数据库静态数据

1. 动态数据库的什么是静态数据库

在静态库情况下，函数和数据被编译进一个二进制文件（通常扩展名为*.LIB），Visual C++的编译器在处理程序代码时将从静态库中恢复这些函数和数据并把他们和应用程序中的其他模块组合在一起生成可执行文件。这个过程称为静态链接，此时因为应用程序所需的全部内容都是从库中复制了出来，所以静态库本身并不需要与可执行文件一起发行。
静态连接库是一种用户模块它提供了函数的完整的目标代码（在静态库*.lib中）如果程序调用中的静态连接库的函数，则在进行连接时连接程序将中所包含的该函数的代码复制到运行文件中. 动态连接库也包含了其所提供的函数的目标代码，但是在程序连接动态连接库中的函数时，连接程序并不拦包含在动态连接库中的函数的目标代码复制到运行文件而只是简单记录了函数的位置信息。
有了这些信息程序在执行时就可找到目标代码！

2. 如何维护数据库中的静态表

我认为在任何应用程序、系统的数据库中或多或少都会有一些静态表用来存放系统中一些默认的值，比如说界面上的一些field信息、一些数据模板、界面上的选项设置等等。我们不可能把这些东西都hard code到代码中去，所以必然需要这些静态的数据表来存放这些信息。可能你会觉得手动去维护这些静态表就挺好，但是我认为在任何情况下我们都不应该手动的去修改数据库中的数据，这样可能会导致脏数据或者其他未知问题。设想一下，如果你的系统有开发和测试两个数据库，又同时需要支持SQL-SERVER和ORACLE两种数据库，那么你就需要维护四个数据库，当数据库数量增加手动维护明显是不可能的一件事情。

我认为可以通过将静态数据表中的数据保存在一些文件中，然后通过一些工具将这些文件导入到各个数据库中，同时还可以将这些文件放在版本控制库里，这样就可以追踪到每一个对静态表的修改。我设想了一下这个简单的模型。

如上图所示，更新工具去读配置文件，然后根据配置文件将静态表文件中的数据更新到指定的一些数据库中去。静态表文件中包含了静态表的一些基本数据，数据库配置包含了一些数据库的链接信息。而配置文件则是关键，它包含了一些静态表文件和数据库配置文件，同时也应该包含静态表文件与数据库中表的映射关系。

我觉得通过这种方式可以比较好的控制数据库中静态表，如果是应用程序，在部署的时候只要配置一些数据库和数据库文件，应该就能很快的将静态数据导入数据库表。

3. 什么是静态数据脱敏

静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。

静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。

动态数据脱敏（DDM）一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。

(3)数据库静态数据扩展阅读：

根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型：

可确切定位某个人的列，称为可识别列，如身份证号，地址以及姓名等。

单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究论文称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美国人。

包含用户敏感信息的列，如交易数额，疾病以及收入等。

其他不包含用户敏感信息的列。

所谓避免隐私数据泄露，是指避免使用数据的人员（数据分析师，BI工程师等）将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，转换半识别列等方式。

使得数据使用人员在保证可对＃2（转换后）半识别列，＃3敏感信息列以及＃4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户，达到保证数据安全与最大化挖掘数据价值的平衡。

4. 什么是静态数据,什么是动态数据

动态数据是指在系统应用中随时间变化而改变的数据，如库存数据等。动态数据的准备和系统切换的时间有直接关系。

动态数据是常常变化，直接反映事务过程的数据，比如，网站访问量、在线人数、日销售额等等。

静态数据是指在运行过程中主要作为控制或参考用的数据,它们在很长的一段时间内不会变化，一般不随运行而变。动态数据包括所有在运行中发生变化的数据以及在运行中需要输入、输出的数据及在连机操作中要改变的数据。

(4)数据库静态数据扩展阅读

内部生成数据,指向用户或调试人员提供的内部生成数据。数据约定说明对数据要求的制约,应列出对进一步扩充或使用方面的考虑而提出的对数据要求的限制(容量、文件、记录、临界性和数据元素最大值)。

在计算机系统中，各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素，种类很多。

参考资料来源：网络-静态数据

参考资料来源：网络-动态数据

5. 什么叫动态数据库，什么叫静态数据库

静态数据是基本保持稳定的数据，比如一个单位的名称、员工信息、系统参数等
动态数据是随着时间的发展，常常变化的数据，比如日销售额、年销售额等等。
在数据分析中具体表现来看就是，如果这个数据库的数据仅仅只有一个时间节点的，即可理解为静态数据，又叫做横截面数据，并且采用静态数据的分析方法分析即可。
如果该数据库中的数据包含不同时间进程的，比如时间包含多个月份，或者包含多个年份这样的数据，就理解为动态数据，又叫纵截面数据，需要采用面板数据分析方法分析

6. 数据模型包括数据的静态特性和动态特性

数据模型包括数据的静态特性和动态特性，这个说法是对的。

数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分，分别是数据结构、数据操作和数据约束。

数据模型是数据库设计中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型是数据库系统的核心和基础。

数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束 。

7. 部门和员工数据是动态数据还是静态数据

静态数据。
静态数据是基本保持稳定的数据，比如一个单位的名称、员工信息、系统参数等。动态数据是随着时间的发展，常常变化的数据，比如日销售额、年销售额等等。在数据分析中具体表现来看就是，如果这个数据库的数据仅仅只有一个时间节点的，即可理解为静态数据，又叫做横截面数据，并且采用静态数据的分析方法分析即可。
动态数据指在程序运行过程中，动态产生的临时数据，一般存储在内存中，内存的存储空间一般都比较小，现在普通计算机的内存只有8G左右，因此要谨慎使用内存，不要占用太多的内存空间。

8. static的方法怎么调用数据库

全局变量前加上关键字static，全局变量就定义成一个全局静态变量.，全局静态变量存储在静态存储区，在整个程序运行期间一直存在。全局静态变量在程序运行之前就存在。初始化：未经初始化的全局静态变量会被自动初始化为0（自动对象的值是任意的，除非他被显式初始化）。作用域：全局静态变量在声明他的文件之外是不可见的，准确地说是从定义之处开始，到文件结尾。
局部静态数据
在局部变量之前加上关键字static，局部变量就成为一个局部静态变量。局部静态变量再程序执行到作用域时候，就会存在。
局部静态数据再内存中的静态存储区。
初始化：未经初始化的全局静态变量会被自动初始化为0（自动对象的值是任意的，除非他被显式初始化）。
作用域：作用域仍为局部作用域，当定义它的函数或者语句块结束的时候，作用域结束。但是当局部静态变量离开作用域后，并没有销毁，而是仍然驻留在内存当中，只不过我们不能再对它进行访问，直到该函数再次被调用，并且值不变。
静态函数
在函数返回类型前加static，函数就定义为静态函数。函数的定义和声明在默认情况下都是extern的，但静态函数只是在声明他的文件当中可见，不能被其他文件所用。
函数的实现使用static修饰，那么这个函数只可在本cpp内使用，不会同其他cpp中的同名函数引起冲突。
warning：不要再头文件中声明static的全局函数，不要在cpp内声明非static的全局函数，如果你要在多个cpp中复用该函数，就把它的声明提到头文件里去，否则cpp内部声明需加上static修饰。
类的静态成员
静态成员可以实现多个对象之间的数据共享，并且使用静态数据成员还不会破坏隐藏的原则，即保证了安全性。
静态数据成员不能在类中初始化，实际上类定义只是在描述对象的蓝图，在其中指定初值是不允许的。也不能在类的构造函数中初始化该成员，因为静态数据成员为类的各个对象共享，否则每次创建一个类的对象则静态数据成员都要被重新初始化静态成员可以被初始化，但只能在类体外进行初始化。 一般形式：数据类型 类名::静态数据成员名＝初值。
静态成员不可在类体内进行赋值，因为它是被所有该类的对象所共享的。你在一个对象里给它赋值，其他对象里的该成员也会发生变化。
静态成员属于整个类所有，不需要依赖任何对象，它在对象中不占用存储空间。
静态成员仍然遵循public，

9. 静态数据是不是在重新运行程序的时候被清空

是的。
从程序员的角度看，静态数据是，当我们的客户 在查看数据的时候它已经被生成好了，没有和服务器数据库进行交互的数据，直接在客户端创建完毕，这种我们叫做静态数据

10. 静态数据脱敏有什么优势

那我就以安华金和静态数据脱敏产品为例，简单介绍一下：
自动识别敏感数据，无须人工梳理
静态数据脱敏产品经过多年技术打磨与行业服务经验的积累，将大量敏感数据规则和识别算法内置于脱敏系统，具有识别准确率高、速度快等特点，节省了人工梳理敏感数据的工作，避免了由于人工梳理导致的遗漏。同时，灵活的自定义规则可以满足不同行业对各类敏感数据的个性化识别需求。
操作流程简单，脱敏性能更高
静态数据脱敏产品采用流程化的引导式操作，操作人员只需几步设置即可发起一个脱敏任务，在提升效率的同时降低对相关人员的技术要求。此外，脱敏任务的执行采用了多任务、多线程并行处理，大幅提高了数据脱敏的性能，缩短了数据交付时间。
支持常见及特定类型文件脱敏
静态数据脱敏产品不仅支持一般文件类型的数据脱敏，例如：CSV文件、TXT文件、Excel文件；同时，支持医疗行业常见文件类型的数据脱敏，包括XML、HTML格式的电子病历文件和DICOM格式的医学影像文件等；此外，系统还支持对Oracle数据库导出的DMP文件进行脱敏，并将脱敏后的数据写入目标数据库，或直接生成脱敏后的DMP文件发送给数据使用者。
通过集群部署，突破性能瓶颈
静态数据脱敏产品可采用多台脱敏节点横向扩展部署，由总控节点将脱敏任务拆分并发放至各脱敏节点进行分布式并行脱敏，从而突破单台部署的性能瓶颈。因此，当数据量大且对脱敏效率要求较高时，采用集群部署的方式可满足客户对于脱敏性能的要求。
API接口无缝对接，影响最小化
静态数据脱敏产品能够提供稳定、高效的API接口，可直接与客户已有的OA或ITSM系统实现无缝对接，在保证对现有管理流程影响最小化的前提下，实现系统的各项功能，以技术手段弥补管理中不易覆盖的“最后一步”。"
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