不稳定算法

❶ 怎样理解选择排序算法的不稳定

怎样理解选择排序算法的不稳定
区别在于：冒泡算法，每次比较如果发现较小的元素在后面，就交换两个相邻的元素。而选择排序算法的改进在于：先并不急于调换位置，先从A[1]开始逐个检查，看哪个数最小就记下该数所在的位置P，等一躺扫描完毕，再把A[P]和A[1]对调，这时A[1]到A[10]中最小的数据就换到了最前面的位置。 所以，选择排序每扫描一遍数组，只需要一次真正的交换，而冒泡可能需要很多次。比较的次数是一样的。

❷ 数据结构里面什么是稳定的排序，什么是不稳定的排序，怎么看，什么是稳定性

就是说在配需前后，各个关键字的相对位置不变。
举个例子来说吧，假设在排序前数据排列如下：
排序前：5,6（1）,1,4,3,6（2）,（第一个6在第二个6之前）
排序后：1）如果排序后的结果是1,2,3,4,5,6（1），6（2）那么就说此排序算 法是稳定的，即使稳 定的排序。
2）如果排序后的结果是1,2,3,4,5,6（2），6（1），即6（1）和6（2）相比较排序前
他们的相对顺序改变了（第二个6排到第一个6之前了），那么就说这次排序是不稳定的 排序
像快速排序、希尔排序等算法都是不稳定排序算法，冒泡排序、插入排序等算法是稳定的排序算法。
希望对你有帮助哦~~

❸ 排序算法稳定性的判断方法

对于不稳定的排序算法，只要举出一个实例，即可说明它的不稳定性；而对于稳定的排序算法，必须对算法进行分析从而得到稳定的特性。需要注意的是，排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的，不稳定的算法在某种条件下可以变为稳定的算法，而稳定的算法在某种条件下也可以变为不稳定的算法。
例如，对于如下起泡排序算法，原本是稳定的排序算法，如果将记录交换的条件改成r[j]>=r[j+1]，则两个相等的记录就会交换位置，从而变成不稳定的算法。
void BubbleSort(int r[ ], int n){
exchange=n; //第一趟起泡排序的范围是r[1]到r[n]
while (exchange) //仅当上一趟排序有记录交换才进行本趟排序
{
bound=exchange; exchange=0；
for (j=1; j if (r[j]>r[j+1]) {
r[j]←→r[j+1]；
exchange=j； //记录每一次发生记录交换的位置
}
}
}
再如，快速排序原本是不稳定的排序方法，但若待排序记录中只有一组具有相同关键码的记录，而选择的轴值恰好是这组相同关键码中的一个，此时的快速排序就是稳定的。

❹ 判断题 9， 直接插入排序算法是一种不稳定的排序算法。（）

不对。
ps：直接排序法在最好情况下（待排序列已按关键码有序），每趟排序只需作1次比较而不需要移动元素。所以n个元素比较次数为n-1，移动次数0。
最差的情况下（逆序），其中第i个元素必须和前面的元素进行比较i次，移动个数i+1，所以总共的比较次数
比较多，就不写出来了
总结：是一种稳定的排序方法，时间复杂度O(n^2)，排序过程中只要一个辅助空间，所以空间复杂度
麻烦接纳一下，任务所需，谢谢！

❺ 为什么快速排序是一个不稳定的排序法

以Ai与Aj为例子

快速排序有两个方向，左边的i下标一直往右走，当a[i] <= a[center_index]，
其中center_index是中枢元素的数组下标，一般取为数组第0个元素。而右边的
j下标一直往左走，当a[j] > a[center_index]。如果i和j都走不动了，
i <= j, 交换a[i]和a[j],重复上面的过程，直到i>j。
交换a[j]和a[center_index]，完成一趟快速排序。在中枢元素和a[j]交换的
时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱，比如序列5 3 3 4 3 8 9 10 11，
现在中枢元素5和3(第5个元素，下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱
，所以快速排序是一个不稳定的排序算法，不稳定发生在中枢元素和a[j]交换的时刻。

❻ 为什么说选择排序不稳定

因为你的序列并非随机数。

1.你的待排序列有个隐藏的边界，即满分、零分。

2.你根据经验，引入了归并排序的思想，而且你还对分堆有一个经验上预测（不同分段人数）。

3.数据的存储结构（实体的试卷）非常适合“插入”、“分堆”这样的操作，而最常见的二元swap，就不太便利。

假设满分为100分：

边界分数你第一轮遍历就可以以100%的概率放到正确的位置（比如100分，99分，0分，1分），离边界越近的分数就越容易达成这个效果（比如98分，97分，3分，2分），砍掉了随机数测试中可能会出现重排概率。

所以对于你的特例，经过你改良的选择排序就会非常稳定，而且排序的操作很适合实体的试卷。

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。

以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。

那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。

举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

❼ 为什么快速排序是不稳定的算法

排序算法不稳定的含义是:

在排序之前,有两个数相等.
但是在排序结束之后,它们两个有可能改变顺序.

比如说:
在一个待排序队列中,A和B相等,且A排在B的前面,而排序之后,A排在了B的后面.这个时候,我们说这种算法是不稳定的.
(只要有这种可能性,我们就说算法是不稳定的.)

注: 算法的不稳定性,与所用的语言没有关系的.

那么,快速排序为什么不稳定呢?

我们来看看快速排序的过程:(还是借用之前的那个假设,假设A,B相等,并和其它一堆数据一起参加排序.)

假设此时的快排是小于等于关键字为排在前面的一组组,大于为另外排在后面的一组.

在选取一个数出来分组的时候,如果选到了A,那么在B<=A的情况下,B将会排在A的前面.

因为有这样的_可能性_,所以说我们这种算法是不稳定的.

注:请参考快排的具体算法.
另外，TO 朱_大志同学,可能我们两个的教材有一定的差别.

❽ 数据排序算法的稳定与不稳定

LZ在瞎扯

假设有序列（123，3244，45，【123】）
排序后为（45，123，123，3244）
如果第一个123在排序后还在第二个【123】之前，即
45 123 【123】 3244
则算法是稳定的
否则
45 【123】 123 3244
即为不稳定

❾ 数据结构的排序算法中，哪些排序是稳定的，哪些排序是不稳定的

快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。

基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

❿ 数据结构 如何判断算法是否稳定

如果是复杂度，就多次测试的样本方差大小，如果小，则算法复杂度稳定
如果是排序，就看排序前后相同大小的元素相对位置有无变化，如果没有，则稳定，稳定的排序算法有冒泡排序，归并排序和插入排序，其他的常用排序比如快排基本都不是稳定排序