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算法型人才

发布时间: 2022-12-06 03:57:40

⑴ 你觉得算法工程师的就业前景如何

随着大数据和人工智能领域的不断深入发展,自然语言处理、机器学习等方向成为求职的大热门,算法工程师也自然而然成为目前最炙手可热的岗位。虽然算法工程师一直被频频提及,但是许多人对这个岗位的了解还知之甚少。那么算法工程师究竟是做什么的?发展前景怎么样呢?

由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富,同时算法工程师岗位主要以研发为主,需要从业者具备一定的创新能力,所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生,目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

⑵ 想成为一名人工智能算法工程师,大学读什么专业

首先,从研究生的就业情况来看,近两年算法工程师的岗位需求量较前些年有了明显的下滑,目前大数据岗位的研发型人才需求量要相对大一些。所以,如果当前要想选择从事算法岗位,在选择空间上往往并不会很大,这一点应该做好心理准备。

在IT行业内多个领域都需要算法工程师,目前算法岗位多集中在大数据和人工智能相关领域,由于目前大数据正处在落地应用的初期,而人工智能行业也普遍存在落地难的问题,所以算法岗位的需求量受到了较大的影响。
从目前行业的发展趋势来看,算法岗位短期内出现爆发式人才需求的可能性并不大,一方面科技企业对于算法人才的储备相对比较充足(前些年招聘较多),另一方面算法研究也需要一个沉淀的过程。
从人才培养的角度来看,算法工程师往往都需要具备研究生学历,计算机专业、数学专业和统计学专业比较容易从事算法岗位(要看具体的研究方向),也有一部分经济学专业、物理专业、自动化专业的毕业生会从事算法岗位。
计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的,其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多,实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位,这与自身的知识结构有较为密切的关系。
早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位,但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升,重点在于算法实现能力的要求(编程能力),这也导致一部分数学专业毕业生无法直接从事算法岗位。
目前,人工智能的研究和实践如火如荼,但是应该摆正心态,做好打持久战的准备,短时期内很难将该领域的技术研究透彻,并完全推广应用。一句话,此路任重而道远,但却是人类社会科技发展的必经阶段。

⑶ 2020年,人工智能算法工程师就业竞争压力多大

从当前人工智能领域的发展情况来看,2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的,主要原因集中在三个方面。

其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓,这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现,不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。
其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移,随着大型人工智能平台的陆续开放,这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域,这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司,所以竞争也会更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位,这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上,当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的,因为前些年这两个领域热度很高,人才招聘量也非常大,所以不少研究生都选择了这两个方向,但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍,所以也在一定程度上影响了人才需求。
虽然算法工程师的就业竞争压力比较大,但是从产业互联网发展的大背景来看,算法工程师整体的就业前景还是比较好的,尤其在产业结构升级的推动下,大量的传统行业企业都需要进行智能化改造,而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。
最后,对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说,一定要重视编程实践能力的提升,这对于提升就业竞争力有明显的帮助。

⑷ 如何成为一名优秀的算法工程师

工程师是科学家;工程师是艺术家;工程师也是思想家。一位伟大的工程师曾经提出过这样的一段感言。不错,工程师是利用自然科学来创造工程的人。工程既是物质的也是思想上的。许多不朽的工程,伟大的发明以及出神入化的技术方案,许多人往往只看

⑸ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中,算法工程师的入职年份越多,就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富,同时算法工程师岗位主要以研发为主,需要从业者具备一定的创新能力,所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生,目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能,就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令,算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分,常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能,开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士,50万年薪仅仅是起步价,优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

⑹ 如何成为一名合格的算法工程师

BAT企业的算法工程师是这样工作的:问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。(具体操作可以看阿里算法专家chris老师的算法工作流视频算法工作流是怎样的?)而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。


⑺ 为什么一线互联网公司的校招高薪都是算法类

高端工程类岗位所需要的能力,高校很难培养出来。中低端工程类岗位,可能确实不太值钱。

。算法类因为一些历史遗留问题,大公司之前懂得人不多,而学校确实有些老师是行家里手,学生也可以在某一个小领域,做到精通。

这推高了前两年算法领域的校招价。然而,随着公司相关人才越来越多,算法类的稀缺性也在下降。另外,现在很多技术比较好的组也比较认清了,高端算法类毕业生已经不能靠论文数量,甚至已经不能靠发的会议质量了。

⑻ 想要成为算法工程师都要学哪些技能

需要以下技能:

1、熟练掌握C/C++和python语言编程,熟悉linux开发环境,有扎实的数据结构和算法设计功底;

2、熟悉推荐业务常用理论和算法,在多个领域(如排序模型,召回模型,用户画像,深度学习等)有三年以上实际工作经验;

3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;良好的沟通能力与团队协作能力;

4、有推荐系统,广告系统,搜索引擎等开发经验;熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先;

5、熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。

硬技能:

1. 数学:包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。

2. 计算机基础:包括操作系统、组成原理、数据结构。

3. 算法能力:包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。

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