oracle数据库建索引

① oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快还是不建

建索引快。要想通过添加索引的方式提高查询速度需要注意几点，首先是确保索引中尽可能包含where条件中的字段，其次索引字段的顺序也尽可能保持一致。oracle数据库两张数据量相同的表关联查询建索引快，对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度，但并不是所有的表都适合添加索引，具体情况要看自身的业务需要。

② oracle并行建索引

我们创建索引的时候，可以启用并行，来加快速度，例如：

访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，
如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。
当使用并行后，需要把并行度改回来，例如：

③ oracle数据库如何重建索引

当索引的碎片过多时，会影响执行查询的速度，从而影响到我们的工作效率。这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了。本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程，接下来我们就开始介绍这一过程。 重建索引的步骤如下： 1. 确认基本信息 登入数据库，找到专门存放index 的tablespace，并且这个tablespace下所有index的owner都是tax.将index专门存放在一个独立的tablespace, 与数据表的tablespace分离，是常用的数据库设计方法。 2. 查找哪些index需要重建 通过anlyze index .... validate structure命令可以分析单个指定的index，并且将单个index 分析的结果存放到 index_stats试图下。一般判断的依据是： height >4 pct_used < 50% del_lf_rows / lf_rows +0.001 > 0.03 g ) 3. google上下载了遍历所有index脚本 发现anlyze index .... validate structure只能填充单个index分析信息，于是google了下，从网上下了个Loop 脚本，遍历索引空间下所有的索引名字，并且可以把所有index的分析信息存放到自己建立的一个用户表中。 4. anlyze index 锁定index 发现下载的脚本不好用，应为anlyze index在分析索引前要争取独占锁，锁住index，很明显有些index正在被应用系统的使用，所以运行anlyze失败。这里吸取的教训是，尽量晚上做这种事。但是本人比较喜欢准时回家，所以在语句中添加Exception Handler，抛出anlyze index执行失败的那些index 名称，使脚本正常运行完毕。并且根据打印到前台的index name手动执行那些index分析。 5. 总结 虽然发现522个index中有160个符合上面的判断的依据。但是发现索引都不大，而那些拥有百万leaf的索引又没有符合上面的判断条件，所以结论是无需index rebuild online. 没有啥碎片。 6.什么时候可以rebuild index呢? rebuild index online，对那些有大量DML操作的大索引是有益的。可以每个月季度做一次针对较大索引的rebuild。

④ oracle 数据库如何建立索引 如何用索引

创建索引语法：

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name

--unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2

--bitmap，创建位图索引

[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]

--指定索引在数据块中空闲空间

[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]

--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用

[NOLINE][NOSORT];

--表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

(4)oracle数据库建索引扩展阅读：

1、如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）

3、小表不要简历索引

4、对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引

5、列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引

6、经常进行连接查询的列应该创建索引

7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面

8、LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引

9、限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）