从属数据库
需要用到集群，负载均衡及mysql
复制(replication)；
下面提供一个系统模型你可以参考一下：
集群的结构为一个主MySQL服务器(Master)服务器与多个从属MySQL服务器(Slave)建立复制(replication)连接，主服务器与从属服务器实现一定程度上的数据同步，多个从属服务器存储相同的数据副本，实现数据冗余，提供容错功能。部署开发应用系统时，对数据库操作代码进行优化，将写操作(如UPDATE、INSERT)定向到主服务器，把大量的查询操作(SELECT)定向到从属服务器，实现集群的负载均衡功能。如果主服务器发生故障，从属服务器将转换角色成为主服务器，使应用系统为终端用户提供不间断的网络服务;主服务器恢复运行后，将其转换为从属服务器，存储数据库副本，继续对终端用户提供数据查询检索服务。
⑵ 一个数据库是不是就是硬盘上的一个区域
能够进行自动查询和修改的数据集。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统.
你的一个手机上的通讯录，你也可以把它视为数据库。
你的硬盘上存储的数据可以称为数据库，但是它俩是不能划等号的，你举得这个例子：数据库跟硬盘它俩不是相等的，它俩是从属的关系。
如果你想更好的理解一下的话你可以看看这个链接：http://ke..com/view/1088.htm
定义1
当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。
严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。
定义2
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
定义3
(伯尔尼公约议定书专家委员会的观点)
所有的信息(数据率档?的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。
数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有：
(1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无限量地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。
(2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。
(3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。
数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。
传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。
⑶ 一个数据库表可以从属多个数据库 对还是错
错的，一个数据库表（table）只能在一个数据库（database）中。
⑷ 关系型数据库与之对应的是什么数据库
层次型数据库：使用数据的从属关系存放数据的，它类似磁盘上文件的目录结构
网状型数据库：可以描述任意数据结构，数据间的关系就如一张网。彼此之间没有层次。就像城市交通图就是典型的网状模型，一个建筑或单位就是数据，公路连接使图中的建筑或单位发生了关系。。
关系型数据库：把实际问题的数据分别归成若干个简单的二元关系，一个二元关系都可以建一个关系表。就像班级管理系统中的学生情况表、学生成绩表一样。
⑸ SD数据库中的affiliation什么意思
SD数据库中的affiliation是从属意思。
数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
⑹ 传统的数据库模型有哪三种他们各自的有缺点是什么
关系模型、网状模型、层次模型
1、关系模型的缺点是查询效率不如非关系模型。因此，为了提高性能，必须对用户的查询进行优化，增加了开发数据库管理系统的负担。
2、网状模型的缺点是结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握。
第二，其DDL，DML语言复杂，用户不容易使用。用于记录之间联系是通过存取路径实现的，应用程序访问数据库时必须选择适当的存取路径。因此，用户必须了解系统的结构的细节，加重了编写应用程序的负担。
3、层次模型的缺点
现实世界中很多联系是非层次性的，如多对多联系，一个节点具有多个双亲等，层次模型不能自然的表示这类联系，只能通过引入冗余数据或引入虚拟结点来解决
对插入和删除操作的限制比较多
查询子女结点必须通过双亲结点
(6)从属数据库扩展阅读：
层次模型的优点
1、模型简单，对具有一对多层次关系的部门描述非常自然，直观，容易理解，这是层次数据库的突出优点
2、用层次模型的应用系统性能好，特别是对于那些实体间联系固定的且预先定义好的应用，采用层次模型来实现，其性能优于关系模型
3、层次数据模型提供了良好的完整性支持。
⑺ SQL、MSSQL、MYSQL、SYBASESQL等及其他各种数据库具体概念是什么有什么关系是从属的么还是依存的
SQL是一种通用的数据库语言,就像C语言,只不过是一种语言规范,而MSSQL、MYSQL、SYBASESQL是一种工具,这些工具使用的是SQL语言,它们之间是并存关系.
数据库是存放大量数据的地方,就像一个仓库.
⑻ 多层从属关系数据库如何设计
在实际开发过程中，经常存在多个层级结构的设计，而且多个层级结构还需要排序。
这里通过将多级结构的数据在同一张表中（无需多张表进行关联），并通过level的巧妙设计来实现单表查询。
⑼ 如何在数据库中建立表与表的关系
1/, 最常用的一种: 减少重复数据.表A中拥有外键,表B的数据基本是不允许删除的.这时选择对 INSERT 和 UPDATE 强制关系即可.
2/，其次,是增加一个从属表. 如果表A删除一条记录时，表B中也随着删除一条相关联的记录，那么外键关系中，表A的主键是表B的外键。这种关系，实际上表B是表A的从属表（即表A是父表），选择对 INSERT 和 UPDATE 强制关系时，如果向表B中插入数据，表A中必须已经存在对应的记录。选择级联删除相关的字段时，删除表A中的一条记录，就会删除对应的表B中的一条记录。
⑽ 网络数据库是什么东西啊
网络数据库(Network Database)其含义有三个：①在网络上运行的数据库。②网络上包含其他用户地址的数据库。③信息管理中，数据记录可以以多种方式相互关联的一种数据库。网络数据库和分层数据库相似，因为其包含从一个记录到另一个记录的前进。与后者的区别在于其更不严格的结构：任何一个记录可指向多个记录，而多个记录也可以指向一个记录。实际上，网络数据库允许两个节点间的多个路径，而分层数据库只能有一个从父记录（高级记录）到子记录（低级目录）的路径。
因此，网络数据库是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的，可能存在着一对多的关系，这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系，而可能会有多种路径或从属的关系。