像处理和转换库，可以处理的图片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。

FreeImage ：开源库，支持现在多媒体应用所需的通用图片格式和其他格式。

GDCM：Grassroots DICOM 库

ITK：跨平台的开源图像分析系统

Magick++：ImageMagick程序的C++接口

MagickWnd：ImageMagick程序的C++接口

OpenCV ： 开源计算机视觉类库

tesseract-ocr：OCR引擎

VIGRA ：用于图像分析通用C++计算机视觉库

VTK ：用于3D计算机图形学，图像处理和可视化的开源免费软件系统。

最后， 对于学习编程或者在工作想升职的程序员兄弟，如果你想更好的提升你的编程能力帮助你提升水平！ 笔者这里或许可以帮到你~

编程学习书籍分享：

编程学习视频分享：

分享（源码、项目实战视频、项目笔记，基础入门教程）

欢迎转行和学习编程的伙伴，利用更多的资料学习成长比自己琢磨更快哦！

⑥ 什么是CUDA

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。
简单来讲，比如通过CUDA架构，视频播放软件可以充分挖掘NVIDIA系列显卡的GPU并行计算能力，轻松进行高清影片的播放，与软件高清解码相比，CPU占用可以下降一半以上。当然，CUDA的应用领域绝不仅仅是视频、图形、游戏，包括各种3D和建模，医疗、能源、科学研究等，到处都可见到这种技术架构的应用。
支持CUDA的硬件环境需要有NVidia GF8系列及以上型号的显卡，并且安装185版本以上的显卡驱动程序。以QQ影音播放器来讲，要想开启CUDA硬件解码加速，可以打开QQ影音的“播放器设置”，进入“高清加速”面板，在“硬件优化”中选择“自定义优化模式”，然后在“滤镜配置”中的“视频解码器”中自定义选择相应的“QQ CUDA Video Decoder(CUDADecFilter.ax)”即可。而关闭CUDA加速，只需取消选择“QQ CUDA Video Decoder(CUDADecFilter.ax)”，或者切换到“智能高清模式”或“稳定兼容模式”通过这种高清解码定义的开启，并不是说你的画质能够提升多少，而是提升高清视频播放时的流畅以及降低CPU的占用。这个时候，节约下来的CPU空间，可以允许你再去做别的工作，这样就会大大提升你的工作效率，而不至于除了看视频，其他的什么都不能做了。

⑦ amd radeon hd 6300m显卡怎么样

这么说吧，它相当于现在台式机的主流集成显卡，相当于台式机HD2400，GF8400GS,GF6600LE。或者说它并不适合玩竞技类游戏，例如CS,CF,魔兽等等，如果你是CF或者CS高手，你肯定会觉得有顿卡的，所以说笔记本电脑用来体验一下游戏就够了，说到竞技性的话还是台式机好很多。另外DNF这类游戏对显卡没什么要求，反而对CPU内存主板总线等要求高，用高端笔记本玩PK还是会觉得有小卡的

⑧ Mac系统是什么

macOS是一套由苹果开发的运行于Macintosh系列电脑上的操作系统。macOS是首个在商用领域成功的图形用户界面操作系统。

macOS是基于XNU混合内核的图形化操作系统，一般情况下在普通PC上无法安装的操作系统。网上也有在PC上运行的macOS（Hackintosh）。

Mac OS X 是与先前的 Mac OS 彻底地分离开来的一个操作系统，它的底层代码与先前版本完全不同。这个新的核心名为Darwin，是一套开放源码、符合POSIX标准的操作系统，伴随着标准的Unix命令行与其强大的应用工具。

尽管最重要的架构改变是在表面之下，但是 AquaGUI是最突出和引人注目的特色。

柔软边缘的使用，半透明颜色和细条纹（与第一台iMac的硬件相似）把更多的颜色和材质带入到桌面上的视窗和控件，比 OS9 所提供的外观更多，引发了用户间大量的争论。

很多旧 Macintosh OS 用户把这个接口描述得像是像玩具一样，缺乏专业美感。而其他的人则为新系统的新 GUI 创新感到恩喜。

这种外观设计简洁，即使在第一个 macOS 版本推出之前，第三方的开发者就开始针对可以换外表的程序像是Winamp制作类似 Aqua 接口的外表。

针对一些声称是有着作权设计下制造或散布且提供这种接口软件的人，苹果采取法律行动，威胁那些声称他们。

macOS 包含了自家的软件开发程序，其重大的特色是名为Xcode的集成开发环境。Xcode 是一个能与数种编译器沟通的接口，包括 Apple 的Swift、C、C++、Objective-C、以及Java。

可以编译出目前 OS X Yosemite 所运行的两种硬件平台之可执行文件，也可以用除了 Swift 以外的几种语言编写用于旧系统的程序。还可以编译成PowerPC平台专用，x86平台专用，或是跨越两种平台的通用二进制。

纯粹由系统销售的数字来看，这种 GUI 和核心的组合现在变成最畅销的 Unix 环境。

特点

1、全64比特技术，可以通过第三方的ModeSelector进行64比特和32比特切换。

2、GrandCentralDispatch：帮助程序编译人员使用多核心编译，增强软件多核心支持。

3、OpenCL：是一种让图像处理器发挥极致来加速应用程序性能的新技术

4、辅助功能：通过万能辅助功能包含的VoiceOver2可以读出任何Mac上的文字。Multi-touch触控版支持中文手写。含有40种以上盲文现实，支持蓝牙模式。

5、它的Quartz影像模式使用PDF（可携文件格式，PortableDocumentFormat）的子集合当作基础。

6、全彩，可连续缩放的小图标（最大到128×128（10.5Leopard最大到512×512）像素）

7、在视窗周围的阴影和分离的文字符素来提供深度的感觉。

8、依靠NeXT-型程序服务，提供全局拼写检查及其他功能强大的工具

9、专用界面工具集、文字、图形和视窗组件的反锯齿效果

10、新的界面元素，包括“纸单”sheets（文档模型对话框附带于特殊窗口）和“抽屉”drawers.

11、色彩同步在核心绘图引擎中内置色彩匹配（为印刷和多媒体专业人士）.

12、OpenGL（在10.2版中纳入）合成视窗到屏幕上，容许硬件加速绘图。这种技术称为QuartzExtreme。

13、Exposé（在10.3版中纳入）可以快速地排列视窗或是显现桌面。在10.6中进行大量改良，直接从Dock上激活Exposé

14、在整个操作系统中普遍使用Unicode。

15、Spotlight搜索技术（在10.4版中纳入）允许以项目的特性或内容来快速的即时搜索资料文件、邮件消息、照片、和其他信息。

16、Automator（10.4版中加入）是一种设计来为不同的工作任务创建一种自动化的工作流程之应用程序。

⑨ OpenCL是什么,查了半天没看懂，能简单明了的告诉我是干什么的有什么功能吗

OpenCL是GPU通用运算API。是显卡作通用浮点运算的API。比如视频转码，原来这个工作都是CPU来做的。现在显卡运算能力比较强，这个工作完全可以交给显卡来做。

要调用显卡，这个工作不需要再由程序员考虑了，因为已经有一个现成的接口了，程序员只要管好转码的算法，然后直接调用OpenCL中现成的指令，这个工作就自动由CPU转交到GPU了。

OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器形成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。

OpenCL类似于另外两个开放的工业标准OpenGL和OpenAL，这两个标准分别用于三维图形和计算机音频方面。OpenCL扩展了GPU用于图形生成之外的能力。OpenCL由非盈利性技术组织Khronos Group掌管。

(9)opencl源码扩展阅读

API之主要目的是提供应用程序与开发人员以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。提供API所定义的功能的软件称作此API的实现。API是一种接口，故而是一种抽象。

应用程序接口（英语：Application ProgrammingInterface，简称：API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件的规模日益庞大，常常需要把复杂的系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。[1]