数据库复习
① 来些数据库的复习资料吧！~！~
一、选择题
1.设有关系R（A，B，C）和S（C，D）。与sql语句• select A,B,D from R,S where R.C=S.C
等价的关系代数表达式是（B）
A. σR.C=S.C(πA,B,D(R×S)) • B. πA,B,D(σR,C= S.C (R×S))
C. σR.C=S.C((πA,B R)×(πDS)) • D. σR,C=S.C(πD((πA,BR)×S)
2、设关系R和关系S的元数分别是3和4，关系T是R与S的广义笛卡尔积，即：T=R×S，则关系T的元数是（C）
A. 7 B. 9 C. 12 D. 16
3、数据库设计阶段分为（B）
A. 物理设计阶段、逻辑设计阶段、编程和调试阶段
B. 概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施和调试阶段
C. 方案设计阶段、总体设计阶段、个别设计和编程阶段
D. 模型设计阶段、程序设计阶段和运行阶段
4、设U是所有属性的集合，X、Y、Z都是U的子集，且Z=U-X-Y。下面关于多值依赖的叙述中，不正确的是(C)
A. 若X→→Y，则X→→Z B. 若X→Y，则X→→Y
C. 若X→→Y，且Y′⊂Y，则X→→Y′ D. 若Z=Φ，则X→→Y
5、查询优化策略中，正确的策略是（D）
A．尽可能早地执行笛卡尔积操作 B．尽可能早地执行并操作
C．尽可能早地执行差操作 D．尽可能早地执行选择操作
6、语句delete from sc 表明（A）
A. 删除sc中的全部记录 B. 删除基本表sc•
C. 删除基本表sc中的列数据 D. 删除基本表sc中的部分行
7、在DB应用中，一般一条SQL 语句可产生或处理一组记录，而DB主语言语句一般一次只能处理一条记录，其协调可通过哪种技术实现（B）
A. 指针 B. 游标 C. 数组 D. 栈
8、五种基本关系代数运算是( A )
A. ∪，-，×，π和σ B. ∪，-，⋈，π和σ
C. ∪，∩，×，π和σ D. ∪，∩，⋈，π和σ
9、下列聚合函数中不忽略空值(null) 的是 ( C )\
A. SUM (列名) B. MAX (列名)• C. COUNT ( * ) D. AVG (列名)
10、在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于（B）
A. 需求分析阶段 B. 逻辑设计阶段• C. 概念设计阶段D. 物理设计阶段
11.在SQL语言的SELECT语句中，实现投影操作的是哪个子句？（A）
A. select B. from C. Where D. group by
12、设属性A是关系R的主属性，则属性A不能取空值（NULL）。这是（A）
A. 实体完整性规则 B. 参照完整性规则
C. 用户定义完整性规则 D. 域完整性规则
13. 当数据库损坏时，数据库管理员可通过何种方式恢复数据库（ A ）。
A. 事务日志文件B. 主数据文件
C. DELETE语句 D. 联机帮助文件
14. 不属于SQL Server系统全局变量的是（ D ）。
A. @@Error B. @@Connections
C. @@Fetch_Status D. @Records
还有六个 不知道了...
反正就是这个类型的
二、填空题
• 1、用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为 层次模型。
• 2、关系数据库的关系演算语言是以谓词演算为基础的DML语言。
• 3、从数据库管理系统角度看，数据库系统通常采用三级模式结构，即数据库系统由内模式、外模式和 模式 组成。
• 4、RDMBS查询处理可分为查询分析、查询检查、查询优化和查询执行 四个阶段。
• 5、概念结构设计是对现实世界的一种抽象，一般有分析 、聚集、概括共三种抽象机制。
• 6、物理优化就是要选择高效合理的操作算法或 存取路径 以求得优化的查询计划。
• 7、将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计，概念结构设计通常有四类方法：自顶向上、自底向下、逐步扩张和混合策略。
• 8、在关系模式R<U,F>中若不存在这样的码X，属性组Y及非属性组Z（Z不是Y的子集）使得X→Y，Y→Z成立，且YX，则称R∈3NF。
9. 触发器是一种特殊的存储过程，它可以在对一个表上进行_插入(insert)、 _删除(delete)__和___更新(update_____操作中的任一种或几种操作时被自动调用执行。
（还有一个 .....）
三、简答题
• 1、什么叫数据与程序的物理独立性？什么叫数据与程序的逻辑独立性？为什么数据库系统具有数据与程序的独立性？
答：数据与程序的逻辑独立性：当模式改变时（例如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据
类型等），由数据库管理员对各个外模式／模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不
变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻
辑独立性，简称数据的逻辑独立性。数据与程序的物理独立性：当数据库的存储结构改变了，
由数据库管理员对模式／内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也
不必改变，保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。数据库管理系统在三
级模式之间提供的两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理
独立性。
• 2、数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区
别和联系？
答:数据的完整性和安全性是两个不同的概念，但是有一定的联系。前者是为了防止数据库中存
在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓垃圾进垃圾出（ Garba : e In
Garba : e out ）所造成的无效操作和错误结果。后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的
存取。也就是说，安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是
不合语义的数据。
• 3、试给出多值依赖、和4NF的定义。
• 4、试给出函数依赖、BCNF的定义。
• 5、简述嵌入式SQL语句与主语言之间的通信。
首先用SQL通信区（SQL Communication Area，简称SQLCA）向主语言传递SQL语句的执行状态信息，使主语言能够据此控制程序流程；在程序运行中，主语言向SQL语句提供参数，使用主变量（host variable）输入数据；同时，程序把SQL语句查询数据库的结果交主语言进一步处理，其中使用主变量和游标（cursor）向主语言输出数据，从而实现了SQL语言的过程化工作。
SQL语句执行后，系统要反馈给应用程序若干信息，主要包括描述系统当前工作状态和运行环境的各种数据，这些信息将送到SQL通信区SQLCA中。应用程序从SQLCA中取出这些状态信息，据此决定接下来执行的语句。
• 6、试述RDBMS查询优化的一般步骤。
( l ）把查询转换成
某种内部表示，通常用的内部表示是语法树。 ( 2 ）把语法树转换成标准（优化）形式。即
利用优化算法，把原始的语法树转换成优化的形式。 ( 3 ）选择低层的存取路径。 ( 4 ）生
成查询计划，选择代价最小的。
• 7、试述RDBMS查询优化的一般准则。
答：下面的优化策略一般能提高查询效率： ( l ）选择运算应尽可能先做； ( 2 ）把投影运
算和选择运算同时进行； ( 3 ）把投影同其前或其后的双目运算结合起来执行； ( 4 ）把
某些选择同在它前面要执行的笛卡儿积结合起来成为一个连接运算； ( 5 ）找出公共子表
达式； ( 6 ）选取合适的连接算法。
• 8、什么是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。
答：数据库的逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本 E 一 R 图转换为与选
用的 DBMS 产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。设计步骤为 : ( l ）将概念结构转换
为一般的关系、网状、层次模型； ( 2 ）将转换来的关系、网状、层次模型向特定 DBMS 支持
下的数据模型转换； ( 3 ）对数据模型进行优化。
• 9、数据字典的内容和作用是什么？
答：数据字典是系统中各类数据描述的集合。数据字典的内容通常包括： ( l ）数据项；
( 2 ）数据结构； ( 3 ）数据流； ( 4 ）数据存储； ( 5 ）处理过程五个部分。其中数据项是
数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。数据字典通过对数据项和数据
结构的定义来描述数据流和数据存储的逻辑内容。数据字典的作用：数据字典是关于数据库
中数据的描述，在需求分析阶段建立，是下一步进行概念设计的基础，并在数据库设计过
程中不断修改、充实、完盖。
四、设计题
1、今有两个关系模式：
职工（职工号，姓名，年龄，职务，工资，部门号）Person(pno, pname, page, ptitle, psal, dno)部门 （部门号，名称，经理名，地址，电话号）Depart(dno, dname, dmanager, daddress, dtel)请用SQL的GRANT和REVOKE语句(加上视图机制)完成以下授权定义或存取控制功能：
(1)用户yong对两个表有INSERT 和DELETE权力。
GRANT INSERT,DELETE ON Person,Depart
TO yong
(2)用户liu对职工表有SELECT权力，对工资字段具有更新权力。
GRANT SELECT,UPDATE(psal) ON Person
TO liu
(3)用户zhang具有修改这两个表的结构的权力。
GRANT ALTER TABLE ON Person,Depart
TO zhang;
(4)用户yang具有从每个部门职工中SELECT最高工资、最低工资、平均工资的权力，他不能查看每个人的工资，并具有给其他用户授权的权力。
视图：
CREATE VIEW psal AS
SELECT Depart.dname,MAX(psal),MIN(psal),AVG(psal)
FROM Person,Depart
WHERE Person.dno=Depart.dno
GROUP BY Person.dno
GRANT SELECT ON psal
TO yang with grant option ;
(5)撤销各用户yang所授予的权力 授权：
REVOKE ALL PRIVILIGES ON Person,Depart FROM YANG;
• 2、假设有下面两个关系模式：职工（职工号，姓名，年龄，职务，工资，部门
号），其中职工号为主码；部门（部门号，名称，经理名，电话），其中部门号
为主码。用SQL语言定义这两个关系模式，要求在模式中完成以下完整性约束条
件的定义：定义每个模式的主码；定义参照完整性；定义职工年龄不得超过60岁。
答
CREATE TABLE DEPT
(Deptno NUMBER(2),
Deptname VARCHAR(10),
Manager VARCHAR(10),
PhoneNumber Char(12)
CONSTRAINT PK_SC RIMARY KEY(Deptno));
CREATE TABLE EMP
(Empno NUMBER(4),
Ename VARCHAR(10),
Age NUMBER(2),
CONSTRAINT C1 CHECK ( Aage<=60),
Job VARCHAR(9),
Sal NUMBER(7,2),
Deptno NUMBER(2),
CONSTRAINT FK_DEPTNO
FOREIGN KEY(Deptno)
REFFERENCES DEPT(Deptno));
• 3、设某商业集团关于商店销售商品的数据库中有三个基本表：
• 商店SHOP（S#，SNAME，AREA，MGR_NAME）其属性是商店编号，商店名称，区域名，经理姓名。
销售SALE（S#，G#， QUANTITY）其属性是商店编号，商品编号，销售数量。
商品GOODS（G#，GNAME，PRICE）
• 其属性是商品编号，商品名称，单价。
• （1）试写出下列查询的关系代数表达式、元组表达式和关系逻辑规则：检索销售“冰箱”的商店的编号和商店名称。
解：关系代数表达式：πS#，SNAME（σGNAME='冰箱'（SHOP⋈SALE⋈GOODS））
元组表达式：{ t | (u) (v) (w) (SHOP (u)∧SALE (v)∧GOODS (w)
∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[2]= '冰箱'∧t[1]=u[1]∧t[2]=u[2])}
关系逻辑规则：W(u1,u2)SHOP(u1,u2,u3,u4)∧SALE(u1,v2,v3)∧GOODS(v2, '冰箱',w3)
• （2）试写出上面第(1)问的SELECT语句表达形式。
解：SELECT语句如下：
SELECT A.S#，SNAME
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND GNAME='冰箱'；
• （3）试写出下列操作的SQL语句：从SALE表中，把“开开商店”中销售单价高于1000元的商品的销售元组全部删除。
解：DELETE FROM SALE
WHERE S# IN（SELECT S#
FROM SHOP
WHERE SNAME='开开商店'）
AND G# IN（SELECT G#
FROM GOODS
WHERE PRICE>1000）；
• （4）写一个断言，要求区域名为“EAST”的商店里销售商品的单价不能低于100元。
解：CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK
（100<=ALL（SELECT PRICE
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST'））；
或 CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK
（NOT EXISTS（SELECT *
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G#
AND AREA='EAST' AND PRICE<100））；
• （5）试写出下列操作的SQL语句：
• 统计区域名为“EAST”的所有商店销售的每一种商品的总数量和总价值。
• 要求显示（G#，GNAME，SUM_QUANTITY，SUM_VALUE），其属性为商品编号、商品名称、销售数量、销售价值。
解：SELECT C.G#，GNAME，SUM（QUANTITY）AS SUM_QUANTITY，
PRICE*SUM（QUANTITY）AS SUM_VALUE
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST'
GROUP BY C.G#，GNAME；
（注：SELECT子句中的属性C.G#，GNAME应在分组子句中出现）
• 4、请设计一个图书馆数据库，此数据库中对每个借阅者保存读者记录，包括：读者
号，姓名，地址，性别，年龄，单位。对每本书存有：书号，书名，作者，出版社。对
每本被借出的书存有读者号、借出日期和应还日期。要求：给出E 一R 图，再将其转换为关系模型。
答：
关系模型为：读者（读者号，姓名，地址，性别书（书号，书名，作者，出版社）借书
（读者号，书号，借出日期，年龄，单位）应还日期）
• 6、设有一个SPJ数据库，包括S，P，J，SPJ四个关系模式：供应商（供应商代码，供应商姓名，供应商状态，供应商所在城市）
S(SNO,SNAME,STATUS,CITY)
•零件（零件代码，零件名，颜色，重量）
•P(PNO，PNAME，COLOR。WEIGHT)
• 工程项目（工程项目代码，工程项目名，工程项目所在城市）
• J(JNO,JNAME,CITY)
• 供应情况（供应商代码，零件代码，工程项目代码，供应数量）
• SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY)
• 试用关系代数和SQL语言完成下列查询。
• （1）求供应工程J1零件的供应商号码SNO：
SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO='J1'
• （2）求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO：
SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO='J1' AND PNO='P1'；
• （3）求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO：
SELECT SNO FROM SPJ,P WHERE JNO='J1' AND SPJ PNO=P PNO AND COLOR='红'；
• （4）求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO：
SELECT DIST JNO FROM SPJ WHERE JNO NOT IN (SELE JNO FROM
SPJ,P,S WHERE S.CITY=' 天津 ' AND COLOR=' 红 ' AND S.SNO=SPJ.SNO AND
P.PNO=SPJ.PNO)；
• （5）求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO：
由于 VFP 不允许子查询嵌套太深，将查询分为两步
A、查询S1 供应商供应的零件号
SELECT DIST PNO FROM SPJ WHERE SNO='S1'结果是（P1，P2）；
B、查询哪一个工程既使用 P1 零件又使用 P2 零件。
SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P1'
AND JNO IN (SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P2')；
是否具有损连接的分解
② 请教一下高手:考研数据库怎么复习好
实际的练习一下课本上每一题，一定要靠自己做，自己查资料，不会的可以问问周围的人，或者问我，我也是计算机方向的学生。
③ 初学数据库应该从何学起
初学数据库应该从以下几点进行学习：
一、编程语言基础
新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。
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④ 求一套学习数据库学习的资料
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东南大学 SQL数据库基础 全39讲 主讲-幸研 附复习课|各学科 学习视频目录|复习课|数据库基础003.csf|数据库基础002.csf|数据库基础001.csf|数据库基础(复习)042.csf|数据库基础(复习)041.csf|数据库基础(复习)040.csf|政治目录.txt|哲学目录.txt|语言目录.txt|艺术目录.txt|医学目录.txt|心理目录.txt
⑤ 三级数据库要怎么样复习（短期内）
朋友，你好！
三级数据库，得要看你的基础知识有多少，以及你想花多长的时间和多大的强度来复习，我说说我的情况
我是在学了计算机基础、c、数据结构，未学习数据库相关知识下去考的
买一本考纲类型的习题书，一个月时间，每天一章节，难的需要两三天一章，第一遍遇到不懂的最好上网或查课本，并最好把重点画上。第二遍把重点和错题看一遍。然后是模拟题，在刚才那一个月的最后十天，每天一套模拟题。
上机我是只用两天强攻的，网上有三级100道题库，其中只有13种题型，如果你c学得好，应该只要两天。如果学不好，那就请高手把十三种题型过一遍。
笔试的那部分，最重要的还是填空题，20题对不了十个基本就没戏了，60个选择题按刚才的复习应该可以对40个以上。反正我是这样过来的，机试满分，
三级不难，一个寒假，加上开学初的一段时间就搞定了。
所要用的材料收集，最好在放假前收集好，放假后正式开始复习。
我现在大四了，大二下的时候考的，当时主要材料用课本
包括：计算机基础、c（偶尔用）、数据结构（15分，你看着办，很难）、数据库、自购一本最新三级题库
还有就是网络资料，网上资料太多，不要盲目，做题最好还是做有手感的，不要上机做。
编程题从网上下，好像是南开100题，忘记了。网络主要是解决你不懂的问题上网查，网络知道、网络之类的。
能给的忠告就这么多了，祝你好运！
⑥ 考研865数据库原理及应用怎么复习
实际操作一下数据库，然后再学理论。
数据库原理与应用包含：主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、关系数据库设计、数据库保护、网络数据库、网络数据库管理系统SQLServer2000、分布式数据库系统、XML数据库等。
⑦ 数据库技术知识数据结构的算法
数据库技术知识数据结构的算法
对于将要参加计算机等级考试的考生来说，计算机等级考试的知识点辅导是非常重要的复习资料。以下是我收集的数据库技术知识数据结构的算法，希望大家认真阅读!
1、数据：数据的基本单位是数据元素。数据元素可由一个或多个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位
2、数据结构：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算
3、主要的数据存储方式：顺序存储结构(逻辑和物理相邻，存储密度大)和链式存储结构
顺序存储结构：
顺序存储计算公式 Li=L0+(i-1)×K 顺序结构可以进行随机存取;插人、删除运算会引起相应节点的大量移动
链式存储结构：a、指针域可以有多个，可以指向空，比比顺序存储结构的存储密度小
b、逻辑上相邻的节点物理上不一定相邻。 c、插人、删除等不需要大量移动节点
4、顺序表：一般情况下，若长度为n的顺序表，在任何位置插入或删除的概率相等，元素移动的平均次数为n/2(插入)和(n-1)/2(删除)。
5、链表：线性链表(单链表和双向链表等等)和非线性链表
线性链表也称为单链表，其每个一节点中只包含一个指针域，双链表中，每个节点中设置有两个指针域。(注意结点的插入和删除操作)
6、栈：“后进先出”(LIFO)表。栈的应用：表达式求解、二叉树对称序周游、快速排序算法、递归过程的实现等
7、队列：“先进先出”线性表。应用：树的层次遍历
8、串：由零个或多个字符组成的有限序列。
9、多维数组的顺序存储：
10、稀疏矩阵的存储：下三角矩阵顺序存储
其他常见的存储方法还有三元组法和十字链表法
11、广义表：由零个或多个单元素或子表所组成的有限序列。广义表的元素可以是子表，而子表的元素还可以是子表
12、树型结构：非线性结构。常用的树型结构有树和二叉树。
二叉树与树的区别：二叉树不是树的特殊情况，树和二叉树之间最主要的区别是：二叉树的节点的子树要区分左子树和右子树，即使在节点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是左子树还是右子树。
13、树(森林)与二叉树之间的转换(要会转换)
14、二叉树和树的周游(遍历)
二叉树的周游主要有以下3种方式：前序法(NLR)、对称序法(LNR)、后序法(LRN)
周游树和树林：深度优先和按广度优先两种方式进行。深度优先方式又可分为按先根次序和按后根次序周游
树与二叉树周游之间的对应关系：按先根次序周游树正好与按前序法周游树对应的二叉树等同，后根次序周游树正好与按对称序法周游对应的`二叉树等同
按广度优先方式就是层次次序周游
15、二叉树的存储和线索
二叉树的存储结构：二叉树的llink一rlink法存储表示
线索二叉树：在有n个节点的二叉树的且llink - rlink法存储表示中，必定有n+1个空指针域
16、哈夫曼树：一类带权路径长度最短的树。树的带权路径长度为树中所有叶子节点的带权路径长度之和WPL。
17、查找：
(1)顺序查找：平均查找长度为(n +1 )/2次，时间复杂度为O(n)
(2)二分法查找：线性表节点必须按关键码值排序，且线性表是以顺序存储方式存储的。查找成功比较次数log2n，查找失败比较次数log2n+1
(3)分块查找：先是块间查找，然后块内查找。
(4)散列表(哈希表Hash)的存储和查找：处理冲突的方法：开地址法(线性探测法)、拉链法等
负载因子(装填因子)=表实际存储的结点个数/表的最大能存储结点个数(即表长)
二叉排序树：每个结点左子树的所有关键码值都小于该结点关键码值，右子树所有结点关键码值都大于该结点关键码值。对称周游二叉排序树，得到一个有序序列，时间复杂度O(log2n)
B树和B+树：M阶树，每个结点至多有M-1个关键码，至少有M/2(取上界)-1个关键码。B树适合随机查找，不适合顺序查找。B+树适合顺序查找。
18、排序
直接插人排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、起泡排序、快速排序等排序算法要了解。
直接选择排序、希尔排序、快速排序和堆排序是不稳定排序，其他排序为稳定排序
;⑧ 计算机三级数据库怎么复习 知乎
关于复习方法，这里给你一些思路：
1、章节复习，不管是那门学科都分为大的章节和小的课时，一般当讲完一个章节的所有课时就会把整个章节串起来在系统的讲一遍，作为复习，我们同样可以这么做，因为既然是一个章节的知识，所有的课时之前一定有关联，因此我们可以找出它们的共同之处，采用关联记忆法把这些零碎的知识通过线串起来，更方便我们记忆。
2、纠错整理：做题的过程中难免会做错题目，不管你是粗心或者就是不会，都要习惯性的把这些错题收集起来，每个科目都建立一个错题集，当我们进行考前复习的时候，它们是重点复习对象，因此你既然错过一次，保不准会错第二次，只有这样你才不会在同样的问题上再次失分。
3、思维导图复习：思维导图是一个伟大的发明，在记忆上可以让你大脑里的资料系统化、图像化，还可以帮助你思维分析问题，统筹规划。将知识用思维导图画出来进行整理记忆，可以很快分析出知识的脉络和重点，并且记得牢固。