列式数据库

Ⅰ 什么叫列式

数学列式的意思就是指在进行数或代数式的计算时所列出的式子，小学阶段中，将四则运算的横式列为竖式计算，是指在计算过程中列一道竖着的式子，使计算更加方便。
而且需要数字之和横线下面，横式也要把和相加。2、数学列式的注意事项如下。先在上面一行写第一个加数，如果两加数位数不一样，就先写位数多的数。军队、学生或运动员等，按着不同的兵种或编制排列成一定的队形，依次走正步、行注目礼通过检阅台，这种队形谓之分列式。

Ⅱ 配套问题的公式是什么

设：按照题意设出未知数．一般地，所设的未知数为工人人数分配；

列：列式表示两类产品生产总量；

求：求出配套关系中出示的具体数据的最小公倍数；

等：根据最小公倍数与产品配套关系，分配相乘，写出等式

如果 col_index_num 参数：

小于 1，则 VLOOKUP 返回错误值 #VALUE!。

大于 table_array 的列数，则 VLOOKUP 返回错误值 #REF!。

range_lookup 可选。一个逻辑值，指定希望 VLOOKUP 查找精确匹配值还是近似匹配值：

如果 range_lookup 为 TRUE 或被省略，则返回精确匹配值或近似匹配值。如果找不到精确匹配值，则返回小于 lookup_value 的最大值。

要点 如果 range_lookup 为 TRUE 或被省略，则必须按升序排列 table_array 第一列中的值；否则，VLOOKUP 可能无法返回正确的值。

(2)列式数据库扩展阅读；

行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据，以此类推。

1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;

列式数据库把一列中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一列的数据，以此类推。

1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000; 这是一个简化的说法。

列式数据库的代表包括：Sybase IQ，infobright、infiniDB、GBase 8a，ParAccel, Sand/DNA Analytics和Vertica。

MPP的列存储数据仓库包括：Yonghong Z-DataMart

Ⅲ 什么是列式存储数据库

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合与批量数据处理和即席查询。
GBase 8a 分析型数据库的独特列存储格式，对每列数据再细分为“数据包”。这样可以达到很高的可扩展性：无论一个表有多大，数据库只操作相关的数据包，性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行 I/O 操作提升数据吞吐量，从而进一步提高I/O效率。

由于采用列存储技术，还可以实现高效的透明压缩。

Ⅳ hbase列式数据库四维坐标是什么

实际上，HBase是一个列族数据库，而不是真正的列式数据库。
因为允许存放非结构化数据，所以HBase的数据类型只有简单的字符串类型，如果需要细分类型，需要用户自己处理。
HBase的四维模型中每个元素：
（1）行键（Row Key）：最大长度为64KB的任意字符串。与关系型数据库一样，行键是行的唯一标志。
（2）列族（Column Family）：这是理解列族数据库的关键概念。将数据行中的字段按照某种要求分成数个小组，每个小组包含若干个字段，每个小组就是列族。列族需要预先定义，并且不能随意修改。每行具有相同的列族，但不要求每个列族都存储数据。
（3）列限定符（Qualifier）：每个列族包含多个字段，限定符用于区分不同的字段。列限定符不需要预先定义，因此每行可以有不同数量的列限定符，也可以认为列限定符就是字段。
（4）单元（Cell）：存储数据的最小单元。单元中存储的是未经解释的字符串，需要通过行键、列族、列限定符、时间戳进行定位。
（5）版本（Version）：这是HBase与其他数据库的不同之处。版本是一个64位整型数，可以由系统自动生成，也可以由用户自定义。引入版本后，存储在单元中的值不再只有一个，可以通过不同的时间戳（Timestamp）在同一单元中存入多个版本。

Ⅳ 为什么说HBase是列式数据库

Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。

通常，顺序读取数据要比随机访问更快。而且，硬盘寻址时间的提升比起CPU速度的进步要慢得多 (参看摩尔定律)，在使用硬盘作为存储媒介的系统上这种情况很可能还会持续一段时间。

下面简单罗列了一些选择行数据库还是列数据库的权衡依据。当然，如果能够把数据全放在内存中，那么使用内存数据库性能会更好。

特点：

因为硬盘寻址时间相较于计算机上其他部件的运行速度来说不是一般的慢，所以常用相同工作负载下的硬盘访问性能来比较行数据库和列数据库。

在只需要根据某几列来聚合数据的时候按列的数据组织方式更有效。因为这样只需要读取一部分数据，要比读取全部数据更快。

当只需要修改某一列值的时候按列的数据组织方式更有效。因为可以直接找到某列数据并改，而与行中的其他列无关。

Ⅵ 列式数据库的优缺点

优点：
极高的装载速度
（最高可以等于所有硬盘IO
的总和，基本是极限了）
适合大量的数据而不是小数据
实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block
然后计算然后重新压缩储存）
高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。
非常适合做聚合操作。
缺点：
不适合扫描小量数据
不适合随机的更新
批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库（比如Vertica）表现比较好，有些没有针对更新的数据库表现比较差。
不适合做含有删除和更新的实时操作。

Ⅶ 什么是数据库列存储，原理是怎样的

数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。

按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。这张图讲述了传统的行存储和列存储的区别：

Ⅷ 列式数据库有哪些

列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合与批量数据处理和即席查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合与小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。

不读取无效数据：降低 I/O 开销，同时提高每次 I/O 的效率，从而大大提高查询性能。查询语句只从磁盘上读取所需要的列，其他列的数据是不需要读取的。例如，有两张表，每张表100GB 且有100 列，大多数查询只关注几个列，采用列存储，不需要像行存数据库一样，将整行数据取出，只取出需要的列。磁盘 I/0 是行存储的 1/10或更少，查询响应时间提高 10 倍以上。

高压缩比：压缩比可以达到 5 ~ 20 倍以上，数据占有空间降低到传统数据库的1/10 ，节省了存储设备的开销。

当数据库的大小与数据库服务器内存大小之比达到或超过 2:1 （典型的大型系统配置值）时，列存的 I/O 优势就显得更加明显；

GBase 8a 分析型数据库的独特列存储格式，对每列数据再细分为“数据包”。这样可以达到很高的可扩展性：无论一个表有多大，数据库只操作相关的数据包，性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行 I/O 操作提升数据吞吐量，从而进一步提高I/O效率。

由于采用列存储技术，还可以实现高效的透明压缩。

由于数据按列包存储，每个数据包内都是同构数据，内容相关性很高，这使得GBase 8a 更易于实现压缩，压缩比通常能够达到 1:10 甚至更优。这使得能够同时在磁盘 I/O 和 Cache I/O 上都提升数据库的性能，使 GBase 8a 在某些场景下的运算性能比传统数据库快 100 倍以上。

GBase 8a 允许用户根据需要设置配置文件，选择是否进行压缩。在启用压缩的情况下GBase 8a 根据数据的不同特性以及不同的分布状况，自动采用相应的压缩算法，如：

行程编码（适用于大量连续重复的数据，特别是排序数据）；

基于数据的差值编码（适用于重复率低，但彼此差值较小的数据列）；

基于位置的差值编码（适用于重复率高，但分布比较随机的数据列）。

Ⅸ “列式”是什么意思

“列式”的意思：列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库。

Ⅹ 分析年龄分布特征,用什么数据库来存储最方便

列式数据库。列式数据库适合用于分析网站用户的年龄分布，数据变动不是很大，经常需要被查询，查询时还要关联很多张表，把这些来自不同表的数据，揉成一个大对象，按key-value的格式存起来形成的列式数据库是最方便的。