a的n次方算法
‘壹’ 怎么用c语言编一个a^n(a的n次方)的算法(结果用顺序表存储)
如果n比较小，可以吧 result *= a循环n次。。
如果n比较大， 可以逐步来算。 这样考虑，f(n) = 2^n 如果有了 f(m)的结果， 那么 f(2m)和f(2m+1) 就分别等于 f(m)*f(m)和f(m)*f(m)*a
所以可以从最高位开始查看n的每一位， 如果这一位是1， 那么 result = result * result * a; 如果这一位是0，那么result = result * result; 其中result 的初始值是1。 这样复杂度就是log(n)的
‘贰’ 求教a的n次方算法
int resutl=1;
if(n==0){
result=1;
}else if(n==1){
result=a;
}
for(int i=0;i<n;i++){
result=result*a;
}
print(result);
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以上为伪代码...........
‘叁’ 计算方法里面矩阵A的n次方怎么算
主要有以下几种办法：
数学归纳法：计算A^2,A^3找出矩阵A的规律，假设A^(n-1)，用A^(n-1)的数学式来证明A^n。
对角法：A=P^-1diagP，A^n = P^-1diag^nP。
拆分法：A=B+C,BC=CB,用二项式公式展开，适用于 B^n 易计算,C的低次幂为零:C^2 或 C^3 = 0。
特征值法：若r(A)=1,则A=αβ^T,A^n=(β^Tα)^(n-1)A，注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)。
扩展材料：
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；
计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
参考材料：网络-矩阵
‘肆’ n次方的算法怎么写
先算两次方，三次方，最多算到4次方，就可以知道n次方，严格证明需要用数学归纳法。
两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵，它们的乘积C是一个m×p矩阵。
对称矩阵的正定性与其特征值密切相关。矩阵是正定的当且仅当其特征值都是正数。
利用特征值与特征向量
把矩阵 A 写成 PBP^-1 的形式，其中P为可逆矩阵，B 是对角矩阵，A^n = PB^nP^-1 。
例如：
计算A^2,A^3 找规律, 用归纳法证明
若r(A)=1, 则A=αβ^专T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A
注：β^Tα =α^属Tβ = tr(αβ^T)
用对角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP
‘伍’ 求矩阵A的N次方
1. 直接计算：A^n=A＊A^(n-1)
2. 折半计算：A^(2k)=(A^k)*(A^k)，A^(2k+1)=(A^k)*(A^k)*A
用递归实现算法2：
Matrix pow(Matrix A, int n) //求A^n
{
Matrix B;
if(n==1) return A;
else if(n % 2 == 0) {
B = pow(A, n/2);
return mul(B, B);
} else {
B = pow(A, n/2);
return mul(A, mul(B, B));
}
}
其中 mul(A,B)为普通矩阵乘法A*B
‘陆’ 次方怎么算
次方的算法：设a为某数，n为正整数，a的n次方表示为aⁿ，表示n个a连乘所得之结果，如2⁴=2×2×2×2=16。次方的定义还可以扩展到0次方和负数次方等等。
次方存在特殊情况，如：立方。
1、立方也叫三次方。三个相同的数相乘，叫做这个数的立方。如5×5×5叫做5的立方，记做5³。
2、量词，用于体积，一般指立方米。
3、立方等于它本身的数只有1,0，-1.
4、正数的立方是正数，0的立方是0，负数的立方是负数。拓展：负数的奇数次幂都是负数。
(6)a的n次方算法扩展阅读
任何非零数的0次方都等于1。原因如下通常代表3次方5的3次方是125，即5×5×5=1255的2次方是25，即5×5=255的1次方是5，即5×1=5由此可见，n_0时，将5的（n+1）次方变为5的n次方需除以一个5，所以可定义5的0次方为：5 ÷ 5 = 1。
在电脑上输入数学公式时，因为不便于输入乘方，符号“^”也经常被用来表示次方。例如2的5次方通常被表示为2^5。
‘柒’ 次方的运算法则是什么
次方有两种算法。
第一种是直接用乘法计算，例：3⁴=3×3×3×3=81
第二种则是用次方阶级下的数相乘，例：3⁴=9×9=81
(7)a的n次方算法扩展阅读：
次方最基本的定义是：设a为某数，n为正整数，a的n次方表示为aⁿ，表示n个a连乘所得之结果，如2⁴=2×2×2×2=16。次方的定义还可以扩展到0次方、负数次方、小数次方、无理数次方甚至是虚数次方。
在电脑上输入数学公式时，因为不便于输入乘方，符号“^”也经常被用来表示次方。例如2的5次方通常被表示为2^5。
当m为正整数时，n^m指该式意义为m个n相乘。当m为小数时，m可以写成a/b(其中a、b为整数），n^m表示n^a再开b次根号。当m为虚数时，则需要利用欧拉公式 eiθ=cosθ+isinθ，再利用对数性质求解。
‘捌’ 如何快速的计算出一个数的n次方
n很小的整数时，将这个数自乘n次即可。
当n为较大可因数分解x*y时，可分两步算a^n=a^(x*y)=(a^x)^y。
如10^15=10^(3*5)=(10^3)^5=1000^5=10^15
次方有两种算法：
第一种是直接用乘法计算，例：3⁴=3×3×3×3=81
第二种则是用次方阶级下的数相乘，例：3⁴=9×9=81
‘玖’ 用二分法计算a的n次方的算法
x^n=a,令f(X)=x^n-a
取区间[m,n],使f(X)一正一负
例如f(m)>0,f(n)<0,然后取m,n的中点,如果f(中点)>0,用中点取代m,如果f(中点)<0,用中点取代n
区间变为[(m+n)/2,n]或[m,(m+n)/2],继续取中点,重复以上,直到f(中点)=0
如果f(中点)不为0,则随着区间的缩小,也会使a的n次方逐步精确