遗传算法的仿真

Ⅰ 遗传算法如何与MATLAB结合进行仿真

呢的问题在于如何添加新的toolbox。
方法一，一般的toolbox里面都有说明文件，告诉你如何添加。一般的做法是它有一个自动运行文件，每次运行matlab，就把该toolbox所在的路径加入matlab的工作路径。
方法二，手工添加，把该toolbox所在的路径加入matlab的工作路径。

然后该toolbox所有的函数你都可以调用了，剩下的任务就是学习一下怎么使用，找到你需要的函数了。

Ⅱ 遗传算法与Simulink仿真怎么建立联系

遗传算法一般是对一个复杂的模型进行优化，一般是用simulink建立复杂的模型，包括约束之类的全部在simulink中建立，然后再将模型导入遗传算法的程序中。我觉得这部分比较困难的是simulink的建立，尤其是出现很多耦合的模型。

Ⅲ 基于遗传算法工具箱的双闭环直流调速系统仿真

真是乱用算法啊，用PI就完全足够了

Ⅳ 为什么遗传算法优化后的的神经网络得到的仿真结果误差比不优化的还大呢求高手解答。

有可能不优化的结果出现了过拟合现象

Ⅳ 两个遗传算法的程序，怎样进行MATLAB仿真结果比较急急急。。。

你可以得到两个算法的仿真结果(x,y),之后用plot绘制即可.(加hold on;可实现一张图中绘制多条曲线)

Ⅵ 为什么用matlab遗传算法做出来的仿真图每次都不一样

遗传算法等智能仿生算法本身就不稳定，每次只是产生一个可以接受的解。

Ⅶ 如何有matlab中的遗传算法仿真出y=x^2+(-1)的极值点

myfun = @(x)x^2-1;
[x,fval] = ga(myfun,1)

Result1：

x= 0.0069
fval = -1;

介是一个example吧，你可以看看help document，ga函数还有其它参数设置。

Ⅷ 急求基于遗传算法的自适应滤波器matlab仿真程序代码谢谢

处理的重要基础。自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数使得滤波器输出和未知的输入之间的均方误差最小化,从而它可以实现最优滤波。
自适应滤波器的算法有很多,有RLS（递归最小二乘法）和LMS（最小均方算法）等。自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在信号处理中得到广泛应用。
本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理，然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法)，并完成了一种基于MATLAB平台的自适应LMS自适应滤波器的设计,同时实现了对信号进行初步的降噪处理。
通过仿真，我们实现了LMS自适应滤波算法，并从结果得知步长和滤波器的阶数是滤波器中很重要的两个参数，并通过修改它们证实了这一点，其中步长影响着收敛时间，而且阶数的大小也会大大地影响自适应滤波器的性能。

Ⅸ Em-plant 遗传算法 《生产系统仿真——plant simulation应用教程》

你好，出错可能有以下几个原因：
1、书内容存在错误或漏写，可到网上查看该书的勘误表。
2、软件版本不适合，导致语言可能解析不了，可下载书中所用软件版本。

Ⅹ 基于MATALB的遗传算法做吸波体的仿真程序

这么复杂我头大了。