最佳值算法
A. 最佳估计值的公式
就是一组数据的算术平均值
B. 最佳置换算法怎么算的
算法是未来最远的数据置换出去，由于未来不可预测，所有最佳算法是理论值，实际不可实现，研究它是为了让实际其他的算法和它作比较并判断其性能这个串最佳是要置换8次，再没有任何算法小于8次了7 0 12 0 12 0 32 4 32 4 12 5 12 0 13 0 1
C. 求解完美数的最佳算法
完美数，又称完全数，我们用VB代码，可以比较方便的求出完美数完全数是是除本身的因数和等于本身。那么测试因数时只能从 1 试到(自己-1)以下代码可以找到从N到M中间的所有完美数,并Print出来。Private Sub Form_Click()Dim M&, N&, x&, y&, i&N = InputBox("请输入N的值")M = InputBox("请输入M的值")If M <= 0 Or N <= 0 Then MsgBox "请输入一个正整数！", vbInformation + vbOKOnly, "错误" Exit SubElseIf N > M Then MsgBox "请输入N满足N<M", vbInformation + vbOKOnly, "错误" Exit SubEnd IfFor x = N To M y = 0 For i = 1 To (x - 1) If x Mod i = 0 Then y = y + i Next i If y = x Then Print x; "是一个完全数。"Next xEnd Sub 0
D. 数组赋值，求最佳算法
int (int **from,int fl,int fr,int ft,int fb,int **to,int tl,int tt){//left right top bottom
int i,j;
assert(fr>=fl && fb>=ft);
for(i=fl;i<fr;i++)
for(j=ft;j<fb;j++){
to[tl+i][tt+j]=from[i][j];
}
}
E. knn算法如何选择一个最佳k值
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理，但在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合。
KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响给予不同的权值(weight)，如权值与距离成正比。该算法在分类时有个主要的不足是，当样本不平衡时，如一个类的样本容量很大，而其他类样本容量很小时，有可能导致当输入一个新样本时，该样本的K个邻居中大容量类的样本占多数。 该算法只计算“最近的”邻居样本，某一类的样本数量很大，那么或者这类样本并不接近目标样本，或者这类样本很靠近目标样本。无论怎样，数量并不能影响运行结果。可以采用权值的方法（和该样本距离小的邻居权值大）来改进。
该方法的另一个不足之处是计算量较大，因为对每一个待分类的文本都要计算它到全体已知样本的距离，才能求得它的K个最近邻点。目前常用的解决方法是事先对已知样本点进行剪辑，事先去除对分类作用不大的样本。该算法比较适用于样本容量比较大的类域的自动分类，而那些样本容量较小的类域采用这种算法比较容易产生误分。
F. 求解完美数的最佳算法
大数学家欧拉曾推算出完全数的获得公式：如果p是质数，且2^p-1也是质数，那么（2^p-1）*2^（p-1）便是一个完全数。
当2^p-1是质数的时候，称其为梅森素数。至今，人类只发现了47个梅森素数，也就是只发现了47个完全数。
第20个对应p=4423，有1332位长。
大概的算法是这样：（a^k表示a的k次方，不是c/c++中的异或）
1.
用筛法求10000以内素数；
2.
对每个素数p，用miller-robin算法判定(2^p-1)是否为素数；
2.1
若2^p-1为素数，计算出(2^p-1)*(2^(p-1))即为完全数。
这个范围的完全数共有26个，
需要实现高精度运算。
G. 激光波长的最佳值如何计算
激光波长的这家子的计算，我们要根据波速频率与波长的关系来进行计算的，因为步数是固定的，改变频率就可以改变波长
H. 人体身高与体重最佳对应值怎么计算
哈哈，帅哥身高185CM、体重100KG，在标准体重上线之上10KG。所以，如果你真心想将自己的身体锻炼的更好一点，并且锻炼出一个高大、强壮、干练、匀称、潇洒、玉树临风、风度翩翩的身材与体质来，根据我的个人成功经验，建议你修改自己的锻炼方式方法，采取如下整体的强身锻炼方式来进行锻炼为好：
首先是要养成一个早晨提前40到60分钟起床的习惯；
二是早晨起来后，外出先跑跑步，将身体跑到微热就行，作为每天早晨锻炼活动前必须的准备事项；
三是做做广播体操，或者学习简单的武术套路或练武的一些基本动作，注意：初学练武时，先不要求神似，而必须追求形似。才能保证自己的举手投足符合练武人的出手不离方寸；
四是每天早晨锻炼时，进行一下深呼吸后，凭借一口气尽力对天长啸（能锻炼和提高自己的肺活量、底气与嗓音宏亮）。每天多进行原地起跳、原地起跳摸高、助跑起跳、助跑起跳摸高的锻炼（可以有效的促进自己身体长高、各部位肌肉的强健与线条美，同时可以提高弹跳力、爆发力、耐力、奔跑速度与起跑速度），多进行单杠、双杠锻炼（以能达到并超过高中体育锻炼标准以上为好）；
五是每天睡觉敞础搬飞植读邦嫂鲍讥前准备一杯绿茶水，清晨起床后的第一件事是给凉绿茶水加点热开水后，空腹把它喝了（一是稀释体内因睡眠后的血液粘稠问题；二是有利于锻炼身体时不出现供血、供氧不足的不良状态；三是有清扫体内垃圾的作用，提高身体的消化功能，有利于多长肉，特别是多长腱子肉；四是可以消除清晨起床就锻炼时，可以出现的各种身体不适状态；五是清晨起床空腹就喝绿茶水有消除脂肪肉（肥肉）的医疗效果），清晨起床空腹就饮绿茶水适应后，每天每次必须喝400ml以上；
六是每天早晨一定要吃饱饭，中午也必须吃好、吃饱。鸡、鸭、鱼、肉可以随便吃。但是，晚饭：一是最好不吃面食（馒头、面包、面条、饼干、点心等）；二是最好少吃点鸡、鸭、鱼、肉；三是吃好就行，不要吃的太饱。因为，晚饭的这三条都是长肉的最有利条件，自己必须控制把握好，以免形成摄入量过多而造成尽长脂肪肉（肥肉），不长腱子肉（瘦肉）的主要原因；
七是晚饭两小时后，可以外出走走，做做俯卧撑、吊吊单杠、双杠或者在家、宿舍做做双手倒立、俯卧撑、仰卧起坐的锻炼，锻炼到身体发热即可，等到身体适应后再增加运动量。注意：在自己不满25周岁前，就不能进行举重与超强度锻炼（包括推拉杠零、负重锻炼、深蹲），会影响身体长高并造成腿部肥胖的问题。切记！切记！
八是到新华书店、网上购买或下载一些锻炼身体、练武的身体防护与保护书籍及锻炼身体的技术要领、注意事项、防身术武术套路来好好学习学习后，再进行具体的锻炼与实施为好。 以上各条，贵在持之以恒。
只要你能长期坚持下来，养成生活的如此习惯。特别是能够严格按照第四条、第五条、第六条进行锻炼，我敢肯定：二三个月你就会见到效果。
如果你能长期坚持下来，用不了三五年，你一定会将自己锻炼成为：高大、干练、英俊潇洒、有气质、玉树临风、风度翩翩、举手投足都透出大将的风度来，使美女帅哥们喜欢追捧地围绕在你身旁的局面，不是更好吗？
祝您成功！
I. 最大值和最小值的最优算法
这是不可能的，考虑a,b,c三个元素
要找出最大值，必须比较两次，在此基础上再比较一次才能找出最小值，而3*3/2-2=2.5
也可以用递归思想分析，每增加一个数，都必须和原数组的最大值和最小值比较，比较次数增加2，所以比较次数为2n加一个常数
J. 计算分组数据大小的最佳值，这个题的最后一问不会做，希望详解赐教
就是求导，找到的导数零点，原函数y就取最值。