hive源码下载

㈠ hive的安装配置

你可以下载一个已打包好的hive稳定版，也可以下载源码自己build一个版本。
安装需要 java 1.6，java 1.7或更高版本。 Hadoop 2.x或更高, 1.x. Hive 0.13 版本也支持 0.20.x, 0.23.x linux,mac,windows操作系统。以下内容适用于linux系统。 安装打包好的hive
需要先到apache下载已打包好的hive镜像，然后解压开该文件 $tar-xzvfhive-x.y.z.tar.gz设置hive环境变量 $cdhive-x.y.z$exportHIVE_HOME={{pwd}}设置hive运行路径 $exportPATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH编译Hive源码
下载hive源码
此处使用maven编译，需要下载安装maven。
以Hive 0.13版为例 编译hive 0.13源码基于hadoop 0.23或更高版本
$cdhive$mvncleaninstall-Phadoop-2,dist$cdpackaging/target/apache-hive-{version}-SNAPSHOT-bin/apache-hive-{version}-SNAPSHOT-bin$lsLICENSENOTICEREADME.txtRELEASE_NOTES.txtbin/(alltheshellscripts)lib/(requiredjarfiles)conf/(configurationfiles)examples/(sampleinputandqueryfiles)hcatalog/(hcataloginstallation)scripts/(upgradescriptsforhive-metastore) 编译hive 基于hadoop 0.20
$cdhive$antcleanpackage$cdbuild/dist#lsLICENSENOTICEREADME.txtRELEASE_NOTES.txtbin/(alltheshellscripts)lib/(requiredjarfiles)conf/(configurationfiles)examples/(sampleinputandqueryfiles)hcatalog/(hcataloginstallation)scripts/(upgradescriptsforhive-metastore) 运行hive
Hive运行依赖于hadoop，在运行hadoop之前必需先配置好hadoopHome。 exportHADOOP_HOME=<hadoop-install-dir>在hdfs上为hive创建 mp目录和/user/hive/warehouse(akahive.metastore.warehouse.dir) 目录，然后你才可以运行hive。
在运行hive之前设置HiveHome。 $exportHIVE_HOME=<hive-install-dir>在命令行窗口启动hive $$HIVE_HOME/bin/hive若执行成功，将看到类似内容如图所示

㈡ hive中设置参数怎样设置走spark-sql

1、下载源码

2、下载Maven,并配置
此配置简单，就略过

3、使用maven进行打包：
打包命令：
mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.3.0-cdh5.0.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

上面的hadoop.version可以根据自己的需要设置相应的版本

㈢ 我想学习hive，请问安装hive之前，必须安装centos、hadoop、java这些吗

安装需要
java 1.6，java 1.7或更高版本。
Hadoop 2.x或更高, 1.x. Hive 0.13 版本也支持 0.20.x, 0.23.x
Linux,mac,windows操作系统。以下内容适用于linux系统。
安装打包好的hive
需要先到apache下载已打包好的hive镜像，然后解压开该文件
$ tar -xzvf hive-x.y.z.tar.gz

设置hive环境变量
$ cd hive-x.y.z$ export HIVE_HOME={{pwd}}

设置hive运行路径
$ export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

编译Hive源码
下载hive源码
此处使用maven编译，需要下载安装maven。

以Hive 0.13版为例
编译hive 0.13源码基于hadoop 0.23或更高版本
$cdhive$mvncleaninstall-Phadoop-2,dist$cdpackaging/target/apache-hive-{version}-SNAPSHOT-bin/apache-hive-{version}-SNAPSHOT-bin$lsLICENSENOTICEREADME.txtRELEASE_NOTES.txtbin/(alltheshellscripts)lib/(requiredjarfiles)conf/(configurationfiles)examples/(sampleinputandqueryfiles)hcatalog/(hcataloginstallation)scripts/(upgradescriptsforhive-metastore)
编译hive 基于hadoop 0.20
$cdhive$antcleanpackage$cdbuild/dist#lsLICENSENOTICEREADME.txtRELEASE_NOTES.txtbin/(alltheshellscripts)lib/(requiredjarfiles)conf/(configurationfiles)examples/(sampleinputandqueryfiles)hcatalog/(hcataloginstallation)scripts/(upgradescriptsforhive-metastore)
运行hive
Hive运行依赖于hadoop，在运行hadoop之前必需先配置好hadoopHome。
export HADOOP_HOME=<hadoop-install-dir>

在hdfs上为hive创建\tmp目录和/user/hive/warehouse(akahive.metastore.warehouse.dir) 目录，然后你才可以运行hive。
在运行hive之前设置HiveHome。
$ export HIVE_HOME=<hive-install-dir>

在命令行窗口启动hive
$ $HIVE_HOME/bin/hive

若执行成功，将看到类似内容如图所示

㈣ hive怎么实现update操作

1、要想使用Hive首先需要启动hadoop，因为hive的使用是依赖于hadoop的hdfs文件系统以及MapRece计算的，下图是启动hadoop，如下图。

㈤ 怎么更改hive连接hadoop的地址

1、下载hive(http://archive.cloudera.com/cdh/testing/hive-0.3.99.1+0.tar.gz),解包把它放到目录 /usr/local/hadoop/contrib并改名为hive,改属主(chown -R hadoop:hadoop).
2、下载ant （http://labs.xiaonei.com/apache-mirror/ant/binaries/apache-ant-1.7.1-bin.tar.gz），解包并把它放置到目录/usr/local/hadoop.
3、修改文件 /etc/profile，添加如下的行：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport ANT_HOME=$HADOOP_HOME/apache-ant-1.7.1export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/contrib/hive/bin:$ANT_HOME/bin

export ANT_LIB=$HADOOP_HOME/apache-ant-1.7.1/lib
export HADOOP=$HADOOP_HOME/bin/hadoop4、修改hive配置文件 /usr/local/hadoop/contrib/hive/conf/hive-default.xml,只要改一个地方，使其内容为：/usr/local/hadoop/contrib/hive/lib/hive_hwi.war。昨天我把它书写成 “hive-hwi.war”,浏览器访问，就只列出文件目录，死活都不对，唉！
5、启动hive web服务： $ hive –service hwi & .监听端口默认是9999，也可以自己到hive-default.xml定制。浏览器的访问url为 http:/hadoop:9999/hwi.
注：hive表的存放地为hdfs,默认是 /user/hive .这个路径只有通过hadoop shell才能看见（不是/usr）

㈥ ubuntu 安装hive下哪个压缩包 src bin

ubuntu 安装hive下哪个压缩包 src bin
不行。 安装 vm 下载：去官网下 VMware-player-5.0.1-894247.zip 安装和配置ubanto 下载：去官网下 ubuntu-12.10-desktop-i386.iso 打开vm，载入ubanto iso文件，进行安装更新 进入ubanto，如果是第一个进入，则需要设置root的密码

㈦ python连接hive，怎么安装thrifthive

HiveServer2的启动

启动HiveServer2

HiveServer2的启动十分简便：

$ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2

或者

$ $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

默认情况下，HiverServer2的Thrift监听端口是10000，其WEB UI端口是10002。可通过http://localhost:10002来查看HiveServer2的Web UI界面，这里显示了Hive的一些基本信息。如果Web界面不能查看，则说明HiveServer2没有成功运行。

使用beeline测试客户端连接

HiveServer2成功运行后，我们可以使用Hive提供的客户端工具beeline连接HiveServer2。

$ $HIVE_HOME/bin/beeline

beeline > !connect jdbc:hive2://localhost:10000

如果成功登录将出现如下的命令提示符，此时可以编写HQL语句。

0: jdbc:hive2://localhost:10000>

报错：User: xxx is not allowed to impersonate anonymous

在beeline使用!connect连接HiveServer2时可能会出现如下错误信息：

Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:
User: xxx is not allowed to impersonate anonymous

这里的xxx是我的操作系统用户名称。这个问题的解决方法是在hadoop的core-size.xml文件中添加xxx用户代理配置：

<property> <name>hadoop.proxyuser.xxx.groups</name> <value>*</value></property><property> <name>hadoop.proxyuser.xxx.hosts</name> <value>*</value></property>

重启HDFS后，再用beeline连接HiveServer2即可成功连接。

常用配置

HiveServer2的配置可以参考官方文档《Setting Up HiveServer2》

这里列举一些hive-site.xml的常用配置：

hive.server2.thrift.port：监听的TCP端口号。默认为10000。

hive.server2.thrift.bind.host：TCP接口的绑定主机。

hive.server2.authentication：身份验证方式。默认为NONE（使用 plain SASL），即不进行验证检查。可选项还有NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.

hive.server2.enable.doAs：是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。

Python客户端连接HiveServer2

python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。官网的示例采用的是pyhs2，但pyhs2的官网已声明不再提供支持，建议使用impyla和pyhive。我们这里使用的是impyla。

impyla的安装

impyla必须的依赖包括：

• six

• bit_array

• thriftpy(python2.x则是thrift)

为了支持Hive还需要以下两个包：

• sasl

• thrift_sasl

可在Python PI中下载impyla及其依赖包的源码。

impyla示例

以下是使用impyla连接HiveServer2的示例：

• from impala.dbapi import connect



• conn = connect(host='127.0.0.1', port=10000, database='default', auth_mechanism='PLAIN')



• cur = conn.cursor()



• cur.execute('SHOW DATABASES')print(cur.fetchall())



• cur.execute('SHOW Tables')print(cur.fetchall())