数据库的模型
㈠ 数据库常见的数据模型有哪三种
层次模型、网状模型、关系模型
1、层次模型：
①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵"倒长"的树。
2、网状模型 ：
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型：
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列，每列有唯一的列名。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。
㈡ 数据库主要有哪些模型这些模型的特点是什么
两大类数据模型：数据模型分为2类（分属2个不同的层次，在开发和使用数据库中使用不同的模型）。
概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。
逻辑模型和物理模型，逻辑模型主要包括：网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型，是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
概念模型：信息世界中的基本概念。
用途：数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。但要考E-R图！
最常用的数据模型：非关系模型，有层次模型和网状模型；关系模型；面向对象模型、对象关系模型。
㈢ 数据库模型有哪些
数据库模型有对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
㈣ 数据库模型分为哪三类
当前常见的三种数据库数据模型是：层次模型、网状模型、关系模型。
相关知识点介绍
数据库模型描述了在数据库中结构化和操纵数据的方法，模型的结构部分规定了数据如何被描述（例如树、表等）。模型的操纵部分规定了数据的添加、删除、显示、维护、打印、查找、选择、排序和更新等操作。
数据库模型的分类
1、概念模型
2、层次模型
3、网状模型
4、关系模型
5、面向对象模型
㈤ 数据库主要有哪几种数据模型
一. 数据模型的分类：
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型。
1.概念数据模型：面向用户的，按照用户的观点进行建模。
2.结构数据模型：面向计算机系统的，用于DBMS的实现。
二.E-R图：
1.E-R实体联系图是直观表示概念模型的工具，其中包含了实体、联系、属性三个成分，联系的方 法为一对一（1:1）、一对多（1:N）、多对多（M:N）三种方式。
2.E-R模型图，既表示实体，也表示实体之间的联系，是现实世界的抽象，与计算机系统没有关系， 是可以被用户理解的数据描述方式。
三.层次模型：
1.层次模型采取树形结构表示数据与数据之间的关系。
2.层次模型不能直接表示多对多的联系。
四.网状模型：
1.用网络结构表示数据与数据之间的联系的模型。
2.网状模型子节点和父节点联系不唯一，需要为联系命名。
五.关系模型：
1.关系模型是目前最常见的数据模型之一，主要采用表格结构表达实体集以及实体之间的联 系。
2.关系是一张表，关系数据模型由若干个表组成。
㈥ 什么是数据库模型
数据库模型 数据库模型（Database Model）是描述客观事物及其联系的一种手段，这种描述包括数据内容的描述和各类型实体数据之间的描述，它是数据库设计的基础。常用的数据库模型有三种：层次模型（Hierarchical Model）、网络模型（Network Model）、关系模型（Relational Mode）。
㈦ 数据库主要的模型有哪些
数据库主要的模型有：层次结构模型、网状结构模型、关系结构模型。
㈧ 数据库管理系统常见的数据模型有层次模型，网状模型和什么
数据库管理系统常见的数据模型有层次模型，网状模型和语义模型。
在关系模型基础上增加全新的数据构造器和数据处理原语，用来表达复杂的结构和丰富的语义的一类新的数据模型。
数据库管理系统是一个能够提供数据录入、修改、查询的数据操作软件，具有数据定义、数据操作、数据存储与管理、数据维护、通信等功能，且能够允许多用户使用。另外，数据库管理系统的发展与计算机技术发展密切相关。
为此，若要进一步完善计算机数据库管理系统，技术人员就应当不断创新、改革计算机技术，并不断拓宽计算机数据库管理系统的应用范围，从而真正促进计算机数据库管理系统技术的革新。
(8)数据库的模型扩展阅读：
数据库管理应尽可能地消除了冗余，但是并没有完全消除，而是控制大量数据库固有的冗余。例如，为了表现数据间的关系，数据项的重复一般是必要的，有时为了提高性能也会重复一些数据项。
通过消除或控制冗余，可降低不一致性产生的危险。如果数据项在数据库中只存储了一次，则任何对该值的更新均只需进行一次，而且新的值立即就被所有用户获得。
如果数据项不只存储了一次，而且系统意识到这点，系统将可以确保该项的所有拷贝都保持一致。不幸的是，许多DBMS都不能自动确保这种类型的一致性。
数据库应该被有权限的用户共享。DBMS的引入使更多的用户可以更方便的共享更多的数据。新的应用程序可以依赖于数据库中已经存在的数据，并且只增加没有存储的数据，而不用重新定义所有的数据需求。