麻省理工学院算法导论
❶ 学算法要学多久才能学会啊
那得看你每天学多少时间了
下面是 《麻省理工学院-算法导论》(MIT - Introction to Algorithms)2006年5月15号更新完毕 资料 → 计算机教程 VeryCD → 下载
http://lib.verycd.com/2006/03/02/0000092463.html
很不错的，视频讲解，课件，平时作业，测验……用电驴下载
❷ 想自学编程要买什么书好，前提是自己没有基础的
先学语言，C语言推荐C程序设计语言
C++推荐C++ Primer 中文版（第 5 版）
如果想深入了解一下C++就看深度探索C++对象模型
代码量少，不能深刻领悟神书 Effective C++
Java推荐Java编程思想 （第4版） 或Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）
Python是看官方文档学的，很粗略，有时间再好好系统学一下
然后就学习计算机基础知识，比如看深入理解计算机系统（原书第2版）
计算机程序的构造和解释
然后学数据结构和算法，推荐两本书：
以算法 为主，并且coursea上也有公开课，Coursera - Free Online Courses From Top Universities
以算法导论（原书第3版） 为辅，网易公开课上也有公开课麻省理工学院公开课：算法导论
学数据库，我会看数据库系统概念 ，再看看某些具体的数据库，比如MySQL，Oracle等
再学习操作系统，看现代操作系统 或操作系统概念——Java 实现（第七版）
感觉后者比较容易理解~
❸ 曹文的用心灵影响心灵
只有爱才能培育爱，只有心灵才能影响心灵。用心教学、用心育人的曹文，让学生们将感激记在了心里。一位在美国的学生知道曹文老师喜欢打网球，而国内的网球又比较贵，就特意寄了几筒网球给他，说是让老师锻炼身体。曹文老师喜欢书籍，另有在美国的学生为他买来一套麻省理工学院计算机系的研究生教材《算法导论》。他的得意弟子有没有谈恋爱，曹文知道得往往比孩子父母还清楚。他有许多学生进了IBM、Intel、Microsoft等世界知名公司，只要曹文一到北京、上海等地，学生们就会“串联”起来尽地主之谊。从前的师生变成了今日的朋友，这样的变化让曹文老师特别开心。
这么多年的耕耘让曹文收获颇多，他的人生编年史上也记载下一个个坚实的足迹：1999年，被评为第二届江苏省优秀计算机教师；2000年，获教师华英奖；2002年，常州市第五批中学骨干教师，常州市立功者；2004年，获常州市五一劳动奖章，被评为全国模范教师、在常州市“我最敬佩的老师”大型网上评比中被评为十佳之一；2005年，被评为常州市中青年专业技术拔尖人才；2006年，被评为常州市第七批学科带头人。
❹ 麻省理工学院(MIT)-算法导论 有中文字幕的视频吗
这个没有
用的是日常化得口语
不好制作啊
估计翻译过来很饶人
英语可以的话尽量听英文吧
我听了一下
语速还可以
生词也不多
❺ 《算法导论（原书第2版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
《算法导论（原书第2版）》（[美] Thomas H.Cormen）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：
书名：算法导论（原书第2版）
作者：[美] Thomas H.Cormen
译者：潘金贵 等
豆瓣评分：9.3
出版社：机械工业出版社
出版年份：2006-9
页数：754
内容简介：
这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
作者简介：
Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
❻ 一个合格的程序员应该读过哪些书
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
推荐数：1684
“优秀的编程实践的网络全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来， 就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky
对于新手来说，这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时，你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esac
Steve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一， 在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。
现在，作者将这本经典着作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例， 充分展示了软件构建的艺术性和科学性。 McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识， 把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。
无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小， 本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。
《代码大全（第2版）)》做了全面的更新，增加了很多与时俱进的内容，包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。
2、《程序员修炼之道》
推荐数：1504
对于那些已经学习过编程机制的程序员来说，这是一本卓越的书。 或许他们还是在校生，但对要自己做什么，还感觉不是很安全。
就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图，你也可以画的很漂亮， 但如果你觉得你不太知道从哪儿下手，如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图，那这本书就适合你了。—— Joel
《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介：《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成， 涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术， 利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比， 全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。
无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。
3、《计算机程序的构造和解释》
推荐数：916
就个人而言，这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。
《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。 其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。
然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。 这是一本会启发你的书，它会燃起你编写出色程序的热情； 它还将教会你认识并欣赏美； 它会让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。
其他书或许会让你成为一位更出色的程序员，但此书将一定会让你成为一名程序员。
同时，你将会学到其他东西，函数式编程（第三章）、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。
一些人认为此书不适合新手。 个人认为，虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书，但我还是一定推荐给初学者。 毕竟这本书是写给着名的6.001，是麻省理工学院的入门编程课程。 此书或许需要多做努力（尤其你在做练习的时候，你也应当如此），但这个价是对得起这本书的。
4、《C程序设计语言》
推荐数：774
这本书简洁易读，会教给你三件事：C 编程语言；如何像程序员一样思考；底层计算模型。 （这对理解“底层”非常重要）—— Nathan
《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强， 适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。
《C程序设计语言》(第2版新版)原着即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和着名的计算机科学家Brian W.Kernighan合着的 一本介绍C语言的权威经典着作。 我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专着均以此书为蓝本。 原着第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。
人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。
5、《算法导论》
推荐数：671
《代码大全》教你如何正确编程； 《人月神话》教你如何正确管理； 《设计模式》教你如何正确设计……
在我看来，代码只是一个工具，并非精髓。 开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。 其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。
我依然梦想这样的工作，我的大部分时间（>50%）是在写算法，其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron
经典的算法书,被亚马逊网，《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。
算法领域的标准教材，全球多所知名大学选用
MIT名师联手铸就，被誉为“计算机算法的圣经”
编写上采用了“五个一”，即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。
6、《重构：改善既有代码的设计》
推荐数：617
《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式， 并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。 书中给出了70多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。
《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，从而减少了开发过程中的风险。
《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读， 也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。
我想我不得不推荐《重构》：改进现有代码的设计。—— Martin
我必须承认，我最喜欢的编程语录是出自这本书：任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序， 而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler
7、《设计模式》
推荐数：617
自1995年出版以来，本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。 近10年后，本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。 中文版销售逾4万册。
就我而言，我认为四人帮编着的《设计模式》是一本极为有用的书。 虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程，但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术， 因而鼓励其他人提出新模式和反模式（antipatterns），并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young
8、《人月神话》
推荐数：588
在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的着作。
Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。 既有很多发人深省的观点，又有大量软件工程的实践。 本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。
该书英文原版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后又译为德、法、日、俄中等多种语言，全球销量数百万册。 确立了其在行业内的经典地位。
9、《计算机程序设计艺术》
推荐数：542
《计算机程序设计艺术》系列着作对计算机领域产生了深远的影响。 这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写，计划出版7卷，目前已经出版了4卷。
《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学着作。 目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性着作的撰写中。
这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton
10、《编译原理》（龙书）
推荐数：462
我很奇怪，居然没人提到龙书。（或许已有推荐，我没有看到）。 我从没忘过此书的第一版封面。 此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。- DB
❼ mit算法导论公开课 用的什么书
MIT的教授，上课的时候并不是按一本来上课的，而是参考了很多教材。目前国外的教材，只有一部分有影音版本的，比较便宜。否则将会非常贵，精装全彩的那种1000RMB左右...
❽ 下面判断n是否为素数的算法，其时间复杂度为多少 急啊！！谢了
int PMe(int n)
{
int i=1;//这个语句花费了常数时间，记为o（1）
int x=(int) sqrt(n);;//这个语句花费了常数时间，记为o（1）
while (++i<=x)
if (n%i==0) break;//这个while 循环最多一共运行x次，所以花费了o（sqrt（n））的运行时间
if (i>x) return 1;
else return 0;);;//这个if...else语句花费了常数时间，记为o（1）
}
所以整个算法花费了o（1）+o（1）+o（sqrt（n））+o（1），所以时间复杂度就是o（sqrt（n））。
至于为什么 o（1）+o（1）+o（sqrt（n））+o（1）=o（sqrt（n）），建议您去看麻省理工学院的公开课《算法导论》的第一大部分：基础。在第三章和第四章，讲的很详细。
❾ 如何在网上学习麻省理工学院开放课程真的有用吗
《麻省理工学院开放课程-算法导论》网络网盘资源免费下载
链接:https://pan..com/s/1ewAwPHQFpD6Tg0rm92uhXQ
麻省理工学院开放课程-算法导论|算法导论.pdf|麻省理工学院开放课程.算法导论课件.zip|麻省理工学院开放课程.算法导论.23.缓存无关算法2.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.22.高级课题缓存参数无关算法.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.21.高级课题并行算法（二）.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.20.高级课题并行算法（一）.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.19.最短路径算法：点的最短路径.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.18.最短路径算法：Bellman和差分约束系统.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.17.最短路径算法：Dijkstra算法，广度优先搜索.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.16.贪婪算法，最小生成树.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.15.动态规划，最长公共子序列.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.14.竞争性分析，自组织表.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.13.平摊分析，表的扩增，势能方法.mp4|麻省理工学院开放课程.算法导论.12.跳跃表.mp4