先序遍历算法
① 采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的先序遍历，为什么是先序呢
这是因为图的深度优先遍历算法先访问所在结点，再访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历先访问子树的根结点，再访问它的孩子结点（邻接点）类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。
先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历，可记做根左右（二叉树父结点向下先左后右）。
首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。
例如，下图所示二叉树的遍历结果是：ABDECF。
(1)先序遍历算法扩展阅读：
遍历种类：
一、NLR：前序遍历(Preorder
Traversal
亦称（先序遍历）），访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
二、LNR：中序遍历(Inorder
Traversal)，访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。
三、LRN：后序遍历(Postorder
Traversal)，访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
注意：
由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node）、L(Left
subtree）和R(Right
subtree）又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为
先根遍历、中根遍历和后根遍历。
参考资料来源：网络-先序遍历
② 二叉树先序遍历算法流程图怎么画，学的是数据结构c语言。
在计算机软件专业中，数据结构、以及 C 语言这两门课程是非常重要的两门课程。最为重要的是：如果将来想做计算机软件开发工作的话，那么对 C 语言中的指针编程、以及递归的概念是必须要熟练精通掌握的，因为它和数据结构课程中的链表、二叉树等内容的关系实在是太紧密了。但是这个编程技能必须要依靠自己多上机实践才能够真正彻底掌握的。
首先要搞明白二叉树的几种遍历方法：（1）、先序遍历法：根左右；（2）、中序遍历法：左根右；（3）、后序遍历法：左右根。其中根：表示根节点；左：表示左子树；右：表示右子树。
至于谈到如何画先序遍历的流程图，可以这样考虑：按照递归的算法进行遍历一棵二叉树。
程序首先访问根节点，如果根节点的值为空（NULL），则停止访问；如果根节点的值非空，则递归访问二叉树的左子树（left），然后是依然判断二叉树下面的左子树下面的根节点是否为空（NULL），如果根节点的值为空（NULL），则返回上一层，再访问二叉树的右子树（right）。依此类推。
③ 先序遍历二叉树的递归算法怎样理解（严蔚敏主编）
先序调用的时候，递归函数，先序函数会一直递归，直到t->next为空，即t为叶节点，需要注意的是当t->next 为空时，函数的实参没有传过去，所以t指向叶结点的父节点，更要注意的是，先序调用的递归函数还没执行完，在先序调用的最里层，要执行这个函数的最后一个语句，即先序访问右子树。
在了解递归函数时，要注意函数是一层一层执行的，把没有调用的函数看作哦是第一层，第一次调用的时候，，势必会第二次遇到调用函数，变成第二层，，，，
④ 二叉树先序遍历递归算法和非递归算法本质区别
在前面一文，说过二叉树的递归遍历算法（二叉树先根（先序）遍历的改进），此文主要讲二叉树的非递归算法，采用栈结构
总结先根遍历得到的非递归算法思想如下：
1）入栈，主要是先头结点入栈，然后visit此结点
2）while，循环遍历当前结点，直至左孩子没有结点
3）if结点的右孩子为真，转入1）继续遍历，否则退出当前结点转入父母结点遍历转入1）
先看符合此思想的算法：
[cpp] view plain print?
int (const BiTree &T, int (*VisitNode)(TElemType data))
{
if (T == NULL)
{
return -1;
}
BiTNode *pBiNode = T;
SqStack S;
InitStack(&S);
Push(&S, (SElemType)T);
while (!IsStackEmpty(S))
{
while (pBiNode)
{
VisitNode(pBiNode->data);
if (pBiNode != T)
{
Push(&S, (SElemType)pBiNode);
}
pBiNode = pBiNode->lchild;
}
if(pBiNode == NULL)
{
Pop(&S, (SElemType*)&pBiNode);
}
if ( pBiNode->rchild == NULL)
{
Pop(&S, (SElemType*)&pBiNode); //如果此时栈已空，就有问题
}
pBiNode = pBiNode->rchild;
}
return 0;
}
⑤ 二叉链表存储二叉树的先序遍历算法
二叉链表存储二叉树的先序遍历算法，通常采用递归的算法实现。首先访问二叉树的根节点，然后递归遍历它的左子树，最后，递归遍历他的右子树。
⑥ 二叉树的遍历算法
这里有二叉树先序、中序、后序三种遍历的非递归算法，此三个算法可视为标准算法。
1.先序遍历非递归算法
#define
maxsize
100
typedef
struct
{
Bitree
Elem[maxsize];
int
top;
}SqStack;
void
PreOrderUnrec(Bitree
t)
{
SqStack
s;
StackInit(s);
p=t;
while
(p!=null
||
!StackEmpty(s))
{
while
(p!=null)
//遍历左子树
{
visite(p->data);
push(s,p);
p=p->lchild;
}//endwhile
if
(!StackEmpty(s))
//通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历
{
p=pop(s);
p=p->rchild;
}//endif
}//endwhile
}//PreOrderUnrec
2.中序遍历非递归算法
#define
maxsize
100
typedef
struct
{
Bitree
Elem[maxsize];
int
top;
}SqStack;
void
InOrderUnrec(Bitree
t)
{
SqStack
s;
StackInit(s);
p=t;
while
(p!=null
||
!StackEmpty(s))
{
while
(p!=null)
//遍历左子树
{
push(s,p);
p=p->lchild;
}//endwhile
if
(!StackEmpty(s))
{
p=pop(s);
visite(p->data);
//访问根结点
p=p->rchild;
//通过下一次循环实现右子树遍历
}//endif
}//endwhile
}//InOrderUnrec
3.后序遍历非递归算法
#define
maxsize
100
typedef
enum{L,R}
tagtype;
typedef
struct
{
Bitree
ptr;
tagtype
tag;
}stacknode;
typedef
struct
{
stacknode
Elem[maxsize];
int
top;
}SqStack;
void
PostOrderUnrec(Bitree
t)
{
SqStack
s;
stacknode
x;
StackInit(s);
p=t;
do
{
while
(p!=null)
//遍历左子树
{
x.ptr
=
p;
x.tag
=
L;
//标记为左子树
push(s,x);
p=p->lchild;
}
while
(!StackEmpty(s)
&&
s.Elem[s.top].tag==R)
{
x
=
pop(s);
p
=
x.ptr;
visite(p->data);
//tag为R，表示右子树访问完毕，故访问根结点
}
if
(!StackEmpty(s))
{
s.Elem[s.top].tag
=R;
//遍历右子树
p=s.Elem[s.top].ptr->rchild;
}
}while
(!StackEmpty(s));
}//PostOrderUnrec