过炸算法

Ⅰ 双扣怎么算

都是124。

即：

1、如果你方出完牌的顺序是1/2名，即双扣对方，赢4个单位。

2、如果你方出完牌的顺序是1/3名，即单扣对方，赢2个单位。

3、如果你方出完牌的顺序是1/4名，赢1个单位。

4、如果你方出完牌的顺序是2/3名，输1个单位。

5、如果你方出完牌的顺序是3/4名，即被双扣，输4个单位。

6、如果你方出完牌的顺序是2/名，即被单扣，输2个单位。

双扣游戏主要流行于浙江，是由温州人发明的，在温州特别风靡。游戏规则类似“跑得快”。游戏打两副牌，对家两人为一队。一队的两人要相互配合尽快将手中的牌先出完。

牌局采用四人结对竞赛，抢分升级的方式进行，具有规则简明、对抗性强等特点。顺子：任意五张牌或者五张以上点数相连的牌， 2 和小王不能出现在顺子中。同为炸弹的牌型，先按照星级比较大小；如果星级相同，则按照牌的数量比较大小，数量越少的越大；如过数量相同，则按照牌型中最大牌的点数比较大小。

Ⅱ 自然语言处理（NLP）的基础难点：分词算法

自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能领域中的一个重要方向，主要研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，也是众多NLP算法中必不可少的第一步，其切分准确与否往往与整体结果息息相关。

金融领域分词的难点

分词既简单又复杂。简单是因为分词的算法研究已经很成熟了，大部分的算法（如HMM分词、CRF分词）准确率都可以达到95%以上；复杂则是因为剩下的5%很难有突破，主要可以归结于三点：

▲粒度，即切分时的最小单位，不同应用对粒度的要求不一样，比如“融资融券”可以是一个词也可以是两个词

▲歧义，比如“恒生”一词，既可指恒生公司，又可指恒生指数

▲未登录词，即未出现在算法使用的词典中的词，比如不常见的专业金融术语，以及各种上市公司的名称

在金融领域中，分词也具有上述三个难点，并且在未登录词方面的难点更为突出，这是因为金融类词汇本来就多，再加上一些专有名词不仅有全称还有简称，这就进一步增大了难度。

在实际应用中，以上难点时常会造成分词效果欠佳，进而影响之后的任务。尤其是在一些金融业务中，有许多需要与用户交互的场景，某些用户会用口语化的词汇描述业务，如果分词错误会影响用户意图的解析，这对分词的准确性提出了更高的要求。因此在进行NLP上层应用开发时，需要对分词算法有一定的了解，从而在效果优化时有能力对分词器进行调整。接下来，我们介绍几种常用的分词算法及其应用在金融中的优劣。

几种常见的分词算法

分词算法根据其核心思想主要分为两种：

第一种是基于字典的分词，先把句子按照字典切分成词，再寻找词的最佳组合方式，包括最大匹配分词算法、最短路径分词算法、基于N-Gram model的分词算法等；

第二种是基于字的分词，即由字构词，先把句子分成一个个字，再将字组合成词，寻找最优的切分策略，同时也可以转化成序列标注问题，包括生成式模型分词算法、判别式模型分词算法、神经网络分词算法等。

最大匹配分词寻找最优组合的方式是将匹配到的最长词组合在一起，主要的思路是先将词典构造成一棵Trie树（也称为字典树），Trie树由词的公共前缀构成节点，降低了存储空间的同时可以提升查找效率。

最大匹配分词将句子与Trie树进行匹配，在匹配到根结点时由下一个字重新开始进行查找。比如正向（从左至右）匹配“他说的确实在理”，得出的结果为“他／说／的确／实在／理”。如果进行反向最大匹配，则为“他／说／的／确实／在理”。

这种方式虽然可以在O(n)时间对句子进行分词，但是只单向匹配太过绝对，尤其是金融这种词汇较丰富的场景，会出现例如“交易费/用”、“报价单/位”等情况，所以除非某些词的优先级很高，否则要尽量避免使用此算法。

最短路径分词算法首先将一句话中的所有词匹配出来，构成词图（有向无环图DAG），之后寻找从起始点到终点的最短路径作为最佳组合方式，例：

我们认为图中每个词的权重都是相等的，因此每条边的权重都为1。

在求解DAG图的最短路径问题时，总是要利用到一种性质：即两点之间的最短路径也包含了路径上其他顶点间的最短路径。比如S->A->B->E为S到E到最短路径，那S->A->B一定是S到B到最短路径，否则会存在一点C使得d(S->C->B)<d(S->A->B)，那S到E的最短路径也会变为S->C->B->E，这就与假设矛盾了。利用上述的最优子结构性质，可以利用贪心算法或动态规划两种求解算法：

（1）基于Dijkstra算法求解最短路径，该算法适用于所有带权有向图，求解源节点到其他所有节点的最短路径，并可以求得全局最优解；

（2）N-最短路径分词算法，该方法是对Dijkstra算法的扩展，在每一步保存最短的N条路径，并记录这些路径上当前节点的前驱，在最后求得最优解时回溯得到最短路径。这种方法的准确率优于Dijkstra算法，但在时间和空间复杂度上都更大。

相较于最大匹配分词算法，最短路径分词算法更加灵活，可以更好地把词典中的词组合起来，能更好地解决有歧义的场景。比如上述“他说的确实在理”这句话，用最短路径算法的计算结果为“他／说／的／确实／在理”，避免了正向最大匹配的错误。但是对于词典中未存在的词基本没有识别能力，无法解决金融领域分词中的“未登录词”难点。

N-Gram（又称N元语法模型）是基于一个假设：第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词不相关。在此种假设下，可以简化词的条件概率，进而求解整个句子出现的概率。

现实中，常用词的出现频率或者概率肯定比罕见词要大。因此，可以将求解词图最短路径的问题转化为求解最大概率路径的问题，即分词结果为“最有可能的词的组合“。

计算词出现的概率，仅有词典是不够的，还需要充足的语料，所以分词任务已经从单纯的“算法”上升到了“建模”，即利用统计学方法结合大数据挖掘，对“语言”（句子出现的概率）进行建模。

我们将基于N-gram模型所统计出的概率分布应用到词图中，可以得到词的概率图。对该词图用最短路径分词算法求解最大概率的路径，即可得到分词结果。

相较于前两种分词算法，基于N-Gram model的分词算法对词频进行了统计建模，在切分有歧义的时候力求得到全局最优值，比如在切分方案“证券/自营/业务”和“证券/自/营业/务”中，统计出“证券/自营/业务”出现的概率更大，因此结果有更高的准确率。但也依然无法解决金融场景中未登录词的问题。

生成式模型主要有隐马尔可夫模型（HMM，Hidden Markov Model）、朴素贝叶斯分类等。HMM是常用的分词模型，基于Python的jieba分词器和基于Java的HanLP分词器都使用了HMM。

HMM模型认为在解决序列标注问题时存在两种序列，一种是观测序列，即人们显性观察到的句子，另一种是隐状态序列，即观测序列的标签。假设观测序列为X，隐状态序列是Y，则因果关系为Y->X。因此要得到标注结果Y，必须对X的概率、Y的概率、P(X|Y)进行计算，即建立P(X,Y)的概率分布模型。

HMM算法可以在一定程度上解决未登录词的问题，但生成式模型的准确率往往没有接下来要谈到的判别式模型高。

判别式模型主要有感知机、支持向量机（SVM，Support Vector Machine）、条件随机场（CRF，Conditional Random Field）、最大熵模型等，其中感知机模型和CRF模型是常用的分词模型。

（1）平均感知机分词算法

感知机是一种简单的二分类线性模型，通过构造超平面，将特征空间（输入空间）中的样本分为正负两类。通过组合，感知机也可以处理多分类问题。但由于每次迭代都会更新模型的所有权重，被误分类的样本会造成很大影响，因此采用平均的方法，在处理完一部分样本后对更新的权重进行平均。

（2）CRF分词算法

CRF可以看作一个无向图模型，假设给定的标注序列为Y，观测序列为X，CRF对条件概率P(Y|X)进行定义，而不是对联合概率建模。

平均感知机算法虽然速度快，但仍不够准确。适合一些对速度要求高、对准确性要求相对不那么高的场景。CRF分词算法可以说是目前最常用的分词、词性标注和实体识别算法，它对未登陆词也有很好的识别能力，是目前在速度、准确率以及未登录词识别上综合表现最突出的算法，也是我们目前所采用的解决方案，但速度会比感知机慢一些。

在NLP中，最常用的神经网络为循环神经网络（RNN，Recurrent Neural Network），它在处理变长输入和序列输入问题中有着巨大的优势。LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）为RNN变种的一种，在一定程度上解决了RNN在训练过程中梯度消失和梯度爆炸的问题。

目前对于序列标注任务，业内公认效果最好的模型是BiLSTM+CRF。相比于上述其它模型，双向循环神经网络BiLSTM，可以更好地编码当前字等上下文信息，并在最终增加CRF层，核心是用Viterbi算法进行解码，以得到全局最优解，避免B,S,E这种不可能的标记结果的出现，提高准确率。

神经网络分词虽然能在准确率、未登录词识别上有更好的表现，但RNN无法并行计算，在速度上没有优势，所以该算法通常在算法研究、句子精确解析等对速度要求不高的场景下使用。

分词作为NLP底层任务之一，既简单又重要，很多时候上层算法的错误都是由分词结果导致的。因此，对于底层实现的算法工程师，不仅需要深入理解分词算法，更需要懂得如何高效地实现和调试。

而对于上层应用的算法工程师，在实际分词时，需要根据业务场景有选择地应用上述算法，比如在搜索引擎对大规模网页进行内容解析时，对分词对速度要求大于精度，而在智能问答中由于句子较短，对分词的精度要求大于速度。

Ⅲ QQ游戏里的火拼双扣五个9＋五个10＋五个J三连炸比8个9大吗

4相3环的等级算法就是4+3=7.
5相3环就是5+3=8
超过8级的都以8炸的贡献和倍数算,只不过还是要比哪个大哪个小的

Ⅳ 冒险岛刀飞的金炸是怎么算法的等级越高炸的越多吗还是什么

加满引爆多`熟练高，跟级别关系不大
跟运气有关

Ⅳ 斗地主单发一张牌，抓出4炸的概率

其实不需要那么复杂，把问题简单化，可以只考虑大小王分到三个玩家的几种排列方式（你可以自己列表下，很快的）
答案是:出现王炸的概率是1/2
自己摸到王炸的概率1/2*20/54（地主）；1/2*17/54（农民）；
此为不二正解！其他什么复杂的算法一般是错的，因为按整副牌的算法过于复杂总会发现有漏洞。

Ⅵ 四川麻将怎么算胡

四川麻将算胡数具体如下：
平胡：普通的四个搭子一对将。如：123
345
789万
234
66筒（1番）
大对子（对子胡）：四个搭子均为三张一样的牌。如：111
333
444万222
66筒（2番）
清一色：胡牌时只有一色牌。如：111
234
345
666
88万（4番）
清大对（清对）：清一色大对子（8番）
暗七对：特殊胡牌类型，不遵循四个搭子
一对将，胡牌时为7个对子。如1133446677万5588筒（4番）
龙七对：暗七对的改进，七对中有两对（或更多）相同，可视作带根的暗七对。注意：四张相同的牌不能杠出。如1133446666万5588筒（8番，每多一根翻倍）
清七对：清一色暗七对（16番）
清龙七对：清一色龙七对（32番，每多一根翻倍）
另外：由于四川麻将需要缺门，所以天胡、地胡的几率极小，若遇到，可以按满格处理。
额外倍数：
杠上花：开杠后补的牌胡牌。
杠上炮：开杠后补的牌放炮。
抢杠胡（抢杠炮）：碰牌后摸到第四张相同的牌，杠出时，他人可以胡这张牌，此时不成杠。
带根：杠或四张未杠出的相同的牌，每一根翻倍。
（以下额外倍数在部分地区计算，游戏前需商议好是否计算。）
海底：海底胡牌，牌墙最后一张牌自摸或放炮。
绝张：所胡的牌是所有可以胡的牌里最后一张并且其他均已现出（堂子里和碰的牌里面现出）。如3万已被碰，胡边三万就为绝张。胡25条，2条已现4张，5条已现3张，胡最后一张5条即为绝张。由于胡绝张时所有可胡的牌都必须现出，所以自己手牌里不能有要胡的牌。所以只有卡张，边张，两边梭可能胡绝张，其他牌均不可以。
实际中基础牌型一般8番封顶（满格）。打1为1,2,4,8（幺二四八），打2为2,4,8,16（二四八幺六），打5为5,10,20,40（五幺二四）。也有16番封顶或者不封顶的。
杠（刮风下雨）
暗杠（自杠，瓮（音wòng）杠）：自己摸起4张相同的牌，摆出杠。（未胡牌的每家给2番）
直杠（射杠）：自己手中3张相同的牌，他人打出第四张，杠出。（放杠者给2番）
弯杠（扒（音bā）杠）：已经碰了三张牌，自己摸到第四张，杠出。（未胡牌的每家给1倍、番）
暗杠和弯杠称为“刮风”，直杠称为“下雨”。
因为都未胡牌时，直杠（2番）的收益比弯杠（3番）少，所以为了避免有人可以直杠时先碰再弯杠，所以规定弯杠摸起来的牌必须马上杠，插入牌堆后再拿出来杠就不结算这个杠。
注：如果牌局黄了，杠了的玩家到最后仍未下叫且有其他玩家也没有胡时，则杠作废，杠金不得。某些地区为了避免某些玩家因输的杠金多，胡牌也要输钱而故意不胡牌的行为，特做规定牌只剩下最后四张的时候如果能胡牌，那么必须无条件的胡牌。

Ⅶ 求瑞安本地双扣算法：打123

我知道的是温州人自己双扣的算法好像跟你上面给的瑞安的算法有点不一样啊！不过上次我朋友订婚，我们在塘下打的也是按温州的算法来的，我就给你举一下五线和六线的算法吧，七线及以上的只要翻数和贡献替换掉就可以了。
一般我们如果打基础一二三的话，六线至十线的贡献依次是5、10、20、40、80
一、四家中都没六线及以上的贡献，五线最大。
头家和他的对家最大只有五线，则头家和他的对家赢的数量是一样的，输方也是一样的，双扣是 3（双扣基础分）*2（五线翻番）=6，单扣 2（单扣基础分）*2（五线翻番）=4、平扣 1（平扣基础分）*2（五线翻番）=2.
二、头家和他的对家有一家有六线，其余两人没有贡献分（六线及以上）。有六线贡献的那一家是有3（其余三家）*5（六线贡献分）=15 的额外分的。双扣则有六线的那一家收入是3（双扣基础分）*2（五线翻番）*2（六线翻番）+15（三家每家贡献5）=27，有六线的对家3（双扣基础分）*2（五线翻番）*2（六线翻番）-5（六线贡献分）=7。其余两个输家输分为-3（双扣基础输分）*2（五线翻番）*2（六线翻番）-5（六线贡献分）= -17
三、头家和他对家两个都有六线贡献，其余两人没有贡献。则赢家和输家的得分也是一样的，以赢家为例，双扣得分为3（双扣基础分）*2（五线翻番）*2（六线翻番）+15（三家贡献）-5（贡献给另外一家）=22，输家也一样-3（双扣基础分）*2（五线翻番）*2（六线翻番）-10（两家贡献）= -22
四、还有很多很多，很麻烦，打字太烦，说起来很简单，只要懂进去就行，其实规律就那样。最重要的一点就是，如果你是输方，且没有六线及以上的贡献分，只有五线，你就不要在那里参合什么翻倍的事情，没你什么事，只要你和你对家没有一个跑头家，五线没用，翻番也和你们没关系！

Ⅷ 斗牛15432规律，斗牛算法口诀快速算法是什么

提起斗牛15432规律，大家都知道，有人问斗牛算法口诀快速算法是什么？另外，还有人想问抢庄斗牛规则，你知道这是怎么回事？其实终于知道斗牛有规律吗，原来有技巧规律漏洞，下面就一起来看看斗牛算法口诀快速算法是什么？希望能够帮助到大家！

斗牛15432规律

终于知道斗牛有规律吗，原来有技巧规律漏洞

1、斗牛规律:斗牛算法口诀快速算法是什么？

1、五花牛：5张均为花牌jqk。能的注码法。

2、五小牛：五张牌的牌点加起来不超过10，含10。

3、牛牛：五张牌中，有3张牌相加为10的倍数，剩余两张相加为10的倍数。

4、牛九：五张牌中，有3张牌相加为10的倍数，剩余两张相加的个位数为9。

5、牛八：五张牌中，有3张牌相加为10的倍数，剩余两张相加的个位数为8……依次类推。

6、没牛：五张牌中，没有3张相加为10的倍数。

《斗牛》牌型大小比较：当与闲家同时出现相同点数时，系统自动将两家手中牌的那一张进行比较，谁大就由谁胜利。如果出现牌也相同大的话，就按花色来进行比较，花色的比较与的花色比较类同。

《斗牛》出牌顺序：每位玩家将牌型编排好之后可以出牌，是个亮牌的。

2、斗牛规律:抢庄斗牛规则

抢庄斗牛规则？抢庄斗牛是一款比较考验策略的牌游戏，不少玩家都还不懂它的规则，接下来就给大家介绍下抢庄斗牛该怎么玩。抢庄牛牛玩法介绍用数学方法必赢。

用牌为一副牌除大小王以外，共计52张。玩家人数为2人至6人，每人随机发5张牌。

选择与倍数斗牛怎么看生死门。

每盘开始前，随机选择。盘游戏开始时，玩家可选择”抢庄/不抢”决定自己是否愿意当庄，在”抢庄”玩家中随机选择。确定后，闲家可以进行倍数选择，选择的倍数将影响输赢结果的大小。所有的大小比较中过程均是和闲家比较，闲家和闲家之间不进行比较。玩家必须将发到手中的5张牌分成两组，进行大小比较。组牌为3张，第二组牌为2张。

牌型比较压庄生死门倒推公式。

玩家把5张牌分为两组后，需要各自和进行大小比较。组3张牌的比较规则：要求玩家必须拿且只拿3张牌组成10、20、30的整数(加法运算)。数字A-10的牌数字代表其大小，JQK统一以10计算。

若和闲家有那么三张牌能凑成10或20或30的整数，我们称之为有牛，那么则进行第2组两张牌的大小比较。若或闲家有某人无法使用3张牌凑成10或20或30的整数，我们称之为没牛，同时该玩家判定为输。不死倍投法。

第二组牌的比较则把剩下的两张牌按照加法计算，10的整数倍数，1最小，若大于10小于20则取个位数计算。数字越大则牌型越大，数字越小则牌型越小。若第2组牌数字为1我们称之为牛丁，若第2组数字为10或20我们称之为牛牛，其他以牛二、牛三等名称称呼。

牌型从小到大排序为：没牛-牛丁-牛二……牛八-牛九-牛牛-三条-顺子-同花-葫芦-四炸-同花顺-五花牛-五小牛。若和闲家都无法使用3张牌凑成10或20或30的整数，即庄闲两家均无牛，则此时进行5张牌中一张牌的比较，大小次序为K-Q-J-10-9……A，若一张牌也相同则根据花色进行比较，大小次序为黑桃、红桃、梅花、方片。千术手法图解100种。

特殊牌型

四炸——即5张牌中有4张一样的牌，此时无需有牛。若闲家都是四炸牌型，则比较4张一样的牌的大小。

五花牛——花指的是JQK，五花牛指的是手上的5张牌全为JQK的特殊牛牛牌型。若闲家都是五花牛牌型，则比较一张牌的大小，若一张牌的大小一样则按照花色比较。玩牛牛的仪器。

五小牛——即五张牌都小余5，且牌点总数小余或等于10。

若5张牌既合四炸又合五花牛则按照大的计算牌型。

以上就是与斗牛算法口诀快速算法是什么？相关内容，是关于斗牛算法口诀快速算法是什么？的分享。看完斗牛15432规律后，希望这对大家有所帮助！

Ⅸ 斗地主一盘6个炸的概率是多少

看从什么角度考虑了,要是从打牌角度考虑,忽略吧!
从数学角度考虑.总共每次抓有可能约7.499*10的23次方种组合,其中6炸出现有三人分布呈各2炸,有1.87*10的12次,分布分别有3.2.1炸分布有4.28*10的10次,其他更极端分布(如地主有5炸!)概率更小,在10的8次左右.所以6炸总可能是大概1.92*10的12次.概率=出现次数/总可能.大概约为2.56*10的-12次,就是约为2.56分之万亿..好小.(因为数值太大,没有进行精确计算,可能有一定误差,不过不太可能差出两三个小数位来,上面的5%不可能,我反正从来没见过6炸.).
不知道对不对,可以探讨一下哈哈.

Ⅹ 4个人过炸出现6王的概率

4个人打牌，拿到一张王的机率是4分1
在这4分1的机率里，再有一次4分1的机率拿一张王。就是25％的4分1。
等于6.25％。
这个问题不需要管多少张牌。因为无论多少张牌都只有2个王。不会有二个人能拿14张机率就大点。

这个式子可以看出来为什么不会。
如果54张牌，除4个人，除2张牌
等于6.75。 如果是52张，那也是和上面的答案。但是想象一下，如果有100张。机率就会再上升。明显这个算法是错的。
这再次证实了上一条公式的正确性。拿二王的机率只是因为王的数量和人的数量确定。