魔方数据库

A. 魔方网表怎么用

魔方网表（英文原名magicflu）是一款基于web浏览器的通用信息知识管理软件，你可以在5分钟内创建自己的web数据库应用，并且和其他人分享！或者导入一个模板， 10秒钟就有了一套新软件。模板正在不断的新增中，一套模板就是一套软件。他同时具有excel般的灵活，大型管理软件般的方便查询和强健的数据管理。如果你需要管理信息资料，特别是需要在团队中分享信息资料的话，那么目前最方便的就是魔方网表，而且它是完全免费的。将你的excel表网络化，使用魔方网表的转换功能只要30秒就可以做到。魔方网表的产品论坛是 http://www.mf999.com。
还有下载地址： http://www.magicflu.com/showtopic-361.aspx
以及视频教程： http://www.magicflu.com/showtopic-179.aspx

B. 请问魔方网表有哪些功能

魔方网表主要功能是用excel的格式构建表单和表格，但在流程和功能灵活性比较差。目前天翎低代码平台能实现拖拉方式配置表单报表，并且流程的功能非常强大。

C. 魔方祖源是真的吗

是。
把你的DNA与一个已知明确种群分类的样品集合做比对，通过其相似度来进行推断得出检测者基因组民族祖源成分。由于技术和现存数据不足也可能会出现偏差。
23魔方祖源数据库可检测40多个族群成分可进行血统检测，还可以进行姓氏溯源，探索2300到18000年前姓氏家族历史。另外还用在了基因寻亲，60万人基因库帮你高效匹配寻亲线索，你有百分之十四点四的概率能找到三代内亲人。

D. 想分析淘宝数据，谁知道是数据魔方好还是情报通好

数据魔方和情报通我都买了，用下来我觉得：
数据准确性方面：数据魔方数据比较准确，毕竟官方发布，直接从数据库调数据，然后页面做的比较好看；情报通数据更新没那么及时，大概要滞后一天，不过个人觉得支持决策已经足够了，毕竟只是做数据分析，不是做帐务分析，不需要那么高的准确性。
分析功能侧重点不同：数据魔方偏重于宏观数据分析，提供的信息关注整个行业的发展，多用于制定战略，但他毕竟是官方的，不太方便提供同行的微观信息；情报通作为第三方分析软件，更擅长于微观分析，可以直接关注竞争者的一举一动，获取买家信息，多用于店铺的具体业务指导。

E. 魔方网表的免费版和企业版有什么区别么

新版免费版功能很强大，和企业版基本上差不多
支持电商，BPM模块和移动APP
不限制表单数公式数

和企业版的区别是
1.不支持sql server和oracle数据库，新版数据库是H2
2.用户不支持自己创建，还是要单独注册魔方通行证
3.不支持发送短信
4.激活没有邀请码，限制5账号数，有邀请码，不限制账号数。
5.并发数和数据量乘积有限制，比如单并发情况下，支持10万条数据，
2个并发就只支持5万条数据。
6.支持在线自动升级
7.可以通过帮助推广，派送邀请码的方式获取积分扩容

F. 如何评价23魔方基因检测

羊毛出在猪身上，让牛来买单，太绝了。

去年8月，23魔方率先将消费级基因检测价格从999元砍到499元，引起业内震动。迫使WeGene跟进降价。 时隔不到一年，今年6月26日，23魔方再次宣布降价，价格腰斩至299元。

据了解，这款299元的检测产品采用赛默飞世尔的定制芯片，包含80万个SNP位点，检测内容包括自身的祖源、遗传风险、遗传特质、遗传变异携带、营养需求、药物反应、运动健身等板块共计170多项。

虽然与临床级产品相比，消费级产品的检测项目内容大多“无关痛痒”，看似可以随意捏造报告数据，其实不然。

一方面是因为检测造假很容易被识破：同一个消费者只要化名寄送两份自己的样本，看看结果是否一致；或者将自己和父母的家系样本分别化名寄送，看看位点是否符合孟德尔遗传，就能找出破绽。检测造假的风险太高，只要竞争对手寄送几个样本试探试探，分分钟身败名裂。

另一方面，消费级的基因检测的技术门槛并不高，若产品流程各环节成本管控做得极好的话，做到这样的低价也不是完全不可能。该公司宣称预期在18年底达到50万人次的样本量，我猜测在这样数量级的采购规模下，SNP+array和试剂耗材的采购成本都会大幅降低。

更何况，23魔方也能像WeGene一样提供全部位点数据下载，因此我认为这款产品的检测不太可能作假，应当是真实可靠的。

在检测不作假的情况下，299元也就能勉强cover检测成本。不少业内人士纷纷质疑，23魔方到底为什么不想赚钱，自愿将盈利空间压缩到极限呢？

傅盛说过，以前的商业模式是羊毛出在羊身上，而现在则有可能是羊毛出在猪身上。正如小米的最大本事：它在看得见的部分可以不挣钱，但却可以用别的方式挣。

“羊毛出在猪身上”是互联网行业（个人认为23魔方和WeGene在本质上更像是互联网企业）惯用的一种策略，一般分两个步骤：

1、利用一个侵略性的价格（极端的就是免费、补贴），找到一个具有普遍性需求的细分市场，大量获取基础用户。

2、基础用户数量突破临界点后，效应显现，此时通过对高价值用户收费或寻找第三方买单的方式获取收入。

羊毛出在猪身上，其实是“甲方卖东西乙方买东西而丙方抢着来买单”的一个有趣概括。最典型的案例就是360。在过去，主流杀毒软件的商业模式就是靠收取年费，360杀毒让用户永久免费使用。360的策略是先把其他杀毒软件的用户都抢过来，然后给他们装360安全浏览器，再向广告商收费。

同样道理，23魔方很可能并不打算靠to C的检测业务赚辛苦钱，而是先想办法靠低价抢占市场憋大招，再靠to B的数据库业务来赚钱。

我们可以把这次降价看作是一次大规模的获取基因数据的行为，目的是积累百万级的中国人群的基因数据库。这样的数据库拥有巨大的商业和科研价值，将会成为23魔方最值钱的资产。只要稍微给用户一点小恩小惠，让他们在APP上填表，收集表型信息，就能做百万人群的队列研究。

23魔方在未来可能的商业模式是收取费用，将数据授权给科研机构或者药厂使用。譬如做GWAS挖掘基因和肿瘤等疾病的相关性，筛选出新发现的易感位点，用于新药研发。

作为普通用户，我更关注基因检测服务背后的用户隐私和数据安全。这里的数据安全有两个维度：一个是外部生物黑客的攻击，存在数据泄密的风险；一个是内部的数据滥用，如何避免基因检测服务商在未经我授权的情况下将我的数据应用于商业或科研中。

首先最好匿名注册这类检测服务；其次，在不授权检测方使用数据的情况下，我建议填表时，能不写实话就不写实话，表型什么的最好全部瞎填。如果检测商信守承诺，不使用我们的数据，自然没影响；若是暗地里偷偷用未授权的数据，那被误导也是咎由自取。

23魔方的299元的价格，对消费级基因检测的行业的冲击相当大。首当其冲的并不是WeGene，而是做各类单项基因检测服务的公司。

以小红书上常见的美肤基因检测和瘦身基因检测为例，这类产品检测范围只有几个到几十个位点，价格还可能卖的比299更贵。而23魔方做80万个位点。就好比，一家店里单点一个汉堡要17块；而另一家店里点一个全家桶才要15块，里面汉堡鸡翅薯条蛋挞啥都有，你怎么选？

目前国内消费级基因检测在很大程度上可以看作是SNP+array（或者其他检测技术平台）的代工测序。直接测出SNP的信息之后，就能出具绝大部分的解读报告，并不需要什么生信算法。

除了祖源分析需要独家的算法之外，别的几乎没有啥技术含量。不少企业的基因检测等于挣的是代工测序的差价。随着23魔方不断拉低终端价格，一旦价格战打起，代工测序的利润会越来越薄。

因此，样本上不了量拼不过价格的公司，倒不如趁早放弃代工测序的路子，沉淀下来打磨算法，在个性化解读方面下功夫。不挣测序的钱，挣算法和解读的钱，未来真正的壁垒在解读，这才是正确思路。

最后，给做单项基因检测服务的公司支个招。如果是我的话，我就放大格局把23魔方这种公司当做自己的测序工厂，索性支持用户上传自己在23andme，WeGene，23魔方等公司测过的基因数据。

譬如用户上传数据后，只需付费20元，就可以生成一份专业级美肤基因检测的报告。一方面，实现轻资产和纯利润；另一方面，不测序同样可以累积别家的数据库。

G. 请问我安装的魔方网表，如何更改sql server的地址呢

如果sql数据库是Windows身份验证安装的
那么配置情况如下：
localhost
1433
空着不填
Windows身份验证
magicflu

H. 2022年国内主流医药数据库有哪些

目前主要使用的医药数据库分为两大类，一个是免费医药数据库，一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余，因此，全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。

先说免费医药数据库，大大小小的比较多，但真正用户量大，达到一定使用频率的，我们在此推荐三个最全面的：

①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。

②：pharnexcloud，他目前是开放程度高的中文界面医药数据库，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一个基于网络的资源，为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护（NIH），美国国家医学图书馆提供的资源，探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注：所有资料及相关研究仅供参考，未取得相关政府机构评定。

免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性，毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。

商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理，还能分析药品全生命周期数据，竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等；除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息，做到实时调整战略方向，防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库（同时对比两个国外数据库）给大家一一列举。

药融云企业版Pharnexcloud

数据全面性：★★★★★

运营企业：药融云数字科技

上线时间：2020年

数据库数量：218个

产品组成：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

数据来源：各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。

数据特色：数据采集近80个主流国家，监控全球10万+医药数据信息源，数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。

增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链。

优点：全面覆盖医药领域全产业链各环节，数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

缺点：相比较于全球顶尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。

pharnexcloud医药数据库后来居上，进步很快，近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可，希望能保持这个进步速度。

药智

综合性推荐指数：★★★★☆

运营企业：重庆康洲数据

上线时间：2009年

产品组成：由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。

数据来源：地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。

数据库数量：172个

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。

优点：药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。

缺点：药品销售数据起步阶段暂不够成熟，全球数据相对量少。（药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重）。创新药物收录数量有待提高。

医药魔方

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：北京华彬立成

上线时间：2013年

数据库数量：49个

产品组成：资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。

产品亮点：资本透视和创新药物版块做得非常不错，在该领域都属于行业佼佼者。

收费：单价在国内偏高

优点：投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。

缺点：总体数据数量偏少，药物研发也只解读了3万多个药物，比较同类产品丢失部分功能版块，全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有，但十分封闭，无任何宣传，对其具体情况业内不了解。

医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一，但其产品功能过于封闭，已成自己的围墙。

药渡

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：药渡经纬信息科技

上线时间：2013年

数据库数量：132个

产品组成：由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。

优点：其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联，层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。

缺点：目前没有药品销售数据，临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱，总体数据量在业内偏弱。

药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心，重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据，导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。

米内

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：广州标点医药信息

上线时间：2010年

数据库数量：72个

产品组成：药品销售（多层格局，医院、零售）、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成

产品特色：国内药品销售数据领头企业，其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础，分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。

优点：南方所背景，医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据，虽然业界还在争议电商数据可信度，但毕竟先走出了这一步。

缺点：全面性比较弱，销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低，版本一直没有大的进展。

米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一，但其它版块相对薄弱。

丁香园Insight

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：杭州观澜网络

上线时间：2013年Insight（2006年总部）

产品组成：临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。

数据来源：内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。

产品特色：其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的，区别于同类产品。

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与药智数据库大体一致。

优点：搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。

缺点：市场和销售相关数据涉及较少，全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标，在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作为老牌医药数据库的典型代表，背靠丁香园集团的大树，目前国内用户沉积多的数据库之一，但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚，影响了其总体优势。

上海医工院PDB

综合推荐指数：★★★

运营企业：上海数图健康医药科技

上线时间：2011年

数据库数量：31个

产品组成：分为药物综合和新药研发监测两个数据库；药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块；新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争，品种筛选分析五个版块。

数据来源：专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。

优点：工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖，审评、临床等数据有不错的关联展示；新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升；RAS医药处方分析系统具备一定独家性。

缺点：数据全面性相对不高，部分工业类数据更新较慢，UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一，全球药物研发数据采集处于起步阶段，也许是底层架构设计问题单开了一个CPM（新药研发监测数据库）导致其部分关联性较差。

科睿唯安cortellis

综合推荐指数：★★★★☆

产品组成：Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块，主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成；

数据来源：各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和informa数据库基本一致，只是样式展示风格不一样。

优点:在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。

缺点: 缺少系统化药品销售数据，对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误，缺少中国药监局等数据分析。

cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一，因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。

英富曼Informa

综合推荐指数：★★★☆

产品组成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。

数据来源：各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和cortellis数据库基本一致，只是样式展示风格不一样，更符合国人使用习惯。

优点：可以综合计算药物批准通过率，数据更新历史记录，在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。

缺点：没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读，中国企业管线跟踪滞后；

Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一，其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多，因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低，目前在国内主要客户人群为高校为主。

一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评，2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色，可以根据自身情况供您选择。