舆情分析算法

❶ AI舆情分析之如何分析文章是正面的还是负面的

现在不同的舆情分析系统都会有自己特定的判断方式，也就是不同程序员在设计系统程序上对词语的情感判断是不同的，举个例子：

但从题目来看，可以看到“传销”、“警惕”这样的词在该舆情系统里是被定性为负面的

现在大多数舆情系统对于信息的情感判断不会准确到以人的情感标准为准，因为中国词语语义之大之广，程序员在设计系统时也不是能全部涵盖到，但如果像类似这样的信息个人认为还是算准确的

❷ 如何高效做好舆情分析工作

想要做好舆情信息工作主要分为以下几方面：

（一）、建立组织保障机制

网络舆情和网络信息安全工作一样，都应实行属地管理和一把手负责制，采取“谁运营谁负责、谁主管谁负责、谁使用谁负责”的办法实行责任追究制。要在进一步提高认识的基础上，把网络舆情信息工作纳入宣传思想工作总体安排，精心部署，狠抓落实。要制定各种规章制度规范网络行为。要明确一位领导同志具体分管网络舆情信息工作，同时确定一名同志为舆情信息员负责网络舆情的日常监测，每天或每周按部门对网络舆情进行分类整理，针对各部门的情况，提供简单的舆情监测分析报告，及时向各职能部门进行反馈。

（二）、建立技术保障机制

网络技术手段是实现网络舆论管理的一个有效措施，常用的网络技术手段包括对IP地址的监测、跟踪、封杀；网管的全天候值班监测，对负面消息进行及时清除；运用智能型软件进行敏感词组的自动过滤；对论坛发帖的延时审查及发布；对国外敏感网站浏览限制；论坛、博客、播客实行实名认证制度等。各个网站和互联网运营商都要严格按照国家有关互联网信息安全的相关法律法规建立技术保障措施，确保网络信息安全。

（三）、建立日常工作机制

1、网络信息发布

“互联网让每一个人都变成了信息的发布者，而且可以不经过审查。”一位传媒研究者称，“一方面，这可以让信息更加公开透明；同时，由于鱼龙混杂，你无法分辨它的真假。而对那些年轻的网民来说，情绪非常容易被煽动。” 正是如此，网站一定要严把信息发布关，要建立网络信息发布的审核制度，规范信息审核流程，实行专人负责。网站开办的BBS论坛、博客、播客等交互栏目，必须实行“实名注册”并落实专人管理，严格执行先审后贴制度。

2、网络舆情引导

网络舆情引导就是对监测到的网络舆情动向，通过网络信息评论员进行网络舆论导向，发挥“舆论领袖”的积极作用，对日常舆情进行引导。一方面可以开展即时性评论，及时跟帖批驳反面声音；另一方面可以通过发帖、跟帖发表引导性评论，发布正面观点。根据传播学规律，“舆论领袖”在影响受众的态度方面作用明显，尤其当网络出现海量信息时，网民往往会无所适从

乐思舆情：在正面引导的同时，各版主还要严格审核有关信息，对恶意信息立即删除，对情绪偏激的帖子作缓冲处理。在把关中，切忌简单粗暴地删帖，要注重运用动之以情、晓之以理的引导艺术，使网民产生理性和情感上的认同与共鸣，从而形成网上正面言论强势。

❸ 网络舆情预警的方法有哪些

网络舆情预警的方法

1.实时关注全网舆情

及时地关注当下最新舆情发展动态，是做好舆情预警监测工作的前提，它能够全方位、第一时间把握舆情态势，了解网络上“与你相关”的各种声音。具体的实现方式包括人工利用搜索引擎、相关新闻平台或网站的导航搜索功能进行手动检索以及采购类似于识微商情这样的企业舆论风险预警系统，自动收集全网动态。

2.设置关键词预警

不论是人工监测舆情，还是借助智能化的企业舆论风险预警系统自动监测舆情，都少不了设置监测关键词，一般来说可设置的关键词可分两大类：

①企业舆情预警监测关键词：行业（领域）相关类关键词包括金融、地产、汽车、医美、物业、影视、旅游、教育、互联网等舆情关键词；企业本身相关类关键词包括公司名称、产品/服务名称、高管名称、代言人名称、竞争对手名称等；具体某个平台类关键词包括微信、微博、抖音、快手、美团、大众点评、汽车之家等舆情关键词。

②政务舆情预警监测关键词：地域（辖区）相关类关键词包括北京、四川、辽宁、河北、新疆、境外等舆情关键词；职能类相关关键词包括政治、经济、文化、社会等舆情关键词；社会热点类相关关键词包括教育、法治、贪腐、涉外、公安、食品、环保等舆情关键词。

以上所列关键词仅供参考，具体可以结合自身需求，自由组合、灵活设置。

3.设置重点监测目标预警

包括具体的某个平台、某个账号、意见领袖、地域以及时间段等。

在此以借助企业舆论风险预警系统-识微商情为例，通过监测目标设置后，不论是在哪个平台发现了舆情，还是哪个账号发布了与己相关的舆情，或哪块地域的舆情比较活跃，参与度高亦或当下哪个时间段、历史的某个时间段出现了相关舆情，以及负面等，皆可实现自动识别告警，微信、短信、邮件、客户端以及人工可自定义选择，并就事件负面情绪爆发原因、话题倾向特点、源头、传播路径、舆论焦点、情绪变化、发展趋势等进行分析，为舆情工作的解决提供决策参考依据。

❹ 舆情分析系统主要有哪些功能作用

通常来说，舆情分析系统的主要功能作用分为两大部分，一是舆情数据收据，二是舆情数据分析，以识微商情为例：

一、收集舆情数据

收集所有主流新闻、社交、视频等网站和App、博客、论坛等的公开提及。以企业为例，根据需求，通过关键词来设定监测主题，一般是监测品牌声誉、营销活动、竞争对手、行业动态、某个事件这几个方面。

二、舆情数据分析

1.重点统计

重点统计提供了监测主题下一些重要数据的一个概览，比如相关信息总量、负面信息量、热门传播内容等，这样可以对于当前的情况有一个基本的了解。

2.时间趋势

时间趋势，有些工具也可能叫发展趋势、舆情态势，指某个监测主题在某一段时间内的网络信息发展趋势。网络信息瞬息万变，趋势也是跟随着实时变化的。通过设定的关键词得到趋势数据后，可以直观的了解监测主题的整体舆情发展情况是上升还是下降，总结舆情传播的路径和特征，评估舆情发展阶段、预测未来趋势。

3.情感分析

情感分析，也称为意见挖掘或情感AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。

4.话题分析

话题分析，指监测主题下被被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况，话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音，全面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。

5.媒体类型

媒体类型，指信息传播媒介类型。通过媒体类型分析，可以了解到监测主题下的关注者、参与者、传播者主要分布在哪些渠道及每个渠道的传播趋势。通过对媒体类型的筛选，还可以了解到各个渠道上的情感倾向、话题倾向等多个维度数据。以此为依据，可以选择适合的渠道开展公关或者营销活动。

6.属地分析

属地即IP归属地属地。6月27日，国家互联网信息办公室发布《互联网用户账号信息管理规定》，自2022年8月1日起施行。《规定》提出，在互联网用户账号信息页面展示合理范围内的互联网用户账号的互联网协议（IP）地址归属地信息，便于公众为公共利益实施监督。属地分析将呈现信息的地域分布，进一步了解不同地域间网民对监测主体的关注热度、分析关注人群的地域特征。

7.热门网站

热门网站，即根据监测主题下产生信息较多的网站。通过对信息的分布渠道进行分析，了解舆情分布的平台情况，传播什么样的内容。企业可以结合媒体类型，为之后的活动传播渠道规划提供参考。

8.热门文章

热门文章，即监测主题下获得较多传播的内容。一般从文章标题、信息来源、内容概要进行聚合分析，加入传播时间及转发量等方面考量，展现舆情传播中的热门内容。通过热门文章，方便快速了解监测期内舆情的重点事件或媒体的发文侧重点。

9.热词分析

热词分析，即监测主题下被频繁使用的词组分析。通过热词分析，可以了解被舆论重点关注的事件关键信息、主流态度/观点等。

10.信息类型

信息类型，即人群发布内容的类型，一般分为原贴、转发和评论。通过分析发文类型的占比情况、随时间各类型信息变化趋势，可以了解到人群对于事件的参与度，在舆情传播中的不同作用。一般评论较多的代表此事有更大的争议性，原贴、转帖占比更大的的代表人们更希望此事得到传播。

❺ 大数据舆情监测分析怎么做

由于舆情数据存在于互联网的海量文本数据之中，所以进行舆情数据分析，主要用到的是文本分析的方法。因为文本数据通常是非结构化的，在拿到文本数据之后的一个关键环节是要将其转化为能被计算机理解和处理的结构化数据，才能进一步对其进行完整、系统的处理分析，提炼出有意义的部分。

大数据舆情分析方法
1.数据采集
明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。
2.文本清洗和预处理
文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码进行预处理。
3.分词
在实际进行分词的时候，结果中可能存在一些不合理的情况。因此，在基于算法和中文词库建成分词系统后，还需要不断通过训练来提升分词的效果，如果不能考虑到各种复杂的汉语语法情况，算法中存在的缺陷很容易影响分词的准确性。
4.词频和关键词
词频就是某个词在文本中出现的频次。简单来说，一个词在文本中出现的频次越高，这个词在文本中就越重要，就越有可能是该文本的关键词。
5.语义网络分析
语义网络分析是指筛选统计出高频词以后，以高频词两两之间的共现关系为基础，将词与词之间的关系进行数值化处理，再以图形化的方式展示词与词之间的结构关系。这样一个语义网络结构图，可以直观的对高频词的层级关系、亲疏程度进行分析展现。
6.情感分析
情感分析，主要是分析具有情感成分词汇的情感极性（即情感的正性、中性、负性）和情感强烈程度，然后计算出每个语句的总值，判定其情感类别。还可以综合全文本中所有语句，判定总舆情数据样本的整体情感倾向。

❻ 好的舆情分析报告需要有哪些特点

好的舆情分析报告需要有的特点：新颖的观点、严密的逻辑、精巧的结构和准确的文字。

在论坛、博客、微博、新闻、报纸等非受控渠道是目前发表个人观点的首要方法。关于公众重视的事情很快就会构成网上言论，个别人在其中煽风点火，极易形成网络非理性心情的蔓延，进而发生严峻的不良影响，对相关部门形成巨大的言论压力。关于这样的言论性适当会集的地方，那么就需要对其中的内容进行预警，舆情预警就是针对从互联网得到舆情数据，经过舆情分类算法对其内容进行分类处理，将分类的成果第一时间推送出来，到达预警的意图，进而能最快得到最新社会舆情事情。

想要达到预警的意图就得有一个信得过的平台，而新浪舆情通就符合条件。新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

❼ 网络舆情大数据要怎么进行分析

网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。

具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

需要舆情分析可以联系上海蜜度，新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

❽ 舆情预警信息一般都是如何实施判断的

舆情预警信息一半是通过舆情分析研判系统，利用语义分析技术，对信息进行敏感与非敏感识别。

网络舆情往往都会存在有各种复杂的利益关系，比如简单的利用新媒体与意见领袖（舆论领袖）资源开展实施“议题设置”、“协同过滤”、“首因效应”、“刻板印象”等策略，进一步形成如“沉默螺旋”、“规模效应”、“群体极化”等效果。

其实比较推荐舆情选择靠谱的公司才能省心。而新浪舆情通基于互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。并通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题监测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。集监测、预警、分析、报告于一体。

❾ 如何选择正确的图表去进行舆情数据分析

下面的舆情分析来自于knowlesys官网,题主可以借鉴一下图表分析的部分：

【舆情热点】高铁盒饭背后的暴利

一、舆情概述：

高铁盒饭价格过高问题，近年来已成为社会热点话题。高铁盒饭价格缘何居高不下呢？究竟是盒饭企业垄断化经营，还是盒饭的成本高？这都需要高铁相关部门公开透明，算出明细账。

在从事多年快餐餐饮人士的帮助下，华商报记者发现，按照高铁出售的快餐份额比例，20元的包子套餐，成本在6元左右；45元的杏鲍菇炒牛肉饭，成本最高16元；而15元套餐的成本仅为5至7元。

高铁高价盒饭背后藏匿着许多猫腻，算账之后，华商报记者发现其中的惊人暴利。

在“高铁盒饭背后的暴利”媒体构成类型图中，占比最大的是新闻达40.11%，排在第二的是贴吧群组占比34.22%，排在第三的是搜索引擎占比9.63%。在此次舆情的媒体构成类型中，作为主流媒体的新闻数据量最多，作为网络媒体的贴吧群组数据其次，两者相辅相成共同推动了舆情的传播。

三、舆情热议

1、认为高铁饭盒虽然贵但是没有强迫买

@guanwh610125：高铁上的盒饭确实贵，但小编这方面知识欠缺，找的核算价格的人不行，有的计价过高，有些项目未计算，说服力不强就不该采写。

@坐着ICE跑：你嫌贵可以自己带吃的，高铁上也没禁止自带食物，一个愿买一个愿卖，又没强迫消费，德国高铁上一瓶可乐也是普通超市的三倍价格，也没人抱怨。而且餐饮业300％的毛利不是很正常么？你去餐馆里点盆蔬菜20-30块也不会去抱怨，这菜在菜场里是要几块钱。

@我是觉皇：咖啡馆一杯果汁五十块，我看成本也就三块钱。。。小便赶紧去调查一下怎么这么暴利？。

@万性-没信仰：这算法太鸡贼了吧，这些套餐应该是专业的公司提供的吧？人工成本和街边小店不一样吧？每天按时送到车上应该有物流费用吧？大批量运输的餐饮需要卫生包装吧？在公共交通系统中提供的食品需要额外的卫生安全管理和检疫吧？我们在要求和享受这些现代高效服务时应该考虑服务成本。

2、认为国家应该加强监管调节盒饭价格

@colinywz：类似高铁列车上的快餐暴利行为，绝对的垄断利润，难道国家就不管管吗？

@想念毛-主-席：看看日本新干线上盒饭的水准，再看看你们提供的30元以上的盒饭的样子，铁总不觉得脸红吗？

@wang8212345：中国铁路不黑什么才黑？有目共睹的事。

@darkblue0707：此时的物价局做甚？

四、舆情总结：

高铁盒饭价格过高问题，近年来已成为社会热点话题。今年全国“两会”期间，针对高铁上一直卖40元的盒饭，而15元的低价盒饭一直断供的问题，铁路总公司负责人回应说，铁路部门一直想给旅客提供价廉物美的食品，高铁将增加品种，推出包子、馒头、三明治等低价食品。然而新增加的包子、馒头、三明治等食品，并没有以低价的形式推出，依然走的是高价不亲民路线，于是随着华商报记者的调查，“高铁饭盒暴利”的舆情轰轰烈烈的向公众发起冲击。

就当前网络上的舆论来讲，主要分为两大阵营，第一是认为高铁饭盒物价虽贵，但是没有强迫任何乘客去购买。网友@坐着ICE跑评论：“你嫌贵可以自己带吃的，高铁上也没禁止自带食物，一个愿买一个愿卖，又没强迫消费，德国高铁上一瓶可乐也是普通超市的三倍价格，也没人抱怨。而且餐饮业300％的毛利不是很正常么？你去餐馆里点盆蔬菜20-30块也不会去抱怨，这菜在菜场里是要几块钱。”总结第一种观点：高铁没有禁止自带食物，高铁饭盒的销售也是自愿购买，如果嫌贵可以不要买，认为高铁饭盒的盈利是很正常的事。

另一大舆论阵营则认为高铁饭盒物价太贵，是由于国家没有做好监管，物价局没有真正的履行自己的职责。高铁上的快餐行业属于暴利，是绝对的垄断利润，希望国家加强监管。此外还有不少网友提到了日本新干线上盒饭的水准，对比之下吐槽中国列车上的盒饭又贵又难吃。

交通出行作为最贴近群众生活的一个环节，特别是近年来高铁的快发发展，越来越成为了乘客出行的首选。由于受众广，所以高铁相关的舆情很容易被媒体进行炒作和宣传，快速成为时下的新闻热点和焦点。面对复杂的舆情环境和海量的高铁舆情信息，相关铁道部门应该建立起一套自己的舆情监测系统和舆情应对方案。除了对高铁舆情进行全网监测，还需要及时了解公众的诉求，实时跟踪突发事件舆情信息，跟踪反馈高铁政策宣传信息，随时掌握高铁相关的舆情动态，积极的应对和化解网络舆情危机。

❿ 互联网舆情管理系统主要包含哪些技术

以新浪舆情通-政企舆情大数据监测系统为例，应用到了以下5大核心技术：
1）大数据采集、挖掘技术
网络舆情主要通过新闻、论坛、微博、公众号、博客等渠道形成和传播，网络舆情监测系统依靠强大的大数据计算能力实现了全网信息的实时收集、挖掘和智能检索，保障信息的及时性和完整性。
2）大数据处理技术
快速将数据去重、内容分类，噪音识别等，保障数据的精准度。
3）自然语言处理、图文智能分析等技术
通过词法分析、语义分析等先进技术，判断内容的情感属性，并优先展示涉及敏感的信息，让舆情监测系统在分析方式、分析对象、分析能力等方面更加“智能”，数据更加精准。
4）音视频处理技术
通过通过语音识别、视频处理等技术，将音视频信息转化为文本，实现对音视频信息的分析、分类与检索。对字幕和弹幕的提取和处理能更进一步了解用户的关注点以及情绪。
5）OCR 技术
通过 OCR 技术将图片中的信息识别为文本，实现对图片信息的分类与检索。用户只需要设置监测内容的关键词方案，即可实时获得相关的全网图片内容信息。