数据库行死

① 请问数据库死锁会对哪些数据类型的的数据产生影响

11.5.1 锁的概念
锁（Lock） 是在多用户环境下对资源访问的一种限制。机制当对一个数据源加锁后，此数据源就有了一定的访问限制。我们就称对此数据源进行了“锁定”。在sql Server中，可以对以下的对象进行锁定：

数据行（Row）：数据页中的单行数据；
索引行（Key）：索引页中的单行数据，即索引的键值；
页（Page）：页是SQL Server 存取数据的基本单位，其大小为8KB；
盘区（Extent）：一个盘区由8 个连续的页组成；
表（Table）；
数据库（Database）。
11.5.2 锁的类别
在SQL Server 中，锁有两种分类方法。
（1） 从数据库系统的角度来看
锁分为以下三种类型：

独占锁（Exclusive Lock）
独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。
共享锁（Shared Lock）
共享锁锁定的资源可以被其它用户读取，但其它用户不能修改它。在SELECT 命令执行时，SQL Server 通常会对对象进行共享锁锁定。通常加共享锁的数据页被读取完毕后，共享锁就会立即被释放。
更新锁（Update Lock）
更新锁是为了防止死锁而设立的。当SQL Server 准备更新数据时，它首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据将不能被修改，但可以读取。等到SQL Server 确定要进行更新数据操作时，它会自动将更新锁换为独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其作更新锁锁定。

（2）从程序员的角度看
锁分为以下两种类型：

乐观锁（Optimistic Lock）
乐观锁假定在处理数据时，不需要在应用程序的代码中做任何事情就可以直接在记录上加锁、即完全依靠数据库来管理锁的工作。一般情况下，当执行事务处理时SQL Server会自动对事务处理范围内更新到的表做锁定。
悲观锁（Pessimistic Lock）
悲观锁对数据库系统的自动管理不感冒，需要程序员直接管理数据或对象上的加锁处理，并负责获取、共享和放弃正在使用的数据上的任何锁。
11.5.3 隔离级别
隔离（Isolation） 是计算机安全学中的一种概念，其本质上是一种封锁机制。它是指自动数据处理系统中的用户和资源的相关牵制关系，也就是用户和进程彼此分开，且和操 作系统的保护控制也分开来。在SQL Server 中，隔离级（Isolation Level） 是指一个事务 和其它事务的隔离程度，即指定了数据库如何保护（锁定）那些当前正在被其它用户或服务器请求使用的数据。指定事务的隔离级与在SELECT 语句中使用锁定选项来控制锁定 方式具有相同的效果。
在SQL Server 中有以下四种隔离级：

READ COMMITTED
在此隔离级下，SELECT 命令不会返回尚未提交（Committed） 的数据，也不能返回脏数据。它是SQL Server 默认的隔离级。
READ UNCOMMITTED
与READ COMMITTED 隔离级相反，它允许读取已经被其它用户修改但尚未提交确定的数据。
REPEATABLE READ
在此隔离级下，用SELECT 命令读取的数据在整个命令执行过程中不会被更改。此选项会影响系统的效能，非必要情况最好不用此隔离级。
SERIALIZABLE
与DELETE 语句中SERIALIZABLE 选项含义相同。
隔离级需要使用SET 命令来设定其语法如下：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{READ COMMITTED
| READ UNCOMMITTED
| REPEATABLE READ
| SERIALIZABLE }

11.5.4 查看锁
可以通过企业管理器或存储过程来查看锁。
（1） 用Enterprise Manager 查看锁
在企业管理器中选择目录树窗口中“Management” 文件夹下，“Current Activity” 中的“Locks / Process ID” 节点，则可以查看当前锁定的进程；选择同级的“Locks / Object”节点下的相应字节点，则可以查看当前锁定的对象，如图11-1 所示。在图11-1 中，右键单击任务板窗口中的对象，从快捷菜单中选择“属性”选项，则会出现如图11-2 所示的锁的进程细节对话框。在此，可以刷新或杀死锁的进程。

杀死进程还可以用如下Transact-SQL 命令来进行：
KILL spid
spid 是System Process ID， 即系统进程编号的缩写，如图11-1 中所示。

图11-2 锁定的进程细节

（2） 用系统存储过程Sp_lock 查看锁
存储过程Sp_lock 的语法如下：
sp_lock spid
SQL Server 的进程编号spid 可以在master.dbo.sysprocesses 系统表中查到。spid 是INT类型的数据，如果不指定spid ，则显示所有的锁。

11.5.5 死锁及其防止
死锁（Deadlocking） 是在多用户或多进程状况下，为使用同一资源而产生的无法解决的争用状态，通俗地讲，就是两个用户各占用一个资源，两人都想使用对方的资源，但同时又不愿放弃自己的资源，就一直等待对方放弃资源，如果不进行外部干涉，就将一直耗下去。

死锁会造成资源的大量浪费，甚至会使系统崩溃。在SQL Server 中解决死锁的原则是“牺牲一个比两个都死强”，即挑出一个进程作为牺牲者，将其事务回滚，并向执行此进程的程序发送编号为1205 的错误信息。而防止死锁的途径就是不能让满足死锁条件的情况发生，为此，用户需要遵循以下原则：

尽量避免并发地执行涉及到修改数据的语句；
要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不予执行；
预先规定一个封锁顺序所有的事务，都必须按这个顺序对数据执行封锁，例如，不同的过程在事务内部对对象的更新执行顺序应尽量保持一致；
每个事务的执行时间不可太长，对程序段长的事务可考虑将其分割为几个事务。
本章小结
本章中介绍了数据更新的方法及事务和锁的概念。除了使用本章讲述的语句更新数据外，还可以使用视图来更新数据，有关视图的运用请参见第13 章“游标和视图”。

② 用sql语句，怎么解决mysql数据库死锁

MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁：开销小，加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
行级锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
5、死锁举例分析
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。
在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。
例如，一个表db。tab_test，结构如下：
id：主键;
state：状态;
time：时间;
索引：idx_1(state，time)
出现死锁日志如下：
?***(1) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read
?mysql tables in use 1, locked 1
?LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320
?MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update
?update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任务1的sql语句)
?***(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务1等待的索引记录)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499
?mysql tables in use 1, locked 1
?3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1
?MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任务2的sql语句)
?*** (2) HOLDS THE LOCK(S): (任务2已获得的锁)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务2等待的锁)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;
?*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
?(回滚了任务1，以解除死锁)
原因分析：
当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。
假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。
这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。
6、解决办法
拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：
?select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);
?update tab_test state=1064,time=now() where id in(......);

③ 向数据库添加5000W行数据,怎样避免卡死sql

建立约束，比如你那个字段叫 aaa int check (Cj>0 and Cj<5000) 大于0且小于5000

④ sybase数据库莫名死机执行管理和sql语句都死机，而且重启服务和计算机都不行，只有强行终止进程！

sybase的健壮性还是很好的，老牌的数据库了。

查一下
1、用dbcc checkdb语句查看各个数据库有没有坏了。
2、查一下是不是设置过表常驻内存的操作，如果这个设置过了的话，那可能是把一些大表设置成了常驻内存，从而导致“死机”；

如果以上两个发现原因，那就再到网上查询相应的处理方法；如果没有查到原因的话，应该可以看一下sybase的日志文件。

⑤ 数据库：如何使一张表产生死锁现象从而无法访问

oracle的测试例子，使用它的sqlplus连接，默认为非自动提交。如果是MSSQL，则需要你把它的查询选项中的自动提交改为非自动提交
create table t5(id int,sp varchar(10));

declare
begin
for i in 1..10 loop
insert into t5 values(i,'test'||i);
end loop;
end;
/

session 1(一个连接):
update t5 set id=99 where id=10;------行加IX锁

session 2(第二个连接):
update t5 set id=id+1;-------------表等候加IX锁

session 1:
update t5 set id=id-1 where id>8;------发生死锁，session 2事务回滚

⑥ 数据库数据输入前几行没有问题,到第九行就不行了,后面的也输不进去,这是怎么回事其他的表都没有问题。

这是因为数据库中有相同的行（主键相同），你这里有两个007
当修改其中一行时候，数据库不懂修改的是哪行007，导致异常

解决办法，将异常数据用SQL语句删除后再录入数据
delete from 表 where sno='007'

后面的008、009、010也会遇到同样问题，做同样操作

⑦ 数据库有上万条数据，如果正常读取，页面肯定会卡死，sql如何实现读取并能快速的显示到页面上，asp.net！

分页功能，每一次SQL语句（或者存储过程）查询后只返回10～20行（行数可以自定义）的数据。就可以了。再说了，加载上万笔数据也没有意义。

⑧ DB2数据库发生死锁了怎么办

db2 get snapshot for locks on sample
db2 get db cfg for sample
db2 update db cfg using dlchktime 10000
-查看数据库管理器级别快照信息
db2 get snapshot for dbm
-查看数据库级别快照信息
db2 get snapshot for database on dbname
-查看应用级别快照信息
db2 get snapshot for application agentid appl-handler
注：appl-handler可以从list applicaitions的输出中得到
-查看表级别快照信息
db2 get snapshot for tables on dbname
注：需要把tables快照开关设为ON才会有作用
-查看锁快照信息
db2 get snapshot for locks on dbname
或
db2 get snapshot for locks on for application agentid appl-handler
-查看动态sql语句快照信息
db2 get snapshot for dynamic sql on dbname

db2 get monitor switches
db2 update monitor switches using lock on statement on
create event monitor mymonitor for deadlocks,statements write to file 'c:/temp'
set event monitor mymonitor state 1
db2evmon - path 'c:/temp'

--转自：http://blog.csdn.NET/rodjohnsondoctor/article/details/4323514

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第1页：上线前的准备
第2页：维护时的注意事项
第3页：发生死锁后的对策

【IT168 技术文档】在新的数据库应用系统上线初期，由于测试不完善或不熟悉DB2的机制，常会出现锁等待死锁等现象存在于我们的应用系统中，如何捕获锁等待或死锁信息并解决锁问题，是保证平稳上线必须面对的问题。目前应用系统最常使用的DB2数据库版本有多个，有8.1，8.2，9.1还有新推出的9.5，对于不同版本的DB2数据库提供的解决办法不尽相同，下面对于上述问题的解决作了一个简单说明，希望对大家有用。

首先在上线前有几件跟锁相关的事情需要开发设计人员一定要做好

1． 相关参数的更改

注册表变量参数：

DB2_EVALUNCOMMITTED=on 当启用此变量时，在可能的情况下，它将进行表或索引访问扫描以延迟或避免行锁定，直到知道数据记录满足谓词求值为止。

DB2_SKIPDELETED=on 当启用此变量时，在可能的情况下，它允许使用无条件地跳过已删除的键或跳过已删除的行。

DB2_SKIPINSERTED=on 当启用此变量时，在可能的情况下，它允许跳过未落实的已插入行，就好像从未插入这些行一样。

数据库参数：

LOCKLIST 锁定列表的内存量，当此参数设置为 AUTOMATIC 时，就启用了自调整功能。这允许内存调整器根据工作负载需求变化动态地调整此参数控制的内存区大小。如果不是自动，需要设置相对大一些；DB2默认是行锁，每个行锁大约占64或128个字节（64位数据库），计算锁定列表内存的大小公式是： ( 每个应用程序的平均锁定数目的估计值 * 每个锁定所需的字节数(128或64) * maxappls(或者max_coordagents) /4096 ) * 120%，这里只是建议公式，实际情况还要视操作系统实际的内存量来定。

MAXLOCKS 升级前锁定列表的最大百分比，默认是22%(windows)或10%(unix)，可以根据要求自行改动，计算公式是 2 * 100 / maxappls

DLCHKTIME 死锁检测时间间隔，默认是10000毫秒(10秒)，可以根据要求自行改动，也可不动。增大此参数以降低检查死锁的频率，因此增加应用程序必须等待消除死锁的时间。 减小此参数会增大检查死锁的频率，从而减少应用程序必须等待死锁解决的时间，但是会增加数据库管理器检查死锁所花的时间。

LOCKTIMEOUT 锁等待时间，默认是 -1，也就是永远等待，请改成固定的值，在事务处理（OLTP）环境中，可以使用 30 秒的初始启动值。在一个只查询的环境中，您可以从一个较高的值开始。

LOGFILSIZ 日志文件大小，此参数定义每个主日志文件和辅助日志文件的大小。如果数据库要运行大量更新、删除或插入事务，而这将导致日志文件很快变满，则应增大日志文件，了解您的并发应用程序的日志记录需求，来确定一个不会分配过量而浪费空间的日志文件大小。

LOGPRIMARY 主日志文件数，了解您的并发应用程序的日志记录需求，适当增大日志文件数。

注意： 在更新参数时，需要注意有些参数在更改后需要重新启动数据库DB2实例才可以生效；有些参数需要断开当前所有的应用程序，重新链接才能生效；有些参数可以立即生效，使用者请参考相关文档，注意参数生效特性。

2． 应用程序设计

－程序尽量短小精悍

－程序尽量晚地访问关键资源

－程序尽可能快地提交工作

－程序尽可能快地关闭游标

－建立合适索引

3． 性能测试

要根据将来实际的并发用户数和数据量进行测试

上线之后维护时我们要做的几件事情

1. 做好定期维护

通过使用如下命令进行维护：
－reorg表和索引定期重组
－runstats表和索引的统计信息定期更新
－rebind 程序包定期重新编译

⑨ 如何防止插入删除表造成的数据库死锁

当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。这个时候插入事务会先将主表A放置独占锁，然后去访问子表B，而同时删除事务会对子表B放置独占锁，然后去访问主表A。插入事务会一直独占着A表，等待访问B表，删除事务也一直独占着B表等待访问A表，于是两个事务相互独占一个表，等待对方释放资源，这样就造成了死锁。
遇到这种情况我听说了二种做法：1 删除A表数据之前，先使用一个事务将B表中相关外键指向另外A表中的另外一个数据（比如在A表中专门建一行数据，主键设置为0，永远不会对这行数据执行删除操作），这样就消除了要被删除的数据在AB两个表中的关系。然后就可以使用删除事务，先删除A表中的数据，再删除B表中的数据，以达到和插入事务表访问一致，避免死锁。2 在外键关系中，将“删除规则”设置为“层叠”，这样删除事务只需要直接去删除主表A，而不需要对子表B进行操作。因为删除规则设置为层叠以后，删除主表中的数据，子表中所有外键关联的数据也同时删除了。以上二个解决办法 1 多了一次更新操作，2还可以 ，一般插入时不需要使用事务，删除时用cascade 插入时可能出现的数据不完整，在读取时作验证，不完整数据直接忽略，跑作业定期清理。因为无论插入时使用不使用事务，读取时都要作验证以确保数据正确性而不致程序出错，对应的定期数据清理也是必不可少的，所以并不会因为插入时不使用事务而造成过多的数据库访问。用方法2，并规范相关操作的调用，比如通过权限设定限定删除操作不会被随意执行，更大程度上避免误删。第2种做法是值得推荐的做法，虽然具有一定性能影响，但是从数据的一致性考虑，是最佳的。

察看死锁
select sess.sid,
sess.serial#,
lo.oracle_username,
lo.os_user_name,
ao.object_name,
lo.locked_mode
from v$locked_object lo,
dba_objects ao,
v$session sess
where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid
order by ao.object_name ;

清除死锁

alter system kill session sid,.serial#