drools源码下载
⑴ 求Rete算法实现代码
Rete 在拉丁语中是 ”net” ，有网络的意思。 RETE 算法可以分为两部分：规则编译（ rule compilation ）和运行时执行（ runtime execution ）。
编译算法描述了规则如何在 Proction Memory 中产生一个有效的辨别网络。用一个非技术性的词来说，一个辨别网络就是用来过滤数据。方法是通过数据在网络中的传播来过滤数据。在顶端节点将会有很多匹配的数据。当我们顺着网络向下走，匹配的数据将会越来越少。在网络的最底部是终端节点（ terminal nodes ）。在 Dr Forgy 的 1982 年的论文中，他描述了 4 种基本节点： root , 1-input, 2-input and terminal 。下图是 Drools 中的 RETE 节点类型：
Figure 1. Rete Nodes
根节点（ RootNode ）是所有的对象进入网络的入口。然后，从根节点立即进入到 ObjectTypeNode 。 ObjectTypeNode 的作用是使引擎只做它需要做的事情。例如，我们有两个对象集： Account 和 Order 。如果规则引擎需要对每个对象都进行一个周期的评估，那会浪费很多的时间。为了提高效率，引擎将只让匹配 object type 的对象通过到达节点。通过这种方法，如果一个应用 assert 一个新的 account ，它不会将 Order 对象传递到节点中。很多现代 RETE 实现都有专门的 ObjectTypeNode 。在一些情况下， ObjectTypeNode 被用散列法进一步优化。
Figure 2 . ObjectTypeNodes
ObjectTypeNode 能够传播到 AlphaNodes, LeftInputAdapterNodes 和 BetaNodes 。
1-input 节点通常被称为 AlphaNode 。 AlphaNodes 被用来评估字面条件（ literal conditions ）。虽然， 1982 年的论文只提到了相等条件（指的字面上相等），很多 RETE 实现支持其他的操作。例如， Account.name = = “Mr Trout” 是一个字面条件。当一条规则对于一种 object type 有多条的字面条件，这些字面条件将被链接在一起。这是说，如果一个应用 assert 一个 account 对象，在它能到达下一个 AlphaNode 之前，它必须先满足第一个字面条件。在 Dr. Forgy 的论文中，他用 IntraElement conditions 来表述。下面的图说明了 Cheese 的 AlphaNode 组合（ name = = “cheddar” ， strength = = “strong” ）：
Figure 3. AlphaNodes
Drools 通过散列法优化了从 ObjectTypeNode 到 AlphaNode 的传播。每次一个 AlphaNode 被加到一个 ObjectTypeNode 的时候，就以字面值（ literal value ）作为 key ，以 AlphaNode 作为 value 加入 HashMap 。当一个新的实例进入 ObjectTypeNode 的时候，不用传递到每一个 AlphaNode ，它可以直接从 HashMap 中获得正确的 AlphaNode ，避免了不必要的字面检查。
<!--[if !supportEmptyParas]-->
2-input 节点通常被称为 BetaNode 。 Drools 中有两种 BetaNode ： JoinNode 和 NotNode 。 BetaNodes 被用来对 2 个对象进行对比。这两个对象可以是同种类型，也可以是不同类型。
我们约定 BetaNodes 的 2 个输入称为左边（ left ）和右边（ right ）。一个 BetaNode 的左边输入通常是 a list of objects 。在 Drools 中，这是一个数组。右边输入是 a single object 。两个 NotNode 可以完成‘ exists ’检查。 Drools 通过将索引应用在 BetaNodes 上扩展了 RETE 算法。下图展示了一个 JoinNode 的使用：
Figure 4 . JoinNode
注意到图中的左边输入用到了一个 LeftInputAdapterNode ，这个节点的作用是将一个 single Object 转化为一个单对象数组（ single Object Tuple ），传播到 JoinNode 节点。因为我们上面提到过左边输入通常是 a list of objects 。
<!--[if !supportEmptyParas]-->
Terminal nodes 被用来表明一条规则已经匹配了它的所有条件（ conditions ）。 在这点，我们说这条规则有了一个完全匹配（ full match ）。在一些情况下，一条带有“或”条件的规则可以有超过一个的 terminal node 。
Drools 通过节点的共享来提高规则引擎的性能。因为很多的规则可能存在部分相同的模式，节点的共享允许我们对内存中的节点数量进行压缩，以提供遍历节点的过程。下面的两个规则就共享了部分节点：
这里我们先不探讨这两条 rule 到的是什么意思，单从一个直观的感觉，这两条 rule 在它们的 LHS 中基本都是一样的，只是最后的 favouriteCheese ，一条规则是等于 $cheddar ，而另一条规则是不等于 $cheddar 。下面是这两条规则的节点图：
Figure 5 . Node Sharing
从图上可以看到，编译后的 RETE 网络中， AlphaNode 是共享的，而 BetaNode 不是共享的。上面说的相等和不相等就体现在 BetaNode 的不同。然后这两条规则有各自的 Terminal Node 。
<!--[if !supportEmptyParas]-->
RETE 算法的第二个部分是运行时（ runtime ）。当一个应用 assert 一个对象，引擎将数据传递到 root node 。从那里，它进入 ObjectTypeNode 并 沿着网络向下传播。当数据匹配一个节点的条件，节点就将它记录到相应的内存中。这样做的原因有以下几点：主要的原因是可以带来更快的性能。虽然记住完全或 部分匹配的对象需要内存，它提供了速度和可伸缩性的特点。当一条规则的所有条件都满足，这就是完全匹配。而只有部分条件满足，就是部分匹配。（我觉得引擎 在每个节点都有其对应的内存来储存满足该节点条件的对象，这就造成了如果一个对象是完全匹配，那这个对象就会在每个节点的对应内存中都存有其映象。）
2. Leaps 算法：
Proction systems 的 Leaps 算法使用了一种“ lazy ”方法来评估条件（ conditions ）。一种 Leaps 算法的修改版本的实现，作为 Drools v3 的一部分，尝试结合 Leaps 和 RETE 方法的最好的特点来处理 Working Memory 中的 facts 。
古典的 Leaps 方法将所有的 asserted 的 facts ，按照其被 asserted 在 Working Memory 中的顺序（ FIFO ），放在主堆栈中。它一个个的检查 facts ，通过迭代匹配 data type 的 facts 集合来找出每一个相关规则的匹配。当一个匹配的数据被发现时，系统记住此时的迭代位置以备待会的继续迭代，并且激发规则结果（ consequence ）。当结果（ consequence ）执行完成以后，系统就会继续处理处于主堆栈顶部的 fact 。如此反复。
rule
when
Cheese( $chedddar : name == " cheddar " )
$person : Person( favouriteCheese != $cheddar )
then
System.out.println( $person.getName() + " does likes cheddar " );
end
rule
when
Cheese( $chedddar : name == " cheddar " )
$person : Person( favouriteCheese == $cheddar )
then
System.out.println( $person.getName() + " likes cheddar " );
end
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/icefishchwd/archive/2007/01/22/1489668.aspx
⑵ drools 怎么动态配置规则
JBoss Drools的可视化规则设计工具包在Drools 4.0的时候叫drools-jbrms。
drools-jbrms需要JDK1.5或以上版本，本文以drools 4.0.7的drools-jbrms包在Tomcat 6.0下部署为例。
第1步
按照JBoss官方提供的文档处理
删除war包中的el-api.jar
删除Tomcat的lib目录下的jsf-api.jar和jsf-impl.jar（本来不存在就不用管了）
将下载后的jboss_jsf_libs.zip解压到Tomcat的lib目录下
第2步
启动Tomcat。drools-jbrms会在Tomcat的bin目录下新建repository目录（包括很多子目录），同时会报无法启动的异常。异常信息为Caused by: javax.jcr.RepositoryException: internal error: failed to read custom node type definitions stored in custom_nodetypes.xml: Premature end of file.: Premature end of file.
(注意，这里我是在Tomcat/bin目录下用startup.bat启动的，如果不是这种方式repository的位置可能有所不同)
第3步
将本文提供的custom_nodetypes.xml覆盖Tomcat下的bin/repository/repository/nodetypes的同名文件。
第4步
重新启动
原因：drools-jbrms包含的某些功能在Tomcat下有问题，生成custom_nodetypes.xml时没有生成文件内容，所以报错。从网上查询，最迟2007年就有人报这个问题了。看来JBoss的对于非JBoss应用服务器的兼容问题考虑不多。
⑶ eclipse中新建了一个drools项目,将lib导入了,但始终报jar未找到
贴一下problems里面的错误
⑷ 《Java8实战》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《Java 8实战》（厄马(Raoul-Gabriel Urma)）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan..com/s/1Rm1x0GetEFlztgWyPzykgg
书名：Java 8实战
作者：厄马(Raoul-Gabriel Urma)
译者：陆明刚
豆瓣评分：9.2
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2016-4-1
页数：349
内容简介：
本书全面介绍了Java 8 这个里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函数式编程。有了函数式的编程特性，可以让代码更简洁，同时也能自动化地利用多核硬件。全书分四个部分：基础知识、函数式数据处理、高效Java 8 编程和超越Java 8，清晰明了地向读者展现了一幅Java 与时俱进的现代化画卷。
作者简介：
作者简介：
Raoul-Gabriel Urma
剑桥大学计算机科学博士，软件工程师，演讲者，培训师，Cambridge Coding Academy联合创始人、CEO。曾与谷歌、eBay、甲骨文和高盛集团等大公司合作，并参与过多个创业项目。撰写过十余篇经同行审阅的技术文章，并在国际会议上发表过40多篇演讲。
Mario Fusco
Red Hat高级软件工程师，负责JBoss规则引擎Drools的核心开发。拥有丰富的Java开发经验，曾领导媒体公司、金融部门等多个行业的企业级项目开发。对函数式编程和领域特定语言等有浓厚兴趣，并创建了开放源码库lambdaj。
Alan Mycroft
剑桥大学计算机实验室计算学教授，剑桥大学罗宾逊学院研究员，欧洲编程语言和系统协会联合创始人，树莓派基金会联合创始人和理事。发表过大约100篇研究论文，指导过20多篇博士论文。他的研究主要关注编程语言及其语义、优化和实施。他与业界联系紧密，曾于学术休假期间在AT&T实验室和英特尔工作，还创立了Codemist公司，该公司设计了最初的ARM C编译器Norcroft。
⑸ 求打开*.drl文件的工具
Drools开发小组近日宣布发布Drools 2.5 正式版。
Drools 是一个建立在Rete 模式匹配运算法则基础之上的准则执行引擎。Drools 的开发团队已经采用Rete这个运算法则，所以Drools 能够使用面向对象的程序设计语言，像Java、Python 以及Groovy。2005年12月，Drools 项目以及该项目的主要负责人Mark Proctor 都加入了JBOSS。
开发小组宣布，该2.5 版本将是最后一个2.x，下一个将推出3.0。
下载地址：http://docs.codehaus.org/display/DROOLS/2006/03/01/Drools+2.5+released
⑹ drools6.1的问题，kie workbench 安装好了，但是不知道怎么使用里面的guvnor
你好！这是你下载的这个软件不全面导致的。建议重新到其他正规大网站重新下载安装试试。
⑺ drools引入eclipse后报错 Could not find default Drools runtime
先不要理它，你配好后，右键你的工程，Bulid Path-->Configure Build Path-->Drools选择你配置的Drools Runtime，记得别忘记看看你的那些引用的Jar是否已经包含了，都没问题了，重新clean一下就好了。
⑻ 如何部署JBoss Drools的可视化规则设计工具包
JBoss Drools的可视化规则设计工具包在Drools 4.0的时候叫drools-jbrms。
drools-jbrms需要JDK1.5或以上版本，本文以drools 4.0.7的drools-jbrms包在Tomcat 6.0下部署为例。
第1步
按照JBoss官方提供的文档处理
删除war包中的el-api.jar
删除Tomcat的lib目录下的jsf-api.jar和jsf-impl.jar（本来不存在就不用管了）
将下载后的jboss_jsf_libs.zip解压到Tomcat的lib目录下
第2步
启动Tomcat。drools-jbrms会在Tomcat的bin目录下新建repository目录（包括很多子目录），同时会报无法启动的异常。异常信息为Caused by: javax.jcr.RepositoryException: internal error: failed to read custom node type definitions stored in custom_nodetypes.xml: Premature end of file.: Premature end of file.
(注意，这里我是在Tomcat/bin目录下用startup.bat启动的，如果不是这种方式repository的位置可能有所不同)
第3步
将本文提供的custom_nodetypes.xml覆盖Tomcat下的bin/repository/repository/nodetypes的同名文件。
第4步
重新启动
原因：drools-jbrms包含的某些功能在Tomcat下有问题，生成custom_nodetypes.xml时没有生成文件内容，所以报错。从网上查询，最迟2007年就有人报这个问题了。看来JBoss的对于非JBoss应用服务器的兼容问题考虑不多。
注：本文提供的custom_nodetypes.xml为drools-jbrms在JBoss应用服务器部署时生成的，内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><nodeTypes xmlns:drools=".jboss.org/drools-repository/1.0" xmlns:fn=".w3.org/2005/xpath-functions" xmlns:fn_old=".w3.org/2004/10/xpath-functions" xmlns:jcr=".jcp.org/jcr/1.0" xmlns:mix=".jcp.org/jcr/mix/1.0" xmlns:nt=".jcp.org/jcr/nt/1.0" xmlns:rep="internal" xmlns:sv=".jcp.org/jcr/sv/1.0" xmlns:xs=".w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xml=".w3.org/XML/1998/namespace"><nodeType hasOrderableChildNodes="false" isMixin="false" name="drools:categoryNodeType" primaryItemName=""><supertypes><supertype>mix:referenceable</supertype><supertype>nt:hierarchyNode</supertype></supertypes><childNodeDefinition autoCreated="false" defaultPrimaryType="drools:categoryNodeType" mandatory="false" name="*" onParentVersion="COPY" protected="false" sameNameSiblings="false"><requiredPrimaryTypes><requiredPrimaryType>drools:categoryNodeType</requiredPrimaryType></requiredPrimaryTypes></childNodeDefinition></nodeType><nodeType hasOrderableChildNodes="false" isMixin="false" 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