mysql数据库引擎
MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。具体如下：
1、事务安全：
InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。
2、存储限制：
InnoDB有64TB的存储限制，MyISAM和MEMORY要是具体情况而定。
3、空间使用：
InnoDB对空间使用程度较高，MyISAM和MEMORY对空间使用程度较低。
4、内存使用：
InnoDB和MEMORY对内存使用程度较高，MyISAM对内存使用程度较低。
5、插入数据的速度：
InnoDB插入数据的速度较低，MyISAM和MEMORY插入数据的速度较高。
6、对外键的支持：
InnoDB对外键支持情况较好，MyISAM和MEMORY两个不支持外键。
三种引擎特点如下：
1、InnoDB存储引擎
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。
InnoDB特点： 支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。
如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。
2、MyISAM存储引擎
MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务，不支持外键。
MyISAM特点： 插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用
3、MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。
MEMORY特点： 所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。
它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
(1)mysql数据库引擎扩展阅读：
mysql其余不太常见的存储引擎如下：
1、BDB： 源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
2、Merge ：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
3、Archive ：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
4、Federated： 将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
5、Cluster/NDB ：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
6、CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
7、BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
‘贰’ 什么是MySQL存储引擎
MySQL 可能是最着名的 关系数据库管理系统 (RDBMS),作为一款免费开源软件开发，最初由 MYSQL AB 公司提供支持，但现在归 Oracle 所有。
在 MySQL 中，用于表的“存储引擎”决定了数据的处理方式。有几种可用的存储引擎，但最常用的是 InnoDB 和 MyISAM 。
在本文中，我们将了解它们的显着特征以及它们之间的主要区别。
在本教程中，您将学习：
在我们讨论两个主要 MySQL 存储引擎之间的特性和区别之前，先来了解一下什么是存储引擎？
存储引擎，也称为“ 表处理程序 ”，基本上是解释和管理与数据库表的 SQL 查询相关的操作的数据库部分。
在最新版本的 MySQL 中，可以使用“ 可插拔 ”架构来组织和管理存储引擎，存在多种存储引擎，但最常用的两个是 InnoDB 和 MyISAM 。
要获得我们正在使用的数据库中可用存储引擎的列表，我们所要做的就是发出一个简单的 SQL 查询，因此我们需要做的第一件事就是打开一个 MySQL 交互式提示并使用数据库用户登录及其密码：
如果登录成功，提示将变为mysql>，在这里，我们可以运行我们的 SQL 查询来可视化可用的存储引擎：
执行查询后，我们应该获得类似于以下内容的结果：
在上表中，作为查询结果生成，我们可以通过查看Support每行列中的值轻松了解支持哪些存储引擎，“YES”值表示存储引擎可用，否则“NO”。相反，同一列中的“DEFAULT”值表示相应的引擎（在本例中为 InnoDB）是服务器使用的默认引擎。
“ Transactions ”和“ Savepoints ”列中存在的值分别表示存储引擎是否支持事务和回滚。正如我们通过查看表可以看到的，只有 InnoDB 引擎可以。
关于存储引擎的信息存在于“ INFORMATION_SCHEMA ”数据库的“ ENGINES ”表中，因此我们也可以发出标准的“SELECT”查询来获取我们需要的数据：
我们将获得与上面看到的相同的结果。
让我们看看两个最常用的存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 之间的主要特性和区别是什么。
正如我们已经说过的， InnoDB 是自 MySQL 以来的默认存储引擎5.5。
此存储引擎的一些主要功能如下：
对事务的支持提供了一种安全的方式来执行多个查询以保持数据一致。
当多个修改数据的操作被执行并且我们想要确保它们只有在所有操作都成功并且没有错误发生时才有效时，我们想要使用事务。
典型的处理方式是启动事务并执行查询：如果出现错误，则执行回滚，否则提交更改。
当使用 InnoDB 数据锁定发生在行级别时，因此在事务期间锁定的数据量是有限的。
InnoDB 有两种类型的锁：
一个共享锁允许谁拥有它读取该行的交易，而一个排它锁允许交易执行其修改行的操作，所以要更新或删除数据。
当一个事务在某行上获得共享锁，而另一个事务需要相同的锁类型时，立即授予；但是，如果第二个事务在同一行上请求排他锁，它将不得不等待。
如果第一个事务持有该行的排他锁，则第二个事务将不得不等待该锁被释放以获得共享锁或排他锁。
外键是一个非常重要的特性，因为它们可用于基于表之间的逻辑关系来强制执行数据完整性。想象一下，我们的数据库中有三个表（假设它被称为“testdb”）：一个user包含现有用户的job表，一个注册所有可用作业的user_job表，以及一个用于表示用户和用户之间存在的多对多关系的表。作业（一个用户可以有多个作业，多个作业可以与同一个用户关联）。
该user_job表就是所谓的连接表或关联表，因为它的唯一目的是表示用户-工作关联。该表有两列，一个叫user_id和其他job id。表中会存在两个外键约束，强制执行以下规则：user_id列中的值只能引用表id列中的值，列中的user值job_id必须引用表id列中的现有值job.
这将强制执行完整性，因为仅允许现有用户和作业的 ID 存在于关联表中。删除涉及表中一个或多个关联的用户或作业user_job也是不允许的，除非为相应的外键设置了CASCADE DELETE规则。在这种情况下，当删除用户或作业时，它们所涉及的关系也将被删除。
MyISAM 曾经是默认的 MySQL 存储引擎，但已被 InnoDB 取代。使用此引擎时，数据锁定发生在表级别，因此执行操作时锁定的数据更多。
与 InnoDB 不同，MyISAM 不支持事务回滚和提交，因此必须手动执行回滚。MyISAM 和 InnoDB 之间的另一个很大区别是前者不支持外键。MyISAM 更简单，并且在对有限数据集进行读取密集型操作时可能具有优势（有争议）。
在表上使用 MyISAM 时，会设置一个标志，指示该表是否需要修复，例如在突然关闭之后。稍后可以使用适当的工具执行表修复。
如何知道特定表使用了什么存储引擎？我们所要做的就是发出一个简单的查询。
例如，要知道user我们在前面的例子中提到的表使用了什么存储引擎，我们将运行：
注意上面的查询我们使用了G，为了让查询结果垂直显示，优化空间。执行查询后，我们将获得以下结果：
在这种情况下，通过查看“Engine”列中存储的值，我们可以清楚地看到该表使用的是“InnoDB”引擎。获取相同信息的另一种方法是INFORMATION_SCHEMA.TABLES直接查询表：
上面的查询将只返回表使用的引擎：
如果我们稍微更改查询，我们可以获得数据库中所有表名的列表以及它们使用的引擎：
如果我们要为一个表设置一个特定的存储引擎，我们可以在创建时指定它。例如，假设我们正在创建job表，并且出于某种原因我们想要使用 MyISAM 存储引擎。我们将发出以下 SQL 查询：
相反，如果我们想要更改用于已存在表的存储引擎，我们只需要使用ALTERSQL 语句。假设我们要将上一个示例中创建的“job”表所使用的存储引擎更改为 InnoDB；我们会运行：
在本教程中，我们学习了什么是数据库存储引擎，并且我们看到了两个最常用的 MySQL 引擎的主要特性： InnoDB 和 MyISAM 。
我们看到了如何检查哪些引擎可用、哪些引擎用于表以及如何使用 SQL 查询设置和修改表引擎。
‘叁’ 如何查看mysql数据库的引擎
一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:
看你的mysql现在已提供什么存储引擎:
mysql>
show
engines;
看你的mysql当前默认的存储引擎:
mysql>
show
variables
like
'%storage_engine%';
你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):
mysql>
show
create
table
表名;
‘肆’ mysql的特点是什么
一、MySQL数据库的特点和优势:
(1)功能强大
MySQL 中提供了多种数据库存储引擎，各引擎各有所长，适用于不同的应用场合，用户可以选择最合适的引擎以得到最高性能，可以处理每天访问量超过数亿的高强度的搜索 Web 站点。MySQL5 支持事务、视图、存储过程、触发器等。
(2)支持跨平台
MySQL 支持至少 20 种以上的开发平台，包括 Linux、Windows、FreeBSD 、IBMAIX、AIX、FreeBSD 等。这使得在任何平台下编写的程序都可以进行移植，而不需要对程序做任何的修改。
(3)运行速度快
高速是 MySQL 的显着特性。在 MySQL 中，使用了极快的 B 树磁盘表(MyISAM)和索引压缩;通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接;SQL 函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快。
(4)支持面向对象
PHP 支持混合编程方式。编程方式可分为纯粹面向对象、纯粹面向过程、面句对象与面向过程混合 3 种方式。
(5)安全性高
灵活和安全的权限与密码系统，允许基本主机的验证。连接到服务器时，所有的密码传输均采用加密形式，从而保证了密码的安全。
(6)成本低
MySQL 数据库开放源代码且无版权制约，是一种完全免费的产品，用户可以直接通过网络下载，自主性及使用成本低。体积小，安装方便。历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助，易于维护。
(7)支持各种开发语言
MySQL 为各种流行的程序设计语言提供支持，为它们提供了很多的 API 函数，包括 PHP、ASP.NET、Java、Eiffel、Python、Ruby、Tcl、C、C++、Perl 语言等。
(8)数据库存储容量大
MySQL 数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由 MySQL 内部限制决定的。InnoDB 存储引擎将 InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建，表空间的最大容量为 64TB，可以轻松处理拥有上千万条记录的大型数据库。
(9)支持强大的内置函数
PHP 中提供了大量内置函数，几乎涵盖了 Web 应用开发中的所有功能。它内置了数据库连接、文件上传等功能，MySQL 支持大量的扩展库，如 MySQLi 等，可以为快速开发 Web 应用提供便利。
二、相比其他数据库的特点和优势:
(1) 对事务的提交
MySQL默认是自动提交，不需要在写commit指令或者点击commit按钮。
(2) 分页查询
MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit m, n",有limit就可以实现分页。PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。
(3) 事务隔离级别
MySQL是read commited的隔离级别。
一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。
(4) 复制简单
MySQL复制服务器配置简单。
(5) 自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。
(6)单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串。
(7) 日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种。
(8)空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容，NULL或空字符。
‘伍’ Mysql数据库3种存储引擎有什么区别
Mysql数据库3种存储（MyISAM、MEMORY、InnoDB）引擎区别：
1、Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。
2、InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
Mysql数据库3种存储（MyISAM、MEMORY、InnoDB）区别对比：
1、MyISAM
它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。
数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分配IO，获取更快的速度。要指定数据文件和索引文件的路径，需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定，文件路径需要使用绝对路径。
2、MEMORY
memory使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。MEMORY类型的表访问非常快，因为它到数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务器关闭，表中的数据就会丢失，但表还会继续存在。
默认情况下，memory数据表使用散列索引，利用这种索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了。因此，散列索引值适合使用在"="和"<=>"的操作符中，不适合使用在"<"或">"操作符中，也同样不适合用在order by字句里。如果确实要使用"<"或">"或betwen操作符，可以使用btree索引来加快速度。
存储在MEMORY数据表里的数据行使用的是长度不变的格式，因此加快处理速度，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型。VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。
3、InnoDB
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
（1)自动增长列：
InnoDB表的自动增长列可以手工插入，但是插入的如果是空或0，则实际插入到则是自动增长后到值。可以通过"ALTER TABLE...AUTO_INCREMENT=n;"语句强制设置自动增长值的起始值，默认为1，但是该强制到默认值是保存在内存中，数据库重启后该值将会丢失。
可以使用LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入多条记录，那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。对于InnoDB表，自动增长列必须是索引。如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列，但是对于MyISAM表，自动增长列可以是组合索引的其他列，这样插入记录后，自动增长列是按照组合索引到前面几列排序后递增的。
（2）外键约束：
MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB，在创建外键的时候，父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。
‘陆’ mysql数据库支持的存储引擎有哪些默认的存储引擎是什么主要特性有什么
1、MySQL常见的存储引擎有：InnoDB、MyISAM。
2、Mysql 5.0之后的版本，默认的存储引擎就是InnoDB。
3、各自主要特点有：
事务：MyISAM不支持，InnoDB支持。
锁级别： MyISAM 表级锁，InnoDB 行级锁及外键约束。
MyISAM存储表的总行数；InnoDB不存储总行数。
MyISAM采用非聚集索引，B+树叶子存储指向数据文件的指针。InnoDB主键索引采用聚集索引，B+树叶子存储数据。
MyISAM适合场景： 插入不频繁，查询非常频繁，如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择， 没有事务。
InnoDB适合场景： 可靠性要求比较高，或者要求事务； 表更新和查询都相当的频繁， 大量的INSERT或UPDATE。
‘柒’ 怎么查看mysql数据库的引擎
一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:
看你的mysql现在已提供什么存储引擎:
mysql> show engines;
看你的mysql当前默认的存储引擎:
mysql> show variables like '%storage_engine%';
你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):
mysql> show create table 表名;
MySQL数据库引擎详解
作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。
Innodb引擎
Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔
离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL
运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT
COUNT(*) FROM
TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎
会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。
MyIASM引擎
MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更
新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*)
FROM
TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选
择。
两种引擎的选择
大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志
进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大
批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤
其是在并发量大的时候。
Index——索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。
B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家
可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B-
Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点
中的元素都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找
到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效
的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。
接下来就该讲B+Tree了，它是B-Tree的变种，如下面两张图所示：
vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引结构">MyISAM引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。
Innodb引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主
键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的
每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。
‘捌’ 数据库（mysql）关键知识
Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库，关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书，三张表，一个用户，一个书，一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了，就用关系查询来实现。
关系数据库范式
来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。总共有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、 第三范式 （3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。
1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF，要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上，任何非主 属性 不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。BCNF是在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）， 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常，但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单：已经是BC范式，并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。
Catalog和Schema
是数据库对象命名空间中的层次，主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等）。但是Mysql的数据库名就是Schema，不支持Catalog。
Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB，MyISAM支持全文检索，InnoDB支持事务。
SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。
数据库联结（join）涉及到外键，外键是指一个表的列是另一个表的主键，那么它就是外键。笛卡尔积联结（不指定联结条件时）生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。
高级联结还有自连接，是指查询中的两张表是同一张表，它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量，包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。
组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。
视图是查看存储在别处的数据的一种工具，它本身并不包含数据，因此表的数据修改了，视图返回的数据也将随之修改，因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。
存储过程类似于批处理，包含了一条或多条SQL语句。语法：
CREATE PROCEDURE name（）
BEGIN
SQL
END
-------------------------
CALL name（）//来调用存储过程
游标有DECLARE定义，游标与存储过程是绑定的，存储过程处理完成，游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。
触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法：
CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW
事务处理可以维护数据库的完整性，保证批量的操作要么完全执行，要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP操作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退，因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。