在数据库当中

① 在数据库2014当中，表中的pkid标识怎么改为true

标识可以当主键，但是主键不一定是标识。标识可以创建表的时候一同创建了，比如在字段前面添加一个id 当做标识，然后这个id设置自增长。
如：create table tablename(id int auto_increment not null,sname varchar(10));

② values在数据库中是什么意思

values：值，数据

在非事物型的nosql数据库中，例如redis数据库是：key-values数据库，俗称：键-值

values就是数据，对应的是key值，程序可以通过getValues(key) 的方式来获取数据。

MySql是一个种关联数据库管理系统，所谓关联数据库就是将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大的仓库中。这样就增加了速度与提高了灵活性。并且MySql软件是一个开放源码软件。

(2)在数据库当中扩展阅读

关系型数据库按照结构化的方法存储数据， 每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

而NoSQL数据库由于面对的是大量非结构化的数据的存储，它采用的是动态结构，对于数据类型和结构的改变非常的适应，可以根据数据存储的需要灵活的改变数据库的结构。

③ 在数据库中存储的是什么

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

数据库系统，是由数据库及其管理软件组成的系统。数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

④ 在一个数据库当中，一个字段引用主键ID，然后查出与主键引用的内容相关的数据

select a.name,b.name from biao a,biao b where a.ID=b.manageID

⑤ 数据库中存在着众多的数据表正确吗

正确，数据库中存在着众多的数据表这句话是对的，库里面是需要建立很多数据表的，数据一般是存在表里面。一个数据库最多是可以创建多个数据表的，也就是一对多的关系。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

⑥ deptandclass在数据库中是什么意思

对象性数据。deptandclass在数据库中是对数据库中的各种对象性数据，允许执行的操作的集合，如增删改查等；数据操作是对系统动态热性的描述。

⑦ 图片如何存储在数据库当中

头条的文件就存在数据库，可能他们取出来就是二进制吧，播放器可以解码

⑧ 在数据库技术中，独立于计算机系统的模型是______。 A、面向对象的模型 B、关系模型 C、E-R模型 D、层次模

选C

数据模型可分为两个级别, 一个是独立于计算机系统的模型, 称为概念模型, 另一个是直接面向数据库的逻辑结构, 称为实施模型.
概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。概念的描述包括：记号、内涵、外延，其中记号和内涵（视图）是其最具实际意义的。
概念模型表征了待解释的系统的学科共享知识。为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型，人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。
概念模型（Conceptual Data Model），是面向数据库用户的现实世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。
概念模型用于信息世界的建模，一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便直接表达应用中的各种语义知识，另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解。
在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。

⑨ 数据库当中：如果子查询中返回的是单列多值,则必须在子查询前使用关键字all或any

我来回答一下，这个问题不好说清楚....

学生表

-- 查询1、查询出 年龄 = 17 的所有学生

select t.* from学生表 t where t.年龄 = 17;

-- 查询2、查询出 年龄 = 17或者 = 18的所有学生

select t.* from 学生表 t where t.年龄in (17, 18);

-- 查询3、查询出 性别 = 男 的所有学生，这里因为子查询“学生表 t2”只有一条记录满足条件（即单列单行），所以查询不会报错

select t.* from 学生表 t where t.年龄 = (

select t2.年龄

from 学生表 t2 where t2.性别 = '男'

);

-- 查询4、查询出 年龄 = 17 的所有学生，这里因为子查询 “学生表 t2” 有两条数据符合条件（即单列多行），而 “t.性别 =” 只能等于某一个给定的值，参考 “查询1” ，所以执行查询会报错；这里把 =替换为 =any 或者 in 就可以正常查询，因为 =any 和 in 是告诉 “t.性别” 要找的数据必须在我范围内；而 <> any 和 not in 则表示取反的意思，告诉 “t.性别” 要找的数据必须排除我给你的范围。

select t.* from 学生表 t where t.性别 = (

select t2.性别

from 学生表 t2 where t2.年龄 = 17

);

-- ANY 和 ALL 的具体用法，这里不再赘述。。。。

-- 查询5、多列多值，参考查询4，子查询 “学生表 t2” 满足条件的有两条，如下查询：

select t.* from 学生表 t where t.年龄 || t.性别=any (

select t2.年龄 || t2.性别

from 学生表 t2 where t2.性别 = '男'

);

注1：其实 ANY 和 ALL 不涉及什么多行多列，查询5只是一种另类的解决方案。

注2：“||” 双数线表示 在 ORACLE 数据库中用来做合并的关键字符。

总结：

首先，请不要在查询1、2、3、4、5上过于纠结，说什么我可以用更简单的SQL实现你的查询1、2、3、4、5，我这里仅仅是为了举例说明。

select t.* from 学生表 t where t.年龄 = 17;

= 后面可以是一个 特定的值，可以是一个 子查询等等，但是需要保证 = 后面的任何运算或查询只返回一个值，不然SQL是无法执行的；

而 any 和 all 以及 in，表示的是一个数据范围，即单列多行，而使用 双竖线 是把 多列合并为一列来处理，最终还是模拟的单列多行。

⑩ 在数据库当中查询与筛选的区别是什么

查询的条件是筛选。查询用的是“select”，筛选用的是“where”，筛选的目的就是为了查询出想要的结果；
它们实际上应该算是sql的语法内容，没有必然的依赖关系，如：
select * from tablename where id>5;此语句的内容就是查询出id大于5（筛选）的所有记录。