mysql数据库结构图

❶ 这两种题型mysql数据库结构应该怎么设计，B形题和A3A4题

一、不定项选择题（共40题，每小题2.5分，总分100分）1.数据库管理系统的发展历经了如下那些模型阶段（ACDE）A.层次模型B.结构模型C.关系模型D.网状模型E.对象模型2.关系型数据库的核心单元是（B）A.对象B.表C.行D.列3.对于关系型数据库来说，表之间存在下面那些关系（ABC）A.一对一关系B.一对多关系C.多对多关系D.继承关系4.在SQL中，下面对于数据定义语言（DDL）描述正确的是（D）。A.DDL关心的是数据库中的数据B.完成数据的增、删、改、查操作C.控制对数据库的访问D.定义数据库的结构5.MySQL是一种（C）数据库管理系统。A.层次型B.网络型C.关系型D.对象型6.SQL中，下列操作有语法错误的是（B）A.AGEISNOTNULLB.NOT（AGEISNULL）C.SNAME=‘王五’D.SNAME=‘王%’7.SQL中，下列关于创建、管理数据库的操作语句不正确的是（CDE）A.CREATEDATABASEInstantB.USEInstantC.NEWDATABASEInstantD.ConnectionInstantE.DeleteDATEBASEInstant8.在MySQL中，不存在的数据类型是（F）。A.INTB.TEXTC.DECIMALD.VARCHARE.DATETIMEF.VARCHAR29.在MySQL中，下列关于创建数据库表的描述正确的是（C）。A.在创建表时必须设定列的约束B.在删除表的时候通过外键约束连接在一起的表会被一同删除C.在创建表时必须设置列类型D.通过CREATETABLEnew_tSELECT*FROMold_t复制表的同时，表的约束能够一起被复制到新表中10.根据数据完整性实施的方法，可以将其分为（ACDF）A.实体完整性B.表完整性C.域完整性D.引用完整性E.记录完整性F.用户自定义完整性11.下面关于域完整性的方法，不正确的是（A）。A.主键约束B.外键约束C.检查约束D.非空约束E.默认值12.下面关于创建和管理索引正确的描述是（C）。A.创建索引是为了便于全表扫描B.索引会加快DELETE、UPDATE和INSERT语句的执行速度C.索引被用于快速找到想要的记录D.大量使用索引可以提高数据库的整体性能13.SQL中，“AGEIN（20，22）”的语义是（D）。A.AGE=20B.AGE20C.AGE=20ANDAGE=22D.AGE=20ORAGE=2214.有一个关系：学生（学号，姓名，系别），规定学号的值域是8个数字组成的字符串，这一规则属于（C）A.实体完整性约束B.参照完整性约束C.用户自定义完整性约束D.关键字完整性约束15.下面SQL是来源于考试成绩表t_exam：学号stuId、科目编号subId、成绩score,考试日期:ex_date。有以下sql,它表示的意思是：（B）Selectstu_id,subId,count(*)asxFromt_examWhereex_date=’2008-08-08’Groupstu_id,subIdHavingcount(*)>1OrderbyxdescA.找出’2008-08-08’这天某科考试2次及以上的学生记录B.找出’2008-08-08’这天,某科考试2次及以上的学生记录,考试次数多的放在前面C.找出’2008-08-08’这天,某科考试2次及以上的学生记录,考试次数少的放在前面D.根据学号和学科分组,找出每个人考试科数,最后考试次数多的放在前面16.EMP表如下所示，下面哪些SQL语句的返回值为3：（BD）EMP雇员号雇员名部门号工资001张山022000010王宏达011200056马林生021000101赵敏04A.selectcount(*)fromempB.selectcount(distinct部门号)fromempC.selectcount(*)fromempgroupby雇员号D.selectcount(工资)fromemp17.下面那一项不是SELECT语句对数据的操作：（D）A.投影B.联接C.并D.级联18.下面关于SQL数据查询操作描述正确的有：（ABD）A.投影操作是选择对表中的哪些列进行查询操作B.使用DISTINCT关键字可以过滤查询中重复的记录C.在模糊查询中，通配符“%”表示匹配单个字符，而“_”表示匹配零个或多个字符D.在MySQL中使用LIMIT关键字限制从数据库中返回记录的行数19.在SQL语言中，条件“BETWEEN20AND30”表示年龄在20到30之间，且（A）。A.包括20岁和30岁B.不包括20岁和30岁C.包括20岁，不包括30岁D.不包括20岁，包括30岁20.SQL语言中，删除EMP表中全部数据的命令正确的是（C）。A.delete*fromempB.droptableempC.truncatetableempD.没有正确答案21.有关索引的说法错误的是（AD）A.索引的目的是为增加数据操作的速度B.索引是数据库内部使用的对象C.索引建立得太多，会降低数据增加删除修改速度D.只能为一个字段建立索引22.下列哪个关键字在Select语句中表示所有列（A）A.*B.ALLC.DESCD.DISTINCT23.在表中设置外键实现的是哪一类数据完整性（B）A.实体完整性B.引用完整性C.用户定义的完整性D.实体完整性、引用完整性和用户定义的完整性24.下面正确表示Employees表中有多少非NULL的Region列的SQL语句是（B）A.SELECTcount(*)fromEmployeesB.SELECTcount(ALLRegion)fromEmployeesC.SELECTcount(DistinctRegion)fromEmployeesD.SELECTsum(ALLRegion)fromEmployees25.下面可以通过聚合函数的结果来过滤查询结果集的SQL子句是（C）A.WHERE子句B.GROUPBY子句C.HAVING子句D.ORDERBY子句26.t_score(stu_id,sub_id,score)，即成绩表(学号，科目编号，成绩)。学生如果某科没有考试，则该科成绩录入null。能够获取各位学生的平均成绩的选项是（A）A.selectavg(nvl(socre,0))fromscoregroupbystu_idB.selectstu_id,avg(sorce)fromscoreC.selectstu_id,avg(score)fromscoreD.selectstu_id,sum(score)/count(score)fromscore27.若要求查找S表中，姓名的第一个字为'王'的学生学号和姓名。下面列出的SQL语句中，哪个是正确的（B）A.SELECTSno，SNAMEFROMSWHERESNAME=′王%′B.SELECTSno，SNAMEFROMSWHERESNAMELIKE′王%′C.SELECTSno，SNAMEFROMSWHERESNAMELIKE′王_′D.全部28.若要求“查询选修了3门以上课程的学生的学生号”，正确的SQL语句是（B）A.（*）>3B.(COUNT（*）>3)C.（*）>3D.（*）>=329.对下面的查询语句描述正确的是（D）SelectStudentID,Name,(selectcount(*).StudentID=Student.StudentID).从Student表中查找StudentID和Name，并按照升序排列B.从Student表中查找StudentID和Name，并按照降序排列C.从Student表中查找StudentID、Name和考试次数D.从Student表中查找StudentID、Name，并从StudentExam表中查找与StudentID一致的学生考试次数，并按照降序排列30.下面题基于学生-课程数据库中的三个基本表：学生信息表：s(sno,sname,sex,age,dept)主键为sno课程信息表：c(cno,cname,teacher)主键为cno学生选课信息表：sc(sno,cno,grade)主键为(sno,cno)“从学生选课信息表中找出无成绩的学生信息”的SQL语句是（Cd）A.SELECT*FROMscWHEREgrade=NULLB.SELECT*FROMscWHEREgradeIS‘’C.SELECT*FROMscWHEREgradeISNULLD.SELECT*FROMscWHEREgrade=‘’31.当子查询返回多行时，可以采用的解决法是（C）。A.使用聚合函数B.Where条件判断C.使用IN运算符D.使用Groupby进行分组32.下面关于在子查询中使用运算符描述不正确的是（D）。A.使用IN运算符用于查找字段值属于某一组值的行B.使用Exists运算符用于测试子查询是否返回行，如果返回其值就为真C.使用ALL运算符用于测试子查询结果集的所有行是否满足指定的条件D.使用Any运算符用于测试子查询结果集中的一行或多行不满足指定的条件33.下面关于组合查询描述不正确的是（D）。A.从一个表中获取的数据必须和其它表中的数据具有相同的列数B.两个表中相对应的列必须具有相同的数据类型C.UNION的结果集列名与第一个SELECT语句的结果集中的列名相同D.UNION的结果集列名与第二个SELECT语句的结果集中的列名相同E.UNIONALL运算符返回每个数据集的所有成员34.下面关于联接的描述正确的是（A）。A.内联接使用比较运算符根据每个表共有的列值来匹配两个表中的行B.左外联接结果集包含从右边的表返回的所有行C.右外联接结果集包含从左边的表返回的所有行D.全外联接返回左表和右表中的所有匹配的行35.下面关于数据库设计过程正确的顺序描述是（C）。A.需求收集和分析、逻辑设计、物理设计、概念设计B.概念设计、需求收集和分析、逻辑设计、物理设计C.需求收集和分析、概念设计、逻辑设计、物理设计D.需求收集和分析、概念设计、物理设计、逻辑设计36.ER图属于下面哪一种数据库设计模型（B）。A.物理数据模型B.概念数据模型C.逻辑数据模型D.需求模型37.非主键必须完全依赖于主键列,这属于下列范式的内容（BC）A.1NFB.2NFC.3NFD.都没有的38.如果一个字段的数据必须来源另一个表的主键,那么要在这个字段上建立（B）。A.PK(主键)B.FK(外键)C.UK(唯一键)D.复合主键39.根据三个范式的定义，下面哪个选项的设计是正确的（C）职工编号姓名工种车间车间主任1001李宁车工一车间周杰1002王海铣工一车间周杰1003赵亮钳工二车间吴明1001李宁钳工二车间吴明A.员工表、工种表、车间表B.员工表、工种表、车间表、车间主任表C.员工表、工种表、车间表、员工工种表、员工车间表D.以上设计均不正确40.下列说法中，哪些是正确的（BD）A.RDBMS是数据库管理系统的简称B.各行记录都不能重复，是第二范式要求的C.在数据库设计中一定要满足第三范式D.索引越多，查询越快，数据更新越慢

❷ 讲讲mysql数据库构架和怎么操作

MYSQL数据库主要是SQL语言对数据的操作，数据库的结构主要是看你做什么项目，根据项目的不同数据库的结构也不同。看你是初学者吧，先到网上下载个免费的MYSQL安装后按教程一步一步来。

❸ 求mysql数据库导出结构图的工具

power designer

❹ MYSQL数据库查询。我有一个数据表，现在需要在一个php中网页中插入一个字段，数据表的结构看下图

mysql_connect(数据库ip,数据库名,密码)//先链接数据库
mysql_select_db(数据库)//选择一个数据库
$sql=select*from
表名where
meta_value=值//查询
某表
的meta_value为某值时的一条记录
$result=mysql_query($sql)执行上面的一条语句
$row=mysql_fetch_array($result)//把结果打包成数组，然后用$row[字段名]显示，如果有多条记录用while循环输出

❺ 如何导出mysql数据库表结构

项目开发中经常会用到mysql数据库，免不了要导出表数据或者表结构
打开SQLyog客户端工具连接数据库，输入用户名和密码，点击connection按钮

2
打开要导出的所在表的数据库，例如我这里数据库为e

3
光标聚焦表名字，然后右键-----》Export------>Backup Table As SQL Dump...

4
下图红色数字1 2 3 4 5一定 要注意，我来解释一下，1，Structure only 意思是仅仅导出表结构，并不导出表数据 ,。2，Data only 仅仅导出表数据,。3，Structure and data 及导出表结构也导出表数据。,4，导出路径。5，要导出的表

❻ 扛得住的MySQL数据库架构

数据库优化是系统工程，性能的提升靠整体。本课程将面面俱到的讲解提升数据库性能的各种因素，让你在最短的时间从小白到资深，将数据库整体架构了然于胸

第1章 实例和故事 试看7 节 | 50分钟
决定电商11大促成败的各个关键因素。
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视频：1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04)试看
视频：1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03)
视频：1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55)
视频：1-4 大表带来的问题 (14:13)
视频：1-5 大事务带来的问题 (17:27)
作业：1-6 【讨论题】在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战
作业：1-7 【讨论题】在MySQL中事务的作用是什么？
第2章 什么影响了MySQL性能 试看30 节 | 210分钟
详细介绍影响性能各个因素，包括硬件、操作系统等等。
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视频：2-1 影响性能的几个方面 (04:08)试看
视频：2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54)
视频：2-3 磁盘的配置和选择 (04:44)
视频：2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30)
视频：2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35)
视频：2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16)
视频：2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 (03:27)
视频：2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统 (03:50)
视频：2-9 CentOS系统参数优化 (11:43)
视频：2-10 文件系统对性能的影响 (03:29)
视频：2-11 MySQL体系结构 (05:29)
视频：2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23)
视频：2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44)
视频：2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24)
视频：2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44)
视频：2-16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19)
视频：2-17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08)
视频：2-18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40)
视频：2-19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21)
视频：2-20 如何选择存储引擎 (04:33)
视频：2-21 MySQL服务器参数介绍 (08:04)
视频：2-22 内存配置相关参数 (09:24)
视频：2-23 IO相关配置参数 (10:01)
视频：2-24 安全相关配置参数 (06:13)
视频：2-25 其它常用配置参数 (03:41)
视频：2-26 数据库设计对性能的影响 (04:36)
视频：2-27 总结 (01:32)
作业：2-28 【讨论题】你会如何配置公司的数据库服务器硬件？
作业：2-29 【讨论题】你认为对数据库性能影响最大的因素是什么
作业：2-30 【讨论题】做为电商的DBA，建议开发选哪种MySQL存储引擎
第3章 MySQL基准测试8 节 | 65分钟
了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。
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视频：3-1 什么是基准测试 (02:20)
视频：3-2 如何进行基准测试 (09:00)
视频：3-3 基准测试演示实例 (11:18)
视频：3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30)
视频：3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07)
视频：3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11)
作业：3-7 【讨论题】MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能
作业：3-8 【实操题】参数不同取值对性能的影响
第4章 MySQL数据库结构优化14 节 | 85分钟
详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。
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视频：4-1 数据库结构优化介绍 (06:52)
视频：4-2 数据库结构设计 (14:49)
视频：4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00)
视频：4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44)
视频：4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06)
视频：4-6 物理设计介绍 (05:17)
视频：4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59)
视频：4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37)
视频：4-9 物理设计-总结 (02:37)
图文：4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同
作业：4-11 【讨论题】判断表结构是否符合第三范式要求?如不满足要如何修改
作业：4-12 【实操题】请设计一个电商订单系统的数据库结构
作业：4-13 【讨论题】以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用
作业：4-14 【讨论题】请为下表中的字段选择合适的数据类型
第5章 MySQL高可用架构设计 试看24 节 | 249分钟
详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。
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视频：5-1 mysql复制功能介绍 (04:58)
视频：5-2 mysql二进制日志 (22:05)
视频：5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37)
视频：5-4 mysql复制工作方式 (03:08)
视频：5-5 基于日志点的复制 (20:06)
视频：5-6 基于GTID的复制 (22:32)
视频：5-7 MySQL复制拓扑 (13:58)
视频：5-8 MySQL复制性能优化 (09:23)
视频：5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31)
视频：5-10 什么是高可用架构 (14:09)
视频：5-11 MMM架构介绍 (08:09)
视频：5-12 MMM架构实例演示（上） (09:16)试看
视频：5-13 MMM架构实例演示（下） (18:55)
视频：5-14 MMM架构的优缺点 (08:01)
视频：5-15 MHA架构介绍 (10:02)
视频：5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11)
视频：5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54)
视频：5-18 MHA架构优缺点 (05:14)
视频：5-19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42)
视频：5-20 MaxScale实例演示 (18:25)
作业：5-21 【讨论题】MySQL主从复制为什么会有延迟，延迟又是如何产生
作业：5-22 【实操题】请为某互联网项目设计99.99%MySQL架构
作业：5-23 【讨论题】如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点
作业：5-24 【讨论题】给你三台数据库服务器，你如何设计它的高可用架构
第6章 数据库索引优化8 节 | 65分钟
介绍BTree索引和Hash索引，详细介绍索引的优化策略等等。
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视频：6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)
视频：6-2 安装演示数据库 (01:19)
视频：6-3 索引优化策略（上） (17:33)
视频：6-4 索引优化策略（中） (13:02)
视频：6-5 索引优化策略（下） (12:30)
作业：6-6 【讨论题】一列上建立了索引，查询时就一定会用到这个索引吗
作业：6-7 【讨论题】在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序
作业：6-8 【实操题】SQL建立索引，你会考虑那些因素
第7章 SQL查询优化9 节 | 62分钟
详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。
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视频：7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14)
视频：7-2 慢查询日志介绍 (08:57)
视频：7-3 慢查询日志实例 (08:27)
视频：7-4 实时获取性能问题SQL (02:21)
视频：7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02)
视频：7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35)
视频：7-7 特定SQL的查询优化 (10:34)
作业：7-8 【讨论题】如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新
作业：7-9 【讨论题】如何获取需要优化的SQL查询
第8章 数据库的分库分表5 节 | 48分钟
详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。
收起列表
视频：8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34)
视频：8-2 数据库分片前的准备 (13:53)
视频：8-3 数据库分片演示(上) (11:40)
视频：8-4 数据库分片演示(下) (17:02)
作业：8-5 【讨论题】对于大表来说我们一定要进行分库分表吗
第9章 数据库监控7 节 | 29分钟
介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等
收起列表
视频：9-1 数据库监控介绍 (04:46)
视频：9-2 数据库可用性监控 (07:20)
视频：9-3 数据库性能监控 (09:39)
视频：9-4 MySQL主从复制监控 (06:16)
作业：9-5 【讨论题】QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况
作业：9-6 【讨论题】如何正确评估数据库的当前负载状况
作业：9-7 【实操题】开发一个简单监控脚本，监控mySQL数据库阻塞情况

❼ mysql 数据库表间关系图怎么查看

mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：

第一步：下载navicat打开；

第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。

最新的MySQL Workbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。

Mysql数据库-----表

sh.qihoo.com2018-04-07 08:20

1、定义: 表（table）是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据或记录，列称为字段，字段又包含：字段名称、字段类型、长度、约束。

2、创建表

（1）、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束)；

（2）、MySQL常用数据类型

VARCHAR：可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

CHAR：定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

INT：整数型（INT(3)表示最大可以存储999）

BIGINT：长整型（对应java程序中的long类型）

FLOAT：浮点型单精度（FLOAT(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DOUBLE：浮点型双精度（DOUBLE(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DATE：日期类型（ 实际开发中，常用字符串代替日期类型）

BLOB：二进制大对象 Binary Large Object（专门存储图片、视频、声音等数据）

CLOB：字符型大对象 Character Large Object（ 可存储超大文本，可存储4G+字符串）

VARCHAR与CHAR对比：

都是字符串

VARCHAR比较智能，可以根据实际的数据长度分配空间，比较节省空间；但在分配的时候需要相关判断，效率低。

CHAR不需要劢态分配空间，所以执行效率高，但是可能会导致空间浪费

若字段中的数据不具备伸缩性，建议采用CHAR类型存储

若字段中的数据具备很强的伸缩性，建议采用VARCHAR类型存储

❽ 什么是MySql数据库

MySQL数据库:

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

数据库简介:

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

MySQL这个名字，起源不是很明确。一个比较有影响的说法是，基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上，而且不管怎样，MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。

MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。

MySQL数据库历史:

MySQL的历史最早可以追溯到1979年，那时Oracle也才小打小闹，微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。

可是，这个小公司资源有限，Monty天赋极高，面对资源有限的不利条件，他反而更能发挥潜能，总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事，很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后，而Monty却做到了。

1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是, Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。

1996年，MySQL 1.0发布,只面向一小拨人，相当于内部发布。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，呵呵，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。

紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。

MySQL3.22应该是一个标志性的版本，提供了基本的SQL支持。

MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。

2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。同时，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。

如今，遗憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了，为了消灭竞争对手，哪怕是开源的，都是不择手段。

MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。

到了MySQL5.0，2003年12月，开始有View,存储过程之类的东东，当然，其间, bug也挺多。

在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。

最近，MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。

据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。

时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!

MySQL常用命令:

1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：

mysql> SHOW DATABASES;

2:2、创建一个数据库MYSQLDATA

mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;

3:选择你所创建的数据库

mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)

4:查看现在的数据库中存在什么表

mysql> SHOW TABLES;

5:创建一个数据库表

mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6:显示表的结构：

mysql> DESCRIBE MYTABLE;

7:往表中加入记录

mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);

8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;

9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）

mysql>use database;

mysql>source d:/mysql.sql;

10:删除表

mysql>drop TABLE MYTABLE;

11:清空表

mysql>delete from MYTABLE;

12:更新表中数据

mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;

全局管理权限对应解释：

FILE: 在MySQL服务器上读写文件。

PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。

RELOAD: 重载访问控制表，刷新日志等。

SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。

数据库/数据表/数据列权限：

ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。

CREATE: 建立新的数据库或数据表。

DELETE: 删除表的记录。

DROP: 删除数据表或数据库。

INDEX: 建立或删除索引。

INSERT: 增加表的记录。

SELECT: 显示/搜索表的记录。

UPDATE: 修改表中已存在的记录。

特别的权限：

ALL: 允许做任何事(和root一样)。

USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。

MySQL数据库导入方法:

MySQL数据库的导入,有两种方法：

1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；

2) 直接拷贝数据库目录和文件。

在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。

所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

2. 方法一 SQL脚本形式

操作步骤如下：

2.1. 导出SQL脚本

在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，导出SQL脚本。

2.1.1 用phpMyAdmin工具

导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。

选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。

将导出的SQL文件保存下来。

2.1.2 用mysqlmp命令行

命令格式

mysqlmp -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql

范例：

mysqlmp -u root -p abc > abc.sql

（导出数据库abc到abc.sql文件）

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

2.2. 创建空的数据库

通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。

2.3. 将SQL脚本导入执行

同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。

2.3.1 用phpMyAdmin工具

从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。

注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件

比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。

gzip使用方法：

# gzip xxxxx.sql

得到

xxxxx.sql.gz文件。

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

3 直接拷贝

如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。

3.1 准备原始文件

用tar打包为一个文件

3.2 创建空数据库

3.3 解压

在临时目录中解压，如：

cd /tmp

tar zxf mydb.tar.gz

3.4 拷贝

将解压后的数据库文件拷贝到相关目录

cd mydb/

cp * /var/lib/mysql/mydb/

对于FreeBSD:

cp * /var/db/mysql/mydb/

3.5 权限设置

将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660

chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*

chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

Mssql转换mysql的方法:

1.导表结构

使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本，按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。

2.导表数据

在MSSQL端使用bcp导出文本文件:

bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa

其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用 进行字段分隔,使用 进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.

在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中

mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt

其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同

MySQL备份与恢复:

MySQL备份恢复数据的一般步骤

备份一个数据库的例子：

1、备份前读锁定涉及的表

mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。

2、导出数据库中表的结构和数据

shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql

3、启用新的更新日志

shell>mysqladmin flush-logs

这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。

4、解除表的读锁

mysql>UNLOCK TABLES;

为了加速上述过程，你可以这样做：

shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs

但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁，
在更新繁忙的站点，可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
现在恢复上面备份的数据库

1、对涉及的表使用写锁

mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…

2、恢复备份的数据

shell>mysql db_name < db_name.sql

3、恢复更新日志的内容

shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn

假设需要使用的日志名字为hostname.nnn

4、启用新的更新日志

shell>mysqladmin flush-logs

5、解除表的写锁

mysql>UNLOCK TABLES;

希望上面的例子能给你启发，因为备份数据的手法多种多样，你所使用的和上面所述可能大不一样，但是对于备份和恢复中，表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的，仔细考虑这个问题。

MySQL数据库优化:

选择InnoDB作为存储引擎

大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

优化数据库结构

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新操作的执行时间。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。

InnoDB页面压缩

InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候，会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘，其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败，数据会按原样写入。表和索引都会被压缩，因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分，压缩可以显着节约内存，I/O或处理时间，这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。

注意，页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。

使用批量数据导入

在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则，可能需要在其他行之间插入行以维护排序，这会导致磁盘I/O变高，进而影响性能，增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的，因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显着降低磁盘I/O。对于新建的表，最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。

一旦你的数据达到稳定的大小，或者增长的表增加了几十或几百兆字节，就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。

优化InnoDB磁盘I/O

增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。

MySQL的内存分配

在为MySQL分配足够的内存之前，请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是：并发连接——对于大量并发连接，排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时，对于处理3000+并发连接的数据库，16GB到32GB的RAM是足够的。

内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。

日常维护

定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们，以扫描最少的行数，而不是进行全表扫描。

其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括：错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。

定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。

❾ mysql怎么查看数据库结构图

所有数据库名的命令 show databases
表结构和列结构 desc tablename

❿ 如何用MySQL建立数据库

1、首先在电脑端安装MySQL，然后进行信息配置操作。打开该软件，如图所示。