数据库的连表查询
可以参考下面的方法：
1、select * from 表1,表2,表3 where 表1.字段=表2.字段 and 表1.字段=表3.字段
2、select * from 表1 join 表2 on 表1.字段=表2.字段 and join 表3 on 表1.字段=表3.字段
如果没有AND，前面就需要加括号了。
(1)数据库的连表查询扩展阅读：
参考语句
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
1、create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
2、create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
删除新表
drop table tabname
② 数据库表关联查询的类型有什么
1.左右连接：以哪个表为主，结果集为“主表”的全部记录+“副表”与“主表”相匹配的记录，如果“副表”中没有和“主表”相匹配的记录，则相对应的记录显示为NULL
2.左连接：左边表全部行+右边表相匹配的行，如果左边表中的某一行，在右边表中没有匹配的行，则显示NULL（left join 或者left outer join）
3.右连接：和左连接相反。（right join 或者right outer join）
4.内连接：它返回字段ID（连接条件）同时存在于两个表中的记录，也就是说，仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时，内联接才返回行，内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。（innerjoin或者join）
5.全连接：不管匹配不匹配，全部都显示出来。（full join或者full outer join）
6.交叉连接：没有WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（cross join不带where）
7.自连接：给自己取个别名，一个表当两个表来使用。
③ ACCESS数据库中如何实现多表联合查询
1、Access 数据库多表联合查询，每次连接之前须将连接符前面的内容放在括号里面，示例如：select 表a.字段1，表b.字段1，表c.字段1，表d.字段1 from （（表a inner join 表b on 表a.字段=表b.字段） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段）inner join 表d on 表a.字段=表d.字段
2、如果每个联合字段不止一个可将on后面条件加（），如：select 表a.字段1，表b.字段1，表c.字段1，表d.字段1 from （表a inner join 表b on （表a.字段1=表b.字段1 and 表a.字段2=表b.字段2）） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段
3、如果要一次联合一个表多次，但条件不同，可以每次连接此表时给此表换个别名，用别名操作即可，如：select aa.字段1，表b.字段1，表c.字段1，bb.字段2 from （（表a as aa inner join 表b on aa.字段1=表b.字段） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段）inner join 表a as bb on 表a.字段=bb.字段2.
④ 数据库的连表查询怎么弄
表连接方式
left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。
full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right join。
cross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
⑤ SQL语句联表查询
SELECTitem,sum(a.need_pay) '需要支付金额',sum(b.paymoney) '已付金额'
FROM A,(SELECT b.A_id,sum(B.money) 'paymoney' FROM B group by B.A_id) b
where A.A_id = b.A_id
GROUP BY A.item
HAVINGsum(a.need_pay)<> sum(b.paymoney)
(5)数据库的连表查询扩展阅读：
关于sql语句连表查询
语法
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2 OR
ON table1.field3 compopr table2.field3;
也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;
LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中，但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。
⑥ 数据库三表连接查询怎么做
1、创建三张测试表；
create table test_a(aid int,aname varchar(20));
create table test_b(bid int,bname varchar(20));
create table test_c(aid int, bid int,value varchar(20));
⑦ 数据库 连表查询
select a.*，b.*
from table1 a,table2 b
where a.id=b.aid
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
⑧ SQL连表查询跟一个个表查询那个快各有什么优点和缺点
SQL链接表查询称为联合查询，表查询是单个查询。其区别和优点如下：
1．从发展效率的角度看：
联合查询是需要多个单查询逻辑组合才能完成的查询工作，联合查询只需要一个SQL就可以完成查询工作，即将业务逻辑转化为SQL，由数据库来处理，相对来说，开发效率会更高。
2．从查询效率来看：
单个查询具有更好的可重用性，因此比联合查询更有效。
当读取或写入数据库时，数据库使用锁机制来限制其他连接对其进行操作。由于联邦查询比单个查询慢得多，它们会增加锁争用，因此单个查询更好。
3．从逻辑结构层面来看，分层原则
关联表示业务规则／逻辑。如果经常使用关联查询，就会将大量的业务规则和逻辑放入数据库中执行，这将大大增加CPU、内存、IO等资源的消耗。
4．从资源利用的角度来看
在大多数情况下，并不是所有相关查询的结果都得到了有效的使用。例如，后台管理的列表界面会显示分页、关联查询的结果集，只使用当前页面的数据，而数据库需要消耗额外的资源才能得到整个结果集。
5．从架构的可伸缩性的角度来看
大量的相关查询将导致集中式数据库体系结构难以转化为分布式体系结构，可扩展性优化也难以实现。关联查询方便快捷，开发效率更高。
不使用关系查询在体系结构级别上有很多优势，但是它需要大量的系统分析、设计和开发功能。一般在互联网行业，如用户数量最好重视这方面。
由于数据量小，两个查询的效率基本没有差别，但在实际应用中，需要根据数据量、业务复杂度等进行综合评价。
⑨ 关系数据库如何查询多表有联系数据
关联查询是日常工作中常用的查询方式，关联查询sql编写的思路一般如下：1、先确定所连接的表，2、再确定所要查询的字段，3、确定连接条件以及连接方式（表连接分类： 内连接、外连接、交叉连接、自连接）
1、内连接：[inner] join on
分类：等值连接、非等值连接
（1）等值连接： 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)（2）非等值连接：指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值，相当于两表执行笛卡尔后，取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录
2、外连接
分类：左外连接、右外连接、全外连接
（1）左外连接：left outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，左侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是右侧表的数据，只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（2）右外连接：right outer join
连接效果：查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，右侧的表中的全部数据都会被显示出来，但是左侧表的数据，只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来！否则显示为null（3）全外连接：full/all outer join，查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行，对应字段没有值显示null
3、交叉连接
左表中的每一行与右表中的所有行组合，也叫表与表之间做笛卡尔积查询
4、自连接
当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表，即给自身的表定义一个别名